Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Ноября 2010 в 16:00, контрольная работа
В социологических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику социального процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного, регрессионного, факторного и компонентного анализа.
Все многообразие факторов, которые воздействуют на изучаемый процесс, можно разделить на две группы: главные (определяющие уровень изучаемого процесса) и второстепенные. Последние часто имеют случайный характер, определяя специфические и индивидуальные особенности каждого объекта исследования.
Взаимодействие главных и второстепенных факторов и определяет колеблемость исследуемого процесса. В этом взаимодействии синтезируется как необходимое, типическое, определяющее закономерность изучаемого явления, так и случайное, характеризующее отклонение от этой закономерности. Случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому закономерному явлению.
Введение. 3
Понятие фразеологического сочетания слов 4
Основные типы фразеологических единиц русского языка 6
Заключение 13
Список литературы. 14
Постановка задачи.
Швейный цех выпускает 4 вида продукции из кожи: юбки, кепки, куртки, плащи.
Нормы расхода материалов.
| Кожи:
На юбки 2м.кв. На кепки 1м.кв. На куртки 4м.кв. |
Нитки:
На юбки 3 катушки На кепки 1 катушка На куртки 2 катушки |
Прибыль
С юбки 3 у.е.
С кепки 1 у.е.
С куртки 1 у.е.
Составить оптимальный план выпуска продукции.
Математическая модель задачи
Z=3X1+X2+X3 → MAX
2X1+X2+4X3 <= 3
3X1+X2+2X3 <= 1
X1,
X2,X3,X4 => 0
| Переменные | х1 | х2 | х3 | х4 | Целевая функция | ||
| Значения переменных | 0,116667 | 0,65 | 0 | 1 | 1 | ||
| Прибыль | 3 | 1 | 1 | 0 | |||
| Ограничения | расход | запас | |||||
| Кожа | 2 | 1 | 4 | 0 | 0,883333333 | 3 | |
| Нитки | 3 | 1 | 2 | 0 | 1 | 1 | |
| Рабочий лист: [Задача 2 в 34.xls]Лист1 | ||||||
| Отчет создан: 13.05.2009 10:38:48 | ||||||
| Целевая ячейка (Максимум) | ||||||
| Ячейка | Имя | Исходное значение | Результат | |||
| $G$2 | Значения переменных Целевая функция | 5 | 1 | |||
| Изменяемые ячейки | ||||||
| Ячейка | Имя | Исходное значение | Результат | |||
| $B$2 | Значения переменных х1 | 1 | 0,116666667 | |||
| $C$2 | Значения переменных х2 | 1 | 0,65 | |||
| $D$2 | Значения переменных х3 | 1 | 0 | |||
| $E$2 | Значения переменных х4 | 1 | 1 | |||
| Ограничения | ||||||
| Ячейка | Имя | Значение | Формула | Статус | Разница | |
| $F$5 | Мука расход | 0,883333333 | $F$5<=$G$5 | не связан. | 2,116666667 | |
| $F$6 | Сахар расход | 1 | $F$6<=$G$6 | связанное | 0 | |
| $B$2 | Значения переменных х1 | 0,116666667 | $B$2>=0 | не связан. | 0,116666667 | |
| $C$2 | Значения переменных х2 | 0,65 | $C$2>=0 | не связан. | 0,65 | |
| $D$2 | Значения переменных х3 | 0 | $D$2>=0 | связанное | 0 | |
| $E$2 | Значения переменных х4 | 1 | $E$2>=0 | не связан. | 1 | |
Метод исключения переменных - метод решения нелинейных задач при котором решение достигается исключением вариантов
Метод множителей Лагранжа - методом устанавливаются необходимые условия, позволяющие идентифицировать точки оптимума в задачах оптимизации с ограничениями в виде равенств
Минимакс - минимизация максимума модуля отклонения наблюдаемого значения результативного показателя yi от модельного значения f(xi, b),
Множители Лагранжа - неизвестные параметры, значения которых необходимо определить