Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Ноября 2012 в 17:07, курсовая работа
Целью курсовой работы является проведение комплексного статистико-экономического анализа животноводства. Объектами исследования при этом выступают районы Колпнянский, Верховский и Новодеревеньковский Орловской области.
Введение
1.Система показателей статистики животноводства…………………………..8
2.Аналиэ выхода продукции животноводства на 100 га земельных угодий……………………………………………………………………………17
3.Исследование динамики численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства……………………………………………………21
4.Индексный анализ производства и средней продуктивности скота……………………………………………………………………………..25
5.Установление влияния факторов на эффективность производства продукции животноводства…………………………………………………….28
5.1.Метод статистических группировок……………………………………….28
5.2. Корреляционный анализ…………………………………………………...33
5.3 Дисперсионный анализ……………………………………………………..39
6.Статистическа отчетность по животноводству……………………………..44
Заключение………………………………………………………………………52
Список литературы………………………………
3.Исследование динамики численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства.
Таблица 4-Исходные данные продуктивности скота (приложения 1, 2)
Годы |
Численность коров тыс.голов |
Производство молока,тыс.тонн |
Продуктивность, тонн/голов |
2001 |
117,3 |
338 |
2,8815 |
2002 |
115 |
336,3 |
2,924348 |
2003 |
108,6 |
326,4 |
3,005525 |
2004 |
102,3 |
313,2 |
3,061584 |
2005 |
94,2 |
294,3 |
3,124204 |
2006 |
85,3 |
268,6 |
3,148886 |
2007 |
73 |
243,9 |
3,341096 |
2008 |
65,7 |
252 |
3,835616 |
2009 |
61,3 |
252,9 |
4,125612 |
Средний абсолютный прирост |
-7 |
-10,6375 |
0,155514 |
Среднегодовой темп роста,% |
0,9 |
0,96 |
1,04 |
Среднегодовой темп прироста,% |
-99,1 |
-99,04 |
-98,96 |
Т.о. средняя численность коров снижалась в течение анализируемого периода ежегодно на 7тыс.голов. Производство молока снижалась на 10.6тыс.тонн. Продуктивность же в анализируемом периоде ежегодно увеличивалась на 0,16 тонн/голову.
Таблица 5- Динамика продуктивности животноводства
Годы |
Продуктивность животноводства, |
Абсолютный прирост,голов |
Темп роста,% |
Темп прироста,% |
Абсолютное значение | |||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2001 |
2,8815 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2002 |
2,924348 |
0,042848 |
0,042848 |
101,4 |
101,4 |
1,4 |
1,4 |
0,03 |
2003 |
3,005525 |
0,081177 |
0,124025 |
102,7 |
104,3 |
2,7 |
4,3 |
0,03 |
2004 |
3,061584 |
0,056059 |
0,180084 |
101,8 |
106,2 |
1,8 |
6,2 |
0,04 |
2005 |
3,124204 |
0,06262 |
0,24270 |
102 |
108,4 |
2 |
8,4 |
0,03 |
Продолжение таблицы 5
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2006 |
3,148886 |
0,024682 |
0,267386 |
100,7 |
109,2 |
0,7 |
9,2 |
0,035 |
2007 |
3,341096 |
0,19221 |
0,459596 |
106,1 |
115,9 |
6,1 |
15,9 |
0,031 |
2008 |
3,835616 |
0,49452 |
0,954116 |
114,8 |
133,1 |
14,8 |
33,1 |
0,033 |
2009 |
4,125612 |
0,289996 |
1,244112 |
107,5 |
143,1 |
7,5 |
43,1 |
0,038 |
Данные таблицы показывают, что при расчете цепным и базисным методами во всех годах периода наблюдается увеличение показателя.
Для анализа рядов динамики используется ряд методов:
1.укрупнение периодов
2.скользящих средних
3.выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту
4.аналетическое
выравнивание по уравнению
Представим следующие данные в таблице.
Таблица 6- Динамика продуктивности животноводства и выравнивание динамического ряда различными методами.
Годы |
Продуктивность животноводства, |
Укрупнение периодов по трехлетию |
Выравнивание по трехлетию скользящей средней |
| ||||
∑Y |
Ỹ |
∑Y |
Ỹ |
t |
Ỹ | |||
2001 |
2,8815 |
8,811373 |
2,9 |
- |
- |
0 |
2,8815 | |
2002 |
2,924348 |
8,811373 |
2,9 |
1 |
3,079862 | |||
2003 |
3,005525 |
8,991457 |
2,9 |
2 |
3,316553 | |||
2004 |
3,061584 |
9,334672 |
3,1 |
9,191313 |
3,1 |
3 |
3,528126 | |
2005 |
3,124204 |
9,334674 |
3,1 |
4 |
3,74626 | |||
2006 |
3,148886 |
9,614186 |
3,2 |
5 |
3,926456 | |||
2007 |
3,341096 |
11,30232 |
3,7 |
9,831078 |
3,3 |
6 |
4,27418 | |
2008 |
3,835616 |
11,30232 |
3,7 |
7 |
4,924214 | |||
2009 |
4,125612 |
- |
- |
8 |
5,369724 |
Выравнивание с использованием всех методов , показало тенденцию увеличения продуктивности животноводства.
Таблица 7- Динамка продуктивности животноводства на предприятии и расчет величин.
Годы |
Продуктивность животноводства, |
Расчетные величины | |||||
t |
t2 |
yt |
Ỹt |
yt-Ỹt |
(yt-Ỹt)2 | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
2001 |
2,8815 |
-4 |
16 |
-11,526 |
2,706 |
0,1755 |
0,0308 |
Продолжение таблицы 7
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
2002 |
2,924348 |
-3 |
9 |
-8,77304 |
2,847 |
0,077348 |
0,005983 |
2003 |
3,005525 |
-2 |
4 |
-6,01105 |
2,988 |
0,017525 |
0,000307 |
2004 |
3,061584 |
-1 |
1 |
-3,06158 |
3,129 |
-0,06742 |
0,004545 |
2005 |
3,124204 |
0 |
0 |
0 |
3,27 |
-0,1458 |
0,021257 |
2006 |
3,148886 |
1 |
1 |
3,148886 |
3,411 |
-0,26211 |
0,068704 |
2007 |
3,341096 |
2 |
4 |
6,682192 |
3,552 |
-0,2109 |
0,044481 |
2008 |
3,835616 |
3 |
9 |
11,50685 |
3,693 |
0,142616 |
0,020339 |
2009 |
4,125612 |
4 |
16 |
16,50245 |
3,834 |
0,291612 |
0,085037 |
Итого |
29,44837 |
0 |
60 |
8,468696 |
29,43 |
0,018371 |
0,281453 |
Для определения параметров уравнения решается система двух нормальных уравнений:
тогда уравнение примет вид:
a=29,44837/9=3.27
b=8,468696/60=0.141
Т.о. уравнение основной тенденции динамики продуктивности животноводства имеет вид:
Ỹt=3,27+0,141*t
Из данного уравнения следует, что в течение последних 9 лет прослеживается тенденция увеличения продуктивности животноводства ежегодно на 0,141тонн/голову. Средняя продуктивность животноводства за этот период составила 3,27 тонн/голову.
Контроль:
На основании уравнения тренда можно сделать прогноз продуктивности на 2010, 2011 и другие годы.
Если на в 2009 году t=4, то в 2010 t=5, в 2011 t=6
Ỹ=3,27+0,141*5=3,975тонн/
Ỹ=3,27+0,141*6=4,116тонн/
Следовательно, предполагаемая продуктивность животноводства 2011 года по Орловской области составит 4,116 тонн/голову.
Колеблемость уровней ряда - отличие фактических уровней ряда от теоретических.
Для измерения колеблемости динамического ряда рассчитаем показатели:
1. Амплитуда или размах колебаний:
R=4,125612-2,8815 =1,2
Амплитуда колебаний между высшим и низшим уровнем продуктивности составила 1,2 т/гол.
2. Среднее квадратическое отклонение:
где yi – фактические уровни;
y(t) – выровненные уровни;
n – число уровней;
p – число параметров уравнения (p=2).
Ϭ=7,9.
За период 2001-2009 гг. фактическая продуктивность КРС отклонилась от теоретического уровня в среднем на 7,9 т/гол..
3. Коэффициент колеблемости:
Коэффициент устойчивости равен:
Колеблемость за изучаемый период времени низкая и составила 26,85 %. Наблюдается устойчивый рост продуктивности КРС с коэффициентом устойчивости 73,15%.
4.Индексный анализ производства и средней продуктивности скота
Проведем индексный анализ валового надоя молока. Валовой надой молока на с/х предприятиях можно проанализировать с использованием индексного метода. Рассмотрим на примере трех предприятий Верховского района Орловской области.
Таблица 8-Индексный анализ валового надоя молока, на примере Верховского района
Номер МТФ |
2008 год |
2009 год |
Условный валовой надой молока,ц | ||||
Среднегодовое поголовье коров,гол |
Удой молока от 1 коровы,кг |
Валовой надой молока,ц |
Среднегодовое поголовье коров,гол |
Удой молока от 1 коровы,кг |
Валовой надой молока,ц | ||
q0 |
p0 |
p0*q0 |
q1 |
p1 |
p1*q1 |
p0*q1 | |
СПК Корсунский |
139 |
33 |
4518 |
140 |
27 |
3777 |
4551 |
СПК Заря |
277 |
24 |
6513 |
256 |
25 |
6352 |
6019 |
ООО Верховское |
70 |
21 |
1462 |
171 |
35 |
5900 |
3571 |
Итого |
486 |
х |
12493 |
567 |
х |
16029 |
14141 |
Общий индекс валового надоя молока можно представить как произведение двух индексов( общий индекс среднегодового удоя молока на общий индекс численности поголовья коров)
16029/12493=1,283 или 128,3%
Абсолютное изменение валового надоя молока определим по формуле
=16029-12493=3536 ц.
Индекс продуктивности
16029/14141=1,133 или 113,3%
Абсолютное изменение валового надоя молока за счет изменения продуктивности коров ,определим по формуле.
Информация о работе Статистико-экономический анализ животноводства