Методы планирования финансовых портфелей коммерческих банков

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2012 в 14:43, курсовая работа

Описание

Цель данной работы в разработке операционной математической модели, позволяющей спланировать оптимальные с точки зрения максимизации банковской прибыли портфели коммерческого банка и в попытке доказать необходимость проведения подобного моделирования, привести имеющийся на сегодняшний день инструментарий оценки финансового состояния коммерческого банка.

Содержание

ва № 1: Методы планирования финансовых портфелей коммерческих банков.
1.1 Структура банковской системы России
1.2 Факторы, влияющие на надёжность банков
1.3 Характеристики финансового состояния банков
1.4 Система портфельного менеджмента
Глава № 2: Методика планирования оптимальной системы портфелей банка.
2.1 Экономико-математическая постановка задачи
2.1.1 Цели оптимизации системы портфелей банка
2.1.2 Математическая постановка задачи, модель
2.1.3 Ограничения – экономические нормативы
Инструкции №1 ЦБР
2.1.4 Собственные и технологические ограничения
2.2 Компьютерная реализация
2.2.1 Исходные данные задачи оптимизации
2.2.2 Результаты вычислений
2.3.Линейная форма нормативных ограничений
Заключение.
Библиография.

Работа состоит из  1 файл

Марина планирования оптимальной системы портфелей банка.doc

— 342.50 Кб (Скачать документ)

В графу «Лимиты» в качестве исходных данных вводятся значения минимально максимально допустимых объемов привлечения и размещения ресурсов по отдельным инструментам и группам. Эти лимиты создаются самим банком из соображений диверсификации портфелей, прогнозируемых границ локальных рынков, на которых оперирует банк, ограничений внутреннего развития банка и, конечно, вышеупомянутых обязательств.

В следующие графы вводятся данные рынков по процентной доходности и затратности инструментов, процентные нормативы обязательных резервов в ЦБР и нормы резерва по ссудам. На конкретных цифрах доходности инструментов не стоит заострять внимание, поскольку, например, на биржевом табло Миланской биржи они меняются каждые двадцать секунд.

Данные по доходности и затратности инструментов финансовых рынков определяются аналитиками рынка вне данной модели. Доходность инструментов должна быть сопоставима. Поэтому после прогноза номинальных ставок вычисляются годовые эффективные ставки, которые затем корректируются ставками налогообложения и темпами инфляции. Последние существенно отличаются для различных групп активов. Доходность валютных активов задается в рублевом эквиваленте. Как исходные данные вводятся нормы обязательных резервов в ЦБР и нормы резерва по ссудам в портфеле активов.

В графу «Коэффициент риска активов» вводятся по группам коэффициенты риска из Инструкции №1, т.е. они административно и независимо от результатов технического, математического или фундаментального анализа. Они отражают процент возможных потерь основных сумм активов, а не стандартные отклонения от ожидаемой доходности, как это делается в портфельных теориях и методиках для рынка ценных бумаг .

В таблицу нормативов надежности, в графы «min» и «max», как исходные данные вводятся предельные значения экономических нормативов Инструкции №1 ЦБР. Программа математической оптимизации использует их как правые части ограничений-неравенств в задаче нелинейного программирования.

 

Оптимальный план портфелей банка на 2008 г.

Портфель размещения

 

План,млрд. руб.

 

План,%

 

Лимиты,млрд.руб.

 

До-ход-ность,%

 

Нормы резерва

по ссудам,%

Резерв по ссудам,

млрд.руб

 

Размеще-но с резервом,

млрд.руб.

 

Доходы,млрд.руб.

 

Коэффициент риска активов,%

 

Риски,млрд.

руб.

 

min

max

В целом по портфелю

152,2

100

19,2

199

 

 

1,2

153,42

129,55

 

 

1. Денежные средства,счета в ЦБР

1,2

0,8

1,2

30

 

 

 

1,2

0,05

 

0

Касса

0,1

0,07

0,1

10

0

 

 

0,1

0

2

0

Касса обменных пунктов

0,1

0,07

0,1

10

50

 

 

0,1

0,05

2

0

Счета в ЦБР

1

0,66

1

10

0

 

 

1

0

0

0

2. Средства в кредитных учреждениях

11

7,23

2

20

 

 

 

11,2

8,1

 

7,7

Корреспондетские счета в банках(ностро)

1

0,66

1

10

10

 

 

1

0,1

70

0,7

МБК, 1 мес.

10

6,57

1

10

80

2

0,2

10,2

8

70

7

3. Вложения в ц/б,паи,акции

69

45,33

8

69

 

 

 

69

63,8

 

24,3

ДО государственные

20

13,14

2

20

 

 

 

20

18

0

0

ГКО

10

6,57

1

10

80

 

 

10

8

0

0

ОСГЗ

10

6,57

1

10

100

 

 

10

10

0

0

ДО местных органов

20

13,14

2

20

 

 

 

20

17

20

4

МКО,Москва

10

6,57

1

10

80

 

 

10

8

20

2

ОКО,Челябинск

10

6,57

1

10

90

 

 

10

9

20

2

ДО негосударственные

20

13,14

2

20

 

 

 

20

19

70

14

Учтенные векселя

10

6,57

1

10

100

 

 

10

10

70

7

Товарный вексель

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Моск. ж.д.

10

6,57

2

10

90

 

 

10

9

70

7

Акции АО

9

5,91

1

9

 

 

 

9

9,8

70

6,3

АКБ "Промэксимбанк"

1

0,66

1

1

100

 

 

1

1

70

0,7

АО "Находка"

8

5,26

8

8

110

 

 

8

8,8

70

5,6

4. Кредиты

71

46,65

2

80

 

 

 

72,02

57,6

 

54

Кредиты иностранным юридическим лицам

20

13,14

1

20

 

 

 

20,4

18

20

12

Развитых капиталистических стран, на 1 год

10

6,57

1

10

80

2

0,2

10,2

8

20

2

Стран с переходной экономикой, на 6 мес.

10

6,57

1

10

80

2

0,2

10,2

10

100

10

Кредиты предприятиям

20

13,14

2

20

 

 

 

20,4

17

 

11

Акционерным, на 6 мес.

10

6,57

1

10

90

2

0,2

10,2

9

10

1

Частным и семейным, на 3 мес

10

6,57

1

10

80

2

0,2

10,2

8

100

10

Кредиты населению

11

7,23

2

20

 

 

 

11,22

7,6

100

11

Потребительские, на 3 мес.

10

6,57

1

10

70

2

0,2

10,2

7

100

10

Ипотечные, на 5 лет

1

0,66

1

10

60

2

0

1,02

0,6

100

1

Лизинг

20

13,14

2

20

 

 

 

20

15

100

20

Сельхозмашины, на 2 года

10

6,57

1

10

80

 

 

10

8

100

10

Пекарни, на 1 год

10

6,57

1

10

70

 

 

10

7

100

10

 

Портфель привлечения

План, млрд. руб.

План,%

Лимиты,млрд.руб

Затра-ты,%

Нормы резерва в ЦБР,%

Резерв в ЦБР,млрд.

руб.

Ресурсы к размещению,млрд.руб.

Затраты,млрд.руб

Вклады населе-ния,

млрд. руб.

min

max

В целом по портфелю

177,62

100

7

1500

 

 

34

143,42

44,85

20

1. Средства ЦБР

0

0

0

100

 

 

0

0

0

 

Корреспондетский счет

0

0

0

0

0

 

0

0

0

 

Централизованные кредитные ресурсы

0

0

0

100

120

 

0

0

0

 

2. Средства кредитных учреждений

100

56

0

200

 

 

20

80

10

 

Корреспондентские счета коммерческих банков(лоро)

100

56

0

100

10

20

20

80

10

 

МБК, 2 мес.

0

0

0

100

70

 

0

0

0

 

3. Средства клиентов, населения

77,62

44

7

700

 

 

14

63,42

34,85

20

Текущие счета

10,33

6

1

100

40

20

2,1

8,27

4,13

10,33

Расчетные счета юридических лиц

53,62

30

1

100

40

20

11

42,89

21,45

 

Вклады и обязательства до 30 дней

1

1

1

100

50

20

0,2

0,8

0,5

 

Вклады и обязательства на 31-90 дней

1

1

1

100

60

14

0,1

0,86

0,6

 

Вклады и обязательства свыше 90 дней

1

1

1

100

70

10

0,1

0,9

0,7

 

Долгосрочные вклады населения

9,67

5

1

100

70

10

1

8,7

6,77

9,67

Расчеты по факторингу

1

1

1

100

70

 

0

1

0,7

 

4. Выпущенные банком ДО

0

0

0

500

 

 

0

0

0

0

Векселя до востребования

0

0

0

100

50

20

0

0

0

 

Рыночные ДО до 30 дней

0

0

0

100

50

20

0

0

0

 

Рыночные ДО на 31-90 дней

0

0

0

100

60

14

0

0

0

 

Рыночные ДО свыше 90 дней

0

0

0

100

70

10

0

0

0

 

То же для населения

0

0

0

100

70

10

0

0

0

0

 

Собственный капитал       20,00                Прибыль         84.7

 

 

 

Нормативы надежности

План,%

min

max

Нормы риска к собственному капиталу

 

 

 

Активов

 

 

 

Н1. Достаточность капитала(капитал/риски активов)

23,3

5

 

Н12. Риск акций других юр.лиц

45

 

45

Обязательств

 

 

 

Н11. Риск по вкладам населения(вклады населения/капитал)

100

 

100

Нормы ликвидности

 

 

 

Активов к обязательствам

 

 

 

Н3. Мгновенная ликвидность

43

10

 

(высоколиквидн. активы/обязат-ва до востребования)

 

 

 

Н2. Текущая ликвидность(ликвидные активы/

56

20

 

обязат-ва до 30 дней)

 

 

 

Н4. Долгосрюликвидность(выданные кредиты со сроком

120

 

120

погашения более года/обязат-ва со сроком пог-я более года)

 

 

 

Активов

 

 

 

Н5. Ликвидность активов(ликвидные активы/активы)

61

10

 

 

 

 

2.2.2 Результаты вычислений

     В итоге работы компьютерной программы формируется система оптимальных портфелей привлечения и размещения финансовых ресурсов. Программа оценивает множество вариантов системы портфелей, доходы и затраты и выдает вариант плана максимальной доходности, удовлетворяющий нормативам ЦБР и собственным лимитам банка. Максимизируемый критерий оптимизации отображается прибылью.

В графе «План» программа оптимизации отображает результаты решения, т.е. объемы инвестиций по каждому инструменту привлечения ресурсов.

В графе «План, %» дается процентная структура портфелей для помощи управляющему и портфельному менеджеру. В графе «План» таблицы нормативов программа отображает значения нормативов для сформированной системы портфелей.

В соответствующих графах таблицы отображаются необходимые показатели плана оптимальной системы портфелей банка: доходы, затраты, резервы, суммы рисков и др. – как по портфелям в целом, так и по отдельным инструментам, группам и субпортфелям.

 

    2.3.2 Линейная форма нормативных ограничений.

 

В то же время опыт моделирования  показал, что вычисления идут довольно долго даже на процессоре Pentium с частотой 110 МГц. При массовых расчетах вариантов планов несколько минут ожидания результатов прерывают мышление портфельного менеджера. Интерактивный процесс (человек – компьютер) принятия решения по портфелям нарушается. Сходимость алгоритмов нелинейного программирования очень зависит от числа инструментов в портфелях и соотношений данных по доходности-затратности, рискам и формам нелинейных ограничений, задаваемых экономическими нормативами ЦБР.

Кроме того, стандартные программы оптимизации имеют разное число ограничений для управляемых (экзогенных) и производных переменных, т.е. переменных состояния (эндогенных). Число эндогенных ограничений намного меньше. Например, Solver Excel разрешает 400 ограничений на управляемые переменные и всего лишь 100 ограничений на эндогенные переменные. Поэтому удобное для финансиста процентное управление долями инструментов в портфелях, требующее нелинейного программирования, также требует большого числа эндогенных ограничений. В нелинейной форме задачи можно использовать всего лишь около 40 инструментов в портфелях. Этого достаточно для профессоров и студентов. В линейной форме можно ввести в портфели 200 инструментов и решать не только учебные задачи, но и задачи бизнес-планирования в коммерческом банке.

Выполним преобразование ограничений экономических нормативов ЦБР в линейную форму, избавившись от делений.

           Для Н1        ,

                    где b1=B1/100%

 

  Для Н2         ,

  Для Н3        

  Для Н4        

 

Для Н5         ,

 

Для Н11      

 

Для Н12      

 

Для Н13     

 

Приведение нормативов ЦБР к линейной форме позволило ускорить решение вариантов задачи.

Разработать планы оптимальной системы финансовых портфелей банка непросто. Необходима слаженная рабочая группа квалифицированных специалистов: менеджера, отвечающего за стратегию и управление ресурсами банка, плановика или портфельного менеджера, задающего или корректирующего варианты планов портфелей, аналитика инструментов рынка, математика, «чувствующего» алгоритмы оптимизации, и программиста, реализующего финансовые математические идеи на компьютере.

Синки отмечает, что «реальное место управления активами и пассивами в огромной степени зависит от качества прогнозирования процентной ставки. При существующей изменчивости ставки процента попытка предсказать ее на ближайшие три – шесть месяцев – дело очень не простое».

Для оценки устойчивости плана к изменениям параметров инструментов рынка, внутренним вариациям в банке и возможным изменениям ЦБР используют стандартные методы анализа чувствительности показатели планов к этим изменениям. Средства анализа чувствительности штатных программ финансистов очень неудобны и требуют большого объема работ по дополнительному программированию или ручной обработке.

Можно использовать упрощенный способ, заключающийся в том, что рассчитывают несколько вариантов оптимальных планов для нескольких возможных значений параметров инструментов или ограничений.

                      

                        Заключение.

Банковское дело находится в процессе перемен. Стремясь повысить экономическую эффективность и улучшить механизм распределения ресурсов, правительство предпринимает шаги в направлении создания в экономике атмосферы открытости, конкуренции и рыночной дисциплины. Для того, чтобы выжить и добиться процветания, банкиры должны отбросить свои бюрократические традиции и превратиться в предпринимателей, реагирующих и приспосабливающихся к рыночной экономике.

Финансовая либерализация, ужесточение конкуренции и диверсификация ставят перед банками новые проблемы и способствуют возникновению новых рисков. Без выработки новых способов управления, банки могут оказаться в кризисе, что и происходит со многими банками в России.

Информация о работе Методы планирования финансовых портфелей коммерческих банков