Сметная стоимость

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

   

 

 

   

   

 

 

     Индекс  Линда используется в качестве определения  границы олигополии. В первом случае нарушение границы произошло при к=5, следовательно, в 2005 году на данном рынке жесткую олигополию образуют четыре  первых субъекта. Во втором случае нарушение границы произошло при к=4, следовательно, в 2006 году  на данном рынке жесткую олигополию образуют три первых субъекта. 
 

     4. Коэффициент Холла-Тайдмана (HT). Рассчитывается на основе сопоставления рангов предприятий на рынке и их рыночных долей следующим образом:

 

где HT – коэффициент Холла-Тайдмана;

R – ранг  фирмы  на  рынке  (по  убывающей,  самая  крупная

фирма имеет ранг 1);

– доля продаж i-ой фирмы на рынке.

     Максимальное  значение показателя равно единице (в условиях монополии). Минимальное значение равно 1/n (n — число фирм в отрасли). По экономическому смыслу данный показатель сходен с индексом Герфиндаля-Гиршмана, но в отличие от указанного, позволяет учитывать соотношения размеров фирм - крупных продавцов, что помогает осуществить более глубокий анализ рыночной структуры отрасли. 
 

1/[2×(1×0,5959)+(2×0,359)+(3×0,01703)+(4×0,01249)+ +(5×0,01247)+(6×0,00299)+(7×0,000081)-1]= =1/[2×(0,5959+0,718+0,05109+0,04996+0,06235+0,01794+0,000567)-1] 1/[(2×1,4958)-1]  

1/[2×(1×0,6089)+(2×0,3481)+(3×0,0166)+(4×0,0118)+       (5×0,0114)+(6×0,0033)-1]=1/[2×(0,6089+0,6962+0,498+0,0472+0,057+0,0198)-1] 1/[(2×1,9271)-1]  

     Коэффициент Холла-Тайдмана показывает, что на данном высококонцентрированном рынке  в 2006 году произошло увеличение концентрации, что привело к еще большему ослаблению конкуренции и усилению рыночной власти отдельных предприятий. 

     5.  Коэффициент  энтропии  (E).  Коэффициент энтропии служит для измерения степени неопределенности на рынке и позволяет более глубоко исследовать уровень и динамику концентрации:  чем  больше  величина E,  тем  больше  экономическая  неопределенность и тем ниже уровень концентрации продавцов на рынке.

     В  курсовой  работе  предполагается  два  варианта  расчета значения E. Первый относительный показатель  представляет  собой сумму долей продаж  предприятий,  действующих на  рынке, взвешенных по натуральному логарифму обратной ей величины:

где – коэффициент энтропии;

  – доля продаж i-ой фирмы на рассматриваемом рынке;

n – количество хозяйствующих субъектов (фирм) на рынке.

     По  второму варианту расчета используются не обратные величины, а доли значений признака, взвешенные по натуральному логарифму.

     Результаты (абсолютные значения), полученные при  различных методиках расчета, экономического смысла ситуации на рынке не меняют и рассчитываются как для анализа тенденций, происходящих на одном и том же товарном рынке за определенный период времени, так и для сопоставительного анализа различных типов рынков. 

 

 

     

 

E_{2 2005}=100× [(0,5959×ln0,5959) + (0,359×ln0,359)+(0,01703×ln0,01703)+ +(0,01249×ln0,01249)+(0,01247×ln0,01247)+(0,00299×ln0,00299) + +(0,000081×ln0,000081)] = - 81,3176 

E_{2 2006}=100× [(0,6089×ln 0,6089) + (0,3481×ln 0,3481)+( 0,0166×ln 0,0166)+               +(0,0118×ln 0,0118)+( 0,0114×ln 0,0114)+( 0,0033×ln 0,0033)] = - 85,9695

     В данном примере (за два года) результаты коэффициента энтропии полученные при  двух вариантах расчета показывают, что на рынке снижается экономическая  неопределенность, и тем самым  растет уровень концентрации продавцов на рынке. 

     6. Чем более неравномерно распределены  доли между предприятиями, тем  заметнее будет тенденция к  снижению конкуренции и росту  монополизации рынка. При анализе  этих колебаний и изучении  условий  формирования  конкурентной  среды  важное место занимает коэффициент вариации (V). Чем более неравномерно распределение долей между предприятиями, тем заметнее будут различия в уровне концентрации.

     

     где - среднеквадратическое  отклонение,  определяемое  по  формуле:

     

     где – средняя арифметическая из удельных весов совокупности фирм в  объеме  продаж  на  данном  рынке  или  продукция  данной отрасли, определяемая по формуле: 

     

 

     Чем ниже коэффициент вариации, тем выше степень равномерности распределения объема производства или продаж между предприятиями и ниже уровень концентрации. При большем отклонении от средней величины крайних значений ряда вариация выше и, следовательно, выше уровень концентрации.

     q₂₀₀₅=1/7=0,143

     q₂₀₀₆=1/6=0,167

     

     

     V₂₀₀₅=0,21/0,143×100 = 146,85

     V₂₀₀₆=0,25/0,167×100 =149,70 

     При анализе условий формирования конкурентной среды важное место занимает коэффициент  вариации. Чем выше коэффициент, тем  ниже степень равномерности распределения  объема производства или продаж между  фирмами и выше коэффициент концентрации.

     V₂₀₀₅ – низкий коэффициент концентрации, высокая степень равномерности распределения объема производства или продаж между фирмами;

     V₂₀₀₆–высокий коэффициент концентрации, низкая степень равномерности распределения объема производства или продаж между фирмами.   

     7. Дисперсия логарифмов рыночных долей характеризует степень равномерности распределения объемов продаж между фирмами (степень неравенства размеров фирм, действующих на рынке):

     

где - доля продаж i-ой фирмы на рынке;

- средняя  доля фирмы на рынке, равная 1/n;

n - количество  хозяйствующих субъектов (фирм) на  рынке.

     Показатель  дисперсии характеризует возможную  рыночную власть фирм через неравенство  их размеров. Чем больше величина дисперсии, тем более неравномерным и более концентрированным является рынок, тем слабее конкуренция и тем сильнее власть крупных фирм на рынке. 

     σ₂₀₀₅²=1/7×[(ln0,5959-ln0,143)² + (ln0,359-ln0,143)² + (ln0,01703-ln0,143)² +(ln0,01249-ln0,143)²+(ln0,01247-ln0,143)²+(ln0,00299-ln0,143)² + (ln0,000081-ln0,143)²] =1,685

     σ₂₀₀₆ ² = 1/6 × [(ln0,6089-ln0,167)² + (ln0,3481-ln0,167)² + (ln0,0166-ln0,167)² + (ln0,0118-ln0,167)²+(ln0,0114-ln0,167)²+(ln0,0033-ln0,167)²] =2,979

     Дисперсия логарифмов рыночных долей характеризует степень равномерности объемов продаж между фирмами. Показатель характеризует возможную рыночную власть. В течение 2х лет произошло увеличение  концентрации на рынке, следовательно, в 2006г. рынок более концентрированный и более неравномерный, конкуренция слабая, сильнее власть крупных фирм на рынке. 

     8. Коэффициент относительной концентрации (k) основывается на сопоставлении числа крупнейших предприятий на рынке и контролируемой ими доли реализации товара:

     

где  - коэффициент относительной концентрации;

β - доля крупнейших предприятий рынка в общем числе предприятий, %;

α - доля продаж данных предприятий в общем объеме реализуемой продукции, %.

      Суть  приведенной формулы: о воздействии  крупнейшей фирмы на рынок можно  говорить тогда, когда объем ее продаж составляет, по крайней мере, 20% совокупного выпуска.

      При k = 1 между долями существует линейная зависимость: 1/30 фирм выпускает 30%, а 1/10-50% совокупного объема реализованной продукции.

      При k > 1 концентрация отсутствует, рынок является конкурентным.

      При k < 1 наблюдается высокая степень концентрации на рынке, рыночная власть фирм велика. 

     α₂₀₀₅=3/7×100=42,86%

     α₂₀₀₆=3/6×100=50%

     β₂₀₀₅=((2193,3+1321,7+62,7)/3681,6)*100%=97,2%

     β₂₀₀₆=((2376,8+1358,5+64,6)/3903,2)*100%=97,4%

      ₂₀₀₅=

      ₂₀₀₆=  

     Коэффициент относительной концентрации на данном рынке показывает, что на протяжении двух лет данный рынок обладал  высоким уровнем концентрации, преобладала  высокая рыночная власть крупных  фирм (при k < 1 наблюдается высокая степень концентрации на рынке, рыночная власть фирм велика.)

     9. Коэффициент Джини (G). Характеризует уровень концентрации на рынке. Чем выше коэффициент Джини, тем больше неравномерность распределения рыночных долей между продавцами и, следовательно, при прочих равных условиях, выше уровень концентрации.