Статистика валютных курсов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2011 в 23:07, курсовая работа

Описание

Большая часть моделей прогнозирования основана на представлении о том, что валютный курс имеет некую точку равновесия, к которой он периодически возвращается. При этом, правда, возникает одно неудобство, связанное со сложностью выявления экономистами-исследователями именно тех факторов, которые определяют данную точку. Ранее ключевым фактором формирования валютных курсов считалась международная торговля товарами и услугами. Затем на первый план вышли показатели развития рынка облигаций. Сегодня, по мнению ряда экспертов, давление на валютные курсы исходит от рынка акций [24].

Содержание

Содержание
Содержание 2
Введение 3
Глава 1. Валютные курсы. Основные понятия 5
1.1. Номинальный обменный курс 5
1.2. Реальный обменный курс 6
1.3. Условие PPP 7
1.4. Как журнал The Economist прогнозирует изменение обменных курсов? 8
1.5. Каковы основные системы формирования обменного курса? 9
Глава 2. Динамика основных валют: Доллар, Евро 10
2.1. Динамика курса доллара 10
2.2. Динамика курса Евро 18
2.3. Динамика курса Доллара к Евро 24
Заключение 30
Литература 33

Работа состоит из  1 файл

валютн.курс.doc

— 416.00 Кб (Скачать документ)

      Существует  еще один метод, предложенный Сушил  Вадхвани, официальным представителем комитета по валютной политике Банка Англии. Именно этот комитет определяет процентные ставки в Англии.

      Его метод основан на так называемой модели промежуточного периода, которая, по сути, сочетает подходы UIP и FEER. Согласно этому подходу, изменения курсов валют отражают разницу в процентных ставках плюс определенная страховка на риск. На последнюю, в свою очередь, влияют переменные, которые используются сторонниками UIP и FEER методов.

      Метод ITMEER работает вполне прилично и в  большей степени объясняет колебания курсов валют, хотя его расчетные формулы соотношений между валютами достаточны "хрупки" со статистической точки зрения. Согласно этому методу, все курсы валют стремятся к сбалансированному уровню. Переменная разницы процентных ставок здесь играет менее важную роль, чем в UIP, также как и текущий баланс в FEER. Особое внимание здесь уделяется уровню безработицы. Как не странно, сторонники метода FEER не учитывают его в своих расчетах. Рост уровня безработицы снижает курс валюты. Действуя прямо, а не косвенно, он влияет на процентные ставки.

      Напомним, что ни одну из этих моделей нельзя использовать чисто механически. Существует множество других факторов, влияющих на систему, и предсказать их все не представляется возможным даже теоретически.

      В работе мы исследовали зависимость  курсов валют и строили прогнозы. Обсудим каждую модель. 

Модель Значимость  по критерию Стьюдента Значимость  по критерию Фишера R^2 A a разброс остатков Автокорреляция 1-го порядка
1 + + 0,91 0,00519 0,161 0,57 Есть
2 + + 0,85 0,0033 0,14495 0,57 Есть
3 + + 0,98 0,00152 0,00672 0,172 Нет
 

Каждый  месяц курс доллара падает в среднем  на 0,169 руб.  
Каждый месяц курс доллара растет  в среднем на 0,117 руб.

При падении  доллара на 1 руб. курс евро растет на 0,7084 руб.

      В смысле качества  модели, последняя  является наиболее хорошей, но  в  тоже время и наиболее неудобной, т.к. надо спрогнозировать курс доллара, тогда потто мы сможем прогнозировать курс евро.

 

Литература

  1. Адамов  В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина С.А. и другие. Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2000.
  2. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003
  3. Бурцева С. А.  Статистика финансов. 2004
  4. Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007
  5. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001.
  6. Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007
  7. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2004.
  8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник для ВУЗов.- М.: Финансы и статистика, 1999.
  9. Елисеева и.и., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2000.
  10. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002.
  11. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005
  12. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
  13. Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003
  14. Палий И.А. Прикладная статистика. 2007
  15. Салин В.П., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.
  16. Сиденко А.В., Попов Г.И., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Дело-Сервис, 2000.
  17. Российский статистический ежегодник. - М.: Финансы и статистика, 2001.
  18. Россия в цифрах. Статистический сборник. - М.: Финансы и статистика, 2001.
  19. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г.
  20. Практикум по социальной статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2002.
  21. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  22. Богородская Н.А. Статистика финансов. Благовест. 2005
  23. Лиховидов В.Н. "Фундаментальный анализ мировых валютных рынков"
  24. Литинский Д. С. Статистическое прогнозирование для построения эффективных торговых стратегий на валютном рынке : Дис. ... канд. экон. наук : 08.00.12 : Москва, 2003 159 c., 61:03-8/3398-7

Информация о работе Статистика валютных курсов