Контрольная работа по "Маркетингу"

Федеральное агентство по образованию 

ОМСКИЙ  ИНСТИТУТ 

РОССИЙСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  

ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  

УНИВЕРСИТЕТ 
 
 
 
 

Контрольная работа 
 

По курсу: «Маркетинг» 

На  тему: «Теория и практика составления выборки при опросе. Основные виды конкуренции. Специфика реализации марочных товаров. Правовые аспекты использования товарных знаков. Практическое задание» 
 
 
 
 
 
 

Выполнила:

студентка 2 курса

заочного  сокращенного отделения,

Гр. СТЭТ-21

№ зачётной книжки Т-09-50

Шаповалова  Яна Юрьевна 

Проверил:

                                           Шарипова Н.А. 
 
 

     Омск-2011 г.

 

Содержание

 

Введение 

      Зачастую  лучший (а подчас и единственный) способ узнать, о чем люди думают и как они поступают, состоит  в том, чтобы просто спросить их об этом. Признание этого факта привело к тому, что одним из наиболее распространенных методов в социальных науках стал опрос. Обычно же это сделать невозможно – изучить, например, мнение всех детей возраста от 3-х до 5-ти лет относительно игрушек определенного типа. Следовательно, проводится изучение только части совокупности, называемой выборкой. Поскольку выборка является частью изучаемой совокупности, полученные от выборки данные, скорее всего не будут в точности соответствовать данным, которые можно было бы получить от всех единиц совокупности. Поэтому задачей первой части данной работы является изучение методов выборки.

      По  определению рынок - это организованная структура, где "встречаются" производители и потребители, продавцы и покупатели, где в результате взаимодействия спроса потребителей и предложения производителей устанавливаются и цены товаров, и объемы продаж. Ключевым понятием, выражающим сущность рыночных отношений является понятие конкуренции (competition). Конкуренция - это центр тяжести всей системы рыночного хозяйства, тип взаимоотношений между производителями по поводу установления цен и объемов предложения товаров на рынке. Это конкуренция между производителями. Аналогично определяется конкуренция между потребителями как взаимоотношения по поводу формирования цен и объема спроса на рынке. Стимулом, побуждающим человека к конкурентной борьбе, является стремление превзойти других. В соперничестве на рынках речь идет о заключении сделок и о долях участия в рыночной сфере. Конкурентная борьба - это динамический (ускоряющий движение) процесс. Он служит лучшему обеспечению рынка товарами. Именно поэтому тема второго вопроса актуальна и целью является изучение основных видов конкуренции.

      Проблема  разработки, формирования и продвижения, товарных марок является актуальной для многих фирм и предприятий. На настоящий момент существует масса примеров удачно разработанных товарных марок, как за рубежом, так и в нашей стране.

      На  прилавках магазинов сейчас можно  увидеть большое количество товаров  разных производителей, из разных стран, в различной упаковке и с разными названиями.

      Любой товар при появлении на рынке  создает о себе некоторое впечатление - положительное или отрицательное, оно появляется неизбежно, как только потребитель узнает о товаре. Эти  ассоциации, восприятие товара потребителем, и называются товарной маркой. Проблема разработки, формирования и продвижения, товарных марок является актуальной для многих фирм и предприятий. На настоящий момент существует масса примеров удачно разработанных товарных марок, как за рубежом, так и в нашей стране. В связи с этим тема третьего вопроса будет посвящена изучению специфики реализации марочных товаров, а также правовых аспектов использования товарных знаков.

    Таким образом, целью данной работы является изучение трех актуальных вопросов:

- теория и  практика составления выборки  при опросе;

   - основные  виды конкуренции;

- специфика  реализации марочных товаров  и правовые аспекты использования  товарных знаков. 

 

1. Теория и практика  составления выборки при опросе

      Рассмотрим  основные понятия, используемые при проведении выборочных исследований.

      На  данном этапе маркетинговых решений  возникает необходимость получить информацию о параметрах «группы», среди членов которой будет проводиться  маркетинговое исследование. Например, управляющий маркетингом желает иметь данные об объеме сбыта продуктов его компании через различные типы розничных магазинов («группа»). Такая «группа» в статистике называется генеральной совокупностью или просто совокупностью. Иногда совокупность является достаточно малой по своей численности, и менеджер может изучить всех ее членов. Обычно же это сделать невозможно – изучить, например, мнение всех детей возраста от 3-х до 5-ти лет относительно игрушек определенного типа. Следовательно, проводится изучение только части совокупности, называемой выборкой.

      Выборка является базовым уровнем проводимых исследований.

      Необходимо  отметить, что, поскольку выборка  является частью изучаемой совокупности, полученные от выборки данные, скорее всего не будут в точности соответствовать данным, которые можно было бы получить от всех единиц совокупности. Различие между данными, полученными от выборки, и истинными данными, называется ошибкой выборки. Ошибка выборки обусловливается двумя факторами: методом формирования выборки и размером выборки. Эти вопросы будут рассмотрены ниже.

      Формирование  выборки, прежде всего, основывается на знании контура выборки, под которым  понимается список всех единиц совокупности, из которого выбираются единицы выборки. Например, если в качестве совокупности рассматривать все автосервисные мастерские города Москвы, то надо иметь список таких мастерских, рассматриваемый как контур, в пределах которого формируется выборка.

      Контур  выборки неизбежно содержит ошибку, называемую ошибкой контура выборки  и характеризующую степень отклонения от истинных размеров совокупности. Очевидно, что не существует полного официального списка всех автосервисных мастерских города Москвы, включая полулегальный и нелегальный бизнес в данной области. Исследователь должен информировать заказчика работы о размерах ошибки контура выборки.

      При формировании выборки используются вероятностные (случайные) и невероятностные (неслучайные) методы.

      Если  все единицы выборки имеют  известный шанс (вероятность) быть включенными  в выборку, то выборка называется вероятностной. Если эта вероятность неизвестна, то выборка называется невероятностной. К сожалению, в большинстве маркетинговых исследований из-за невозможности точного определения размера совокупности не представляется возможным точно рассчитать вероятности. Поэтому термин «известная вероятность» скорее основан на использовании определенных методов формирования выборки, чем на знании точных размеров совокупности.

      Вероятностные методы включают в свой состав: простой  случайный отбор, систематический  отбор, кластерный отбор и стратифицированный отбор.

      Простой случайный отбор предполагает, что  вероятность быть избранным в  выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Вероятность  быть включенным в выборку определяется отношением объема выборки к размеру совокупности.

      Простой случайный отбор может осуществляться с помощью следующих методов: формирования выборки вслепую и  с помощью таблицы случайных  чисел.

      При использовании метода формирования выборки вслепую единицы совокупности в соответствии с их фамилиями, названиями или другими признаками вносятся в карточки, которые в перемешанном виде помещаются в какую-то непрозрачную емкость (ящик, коробку и т.п.). Из данной емкости кто-то случайным образом вытягивает число карточек, определяемое объемом выборки.

      В таблицах случайных чисел содержатся числа, порядок включения которых  в таблицу осуществлен случайным  образом. Единицам совокупности присваивают  порядковые номера. В таблице случайных  чисел выбирают любую начальную  точку и, двигаясь в произвольном направлении и произвольно меняя направление движения, выбирают необходимое количество номеров из числа присвоенных, равное заранее установленному объему выборки.

      Использование простого случайного отбора гарантирует, что каждая единица совокупности известна и имеет равные шансы быть включенной в выборку.

      Однако  чтобы можно было эти методы использовать, необходимо предварительно определить каждую единицу совокупности, что  при больших размерах совокупности сделать достаточно сложно, а порой  и невозможно.

      Данный  недостаток существенно снижается  при использовании компьютера для  присвоения единицам совокупности номеров  и формирования выборки. При телефонном интервью компьютер может генерировать случайным образом телефонные номера: он имеет генератор случайных чисел.

      Начальная часть метода систематического отбора соответствует начальной части  метода простого случайного отбора: необходимо получить полный список единиц генеральной  совокупности.

      Однако  далее вместо присвоения порядковых номеров используется показатель «интервал скачка», рассчитанный как отношение размера совокупности к объему выборки. Например, если используется телефонный справочник и интервал скачка был определен равным 250, то это означает, что каждый 250-й телефонный номер включается в выборку. Однако для определения начальных страницы и колонки справочника используются случайные числа.

      Очевидно, что данный метод является более  экономичным и быстрым по сравнению  с методом простого случайного отбора. Случайные числа используются только на начальной стадии его реализации. Вместе с тем такой метод дает менее репрезентативные результаты по сравнению с методом простого случайного отбора.

      Особенно  широко метод систематического отбора используется, когда для различных  видов совокупностей имеются различные справочники, списки, спецификации и т.п. материалы.

      Другим  методом вероятностного отбора является кластерный отбор, основанный на делении  совокупности на подгруппы, каждая из которых представляет совокупность в целом. Базовая концепция данного  метода очень похожа на базовую концепцию метода систематического отбора, однако реализация этой концепции осуществляется по-другому. Предположим, что исследуется мнение населения какого-то региона относительно марки какого-то товара.

      Регион  разбивается на четко определяемые части (кластеры), например области. Исследователь может считать, что выделенные кластеры являются идентичными и мнение населения этих областей характерно для региона в целом. Далее одна из областей (один кластер) выбирается случайным образом, определяется совокупность для этой области, в ней проводится соответствующее исследование, а выводы относятся к совокупности всего региона (одноступенчатый подход).

      В основе всех описанных методов лежит  предположение, что любая совокупность характеризуется симметричным распределением ее ключевых характеристик. Говоря другими словами, каждая выборка достаточно полно характеризует всю совокупность, различные крайности в выборке уравновешивают друг друга. Но такая ситуация на практике встречается крайне редко. Скажем, исследуется рыночный потенциал определенного региона для какого-то товара. Население больших, средних и малых городов, сельской местности данного региона отличается по уровню образования, доходу, образу жизни и т.п.

      В случае несимметричного распределения совокупности последняя разделяется на различные подгруппы (страты), например, по уровню доходов, и выборки формируются из этих подгрупп, по сути дела являющихся сегментами рынка. Такой метод носит название стратифицированного отбора.

      Далее для каждой страты с помощью случайного отбора формируется выборка.

      При применении невероятностных методов  отбора формирование выборки осуществляется без использования понятий теории вероятностей, вследствие чего невозможно рассчитать вероятность включения  в выборку единицы совокупности.

      Кратко  охарактеризуем следующие невероятностные  методы отбора: отбор на основе принципа удобства, отбор на основе суждений, формирование выборки в процессе обследования и формирование выборки  на основе квот.