Прогнозирование развития хозяйственной структуры в краткосрочном периоде

прогнозную модель. Снижение неопределенности возможно на базе использования

информации, обеспечивающей менеджеров определенными сведениями.

Информация - это совокупность сведений, сообщений, данных, материалов,

определяющих меру потенциальных знаний менеджера  об определенных процессах,

происходящих на предприятии в их взаимосвязи. Суть информации составляют

только те сведения, которые уменьшают неопределенность интересующих

менеджера событий.

Предоставленную ОАО «Сибнефтемаш» информацию можно  охарактеризовать следующим

образом:

экономическая первичная  информация, она последовательно  и полно отражает

производственно-хозяйственную  деятельность предприятия и обеспечивает данными

финансовый и  управленческий учет;

по характеру  отражения свойств располагаемая  об объекте информация относится

к количественному  виду. Результаты прогноза при этом имеют количественные

оценки.

Возможности покрытия информационных потребностей при разработке прогнозов

зависят от имеющейся  на предприятии информационной базы, накопленной за

предыдущие периоды  деятельности.

Следует учитывать, что прогноз есть вероятность  наступления тех или иных

событий и практически  всегда в нем присутствует ошибка неопределенности и

случайного влияния  на показатель неучтенных и редко  происходящих фактов. Это

означает, что «идеальный прогноз» часто невозможен. Прогнозировать можно

только область  возможных состояний, дополняя экстраполируемое значение

доверительным интервалом прогноза [5].

Информация для  прогнозирования объемов товарной продукции и затрат

представлена в  табл. 3.1.

                                                                    Таблица 3.1.

    Свод  затрат и объем выпускаемой  продукции ОАО «Сибнефтемаш» по кварталам   

    

 

Для прогноза объема товарной продукции и себестоимости  в зависимости от

фактора времени  можно воспользоваться  методом  экстраполяции, корреляционным

анализом и методом  наименьших квадратов.

          3.2.    Прогноз показателей  развития хозяйственной структуры         

Необходимо дать прогноз объема товарной продукции, предсказав его возможную

величину на основе имеющихся статистических данных о его изменении за

несколько предыдущих кварталов. Прогноз осуществляется в несколько этапов:

1. Установление  наличия и тесноты связи между  величиной прогнозируемого

показателя и  фактора времени:

Определение точечной оценки коэффициента корреляции производится по формуле

2.5. Промежуточные  данные представлены в табл.3.2.

                                                                    Таблица 3.2.

                         Расчёт коэффициента корреляции                        

    

 

     = 0,98 таким образом,

можно полагать, что  между фактором времени и объемом  товарной существует

взаимосвязь, и  довольно сильная, так как значение коэффициента корреляции

близко к 1.

Проверить значимость коэффициента корреляции можно по критерию Стьюдента

(формула 2.6.): t^*=23,87.

По таблице определим t_j,k=2,447, где k=n-2=6,

p=0,975  - параметры  входа в таблицу. Т.к. t^* > t_j

_,k, гипотеза о незначимости коэффициента парной корреляции

отвергается, т.е. объемы товарной продукции зависят  от фактора времени.

2. Выбор математической  модели взаимосвязи прогнозируемого  показателя и

фактора времени:

Построим график зависимости (рис. 3.1).

                             

                  Рис.3.1. Изменение объёма товарной  продукции                 

Визуальное определение  формы зависимости. Полученную зависимость можно

отнести к линейным. Тогда общее уравнение имеет  вид:

y = a +b*t,

где: a,b - неизвестные;

t – переменная.

Рассчитаем параметры  тренда по методу наименьших квадратов:

    

na+bΣt=Σy_t                            8a+36b=124894

a= -418,964

aΣt+bΣt²=Σy_tt              36a+204b=711643

b=3562,38

Формула зависимости  имеет вид:

3. Расчет критериев  точности полученной модели.

Определим расчетные  значения моделируемого показателя (табл. 3.3) и

рассчитаем среднеквадратическое отклонение по формуле 2.10.

                                                                    Таблица 3.3.

                          Расчетные значения показателя                         

    

 

                                                            Продолжение табл.1.1

    

 

     =3540,28679

Определим остаточную дисперсию (формула 2.9) среднюю относительную  ошибку

(формула 2.7) и корреляционное отношение (формула 2.8):

S²= 86754650,3

     =3,47%

     =0,89

Средняя относительная  ошибка и корреляционные отношения  показывают степень

точности воспроизведения  моделью реального изменения  моделируемого

показателя.

4.   Прогнозирование  объема товарной продукции (табл. 3.4.):

                                                                    Таблица 3.4.

              Оценка прогноза объема товарной  продукции, тыс. руб.             

    

 

Отобразим полученные прогнозные значения на графике 3.2.

    

     Рис. 3.2. Прогноз объемов товарной продукции на прогнозируемый квартал    

Аналогично делается прогнозирование себестоимости  в зависимости от времени.

Формула зависимости:

Прогнозируемые  показатели затрат на рубль продукции  на I квартал

прогнозируемого года представлены в таблице 3.5.

                                                                    Таблица 3.5.

              Оценка прогноза затрат на 1 рубль  товарной продукции             

    

 

Отобразим полученные прогнозные значения на графике 3.3.

                             

 Рис. 3.3. Прогноз  затрат на 1 руб. товарной продукции  на прогнозируемый квартал 

Затраты на прогнозируемый период представлены в таблице 3.6. в зависимости от

сценария прогноза.

                                                                    Таблица 3.6.

                    Затраты на I квартал 2001 года, тыс.  руб.