Прогнозирование и планирование в сервисе

 

      Система уравнений будет выглядеть следующим образом:

      

     Проведя некоторые математические вычисления, получим значения параметров:

     Уравнение линейной зависимости будет иметь  вид:

     

= 128,2 – 0,03*t

     Однако, рассматривая динамический ряд прибыли автомастерской, следует определить, подвержен ряд сезонности или нет.

     При изучении сезонных колебаний используются специальные показатели – индексы сезонности ( ).Формула индекса сезонности принимает вид:

                                                        

     где - средняя для каждого месяца за 2 года;

           - общий средний месячный уровень за 2 года.

     Для имеющегося ряда прибыли рассчитаем средний уровень для каждого года и сопоставим с ним средний уровень определенного месяца (средняя для января по каждому году, за февраль и т.д.).

     Приведем  расчеты в таблице 3.

 

     Таблица 3 - Внутригодовая динамика прибыли за  2007 – 2008 гг.

 

     Согласно  проведенным расчетам в апреле, мае  сентябре каждого года наблюдается увеличение прибыли (индекс сезонности более 100%).

     Определим прогнозные значения прибыли автомастерской на 1 квартал 2009 года, то есть на январь, февраль и март. Воспользуемся полученным уравнением: = 128,2 – 0,03*t. В качестве t  примем номер прогнозного периода.

      Январь: = 128,2 – 0,03*25=127,5 тыс. руб.

      Февраль: = 128,2 – 0,03*26=127,4 тыс. руб.

      Март: = 128,2 – 0,03*27=127,4 тыс. руб.

      Скорректируем полученные значения согласно сезонности, умножив каждое из них на соответствующий индекс.

      Январь: = 127,5*0,974=124,1 тыс. руб.

      Февраль: = 127,4*0,974=124,1 тыс. руб.

      Март: = 127,4*0,982 =125,1 тыс. руб.

    Полученные  точечные прогнозы – величины случайные. Истинная прибыль может отличаться от прогнозной, поэтому нужно найти ее доверительные интервалы. Такой интервал рассчитывается исходя из:

    1. средней ошибки:

     

 ,

где   - среднее квадратическое отклонение ряда прибыли автомастерской, которое определяется по формуле:

     2. предельной ошибки: 

     

,

     где t – табличное значение, t=1,96 при α=0,05.

     Предельная  ошибка и будет считаться доверительным  интервалом.

     Первоначально определим среднеквадратическое отклонение ряда и среднюю ошибку. Для этого воспользуемся данными таблицы 4.

     Среднеквадратическое  отклонение:

     

     Средняя ошибка:

     

     Предельная  ошибка:

     

 

     Таблица 4 – Данные для расчета средней ошибки.

 

     Доверительные интервалы прогноза прибыли автомастерской составят:

     Январь 2009 года:

     

     Февраль 2009 года:

     

     Март 2009 года:

     

     Таким образом,  в январе 2009 года с вероятностью 95% автомастерская получит прибыль в размере 124,1 тыс. рублей, либо истинное значение будет находиться в пределах от 121,1 до 126,2 тыс. рублей. В феврале прибыль также составит 124,1 тыс. рублей или [121,1;126,2]. В марте прибыль увеличится до 125,1 тыс. рублей [123;127,2].

 

      ПРИЛОЖЕНИЕ 3

 
 
 
 
 
 
 
 

Методическое  издание

 
 

Бернасовская  Лариса Игорьевна

Птицына Елена Вячеславовна

 
 
 

     Прогнозирование и планирование в  сервисе. Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов специальности 100101 «Сервис» (Специализация «Автосервис»)

 
 
 
 
 

     Подписано в печать 03.02.2009г. Формат 60х84 1/16.

     Усл.-печ. л. – 1,47; учеб.-изд.л – 2,75.

     Бумага  офсетная. Оперативная печать.

     Тираж 100 экз.

 
 
 
 

     _____________________________________________________________

     Новгородский  филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального  образования Санкт-Петербургский  государственный университет сервиса и экономики

     (НФ  ГОУ ВПО СПб ГУСЭ)

     _____________________________________________________________

 
 
 
 

     Опечатано:

     Заказ №