Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Апреля 2012 в 15:39, курсовая работа
Формирование портфеля ценных бумаг занимает одно из ведущих мест в современной экономической теории и практике, что обусловлено актуальностью в условиях развитого рынка. Целью курсовой работы является сравнительный анализ моделей формирования портфеля ценных бумаг на примере российского рынка акций.
Введение
1. Формирование портфеля ценных бумаг
1.1 Понятие и сущность портфеля ценных бумаг
1.2 Этапы и принципы формирования портфеля ценных бумаг
1.3 Модели формирования портфеля ценных бумаг
1.3.1 Модель Г. Марковица
1.3.2 Модель У. Шарпа
2. Формирование портфеля акций российского рынка
2.1 Российский рынок акций: характеристика, обоснование и выбор данных для анализа
2.2 Формирование портфеля акций на основе различных моделей
2.2.1 Формирование портфеля акций на основе модели Г. Марковица
2.2.2 Формирование портфеля акций на основе модели У.Шарпа
2.3 Сравнительная характеристика и выводы
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Коэффициент α характеризует «независимый» уровень доходности акции, т.е. ее доходность при нулевой доходности биржевого индекса. Графически коэффициент α соответствует вертикальному смещению аппроксимирующей функции.
Исчисление параметра α и ε осуществляется по следующим формулам:
,
где xi – доходность рынка в i-й период времени;
yi– доходность ценной бумаги в i-й период времени;
n – количество периодов;
β – коэффициент.
Среднеквадратическое отклонение случайной ошибки ε вычисляется по формуле:
, (1.7)
где xi – доходность рынка в i-й период времени;
yi– доходность ценной бумаги в i-й период времени;
n – количество периодов;
α, β – коэффициент.
Используя рыночную модель, можно следующим образом увязать ожидаемую доходность и среднеквадратическое отклонение каждой акции с аналогичными показателями биржевого индекса:
где ожидаемая доходность биржевого индекса;
- коэффициенты
где среднеквадратическое отклонение индекса
среднеквадратическое отклонение ошибки
коэффициент
Ожидаемая доходность портфеля акций т его среднестатистическое отклонение исчисляются аналогично. При этом коэффициенты находятся в следующей зависимости от соответствующих характеристик входящих в него акций:
где ;
;
N – количество акций в портфеле;
где
N- количество акций в портфеле;
где
N – количество акций в портфеле.
Таким образом, для осуществления на базе рыночной модели всех предусмотренных классической портфельной теорией вычислений, связанных с нахождением оптимального портфеля, необходимо рассчитать три параметра (каждой из рассматриваемых акций и два параметра (ожидаемую доходность и ) для биржевого индекса.
Во второй главе курсовой работы, на основании рассмотренных выше теоретических предпосылок, сформируем оптимальный портфель ценных бумаг по модели Г. Марковица и У. Шарпа и сравним полученные результаты.
2. Формирование портфеля акций российского рынка
2.1 Характеристика российского рынка акций
Существующий в настоящее время в России рынок акций является типичным крупным развивающимся рынком. Он характеризуется, с одной стороны, высокими темпами позитивных количественных и качественных изменений, с другой стороны - наличием многочисленных проблем, носящих комплексный характер и препятствующих более эффективному его развитию.
Акции в России обращаются преимущественно на двух основных фондовых биржах страны: Фондовой бирже ММВБ и Фондовой бирже РТС [6]
Девяносто пять процентов объемов ежедневных торгов на биржах совершается только с несколькими акциями. Их называют "голубыми фишками".
Голубые фишки – акции или ценные бумаги наиболее крупных, ликвидных и надёжных компаний со стабильными показателями получаемых доходов и выплачиваемых дивидендов [11]. Сам термин "голубая фишка" пришел на фондовый рынок из казино - фишки этого цвета обладают наибольшей стоимостью в игре.
Обычно голубые фишки являются индикаторами всего рынка, так как считается, что если возросли цены на акции крупнейших компаний, то и акции компаний «второго эшелона» тоже возрастут, соответственно падение курса акций голубых фишек означает снижение курса акций компаний «второго эшелона».
Это самые ликвидные акции самых крупных открытых акционерных обществ России: ОАО "Газпром", ОАО "Лукойл", ОАО "Сургутнефтегаз", ОАО "Сибнефть", ОАО "Сбербанк России", ОАО "ГМК "Норильский никель", ОАО "Ростелеком" и некоторые другие. Список самых ликвидных акций представлен в приложении E.
Акции менее ликвидных и менее капитализированных компаний называют акциями "второго эшелона"[11]. Основное отличие акций «второго эшелона» от «голубых фишек» в общем случае состоит в их нестабильности, и в том, что они могут приносить как сверхдоходности, так и сверхубытки. Помимо нестабильности, слабым местом акций «второго эшелона» является их зачастую низкая ликвидность. Если по «голубым фишкам» в минуту осуществляется несколько сотен сделок, то у самых ликвидных акций «второго эшелона» - несколько сделок в час, а иногда и в день. То есть владельцы таких акций не могут продать их или купить при первой необходимости. Считается, что ко «второму эшелону» относятся акции российских компаний, по которым торговые обороты в день составляют $100-500 тыс. Рыночная стоимость таких компаний, как правило, составляет до $500 млн.
Среди них: Аэрофлот, Автоваз, Башнефть, Росбизнесконсалтинг, Уралсвязьинформ, Иркутскэнерго, МГТС, Северо-Западный Телеком, Корпорация ИРКУТ, Центртелеком и т.д.
Сделки с остальными акциями - их насчитывается несколько сот - совершаются довольно редко. Торги по многим акциям, допущенным к торгам на бирже, практически не ведутся.
Для формирования портфеля ценных бумаг я рассмотрела четыре вида акций различной отраслевой направленности: акции Сбербанка, Норильского Никеля, Северсталя и Вимм Билль Данн ПП. Этот выбор связан с тем, что эти компании являются достаточно крупными и их акции являются наиболее ликвидными.
Акции Сбербанка России находятся в числе наиболее высоколиквидных ценных бумаг на российском рынке: они активно обращаются на площадках основных организаторов торгов – ЗАО «Фондовая биржа «ММВБ» и ОАО «Российские Торговые Системы».Эти акции уже не первый год одни из самых популярных у инвесторов «голубых фишек» российского рынка ценных бумаг. Будучи крупнейшим российским банком и одной из лидирующих компаний на отечественном фондовом рынке по капитализации и выручке, Сбербанк в разное время обеспечивал владельцам своих акций разные виды прибыли. Доход могли приносить как дивиденды по акциям Сбербанка, так и рост курсовой стоимости акций Сбербанка.
ОАО "Вимм-Билль-Данн Продукты Питания" занимает около трети российского рынка напитков и молочных продуктов. Она владеет достаточно известными брендами. Акции ВБД ПП также активно торгуются на рынке, по этой причине я включила их в формирование оптимального портфеля ЦБ.
ГМК Норильский Никель лидер по производству палладия, никеля, а также входит в число крупнейших производителей платины и меди.
Акции ГМК «Норильский никель» торгуются на российском фондовом рынке на ММВБ и РТС. ADR на акции ГМК Норильский Никель торгуются в США на внебиржевом рынке, а также в системе электронных торгов внебиржевых секций Лондонской и Берлинской фондовых площадок. Акции обладают крутым нравом и способны на движения в 10% в день. Они являются достаточно интересными для спекуляции.
Компания Северсталь является одним из крупнейших российских производителей стальной продукции . Эти акции я включила в портфель по ряду причин. Во-первых, Северсталь – одно из ведущих предприятий черной металлургии России, во-вторых, ее акции выросли с начала года практически в 3 раза, оставляя еще как минимум такой же потенциал для роста.
2.2 Формирование портфеля акций на основе различных моделей
2.2.1 Формирование портфеля акций на основе модели Г. Марковица
На основе рассмотренных в первой главе моделей сформируем оптимальный портфель из акций российского фондового рынка.
Портфель составлен из четырех видов акций: ОАО «ГМК Норильский Никель», ОАО «Сбербанка России», ОАО «Северсталь» и ОАО «ВБД ПП».
По формулам модели Г. Марковица посчитаем ожидаемую доходность портфеля, среднеквадратическое отклонение портфеля (риск портфеля) и ковариацию доходностей портфеля ценных бумаг.
Для начала рассчитаем дневную доходность по каждой акции за один год с 01.04.2010 по 01.04.2011.
Формула расчета дневной доходности (Еj)
где: - цена акции на конец текущего дня;
- цена акции за предыдущий день.
На 31.03.2011 г. доходность акции WBDF =
Доходность акции GMKN =
Доходность акции CHMF =
Доходность акции SBER03 =
Расчеты дневных доходностей каждой из акций приведены в приложении F.
Далее находим среднюю доходность акции за выбранный период, в данном случае 1 год.
Математическое ожидание доходности рассчитывается как среднее значение дневных доходностей акции. Для расчета, в пакете Excel зададим функцию «СРЗНАЧ»
Математическое ожидание доходности для акции WBDF = СРЗНАЧ {0,16;0,21};
для акции GMKN = СРЗНАЧ {-0,97;0,25};
для акции CHMF = СРЗНАЧ {-0,47; 3,78};
для акции SBER03 = СРЗНАЧ {-0,34;1,00};
Таким образом, среднедневная доходность за весь период составила для WBDF = 0,406%, GMKN=0,130%, CHMF =0,144% и SBER03= 0,100%.
Помимо доходности найдем риск этих акций, для этого рассчитаем среднеквадратическое отклонение дневных доходностей акций. Для hасчета применяем функцию «СТАНДООТКЛОН»
Для WBDF стандартное отклонение равно 3,311% , для GMKN = 1,675% , для CHMF = 2,018% и SBER03 = 1,889%.
Ковариационная матрица приведена в таблице 1.
Таблица 1 – Ковариационная матрица
Тикеры | WBDF | GMKN | CHMF | SBER03 |
WBDF | 10,919 | 1,536 | 1,828 | 0,984 |
GMKN | 1,536 | 2,794 | 2,251 | 1,863 |
CHMF | 1,828 | 2,251 | 4,057 | 2,546 |
SBER03 | 0,984 | 1,863 | 2,546 | 3,553 |
|
|
|
|
|