Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2011 в 21:24, курсовая работа
Цель курсовой работы - освоение методов изучения массовых явлений общества, системы статистических показателей деятельности предприятий, приемов статистического анализа условий, хода и результатов деятельности СПК имени «Матросова».
Задачи: приобретение навыков конструктивного использования методов статистического анализа для управления экономикой, приобщение к предстоящей аналитической работе специалиста, руководителя.
Введение……………………………………………………………………………...3
1.1 Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации зерна……………………………………………………4
1.2 Статистическое исследование динамики производства и реализации зерна…………………………………………………………………………………..7
1.2.1 Анализ динамики производства зерна …………………………………..7
1.2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики урожайности зерна ...9
1.2.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики урожайности зерна…………………………………………………………………………………13
1.2.4 Прогнозирование на будущее урожайности зерна …………………...14
1.3 Статистические методы анализа влияния различных факторов на урожайность зерна ………………………………………………………………...15
1.3.1 Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерна ...15
1.3.2 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на урожайность зерна ………………………………………………………………...18
1.4 Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна.19
1.5 Статистический анализ доходности производства зерна ……………………...23
Выводы и предложения……………………………………………………………..26
Список использованной литературы……………………………………………….28
Приложения…………………………………………………………………………29
12) Экономическая
статистика / Под ред. Иванова А.П.-М.:Инфра,
1998.-480с
Приложения
Приложение 1
ВЫВОД
ИТОГОВ |
||||||||
Регресс-ссионная статистика | ||||||||
Множе=
ственный R |
0,441162635 | |||||||
R-квадрат | 0,194624471 | |||||||
Нормиро-
ванный R-квадрат |
-0,20806329 | |||||||
Стандарт-
ная ошибка |
2,465884273 | |||||||
Наблюдения | 4 | |||||||
Дисперсионный анализ | ||||||||
df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
Регрессия | 1 | 2,938829509 | 2,938829509 | 0,483313594 | 0,558837365 | |||
Остаток | 2 | 12,16117049 | 6,080585246 | |||||
Итого | 3 | 15,1 | ||||||
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
Y-пересечение | 0,132295485 | 1,29167575 | 0,102421591 | 0,927766187 | -5,425336708 | 5,68992768 | -5,425336708 | 5,68992768 |
-0,18423326 | 0,265004667 | -0,69520759 | 0,558837365 | -1,32445631 | 0,9559898 | -1,32445631 | 0,9559898 | |
ВЫВОД ОСТАТКА | ||||||||
Наблюдение | Предсказанное -0,184233256043352 | Остатки | ||||||
1 | 0,341845886 | -1,841845886 | ||||||
2 | 1,335274181 | -1,135274181 | ||||||
3 | -0,95399436 | 0,253994359 | ||||||
4 | 0,876874292 | 2,723125708 | ||||||
Информация о работе Статистический анализ динамики производства и реализации зерна