Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Марта 2012 в 23:16, курсовая работа
Сучасні умови ведення бізнесу, що характеризуються зростаючою жорсткою конкуренцією і нестабільністю економічних умов, пред'являють підвищені вимоги до оперативності і якості схвалюваних рішень на всіх рівнях управління підприємством або організацією. Підтримка ухвалення рішень передбачає володіння актуальною всеосяжною інформацією про стан і тенденції розвитку бізнесу. При цьому об'єм інформації, яку необхідно враховувати для формування оптимальних обґрунтованих рішень, неухильно росте. Це приводить до ситуації, коли стає неможливо ефективно управляти компанією без використання сучасних засобів інформаційного забезпечення, а саме, методів і засобів бізнес-аналітіки. Бізнес-аналітика - це такі технології, що дають можливість організаціям перетворювати накопичувані дані на інформацію про бізнес, а потім інформацію, - в знання для управління бізнесом.
Вступ..................................................................................................................2
Розділ 1. Аналіз бізнес інформації…………………………………………….5
1.1. Технології аналізу даних……………………………………………………5
1.2. Сховище даних та OLAP……………………………………………………9
1.2.1.Визначення………………………………………………..................10
1.2.2.Схема роботи……………………………………………...................11
1.2.3.Крос-таблиця…………………………………………………………..12
1.2.4.Підготовка даних………………………………………………......................13
1.3. Виявлення знань в базах даних …………………………………………….15
1.4. Добування даних……………………………………………………………..16
1.4.1.Застосування методів data mining……………………………………17
1.4.2.Види моделей…………………………………………………………18
1.4.3. Методи аналізу даних………………………………………………19
Розділ 2. Аналітична система Deductor……………………………………….21
2.1. Прикладні рішення…………………………………………………….........22
2.2. Склад системи…………………………………………………………………23
2.3.Принципи роботи……………………………………………………………..24
Розділ 3. Застосування системи Deductor…………………………………........28
3.1. Особливості ринку нерухомості………………………………………………30
3.2.Задача управління мережею агентств з нерухомості. …………………....31
3.2.1. Система аналітичної звітності …………………………………………..33
3.2.2. Проблема сезонності…………………………………………………......35
3.2.3. Задача прогнозування……………………………………………………36
Висновок………………………………………………………………...................40
Список використаної літератури……………………………………………….42
2. М. Киселев, Е. Соломатин. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. // Открытые системы, 1997, №4, с.41-44
Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных // С.Д. Коровкин, И.А. Левенец, И.Д. Ратманова, В.А. Старых, Л.А.Щавелев. – СУБД, 1997, №5-6, с.47-51.
3. Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа данных. - Рынок программных средств, N14-15_97, c. 32-39.
4. Белый парус. Работа агента по недвижимости. Агент по недвижимости. Мифы// Интернет.2005г.
5. Акарева Е. Профессия риэлтора. Содержание профессиональной деятельности. М. 2004. С.18.
6. М.Альперович. Microsoft SQL Server Хранилища данных – Сегодня и завтра. // Компьютер-информ, 1997.
7. Кононенко А. С. Business Intelligence: причины провалов и правила успеха /
8. Татьяна Андрусенко, журнал "Корпоративные системы" (№2, 2005)
Київський національний університет імені Тараса Шевченка
факультет кібернетики
кафедра математична інформатика
Курсова робота
на тему:
«Урправління мережою ріелторскіх контор»
Василевська Жанна Сергіївна
Науковий керівник:
Доц. Тимашов О.О.
Київ – 2009
Київський національний університет імені Тараса Шевченка
факультет кібернетики
кафедра математична інформатика
Курсова робота
на тему:
«Урправління агентством з нерухомості»
Василевська Жанна Сергіївна
Науковий керівник:
Доц. Тимашов О.О.
Київ – 2009
Вступ.........................
Розділ 1. Аналіз бізнес інформації………………
1.1. Технології аналізу даних……………………………………………………5
1.2. Сховище даних та OLAP……………………………………………………9
1.2.1.Визначення……………………………………
1.2.2.Схема роботи…………………………………………….......
1.2.3.Крос-таблиця………………………………
1.2.4.Підготовка даних……………………………………………….......
1.3. Виявлення знань в базах даних …………………………………………….15
1.4. Добування даних……………………………………………………………..
1.4.1.Застосування методів data mining……………………………………17
1.4.2.Види моделей…………………………………………………………1
1.4.3. Методи аналізу даних………………………………………………19
Розділ 2. Аналітична система Deductor……………………………………….21
2.1. Прикладні рішення……………………………………………………...
2.2. Склад системи……………………………………………………………
2.3.Принципи роботи…………………………………………………………….
Розділ 3. Застосування системи Deductor…………………………………........2
3.1. Особливості ринку нерухомості………………………………………………3
3.2.Задача управління мережею агентств з нерухомості. …………………....31
3.2.1. Система аналітичної звітності …………………………………………..33
3.2.2. Проблема сезонності………………………………………………….
3.2.3. Задача прогнозування……………………………………………
Висновок…………………………………………………………
Список використаної літератури……………………………………………….
2
Информация о работе Урправління мережою агентств з нерухомості