Проблемы социальной защиты населения в современных условиях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Ноября 2011 в 03:29, курсовая работа

Описание

Актуальность выбранной мной темы, обуславливается следующим:
Россия, перешагнув рубеж нового тысячелетия, начала восхождение в принципиально новую фазу своего развития. Эта фаза отмечена кардинальными изменениями в структуре производительных сил общества: место устаревших индустриальных технологий все более уверенно начинают занимать высокотехнологичные, наукоемкие отрасли производства, основанные на новейших достижениях электроники, информатики, кибернетики, автоматизации трудовых процессов. Общество, обладающее таким производством, обнаруживает более высокую экономическую рентабельность, обладает лучшими возможностями в социальной защите населения и неуклонном повышении уровня его благосостояния и культуры.

Содержание

Введение
Раздел 1. Теоретические основы и актуальные проблемы социальной защиты населения, анализ действующих механизмов формирования и реализации социальной защиты населения в России.
Сущность социальной защиты населения______________________6
1.2 Принципы и функции системы социальной защиты населения____9
1.3 Особенности и проблемы системы социальной защиты населения в России____________________________________________________19
1.4Основные государственные программы по совершенствованию системы социальной защиты населения на 2011 год________________26
Раздел 2. Исследование динамики выплат материальных пособий ориентированных на социальную поддержку на ЗАО ПК «Экстра М»_33
Раздел 3. Динамическое моделирование социально – экономическими процессами
Заключение
Список используемой литературы

Скачать (90.05 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа состоит из  1 файл

мкр соц защита(3 курс) (2).docx

— 93.08 Кб (Скачать документ)
 
 

Так как  r4 – максимально, следовательно присутствуют сезонные колебания с лагом S.

Также так  как r2 значимо, то присутствует и тенденция. 

Найду параметры  уравнения множественной регрессии  с помощью введения фиктивных  переменных. 

y=b0 + b1*t +k1*x1+k2*x2+k3*x3 

y(t) t x1 x2 x3
14990 1 1 0 0
21160 2 0 1 0
19200 3 0 0 1
12700 4 0 0 0
16850 5 1 0 0
23200 6 0 1 0
17100 7 0 0 1
14050 8 0 0 0
16230 9 1 0 0
21500 10 0 1 0
18400 11 0 0 1
14100 12 0 0 0
18230 13 1 0 0
23100 14 0 1 0
21820 15 0 0 1
13850 16 0 0 0
16890 17 1 0 0
23550 18 0 1 0
23080 19 0 0 1
14650 20 0 0 0
17000 21 1 0 0
24250 22 0 1 0
22300 23 0 0 1
15130 24 0 0 0
         
         
 
k3 k2 k1 b1 b0
6381,00595 9002,011905 3051,35 144,339286 12059,25
623,194919 625,6871552 629,819 32,2102914 630,0935
0,92934695 1077,962529      
62,4799336 19      
290407535 22078061,07      
 
 

Получаю:

 y (t)=12059,25+144,34*t+3051,35*x1+9002,01*x2+6381*x3 

Таким образом  видно, что выплаты материальных пособий, ориентированных на социальную поддержку работников имеют тенденцию к росту, кроме того в среднем они выше на 3051,35 в 1ом квартале, на 9002,01 во втором квартале и на 6381 в третьем квартале, чем в четвертом.  

Данные сезонные колебания объясняются демографической  причиной (предпочтение женщин рожать летом) и востребованностью приобретать дополнительное образование и необходимые знания после периода отпусков.

Из полученного  уравнения видно, что максимальный объем выплат социального характера  приходится на 2ой квартал (апрель, май, июнь), а минимальный – на 4ый (октябрь, ноябрь, декабрь). 

Автокорреляция  в остатках.

Для того чтобы  убедиться в том что моя  оценка эффективна, необходимо убедиться  в том, что отсутствует автокорреляция в остатках. Для этого рассчитываю  коэффициент Дарбина-Уотсона. 
 

y(t) y^(t) e(t) e^2(t) (e(t)-e(t-1)^2
14990 15254,94 -264,9404762 70193,45592  
21160 21349,94 -189,9404762 36077,3845 5625
19200 18873,27 326,7261905 106750,0035 266944,4444
12700 12636,61 63,39285714 4018,654337 69344,44444
16850 15832,3 1017,702381 1035718,136 910706,6672
23200 21927,3 1272,702381 1619771,35 65025
17100 19450,63 -2350,630952 5525465,874 13128544,44
14050 13213,96 836,0357143 698955,7156 10154844,44
16230 16409,65 -179,6547619 32275,83348 1031627,143
21500 22504,65 -1004,654762 1009331,191 680625
18400 20027,99 -1627,988095 2650345,238 388544,4444
14100 13791,32 308,6785714 95282,46046 3750677,778
18230 16987,01 1242,988095 1545019,405 872934,2863
23100 23082,01 17,98809524 323,5715703 1500625
21820 20605,35 1214,654762 1475386,191 1432011,111
13850 14368,68 -518,6785714 269027,4605 3004444,444
16890 17564,37 -674,3690476 454773,6124 24239,52438
23550 23659,37 -109,3690476 11961,58858 319225
23080 21182,7 1897,297619 3599738,255 4026711,111
14650 14946,04 -296,0357143 87637,14413 4810711,111
17000 18141,73 -1141,72619 1303538,694 715192,3815
24250 24236,73 13,27380952 176,1940193 1334025
22300 21760,06 539,9404762 291535,7178 277377,7778
15130 15523,39 -393,3928571 154757,9401 871111,1111
         
  Cумма: 4,72937E-11 22078061,07 49641116,67
 
 
 
Рассчет коэффициента Дарбина-Уотсона
  Альфа=0,05  
     
  DW= 2,248436423
  d1= 1,01
  d2= 1,78
  4-d2= 2,22
  4-d1= 2,99
 

 

4-d2<DW<4-d1 => Нельзя точно определить наличие  или отсутствие автокорреляции  в остатках, однако так как  DW примерно равен 4-d2, можно предположить  отсутствие автокорреляции в  остатках. 

Чтобы убедиться  в эффективности, несмещенности  и состоятельности моей оценки также  необходимо убедиться в отсутствии гетероскедастичности.

Гетероскедастичность.

Для обнаружения  гетероскедастичности использую тесты  Спирмена и Голдфелда-Квандта. 

 
 
 
Тест ранговой корреляции Спирмена:		    
           
t e(t) |e(t)| r(x) r(e) d^2(t)
1 -264,94048 264,9404762 1 7 36
2 -189,94048 189,9404762 2 6 16
3 326,72619 326,7261905 3 10 49
4 63,3928571 63,39285714 4 3 1
5 1017,70238 1017,702381 5 17 144
6 1272,70238 1272,702381 6 21 225
7 -2350,631 2350,630952 7 24 289
8 836,035714 836,0357143 8 15 49
9 -179,65476 179,6547619 9 5 16
10 -1004,6548 1004,654762 10 16 36
11 -1627,9881 1627,988095 11 22 121
12 308,678571 308,6785714 12 9 9
13 1242,9881 1242,988095 13 20 49
14 17,9880952 17,98809524 14 2 144
15 1214,65476 1214,654762 15 19 16
16 -518,67857 518,6785714 16 12 16
17 -674,36905 674,3690476 17 14 9
18 -109,36905 109,3690476 18 4 196
19 1897,29762 1897,297619 19 23 16
20 -296,03571 296,0357143 20 8 144
21 -1141,7262 1141,72619 21 18 9
22 13,2738095 13,27380952 22 1 441
23 539,940476 539,9404762 23 13 100
24 -393,39286 393,3928571 24 11 169
          2300
           
   
 
Rx(e)=		 0      
           
  T(н)=0 t(кр)= 2,09302   Альфа=0,05
       
 

T(н)<t(кр) , следовательно  между x(t) и |e(t)| не существует  линейной связи. 

Тест  голдфелда-квандта      
           
t e^2(t)        
1 70193,4559        
2 36077,3845        
3 106750,004        
4 4018,65434 S1= 9096951    
5 1035718,14        
6 1619771,35        
7 5525465,87        
8 698955,716        
9 32275,8335        
10 1009331,19        
11 2650345,24        
12 95282,4605        
13 1545019,4        
14 323,57157        
15 1475386,19        
16 269027,46        
17 454773,612        
18 11961,5886        
19 3599738,26        
20 87637,1441 S2= 5904119    
21 1303538,69        
22 176,194019        
23 291535,718        
24 154757,94        
           
           
           
    F(н)= 0,64902    
           
    F(кр)= 2,16825   Альфа=0,05
 

F(н)<F(кр) => гетероскедастичность  отсутствует. 

Так как  автокорреляция в остатках и гетероскедастичность отсутствуют, можно предположить, что  мой прогноз с использованием полученного тренда будет достаточно точным. Спрогнозирую средний размер материальных пособий ориентированных на социальную поддержку работников на 2 года вперед (2011 и 2012 год). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Прогноз и выводы.

 
Год Квартал t x1 x2 x3 y^(t)
2011 1 25 1 0 0 18719,08
  2 26 0 1 0 24814,08
  3 27 0 0 1 22337,42
  4 28 0 0 0 16100,75
2012 1 29 1 0 0 19296,44
  2 30 0 1 0 25391,44
  3 31 0 0 1 22914,77
  4 32 0 0 0 16678,11
 

Таким образом, используя полученный тренд полиграфический  комплекс «Экстра М» может планировать  свои расходы на пособия своих  служащих и рабочих наперед. Учитывая то, что некоторые выплаты гарантированны государством, данная типография должна разработать более разнообразный  спектр направлений социальной поддержки  и помощи, для наиболее полного  удовлетворения потребностей своих  рабочих и повышения их мотивации  и лояльности.

Информация о работе Проблемы социальной защиты населения в современных условиях