Статистико-экономический анализ животноводства

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Ноября 2012 в 17:07, курсовая работа

Описание

Целью курсовой работы является проведение комплексного статистико-экономического анализа животноводства. Объектами исследования при этом выступают районы Колпнянский, Верховский и Новодеревеньковский Орловской области.

Содержание

Введение
1.Система показателей статистики животноводства…………………………..8
2.Аналиэ выхода продукции животноводства на 100 га земельных угодий……………………………………………………………………………17
3.Исследование динамики численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства……………………………………………………21
4.Индексный анализ производства и средней продуктивности скота……………………………………………………………………………..25
5.Установление влияния факторов на эффективность производства продукции животноводства…………………………………………………….28
5.1.Метод статистических группировок……………………………………….28
5.2. Корреляционный анализ…………………………………………………...33
5.3 Дисперсионный анализ……………………………………………………..39
6.Статистическа отчетность по животноводству……………………………..44
Заключение………………………………………………………………………52
Список литературы………………………………

Работа состоит из  1 файл

ФГОУ ВПО.doc

— 1.42 Мб (Скачать документ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Исследование динамики численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства.

 

Таблица 4-Исходные данные продуктивности скота (приложения 1, 2)

Годы

Численность коров тыс.голов

Производство молока,тыс.тонн

Продуктивность, тонн/голов

2001

117,3

338

2,8815

2002

115

336,3

2,924348

2003

108,6

326,4

3,005525

2004

102,3

313,2

3,061584

2005

94,2

294,3

3,124204

2006

85,3

268,6

3,148886

2007

73

243,9

3,341096

2008

65,7

252

3,835616

2009

61,3

252,9

4,125612

Средний абсолютный прирост

-7

-10,6375

0,155514

Среднегодовой темп роста,%

0,9

0,96

1,04

Среднегодовой темп прироста,%

-99,1

-99,04

-98,96


 

Т.о. средняя  численность коров снижалась  в течение анализируемого периода ежегодно на 7тыс.голов. Производство молока снижалась на 10.6тыс.тонн. Продуктивность же в анализируемом периоде ежегодно увеличивалась на 0,16 тонн/голову.

 

Таблица 5- Динамика продуктивности животноводства

Годы

Продуктивность животноводства,тонн/голову

Абсолютный прирост,голов

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абсолютное значение

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2001

2,8815

-

-

-

-

-

-

-

2002

2,924348

0,042848

0,042848

101,4

101,4

1,4

1,4

0,03

2003

3,005525

0,081177

0,124025

102,7

104,3

2,7

4,3

0,03

2004

3,061584

0,056059

0,180084

101,8

106,2

1,8

6,2

0,04

2005

3,124204

0,06262

0,24270

102

108,4

2

8,4

0,03


 

 

Продолжение таблицы 5

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2006

3,148886

0,024682

0,267386

100,7

109,2

0,7

9,2

0,035

2007

3,341096

0,19221

0,459596

106,1

115,9

6,1

15,9

0,031

2008

3,835616

0,49452

0,954116

114,8

133,1

14,8

33,1

0,033

2009

4,125612

0,289996

1,244112

107,5

143,1

7,5

43,1

0,038


Данные таблицы  показывают, что при расчете цепным и базисным методами во всех годах периода наблюдается увеличение показателя.

 

 

Для анализа  рядов динамики используется ряд  методов:

1.укрупнение  периодов

2.скользящих  средних

3.выравнивание  по среднегодовому абсолютному  приросту

4.аналетическое  выравнивание по уравнению прямой  линии

 

Представим следующие данные в таблице.

Таблица 6- Динамика продуктивности животноводства и выравнивание динамического ряда различными методами.

Годы

Продуктивность животноводства,тонн/голову

Укрупнение периодов по трехлетию

Выравнивание по трехлетию  скользящей средней

 

∑Y

∑Y

t

2001

2,8815

8,811373

2,9

-

-

0

2,8815

2002

2,924348

8,811373

2,9

1

3,079862

2003

3,005525

8,991457

2,9

2

3,316553

2004

3,061584

9,334672

3,1

9,191313

3,1

3

3,528126

2005

3,124204

9,334674

3,1

4

3,74626

2006

3,148886

9,614186

3,2

5

3,926456

2007

3,341096

11,30232

3,7

9,831078

3,3

6

4,27418

2008

3,835616

11,30232

3,7

7

4,924214

2009

4,125612

-

-

8

5,369724


Выравнивание  с использованием всех методов , показало тенденцию увеличения продуктивности животноводства.

 

Таблица 7- Динамка продуктивности животноводства на предприятии и расчет величин.

Годы

Продуктивность животноводства,тонн/голову

Расчетные величины

t

t2

yt

Ỹt

yt-Ỹt

(yt-Ỹt)2

1

2

3

4

5

6

7

8

2001

2,8815

-4

16

-11,526

2,706

0,1755

0,0308


Продолжение таблицы 7

1

2

3

4

5

6

7

8

2002

2,924348

-3

9

-8,77304

2,847

0,077348

0,005983

2003

3,005525

-2

4

-6,01105

2,988

0,017525

0,000307

2004

3,061584

-1

1

-3,06158

3,129

-0,06742

0,004545

2005

3,124204

0

0

0

3,27

-0,1458

0,021257

2006

3,148886

1

1

3,148886

3,411

-0,26211

0,068704

2007

3,341096

2

4

6,682192

3,552

-0,2109

0,044481

2008

3,835616

3

9

11,50685

3,693

0,142616

0,020339

2009

4,125612

4

16

16,50245

3,834

0,291612

0,085037

Итого

29,44837

0

60

8,468696

29,43

0,018371

0,281453


 

Для определения  параметров уравнения решается система двух нормальных уравнений:

                               

 

 

тогда уравнение примет вид:

                     

 

            

 

a=29,44837/9=3.27

 

b=8,468696/60=0.141

 

Т.о. уравнение  основной тенденции динамики продуктивности  животноводства имеет вид:

Ỹt=3,27+0,141*t

 

 

 

Из данного  уравнения следует, что в течение последних 9 лет прослеживается тенденция увеличения продуктивности животноводства ежегодно на 0,141тонн/голову. Средняя продуктивность животноводства за этот период составила 3,27 тонн/голову.

    Контроль:

   

    На  основании уравнения тренда можно сделать прогноз продуктивности на 2010, 2011 и другие годы.

    Если  на в 2009 году t=4, то в 2010 t=5, в 2011 t=6

     Ỹ=3,27+0,141*5=3,975тонн/голову

     Ỹ=3,27+0,141*6=4,116тонн/голову

Следовательно, предполагаемая продуктивность животноводства 2011 года по Орловской области составит 4,116 тонн/голову.

 

Колеблемость  уровней ряда - отличие фактических  уровней ряда от теоретических.

Для измерения  колеблемости динамического ряда рассчитаем показатели:

1. Амплитуда  или размах колебаний:

                                                                                (36)

R=4,125612-2,8815 =1,2

Амплитуда колебаний  между высшим и низшим уровнем  продуктивности составила 1,2 т/гол.

2. Среднее квадратическое  отклонение:

                                                                               (37)

где yi – фактические уровни;

      y(t) – выровненные уровни;

      n – число уровней;

      p – число параметров уравнения (p=2).

Ϭ=7,9.

За период 2001-2009 гг. фактическая продуктивность КРС отклонилась от теоретического уровня в среднем на 7,9 т/гол..

3. Коэффициент  колеблемости:

                                           

Коэффициент устойчивости равен:

                                                          

Колеблемость  за изучаемый период времени низкая и составила 26,85 %. Наблюдается устойчивый рост продуктивности КРС с коэффициентом устойчивости 73,15%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.Индексный  анализ производства и средней продуктивности скота

Проведем индексный  анализ валового надоя молока. Валовой  надой молока на с/х предприятиях можно проанализировать с использованием индексного метода. Рассмотрим на примере трех предприятий Верховского района Орловской области.

Таблица 8-Индексный анализ валового надоя молока, на примере Верховского района

 

Номер МТФ

2008 год

2009 год

Условный валовой надой молока,ц

Среднегодовое поголовье коров,гол

Удой молока от 1 коровы,кг

Валовой надой молока,ц

Среднегодовое поголовье коров,гол

Удой молока от 1 коровы,кг

Валовой надой молока,ц

 

q0

p0

p0*q0

q1

p1

p1*q1

p0*q1

СПК Корсунский

139

33

4518

140

27

3777

4551

СПК Заря

277

24

6513

256

25

6352

6019

ООО Верховское

70

21

1462

171

35

5900

3571

Итого

486

х

12493

567

х

16029

14141


 

Общий индекс валового надоя  молока можно представить как  произведение двух индексов( общий индекс среднегодового удоя молока на общий индекс численности поголовья коров)

 

 

16029/12493=1,283 или 128,3%

Абсолютное  изменение валового надоя молока определим по формуле

=16029-12493=3536 ц.

 

Индекс продуктивности

16029/14141=1,133 или 113,3%

 

Абсолютное  изменение валового надоя молока за счет изменения продуктивности коров ,определим по формуле.

Информация о работе Статистико-экономический анализ животноводства