Содержание

Summary. 4

Введение. 5

1.Понятие статистического наблюдения и его виды. 6

2. Понятие ошибок статистического наблюдение и их классификация. 8

3. Контроль материалов статистического наблюдения. 16

4. Практическое применение арифметического метода. 19

Заключение. 22

Список литературы. 23

 

Contents.

Summary. 4

  Introduction. 5

1.Concept of Statistical monitoring and its kinds. 6

2. Concept of mistakes of statistical monitoring and  their classification. 8

3. Control of materials of statistical monitoring. 16

4. Practical application of an arithmetic method. 19

Conclusion. 22

References. 23 

 

Summary.

Statistical supervision acts as one of the main methods of statistics and as one of the major stages of statistical research. As it is known, for statistical practice of the Russian Federation and the CIS countries last years the major question there was an adequate information reflexion of the new social and economic phenomena. Here the organisation of reception and the analysis of the data characterising change of patterns of ownership and process of privatisation, nonstate employment of the population and unemployment, activity of market financially-credit structures and radical reforming of the tax system, new kinds of migration of citizens and support of the arisen needy social groups, and also many other things, in particular, concerns. Besides, with a view of tracing of introduction of market relations and developing realities of serious updating, the system of indicators, gathering and working out of the data in traditional areas of statistical supervision have demanded: under the account of the basic results industrial and agricultural production, internal and foreign trade, activity of objects of social sphere etc. At the same time, the absolute must of reception of the adequate and unequivocal information regularly increases now.

    As though carefully the separate moments of statistical supervision and the program of supervision and as though precisely have been provided the persons who are carrying out gathering of data were guided by all instructions of the instruction, at any statistical supervision there can be errors.

Therefore all collected material should be subjected to control with a view of elimination of the found out errors. 
 
 

Введение.

    Статистическое  наблюдение выступает как один из главных методов статистики и  как одна из важнейших стадий статистического  исследования. Важность этого этапа  исследования определяется тем, что  использование только объективной  и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях  развития изучаемого объекта. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей  стадии-получения итоговых материалов должно быть тщательно продуманным  и четко организованным.

    Тщательно разработанные и продуманные  вопросы статистического наблюдения - залог успеха в получении достоверных данных об изучаемом явлении. Однако как бы тщательно ни были предусмотрены отдельные моменты статистического наблюдения и программы наблюдения и как бы точно ни руководствовались всеми указаниями инструкции лица, осуществляющие сбор сведений, при любом статистическом наблюдении могут возникнуть ошибки (погрешности). Эти ошибки наблюдения могут возникнуть по разным причинам: за счет описок, оговорок, округлений, неправильного заполнения формуляра, стремления скрыть, исказить факты; при непосредственном наблюдении (при взвешивании, измерении) ошибки могут возникать и из-за неточности измерительных приборов и т.п. Поэтому весь собранный материал должен быть подвергнут контролю в целях устранения обнаруженных ошибок.

    В своей работе я подробно рассмотрю виды и характер ошибок наблюдения, а так же выясню  почему все материалы статистического наблюдения должны быть подвергнуты контролю. В заключении предложу ряд мер, которые могли бы улучшить процесс контроля материалов статистического наблюдения.

1.Понятие статистического наблюдения и его виды.

    Статистическое  наблюдение – это массовое, полномерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

                 

    Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

    -       подготовка наблюдения;

    -       проведение массового сбора данных;

    -       подготовка данных к автоматизированной обработке;

    -       разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

    Данные, собираемые в результате статистического  наблюдения, могут быть взяты из различных источников первичных  данных:

    1) непосредственное наблюдение;

    2) документы;

    3) опрос. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Понятие ошибок статистического наблюдение и их классификация.

    Точностью статистического  наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

    Точность  данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому  наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить  и исправить их возникновение, необходимо:

   ° обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить

   наблюдение;

   °  организовать специальные частичные  или сплошные контрольные

   проверки  правильности заполнения статистических формуляров;

   ° провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

    В зависимости от причин возникновения  различают ошибки регистрации и  ошибки репрезентативности.

    Расхождения между расчетными и действительными  значениями изучаемой величины называются ошибками наблюдения.

    Все ошибки можно разделить на преднамеренные и непреднамеренные. Непреднамеренные, в свою очередь могут носить случайный  и систематический характер.

    Случайные ошибки наблюдения, возникающие и  по вине отвечающего, и по вине регистраторов  в результате описок, оговорок, незнания и тому подобного, не столь опасны для результатов наблюдения, так  как такие ошибки одинаково часто  могут встретиться и в сторону  преуменьшения, и в сторону преувеличения, а при большом числе наблюдений они взаимопогашаются, нейтрализуются.

    Непреднамеренные  систематические ошибки возникают  главным образом при опросе за счет округлений количественных показателей (округление возраста стажа работы дохода и т.п.) или за счет неточностей  измерительных приборов при непосредственном наблюдении. Так, замечено, что при  регистрации возраста путем опроса наиболее часто возраст округляется  до числе заканчивающихся на 0 и 5. В результате получается что 40-летних оказывается по записям больше, чем 39- и 41-летних. Это явление получило в статистике название аккумуляции  возрастов. Такие погрешности приходится исправлять уже при обработке  собранного статистического материала.

    Преднамеренные  ошибки, как говорит само название, возникают в силу сознательного  стремления лиц, дающих сведения, исказить истину: уменьшит или увеличить величину того или иного показателя. Ясно, что преднамеренные ошибки искажают сведения в одном направлении (либо преуменьшают, либо преувеличивают). Этот род ошибок наиболее опасен для статистического исследования, и надо всегда приложить максимум усилий, чтобы выявить эти ошибки и устранить.

    Все указанные ошибки могут возникнуть как при сплошном, так и при  несплошном статистическом наблюдении в процессе регистрации самих  факторов. Отсюда и их название –  ошибки регистрации.

    При несплошном наблюдении наряду  с ошибками регистрации могут возникнуть расхождения между показателями несплошного наблюдения и показателями для всей совокупности при условии сплошного наблюдения. Расхождения между показателями сплошного и несплошного наблюдения в статистике именуют ошибками репрезентативности. Эти ошибки тоже могут носить случайный характер (в силу несплошного наблюдения) и систематический.

     Случайные ошибки репрезентативности, как правило, возникают при неправильной организации выборки, т.е.  в том случае, когда нарушен принцип случайности отбора единиц из так называемой генеральной совокупности (например, если специально отбираются единицы с заведомо заниженными или завышенными значениями показателей). Ошибка репрезентативности присуще только выборочному наблюдению и возникает в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную совокупность. Она представляет собой расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении, т.е. между величинами выборных и соответствующих генеральных показателей. Для каждого конкретного выборочного наблюдения значение ошибки репрезентативности может быть определено по соответствующим формулам, которые зависят от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности.

     Ошибки  репрезентативности бывают двух видов: предельная ( ) и средняя ( ) и соответственно 

      ,                           (формула 1) 

     где t - коэффициент доверия, который зависит от уровня вероятности, с которым результаты выборки распределяются на генеральную совокупность; t определяется по таблице вероятностей Лапласа:

     при значении t равном 1, вероятность равна 0,682;

     при значении t равном 2, вероятность равна 0,954;

     при значении t равном 3, вероятность равна 0,997;

     при значении t равном 4, вероятность равна 0,999.

     Рассмотрим  расчет средней ошибки репрезентативности.

       Среднюю ошибку выборки при  повторном методе находят по  формулам:

     а) для отбора непропорционального  численности типов:

     для средней количественного признака 

      = ,     (формула 2) 

     где N – численность генеральной совокупности, - дисперсия i-той группы, Ni – численность признаков в соответствующем типе, ni – численность выборочной совокупности в i-том типе;

     для доли (альтернативного признака) 

      = ,     (формула 3) 

     где - выборочная доля в i-той страте, Ni – численность признаков в соответствующем типе, ni – численность выборочной совокупности в i-том типе;

     б) для отбора пропорционального численности  типов:

     для средней количественного признака 

      = ,     (формула 4) 

     где - средняя из групповых дисперсий, n – численность выборочной совокупности,

      ,     (формула 5) 

     где - среднее квадратическое отклонение в i-той группе, ni – численность выборочной совокупности в i-том типе, n – численность выборочной совокупности;

     для доли (альтернативного признака) 

      = ,     (формула 6) 

     где - доля единиц в совокупности, n – численность выборки;