Факторы, значение которых объективно непредсказуемо и составляет систему предположений об условиях будущего развития хозяйственной системы, называются сценарными параметрами.

       При построении сценариев следует учитывать  воздействие двух основных групп ограничений:

       1 группа – это ограничения,  накладываемые законами природы  (например, по ресурсам). Такие ограничения  являются естественными, и носят  постоянный характер;

       2 группа связана с процессами  жизнедеятельности систем (особенно  социальных). Их называют ограничениями по состоянию системы, в реальных системах такие ограничения принимают форму нормативных ограничений. Они закрепляются в законодательном порядке, то есть носят правовой характер и с помощью нормативных ограничений обеспечивается динамическое равновесие системы.

       Эти ограничения меняются с развитием  системы, и одной из наиболее сложных  задач прогнозирования является предсказание этих изменений.

       Одним из приемов разрешения неопределенности, связанной с неточным знанием границ состояния прогнозируемой системы, является введение индикаторов состояния.

       Индикатор – это критический к предельным состояниям системы параметр, который должен измеряться количественно. В качестве индикаторов обычно выбираются объективно измеряемые параметрами системы с известными предельными значениями, выход за пределы которых вызывает неустойчивость системы и возможность ее перехода в другое качественное состояние или ведет к гибели. Например, цена на товар – индикатор состояния рынка; темпы инвестиций – показатель экономической активности.

       Важной  и сложной проблемой является выбор методов варьирования значений сценарных параметров. Одним из таких  методов является гарантированный прогноз. Процедура гарантируемого прогноза включает следующие шаги:

       1) задаются максимально возможные значения параметров, характеризующих факторы, положительно влияющие на развитие исследуемой системы, и минимальные значения тех факторов, которые препятствуют ее развитию. Таким образом, выбирается «идеально», то есть наилучшее состояние системы;

       2) для определения нижнего предела поступают наоборот;

       3) получают «трубку сценариев»  развития системы, которая подвергается  дальнейшему анализу.

    Процесс построения сценариев можно разбить  на два больших этапа:

       - предсценарный - предназначен для содержательного и формального исследования и описания прогнозируемых процессов, построения моделей системы и подготовки всей необходимой информации для синтеза сценариев;

       - сценарный этап как конечный  результат прогнозирования, когда  проводятся расчеты по всем базовым сценариям и даются рекомендации по результатам прогнозирования с подробным описанием последствий реализаций каждой из предложенных альтернатив.

       На  предсценарном этапе формулируется исходная гипотеза о целенаправленном развитии рассматриваемой системы, которая оформляется в виде рабочего документа, содержание которого максимально структурировано и отвечает принципам системного описания объекта прогнозирования. На данном этапе определяется объект и предмет прогнозирования.

       Системное описание объекта начинается с его декомпозиции на элементы, и строится первая матричная схема целостной системы. Далее отбираются и фиксируются факторы, определяющие эволюцию системы, т.е. возможности перехода из одного состояния в другие. По результатам этой работы строится матрица «Состояния-факторы» (табл. 1.1). За каждым фактором или группой факторов стоит конкретный объект или явление, которые являются или элементами рассматриваемой системы, или элементами более высокого порядка (внешней среды). Это означает, что каждому содержанию матрицы «Состояния-факторы» соответствует определенная декомпозиция прогнозируемой системы. 
 
 

Табл. 1.1. Матрица «Состояния-факторы» 

       После формирования матрицы выбирается минимальное  число параметров, характеризующих состояние системы относительно целей прогнозирования. Параметры могут быть как количественными, так и качественными. Качественные параметры можно представить шкалой качественных значений (баллов). Если число параметров велико, то из них выбирают индикаторы, доминирующие показатели, по которым судят о состоянии системы.

       После построения матрицы «Состояния-факторы» переходят к этапу ее анализа и уточнения. Все факторы ранжируются по степени влияния на состояние прогнозируемого объекта, для чего может быть использована шкала оценок от 0 до 5 (0 - отсутствие влияния, 5 - наибольшее влияние).

       В матрице оставляют только «главные факторы» (не менее 3 по принятой шкале), а остальные переносятся на другие уровни представления системы.

       Классификация состояний системы и факторов сужает первоначальную неопределенность и позволяет построить «трубку» возможных траекторий развития объекта.

       Затем ищется «идеальное» управление, ведущее к достижению целей исследуемой системы. Данная процедура позволяет получить базовый сценарий (а в ряде случаев - несколько базовых сценариев), что завершает предсценарный этап.

       Построение сценариев развития системы как конечного результата прогнозирования (рис. 1.2.) предполагает проведение расчетов по всем базовым сценариям на системе математических моделей. Цель расчетов - проверка содержательных базовых сценариев на допустимость и реализуемость, уточнение исходных фоновых переменных и суммарных параметров, а также количественно-качественный анализ сценариев.

       Расчеты удобно начинать снизу, т.е. на моделях  нижнего уровня, а по мере отработки базовых сценариев двигаться вверх по иерархии системы моделей. На этом этапе прогнозирования возможно сочетание различных математических методов параметрического прогнозирования и моделирования, методов оптимизации, экстраполяции и т.п. и эвристических методов (экспертных оценок), что позволяет получить относительно точный и надежный прогноз.

       Анализ  схемы показывает, что построение сценариев представляет собой многошаговый процесс. Особый интерес представляют третий и четвертый шаги. Если на третьем шаге фирма определяет будущее состояние среды и ее влияния, исходя из собственных целей, то на четвертом этапе возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их современного состояния и возможных изменений. На пятом этапе сопоставляются результаты третьего и четвертого шагов, повышенные или заниженные показатели состояния среды корректируются при помощи данных, полученных на четвертом шаге.

       Введение  на шестом шаге разрушительных событий объясняется тем, что в реальной ситуации могут иметь место инциденты, которые не были спрогнозированы, но при этом могли изменить направление тенденции. Разрушительные события могут иметь как определенный результат (катастрофы, аварии и т.п.), так и положительный (политические примирения, технологические прорывы, открытие месторождений и т.п.). Из возможных разрушительных событий выделяются те, которые оказывают наибольшее влияние и учитывают их при составлении сценариев.

       На  заключительных шагах сопоставляются стратегические проблемы фирмы и выбранные варианты развития среды, определяется характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на стратегические области действий фирмы, и рекомендуются конкретные меры по преодолению возможных проблем. 

      

      

      

    

    

 
 

 

       

 
Рис. 1.2. Логическая схема построения сценариев развития объекта прогнозирования

       Построение  прогнозных сценариев используется в практике прогнозирования, как самостоятельный метод, так и как элемент прогнозирования с использованием других методов (т.е. может выступать элементом комплексной системы прогнозирования) [1].

       При прогнозировании для минимизации  расходов на прогноз необходимо привлекать минимальное число экспертов при условии обеспечения ошибки прогнозирования не более b, где 0<b<1. Минимальное число экспертов определяют по формуле (1.1)

                                                                                                                            (1.1)

       При этом должна наблюдаться стабилизация средней оценки прогнозируемой характеристики. При подборе экспертов, входящих в состав экспертной группы, должны быть учтены следующие их характеристики: компетентность, креативность (способность к творчеству), отношение к экспертизе, конформизм (неустойчивость мнения), аналитичность и широта мышления, конструктивность мышления (прагматизм), коллективизм и самокритичность.

       Для оценки согласованности мнений экспертов можно использовать дисперсионный коэффициент конкордации (1.2): 
 

                                                                                                                                                                 (1.2)

где      

                                                                                                                                     (1.3)

       В формулах (1.2) и (1.3) Т _j - показатель связанных (одинаковых) рангов  в j-ой ранжировке, Н _j - число групп равных рангов  в j-ой ранжировке; h_k - число равных рангов в k-ой группе связанных рангов при ранжировке j-ым экспертом, п - число объектов, от - число экспертов (./ = 1,...,1я; / = !,..., и).

                                    (1.4)                                                                        где r_tj - ранг, присваиваемый j-ым экспертом i-ому объекту; - средний ранг, равный: 

                                                                                                         (1.5) 

      Если  коэффициент конкордации равен 1, то все ранжировки экспертов одинаковы, W = 0, если все ранжировки различны, то совершенно нет совпадений. Мнения экспертов согласованы, если W > 0,6.

       Применение  экспертных оценок позволяет решать сложные неформализуемые проблемы. Знание научно обоснованного подхода к применению этого метода в технологии функционального управления является необходимым условием эффективной работы руководителей разного уровня. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       2 Формализованные  методы прогнозирования

       Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов.