Авторские схемы классификации инноваций (Завлин П.Н., Цветков А.Н., Уткин Э.А., Пригожин А.И.). Направления прогнозирования наиболее вероятны

Автор работы: y************@internet.ru, 27 Ноября 2011 в 17:18, контрольная работа

Описание

Каждое предприятие должно развиваться и совершенствовать свою продукцию (работы, услуги). В противном случае оно не будет обладать конкурентным преимуществом, что приведет к потере рынков сбыта. По этой причине предприятие постоянно находится в поиске новых идей. Нововведения, или инновации, распространяются на новые продукты, способы их производства, новшества в организационной и финансовой сфере

Содержание

Введение______________________________________________________3
Авторские схемы классификации инноваций (Завлин П.Н., Цветков А.Н., Уткин Э.А., Пригожин А.И.)._____________________4
Направления прогнозирования наиболее вероятных инноваций 8
2.1.Инновации как объект прогнозирования_________________________8
2.2. Направления прогнозирования_______________________________15
Создание благоприятного экономического климата для инновационной деятельности. Типы стратегий государственной политики инноваций_______________________________________21

Заключение__________________________________________________ 28
Список литературы____________________________________________30

Работа состоит из  1 файл

инновационный менеджмент.docx

— 55.75 Кб (Скачать документ)

     Исходя  из понимания научно-технического прогресса (НТП) как взаимосвязанной совокупности постоянного воздействия научно-воспроизводственных  процессов новых факторов производства на новые стороны жизнедеятельности  общества можно утверждать, что и  прогнозирование инновационного развития должно быть непрерывным, состоять из групп взаимосвязанных во времени  и пространстве прогнозов.

     В экономической литературе длительное время довольно устойчиво отражалось мнение о месте прогнозирования  в системе управления НТП –  перед программированием и планированием, т.е. предвидение является как бы подготовительной функцией по отношению  к функции планирования1 . Но в условиях рынка данное положение прогнозирования характерно не для всех уровней социально-экономической системы. В первичном звене и на корпоративном уровне это действительно так. На региональном и макроуровне за прогнозированием далеко не всегда следует программно-плановые действия в отношении объекта и предмета прогнозирования. Прогнозирование всегда предваряет решение, ибо служит одним из способов подготовки принятия последнего, но решение далеко не обязательно реализуется в планировании.

     Экономическая наука сформулировала ряд принципов, соблюдение которых позволяет выработать наиболее вероятные прогнозы развития инноваций и использования их возможностей в научно-техническом  обновлении производственных систем. Назовем некоторые из них.

       – Принцип системности означает  взаимосвязанность и взаимоподчиненность прогнозов развития системы и подсистем.

       – Принцип согласованности требует  координации нормативных и поисковых  прогнозов.

       – Принцип научности требует  познания законов и закономерностей  развития объекта прогнозирования  (системы в целом и отдельных  подсистем).

       – Принцип динамичности определяет  непрерывность процесса прогнозирования  и рассмотрения объекта в динамике, стабильность исследовательской  деятельности по разработке системы  прогнозов инновационного развития.

       – Принцип преемственности позволяет  рассматривать любой объект прогнозирования  из прошлого через настоящее  в будущее, а также воспринимать  каждый прогноз как вытекающий  из предыдущего. Это дает основания  для постоянной корректировки  и совершенствования прогнозирования  системы прогнозов на базе  обновляемой информации об НТП,  объекте, методах прогнозирования.

       – Принцип верификации побуждает  определить достоверность и обоснованность  прогноза НТП, различных способов  и методов предвидения, формирования  информации (тенденции, гипотезы, факторный  анализ объекта и т.д.)

       – Принцип вариантности особенно  важен при прогнозировании социально-экономической  составляющей НТП. У менеджера,  принимающего решение по проблемам  научно-технического обновления, всегда  должна быть возможность выбора  оптимального варианта при изменяющихся  условиях как НТП, так и хозяйственных систем по причине их многоцелевой направленности.

     В инновационном прогнозировании  можно выделить несколько этапов, подходов, отличающихся один от другого  целями, исходной информацией, спецификой используемых методов.

     Выделяются, как правило, три этапа. Первый –  генетический, поисковый, исследовательский. Второй – целевой, обеспечивающий результативный поиск рациональных путей воздействия на те или иные условия развития объекта прогнозирования. Этот этап называется иногда нормативным. Третий этап как бы уравнивает два первых этапа и представляет собой оптимальный вариант с точки зрения согласования наличных ресурсов и социально-экономических и экологических результатов их использования.

     На  каждом этапе прогнозирования можно  выделить несколько стадий:

     1. Аналитическая стадия, позволяющая  обеспечить прогнозистам возможно  более полную информацию об  объектах прогнозирования, дать  исследователю надежный методический  инструментарий. Именно на данной стадии концентрируется интеллектуальный труд исследователей многих специальностей: экономистов, социологов, «естественников» различных направлений, конструкторов, технологов, менеджеров, специалистов по маркетингу, управлению персоналом и т.д. В аналитическом блоке можно выделить пять групп исследований:

       – анализ научно-технологического  потенциала производственной системы  и суперсистемы,

       – исследования научно-технологических  направлений,

       – исследования ресурсных возможностей,

       – исследования инновационного  маркетинга,

       – исследования мотивационной  среды;

     2. Методическая стадия, призванная  вооружить прогнозиста современным  инструментарием прогнозирования,  учитывающим все достижения современной  науки, что повышает достоверность  и степень вероятности осуществления  прогнозов. Практика прогнозирования  НТП свидетельствует, что научность,  активность и реалистичность  прогнозного предвидения во многом  предопределяется знанием законов  и закономерностей, факторов и  конкретных условий развития  объекта прогнозирования. При  прогнозировании полезно не забывать  о некоторых методологических положениях, обоснованных наукой и подтвержденных практикой:

       – будущее не представляет  собой некое застывшее образование,  а есть процесс,

       – прошлое, настоящее и будущее  находятся во взаимосвязи,

       – будущее развивается по определенным  закономерностям, но является  одновременно и неопределенным, вариантным и многоликим,

       – факторы развития объекта  прогнозирования в своем действии  объективны, но сила их влияния  меняется под действием субъективных  условий.

     Эти подходы позволяют сформировать исходный научный подход к прогнозированию  НТП, состоящий из нескольких последовательных операций:

       – изучение этапов НТП, техники,  технологий в прошлом,

       – раскрытие закономерностей  развития НТП и составляющих  его процессов,

       – определение вероятных тенденций  развития науки, техники, технологий, воспроизводства и их взаимосвязей,

       – анализ факторов, их взаимодействия  и условий проявления,

       – прогнозирования состояния  основных научно-воспроизводственных  процессов НТП, отдельных его  элементов,

       – прогнозирование совокупных  социально-экономических и экологических  последствий предполагаемого развития  по выбранным вариантам;

       – Программная стадия, определяющая  пути достижения целей инновационного  развития производственной системы,  отдельных инновационных факторов  ее обновления. Данная стадия  предусматривает выполнения ряда  последовательных операций, обеспечивающих  разновариантную направленность путей к единым целям прогнозирования:

       – операции уточнения и конкретизации  целей научно-технического преобразования  производства (2-3 варианта)

       – операции выявления по каждому  варианту целей технологических  цепей или технико-технологических  комплексов (1-2 варианта по каждому  варианту целей),

       – операции оценки научно-технологического  потенциала системы, путей его  пополнения и возможность использования  для обновления технологических  цепей,

       – операции построения модели  процесса достижения цели (по  вариантам),

       – операции выявления альтернативных  путей, выбор наиболее предпочтительных  вариантов решения инновационной  проблемы.

     Осуществление таких операций возможно не только в последовательном, но и в параллельно-последовательном режиме;

       – ресурсно-организационная стадия, выявляющая возможные варианты  распределения ресурсов, подкрепления  их организационно-техническими, мотивационными  и прочими условиями, позволяющими  обеспечить достижение целей  прогнозируемого научно-технологического  обновления хозяйственной системы.  На этой стадии осуществляется  важнейшая операция научно-технологического  развития систем – выбор приоритетных направлений.

     В литературе в зависимости от уровня социально-экономических систем и  форм прогнозов предлагаются различные  технологии прогнозирования. Они, как  правило, не противоречат друг другу. Прогнозы инновационного развития классифицируются по разным критериям:

     - периоду (краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные);

     - используемым методам (экспертные, экстраполяционные, модельные, дедуктивные);

     - содержанию (социально-экономические, естественно-научные). 

  1. Создание  благоприятного экономического климата для инновационной  деятельности. Типы стратегий государственной  политики инноваций
 
 

    Инновационный климат является частью общей организационной  культуры организации. Чаще всего инновационным  климатом понимается комплекс условий, способствующий усилиям работников в выдвижении и реализации новых  идей, в результате человек чувствует  себя свободным, полностью мотивированным и готовым к творческой работе.

        Инновационный климат – это  сложившиеся за определенный  период времени условия в окружении  организации, влияющие на эффективность  ее инновационной деятельности.

        Инновационный климат – это  состояние внешней среды организации,  содействующее или противодействующее  достижению инновационной цели. Проявляется он через влияние  на инновационный потенциал. Инновационный  климат подразделяется на микроклимат  и макроклимат, т.е. на составляющие  микросреды и макросреды предприятия.

        Составляющие инновационного макроклимата  предприятия подразделяются на  четыре основные сферы.

        1. Социальная, природно-географическая  и коммуникационная сфера (социальная  напряженность, доступ к сырьевым, топливным, энергетическим и материально-техническим  ресурсам, транспорт, доступ к  информационным ресурсам).

        2. Технологическая и научно-техническая  сфера (рынок технологий и научно-технической  информации, наличие НИИ, консалтинговых, инжиниринговых, венчурных и других  фирм).

        3. Экономическая и финансовая  сфера (налоги, льготы на проведение  НИОКР, инвестиционный климат  на федеральном уровне, наличие  заинтересованных в инновационных  разработках инвесторов).

        4. Политическая и правовая сфера  (федеральные и региональные планы  и программы, законодательная  база, регулирующая проведение НИОКР).

        Составляющие инновационного микроклимата  предприятия подразделяются также  на четыре основные зоны.

        1. Зона хозяйствования, сегмент рынка:  скорость появления инновации  на данном сегменте рынка, уровень  конкуренции, отношения с потребителями,  поставщиками и партнерами.

        2. Зона капиталовложений – инвестиции  в развитие новых технологий.

        3. Зона новых технологий и научно-технических  информационных ресурсов.

        4. Зона трудовых ресурсов –  рынок труда специалистов, менеджеров, высококвалифицированных рабочих.

        Создание благоприятного инновационного  климата предполагает атмосферу  доверия, выявление и преодоление  факторов, «блокирующих» творческие  усилия и совместную поисковую  работу персонала, расширение  полномочий инноваторов на рабочем месте, использование организационных и психологических инструментов, помогающих «генерировать» новые идеи.

Информация о работе Авторские схемы классификации инноваций (Завлин П.Н., Цветков А.Н., Уткин Э.А., Пригожин А.И.). Направления прогнозирования наиболее вероятны