Статистико-экономический анализ животноводства
Курсовая работа, 01 Ноября 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание
Целью курсовой работы является проведение комплексного статистико-экономического анализа животноводства. Объектами исследования при этом выступают районы Колпнянский, Верховский и Новодеревеньковский Орловской области.
Содержание
Введение
1.Система показателей статистики животноводства…………………………..8
2.Аналиэ выхода продукции животноводства на 100 га земельных угодий……………………………………………………………………………17
3.Исследование динамики численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства……………………………………………………21
4.Индексный анализ производства и средней продуктивности скота……………………………………………………………………………..25
5.Установление влияния факторов на эффективность производства продукции животноводства…………………………………………………….28
5.1.Метод статистических группировок……………………………………….28
5.2. Корреляционный анализ…………………………………………………...33
5.3 Дисперсионный анализ……………………………………………………..39
6.Статистическа отчетность по животноводству……………………………..44
Заключение………………………………………………………………………52
Список литературы………………………………
Работа состоит из 1 файл
ФГОУ ВПО.doc
— 1.42 Мб (Скачать документ)
3.Исследование динамики численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства.
Таблица 4-Исходные данные продуктивности скота (приложения 1, 2)
Годы |
Численность коров тыс.голов |
Производство молока,тыс.тонн |
Продуктивность, тонн/голов |
2001 |
117,3 |
338 |
2,8815 |
2002 |
115 |
336,3 |
2,924348 |
2003 |
108,6 |
326,4 |
3,005525 |
2004 |
102,3 |
313,2 |
3,061584 |
2005 |
94,2 |
294,3 |
3,124204 |
2006 |
85,3 |
268,6 |
3,148886 |
2007 |
73 |
243,9 |
3,341096 |
2008 |
65,7 |
252 |
3,835616 |
2009 |
61,3 |
252,9 |
4,125612 |
Средний абсолютный прирост |
-7 |
-10,6375 |
0,155514 |
Среднегодовой темп роста,% |
0,9 |
0,96 |
1,04 |
Среднегодовой темп прироста,% |
-99,1 |
-99,04 |
-98,96 |
Т.о. средняя численность коров снижалась в течение анализируемого периода ежегодно на 7тыс.голов. Производство молока снижалась на 10.6тыс.тонн. Продуктивность же в анализируемом периоде ежегодно увеличивалась на 0,16 тонн/голову.
Таблица 5- Динамика продуктивности животноводства
Годы |
Продуктивность животноводства, |
Абсолютный прирост,голов |
Темп роста,% |
Темп прироста,% |
Абсолютное значение | |||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2001 |
2,8815 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2002 |
2,924348 |
0,042848 |
0,042848 |
101,4 |
101,4 |
1,4 |
1,4 |
0,03 |
2003 |
3,005525 |
0,081177 |
0,124025 |
102,7 |
104,3 |
2,7 |
4,3 |
0,03 |
2004 |
3,061584 |
0,056059 |
0,180084 |
101,8 |
106,2 |
1,8 |
6,2 |
0,04 |
2005 |
3,124204 |
0,06262 |
0,24270 |
102 |
108,4 |
2 |
8,4 |
0,03 |
Продолжение таблицы 5
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2006 |
3,148886 |
0,024682 |
0,267386 |
100,7 |
109,2 |
0,7 |
9,2 |
0,035 |
2007 |
3,341096 |
0,19221 |
0,459596 |
106,1 |
115,9 |
6,1 |
15,9 |
0,031 |
2008 |
3,835616 |
0,49452 |
0,954116 |
114,8 |
133,1 |
14,8 |
33,1 |
0,033 |
2009 |
4,125612 |
0,289996 |
1,244112 |
107,5 |
143,1 |
7,5 |
43,1 |
0,038 |
Данные таблицы показывают, что при расчете цепным и базисным методами во всех годах периода наблюдается увеличение показателя.
Для анализа рядов динамики используется ряд методов:
1.укрупнение периодов
2.скользящих средних
3.выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту
4.аналетическое
выравнивание по уравнению
Представим следующие данные в таблице.
Таблица 6- Динамика продуктивности животноводства и выравнивание динамического ряда различными методами.
Годы |
Продуктивность животноводства, |
Укрупнение периодов по трехлетию |
Выравнивание по трехлетию скользящей средней |
| ||||
∑Y |
Ỹ |
∑Y |
Ỹ |
t |
Ỹ | |||
2001 |
2,8815 |
8,811373 |
2,9 |
- |
- |
0 |
2,8815 | |
2002 |
2,924348 |
8,811373 |
2,9 |
1 |
3,079862 | |||
2003 |
3,005525 |
8,991457 |
2,9 |
2 |
3,316553 | |||
2004 |
3,061584 |
9,334672 |
3,1 |
9,191313 |
3,1 |
3 |
3,528126 | |
2005 |
3,124204 |
9,334674 |
3,1 |
4 |
3,74626 | |||
2006 |
3,148886 |
9,614186 |
3,2 |
5 |
3,926456 | |||
2007 |
3,341096 |
11,30232 |
3,7 |
9,831078 |
3,3 |
6 |
4,27418 | |
2008 |
3,835616 |
11,30232 |
3,7 |
7 |
4,924214 | |||
2009 |
4,125612 |
- |
- |
8 |
5,369724 | |||
Выравнивание с использованием всех методов , показало тенденцию увеличения продуктивности животноводства.
Таблица 7- Динамка продуктивности животноводства на предприятии и расчет величин.
Годы |
Продуктивность животноводства, |
Расчетные величины | |||||
t |
t2 |
yt |
Ỹt |
yt-Ỹt |
(yt-Ỹt)2 | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
2001 |
2,8815 |
-4 |
16 |
-11,526 |
2,706 |
0,1755 |
0,0308 |
Продолжение таблицы 7
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
2002 |
2,924348 |
-3 |
9 |
-8,77304 |
2,847 |
0,077348 |
0,005983 |
2003 |
3,005525 |
-2 |
4 |
-6,01105 |
2,988 |
0,017525 |
0,000307 |
2004 |
3,061584 |
-1 |
1 |
-3,06158 |
3,129 |
-0,06742 |
0,004545 |
2005 |
3,124204 |
0 |
0 |
0 |
3,27 |
-0,1458 |
0,021257 |
2006 |
3,148886 |
1 |
1 |
3,148886 |
3,411 |
-0,26211 |
0,068704 |
2007 |
3,341096 |
2 |
4 |
6,682192 |
3,552 |
-0,2109 |
0,044481 |
2008 |
3,835616 |
3 |
9 |
11,50685 |
3,693 |
0,142616 |
0,020339 |
2009 |
4,125612 |
4 |
16 |
16,50245 |
3,834 |
0,291612 |
0,085037 |
Итого |
29,44837 |
0 |
60 |
8,468696 |
29,43 |
0,018371 |
0,281453 |
Для определения параметров уравнения решается система двух нормальных уравнений:
тогда уравнение примет вид:
a=29,44837/9=3.27
b=8,468696/60=0.141
Т.о. уравнение основной тенденции динамики продуктивности животноводства имеет вид:
Ỹt=3,27+0,141*t
Из данного уравнения следует, что в течение последних 9 лет прослеживается тенденция увеличения продуктивности животноводства ежегодно на 0,141тонн/голову. Средняя продуктивность животноводства за этот период составила 3,27 тонн/голову.
Контроль:
На основании уравнения тренда можно сделать прогноз продуктивности на 2010, 2011 и другие годы.
Если на в 2009 году t=4, то в 2010 t=5, в 2011 t=6
Ỹ=3,27+0,141*5=3,975тонн/
Ỹ=3,27+0,141*6=4,116тонн/
Следовательно, предполагаемая продуктивность животноводства 2011 года по Орловской области составит 4,116 тонн/голову.
Колеблемость уровней ряда - отличие фактических уровней ряда от теоретических.
Для измерения колеблемости динамического ряда рассчитаем показатели:
1. Амплитуда или размах колебаний:
R=4,125612-2,8815 =1,2
Амплитуда колебаний между высшим и низшим уровнем продуктивности составила 1,2 т/гол.
2. Среднее квадратическое отклонение:
где yi – фактические уровни;
y(t) – выровненные уровни;
n – число уровней;
p – число параметров уравнения (p=2).
Ϭ=7,9.
За период 2001-2009 гг. фактическая продуктивность КРС отклонилась от теоретического уровня в среднем на 7,9 т/гол..
3. Коэффициент колеблемости:
Коэффициент устойчивости равен:
Колеблемость за изучаемый период времени низкая и составила 26,85 %. Наблюдается устойчивый рост продуктивности КРС с коэффициентом устойчивости 73,15%.
4.Индексный анализ производства и средней продуктивности скота
Проведем индексный анализ валового надоя молока. Валовой надой молока на с/х предприятиях можно проанализировать с использованием индексного метода. Рассмотрим на примере трех предприятий Верховского района Орловской области.
Таблица 8-Индексный анализ валового надоя молока, на примере Верховского района
Номер МТФ |
2008 год |
2009 год |
Условный валовой надой молока,ц | ||||
Среднегодовое поголовье коров,гол |
Удой молока от 1 коровы,кг |
Валовой надой молока,ц |
Среднегодовое поголовье коров,гол |
Удой молока от 1 коровы,кг |
Валовой надой молока,ц | ||
q0 |
p0 |
p0*q0 |
q1 |
p1 |
p1*q1 |
p0*q1 | |
СПК Корсунский |
139 |
33 |
4518 |
140 |
27 |
3777 |
4551 |
СПК Заря |
277 |
24 |
6513 |
256 |
25 |
6352 |
6019 |
ООО Верховское |
70 |
21 |
1462 |
171 |
35 |
5900 |
3571 |
Итого |
486 |
х |
12493 |
567 |
х |
16029 |
14141 |
Общий индекс валового надоя молока можно представить как произведение двух индексов( общий индекс среднегодового удоя молока на общий индекс численности поголовья коров)
16029/12493=1,283 или 128,3%
Абсолютное изменение валового надоя молока определим по формуле
=16029-12493=3536 ц.
Индекс продуктивности
16029/14141=1,133 или 113,3%
Абсолютное изменение валового надоя молока за счет изменения продуктивности коров ,определим по формуле.