Статистический анализ безработицы в Беляевском районе

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Января 2012 в 21:50, курсовая работа

Описание

Целью данной курсовой работы является изучение безработицы как экономической категории, её теоретических аспектов и проявлений в практике хозяйственной деятельности. В соответствии с данной целью в работе определены следующие задачи:
определить понятие и сущность безработицы, причины её возникновения, а так же экономические и социальные последствия;
рассмотреть классификацию видов безработицы, выявить их специфику;
произвести статистический анализ структуры и динамики безработицы в Беляевском районе;

Содержание

Введение……………………………………………………………………………...3

1.Теоретические основы изучения безработицы…………………………………..4

2.Анализ динамики и структуры безработицы…………………………………...14

2.1Анализ состава и структуры безработных…………………………………….15

2.2Анализ безработицы по продолжительности поиска работы………………..18

2.3Анализ трудоустройства населения……………………………………………20

3.Статистический анализ динамики и прогнозирование уровня безработицы...24

Выводы и предложения……………………………………………………………29

Список использованной литературы……………………………………………...31

Работа состоит из  1 файл

ВВЕДЕНИЕ.doc

— 315.00 Кб (Скачать документ)
 

     В среднем по Беляевскому району ежемесячно за предоставлением государственных услуг, обращалось около 80 граждан и более 20 работодателей.

     Рассмотрим динамику трудоустройства граждан за каждый год. По данным Центра занятости в 2005 году 898 человек обратились за содействием в поиске работы, трудоустроено было 92,2% от числа обратившихся. В 2006 году обратившихся было 923 человека, из которых было трудоустроено 84,6%. На 2007 год безработных, нуждающихся в трудоустройстве, было 681 человек, из которых 86,3% получили работу. В 2008 году число обратившихся за содействием было наименьшим за исследуемый период – 621 безработный, трудоустроено было 74,9%. Центром занятости за 2009 год зарегистрировано 959 обращений граждан за предоставлением государственных услуг в сфере занятости и 250 обращений работодателей за содействием в подборе необходимых работников. За отчетный период гражданам было оказано 8565 государственных услуг, большую часть, которых составили услуги по содействию в поиске подходящей работы по предоставлению информации о положении на рынке труда, по профориентации. В среднем ежемесячно работниками центра оказывались более 713 государственных услуг. За 2009 год было трудоустроено 63,4% от числа обратившихся. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Статистический анализ динамики и прогнозирование уровня безработицы 
 

     Для выявления общей тенденции используется скользящая средняя. Сначала найдем скользящие средние путем суммирования уровней ряда за каждые 3 года и разделив полученные суммы на 3. 

     Таблица 9 – Динамика численности безработных за 2000 – 2009 гг.

Годы Численность безработных Уровень безработицы Трехлетняя  скользящая средняя
2000 707 7,3 -
2001 739 7,6 7,8
2002 878 8,4 8,1
2003 874 8,3 7,8
2004 691 6,7 8,2
2005 953 9,5 8,9
2006 1072 10,4 9,7
2007 977 9,3 10,6
2008 1209 12,0 13,6
2009 1922 19,6 -
 

     Скользящая  средняя дает более или менее  плавное изменение уровней. Как можно увидеть из данной таблицы, в начале периода идут скачки то к увеличению, то к снижению уровня безработицы. А затем наблюдается тенденция к росту уровня безработицы по району. 

     Корреляционно-регрессионный  анализ 

     Корреляционной зависимостью называется зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение среднего значения другой. Функция, отображающая корреляционную зависимость, называется уравнением регрессии. Корреляционная зависимость исследуется с помощью корреляционного анализа.

     Проведем  однофакторный корреляционно-регрессионный  анализ динамики между общей численностью населения и количеством безработных  Беляевского  района. Анализ будет  проведен за период с 2000 по 2009 года, таким  образом, объем выборки составляет 10 лет.

     Проведем анализ влияния такого фактора как образования. В данном случае воспользуемся следующими данными: y – это численность безработных (человек), x – это число безработных, имеющих высшее образование. 

Таблица 10 - Влияние образования на уровень безработицы 

Год X Y X*Y
2000 5 707 25 499849 3535
2001 3 739 9 546121 2217
2002 6 878 36 770884 5268
2003 8 874 64 763876 6992
2004 4 691 16 477481 2764
2005 6 953 36 908209 5718
2006 11 1072 121 1149184 11792
2007 7 977 49 954529 6839
2008 15 1209 225 1461681 18135
2009 20 1922 400 3694084 38440
Всего 85 10022 981 11225898 101700
 

     Используя данные таблицы 10, сделаем следующие выводы:

    1)Рассчитаем  параметры уравнения линейной  регрессии:

       y (x) = a + bx, a и b

       b = 3,3,    a = 690,5 , отсюда следует, что   y = 690,5 + 3,3x

    2) Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации:

     r =

= 0,73. 

     Положительное значение свидетельствует о прямой линейной связи между общим количеством безработных и числом безработных с высшим образованием. Так как коэффициент по абсолютной величине больше 0,7, то это значит, что связь достаточно сильная.

     Коэффициент детерминации – r²=0,53, это значит, что влияние образования на общую численность безработных составляет 53%.

    3) Оценим  значимость коэффициентов регрессии  и корреляции через t     – критерий Стьюдента:

     Фактический t = = 104,5   >  табличного (t табл. = 2,3), это свидетельствует о том, что данный параметр является существенно значимым.

     На  основе проведенного анализа можно  сделать вывод о том, что образование  существенно влияет на уровень безработицы. 

Таблица 11. Выравнивание ряда динамики по прямой и по параболе 

Год у,% t y*t
t2 y*t2
t4
(по прямой)
(по параболе)
1999 7,7 -5 -38,5 5,675 25 192,5 8,575 625 4,100625 0,765625
2000 7,3 -4 -29,2 6,48 16 116,8 7,616 256 0,6724 0,099856
2001 7,6 -3 -22,8 7,285 9 68,4 7,049 81 0,099225 0,303601
2002 8,4 -2 -16,8 8,09 4 33,6 6,874 16 0,0961 2,328676
2003 8,3 -1 -8,3 8,895 1 8,3 7,091 1 0,354025 1,461681
2004 6,7 0 0 9,7 0 0 7,7 0 9 1
2005 9,5 1 9,5 10,505 1 9,5 8,701 1 1,010025 0,638401
2006 10,4 2 20,8 11,31 4 41,6 10,094 16 0,8281 0,093636
2007 9,3 3 27,9 12,115 9 83,7 10,115 81 7,924225 0,664225
2008 12,0 4 48 12,92 16 192 14,056 256 0,8464 4,227136
2009 19,6 5 98 13,725 25 490 16,625 625 34,515625 8,850625
Итого 106,8 0 88,6 106,7 110 1236,4 104.496 1958 59,44675 20,433462
 

1) Вычислим  уравнение по прямой:

2) Вычислим  уравнение по параболе:

   Наиболее адекватная функция – это функция по параболе нужно использовать параболический тренд.

     Далее проведем точечный прогноз на 2012 год, то есть на 3 года вперед: t=8.

     Интервальный прогноз – это  прогноз, результат которого представлен в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза.

при

     Средняя ошибка прогноза составляет m = 2,2. Это значит что с вероятностью 2,2% можно сказать, что безработица через 3 года будет находится в интервале от 10,334% до 43,546%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выводы  и предложения 

     За 2009 год при содействии Центра занятости нашли работу 608 чел., что на 143 чел. или на 30,8% больше, чем за аналогичный период прошлого года.  На постоянную работу было трудоустроено 138 чел. (на 32,7% меньше).  Сокращение трудоустроенных произошло за счет сокращения рабочих мест по причине оптимизации предприятий. На временную работу трудоустроено 470 чел. (на 80,8% больше). Увеличение отмечено за счет организации общественных работ для незанятого населении в рамках программы снижения напряженности на рынке труда района. Уровень общего трудоустройства составил 54,2% (за 2008 год – 63%).

     Эффективность работы службы занятости в значительной степени зависит от количественного и качественного состава банка вакантных рабочих мест.

     За   2009 год предприятиями и организациями  района в Центр  занятости  населения  было  заявлено   725   вакантных  рабочих   мест (114,5% к уровню прошлого года). В структуре заявленных вакансий 77% составляют вакансии рабочих профессий, за год 2008 года этот показатель составил 78%.

     Из 198 предприятий, сообщивших сведения о  потребности в рабочей силе 48,5% - предприятия государственного сектора экономики, заявившие о 399 вакансии, 51,5% предприятия негосударственного сектора, представившие информацию о 336 вакансии. Доминирует спрос на работников имеющих рабочую профессию, на их долю приходится 77% от общего количества заявленных вакансий.

     Наибольшую  потребность в рабочей силе испытывали предприятия торговли, здравоохранения  и сельское хозяйство.

     Информирование  населения и работодателей о  положении на рынке труда является, на мой взгляд, главной задачей  Центра занятости как по отдельному району, так и по области и стране  в целом. Содействие безработным в поиске работы должно проводиться непрерывно и основательно.

     Для оказания помощи безработным, необходимо в первую очередь информировать  их о вакансиях на рынке труда  через средства массовой информации, интернет, теле – радиовещание.

     Так же я считаю, что наиболее полезным будет проведение ярмарок вакансий для безработных лиц, организовывать временное трудоустройство несовершеннолетних граждан в возрасте от14 до 18 лет. Не стоит забывать и о помощи в трудоустройстве людям с ограниченными возможностями.

     А если говорить в общем, то можно сказать, что необходимо проводить работы по трудоустройству граждан всеми  доступными средствами и возможностями, чтобы безработица начала снижаться. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  использованной литературы

  1. Адамов В.Е., Ильинкова С.Д. и др. Экономика и статистика фирм под ред. Ильинковой С.Д. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.

  2. Адамчук В.В. Экономика труда / Ю.П. Кокин, Р.А. Яковлев. М.: Финстатинформ, 1999.

  3. Аналитические доклады о деятельности центра занятости населения Беляевского района за 2000-2009 годы.

  4. Воронин В.Ф., Жильцова Ю.В. Статистика: Учебное пособие. – М.: Экономист, 2005.

  5. Елисеева И.И. Социальная статистика. – М.: Финансы и статистика, 2003.

  6. Ефимова М.Р., С.Г. Бычкова Социальная статистика. – М.: Финансы и статистика, 2003.

  7. Курышева С.В., Кашина О.Н. Статистическое изучение занятости и безработицы: Текст лекций - Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, 1999.

  8. Курс социально – экономической статистики / под ред. проф. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2000.

Информация о работе Статистический анализ безработицы в Беляевском районе