Шпаргалка по "Экономике"

Функции бюджетной системы РФ:

1.     1.Фискальная – создание финансовой базы, функционирования государства в условиях фактического отсутствия собственных доходов.

2.     2.Регулирующая – использование налогов для проведения экономической политики. Эта функция связана: с формирование налоговых стимулов для определенных хоз. субъектов.,с перераспределением доходов между бюджетами разных уровней (регионы доноры и регионы реципиентами)

3.     3.Социальная – предполагает использование гос. бюджета для перераспределения нац. дохода.

Результат бюджетной политики характеризуется следующими показателями:

1.            Бюджетный дефицит

2.            Гос. долг.- явл. одним из источников гос. деятельности на ряду с гос. бюджетом он реализуются по средством правит. займов и денежно-кредитной эмиссией.

Стурктура гос. долга включает:

1.            Фин. задолжность – денежные обязательства гос-ва, обусловленные займом кредитных средств.

2.            Административную задолжность – долг по платежам

Гос. долг выступает в двух формах:

1.            Гос. цен. бумаги

2.            Записи на бухгалтерских счетах

3.            Уровень инфляции – высокий уровень свидетельствует о не благоприятном состоянии экономики

Задача бюджетной политики – снижение уровня инфляции

Ключевой цель бюджетной политики является – эффективное использование гос. бюджетных ресрсов.

Приоритеты бюджетной политики Российской Федерации отражены в концепции 20*20.

32 Соц.-эк. прогнозирование в системе гос. регулирования НЭ: сущность, цели и основные макроэкономические показатели на долгосрочную перспективу

Глобальная функция государства в рыночных условиях заключается в создании условий жизнеобеспечения общества.

Формирование рыночного механизма предполагает наличие определенного временного периода и требует разработки программы реформ с определением конкретных этапов, обеспечивающих необходимые изменения в социально-экономической жизни страны. Важное значение в этом процессе играют планирование и прогнозирование, позволяющие предвидеть возможности и последствия всех изменений.

Прогнозирование и планирование наряду с координацией и контролем являются важными элементами формирования целостной системы управления экономикой. Реальная экономическая политика государства в общих чертах выражается в определении степени и методов воздействия на все субъекты экономических отношений. Особенно важно для государства иметь возможность снизить (или ликвидировать) влияние негативных факторов на социально-экономические процессы и стимулировать воздействие позитивных факторов. Именно прогнозирование может обеспечить выявление таких взаимосвязей.

В условиях рыночных отношений государство может прямо и косвенно воздействовать на экономику.

                 Прямое воздействие осуществляется в следующих формах: а) финансовая помощь и финансовое участие государства (в деятельности регионов, предприятий); б) антимонопольный контроль; в) контроль за ценами; г) контроль за трудовым и социальным законодательством и т.д.

                 Формами косвенного воздействия выступают: а) налоговая политика; б) региональная политика; в) регулирование занятости и профессиональной подготовки и переподготовки; г) планирование и прогнозирование и т.д.

Таким образом, прогнозирование является одной из форм косвенного воздействия государства на экономику.

Прогнозирование означает специальное научное исследование, направленное на выявление перспективы развития явления или процесса. Термин «прогнозирование» в переводе с греческого означает знание наперед, т.е. это процесс разработки прогноза, суть которого заключается в том, чтобы определенными методами обработать имеющуюся информацию об объекте прогнозирования и получить представление о направлениях его эволюции на основе анализа тенденций его развития.

Цели социально-экономического прогнозирования:

                 с одной стороны, давать объективную научно обоснованную картину будущего, опираясь на процессы сегодняшнего дня,

                 с другой - выбирать направление деятельности и политики современности с учетом прогнозных оценок.

                 выявление в настоящем тех факторов, которые будут оказывать свое влияние на исследуемый процесс в будущем.

Основные макроэкономические показатели на долгосрочную перспективу приведены в Концепции 20*20.

33 Классификация социально-экономических прогнозов.

Разные исследователи предлагают различные признаки классификации прогнозов.

1.   По цели разработки прогнозы делятся на:

   поисковые – основываются на выяснении будущего развития исследуемого явления при сохранении тенденции прошлого.

   нормативные – учитывают  заранее поставленные цели и определенные пути и сроки их достижения. Они разрабатываются от заданного состояния в будущем с учетом существующих тенденций.

2.                  По временному горизонту выделяют:

                  оперативные прогнозы, которые разрабатываются на срок до одного месяца и содержат только количественные показатели;

                  краткосрочные прогнозы, разрабатываемые на срок до одного года и содержащие общие количественные показатели;

                  среднесрочные прогнозы, разрабатываемые на срок 1-5 лет и содержащие как количественные, так и общие качественные оценки;

                  долгосрочные прогнозы, разрабатываемые на период 5-15 лет и содержащие общие количественные и общие качественные показатели;

                  дальнесрочные прогнозы, которые разрабатываются на период свыше 20 лет и содержат общие качественные характеристики.

3. По содержанию прогнозы бывают:

а) экономические - предоставляют информацию о развитии любого экономического показателя;

б) демографические – охватывают движение населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структуру занятости населения и т.д.;

в) социальные - представляют информацию об уровне и качестве жизни населения;

г) экологический – дает информацию об изменении экологической ситуации в стране, городе, области и пр.;

д) прогноз природных ресурсов – содержит информацию о потребностях общества в природных ресурсах и о возможностях их использования, охватывает все виды общественного воспроизводства и природную среду;

г) научно-технические – рассматривают достижения научно-технического прогресса.

4. По методам разработки прогнозы делятся на:

                  интуитивные - опираются на информацию, полученную по оценкам экспертов. В некоторых ситуациях при прогнозировании могут быть использованы только эти прогнозы (например, когда объект прогнозирования новый и о нем нет статистической информации, объект прогнозирования сложный и на его развитие оказывает влияние много факторов).

                  формализованные - основываются на фактической информации об объекте. Статистические данные обрабатываются специалистами с помощью формализованных методов.

5.По масштабности прогнозирования выделяют:

                  макроэкономические прогнозы (объект прогнозирования - это страна в целом);

                  структурные прогнозы (межрегиональные, межотраслевые и т.п.);

                  прогноз развития отраслевых комплексов;

                  региональные прогнозы (объектом прогнозирования выступает регион);

                  прогноз первичных звеньев экономики (объект - предприятие, фирма);

                  глобальные прогнозы (объект - мир в целом, крупные мировые регионы).

34 Классификация методов социально-экономического прогнозирования.

По оценкам экспертов в настоящее время насчитывается около 150 м-в прогнозирования, но наиболее часто на практике используют 20-30.

Экстраполяция – распространение прошлых и настоящих закономерностей, связей на будущее.Эти методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности м-в прогнозирования.

Цель методов экстраполяции – показать какого состояния может достичь объект прогнозирования, если будет двигаться к нему с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом.Причины популярности: простая и наглядная процедура реализации, относительно невысокие затраты времени и средств на реализацию, возможность построения прогноза на небольшой статистической базе.Экстраполяция применяется если: 1)есть основание предположить что основные факторы, тенденции прошлого сохранят свое проявление в будущем, 2)исследуемое явление развивается по траектории, которую можно описать с помощью математической модели.Рекомендации по применению:

Срок упреждения прогноза не должен превышать 1/3 базы прогноза (если прогноз на 3 месяца, то база прогноза должна быть как мин. 9 мес.) Построенные прогнозы НЕЛЬЗЯ рассматривать как конечный этап процесса прогнозирования, наоборот, полученный показатель  - отправная точка, кот. следует оценить, откорректировать с помощью эксперта.

М-д скользящих средних –  дает возможность выравнивать динамический ряд на основе его средних характеристик. При экстраполяции с помощью среднего уровня ряда используется принцип, при котором прогнозируемый уровень принимается равным среднему значению уровней ряда в прошлом. Данный метод дает прогнозную точечную оценку и более эффективно используется при краткосрочном прогнозировании. Преимущество данного метода состоит в том, что он прост в применении и не требует обширной информационной базы. Метод экспоненциального сглаживания дает возможность выявить тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения, и позволяет оценить параметры модели, описывающей тренд, который сформировался в конце базисного периода. Этот метод адаптируется к меняющимся во времени условиям, а не просто экстраполирует действующие зависимости в будущее. Метод наименьших квадратов основан на выявлении параметров модели, которые минимизируют суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и расчетными. Модель, описывающая тренд, в каждом конкретном случае подбирается в соответствии с рядом статистических критериев. На практике наибольшее распространение получили такие функции, как линейная, квадратическая, экспоненциальная, степенная, показательная. Преимущества метода наименьших квадратов заключаются в том, что он прост в применении и реализуется на ЭВМ. К недостаткам метода можно отнести жесткую фиксацию тренда моделью, небольшой период упреждения, сложность подбора уравнения регрессии, который осуществляется с помощью использования типовых компьютерных программ, например Excel.