Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Января 2011 в 20:28, курсовая работа
Метою даного курсового проекту є статистичний аналіз виробництва зерна на підставі інформаційних даних відкритого акціонерного товариства „Колос” Вовчанського району Харківської області.
Дана робота повинна закріпити теоретичні знання зі статистики а також навчити на практиці збирати і обробляти необхідні статистичні матеріали. Застосовувати різноманітні методи статистики в економічному аналізі, виявляти не використані резерви та шляхи підвищення ефективності виробництва.
Вступ ................................................................................................................ 3
Економічна характеристика господарства ................................................. 7
Динаміка урожайності зернових культур ................................................... 11
Аналіз розміру і структури посівних площ ................................................ 20
Індексний аналіз урожаю і урожайності ..................................................... 26
Кореляційний аналіз факторів, які впливають на урожайність зернових
культур ............................................................................................................ 29
Економічна ефективність виробництва зернових культур ....................... 34
Висновки та пропозиції .................................................................................. 36
Список використання літературних джерел ............................................ 38
Згладжування динамічного ряду урожайності зернових культур
за
допомогою багаторічної
середньої і середньої
ковзної
Рік | Урожайність, ц/га | Метод багаторічної середньої | Метод середньої ковзної | ||||
4-річні періоди | сума | середня урож-ть, ц/га | 4-річні періоди | Сума | середня урож-ть, ц/га | ||
1999 | 14,6 |
1999- 2002
|
69,8 | 17,45 |
|||
2000 | 18,1 | ||||||
2001 | 17,6 | 1999-2002 | 69,8 | 17,45 | |||
2002 | 19,5 | 2000-2003 | 78,1 | 19,53 | |||
2003 | 22,9 | 2003-2006 |
89,7 |
22,43 |
2001-2004 | 74,1 | 18,53 |
2004 | 14,1 | 2002-2005 | 82,8 | 20,70 | |||
2005 | 26,3 | 2003-2006 | 89,7 | 22,43 | |||
2006 | 26,4 |
Дані таблиці 3.2 показують, що урожайність зернових культур під впливом метеорологічних умов в окремі роки помітно коливається. Об’єднання років у чотирирічні періоди дає змогу вирівняти метеорологічні умови і виявити тенденцію поступового зростання урожайності зернових культур в товаристві „Колос” за останні вісім років.
Найбільш досконалим способом виявлення закономірності розвитку є аналітичне вирівнювання рядів динаміки по середньому абсолютному приросту, середньому коефіцієнту зростання та способом найменших квадратів.
Порядок вирівнювання по середньому абсолютному приросту і середньому коефіцієнту зростання розглянемо на прикладі даних таблиці 3.3.
Вирівнювання динамічного ряду урожайності зернових культур
за
середнім абсолютним
приростом і темпом
зростання
Рік | Урожайність, ц/га | Поряд. № року | Вирівняні рівні урожайності, ц/га | |
за середньорічним абсол. прирістом | за середньорічним темпом зростання | |||
y | t | | ||
1999 | 14,6 | 0 | 14,60 | 14,60 |
2000 | 18,1 | 1 | 16,29 | 15,89 |
2001 | 17,6 | 2 | 17,97 | 17,29 |
2002 | 19,5 | 3 | 19,66 | 18,82 |
2003 | 22,9 | 4 | 21,34 | 20,48 |
2004 | 14,1 | 5 | 23,03 | 22,29 |
2005 | 26,3 | 6 | 24,71 | 24,26 |
2006 | 26,4 | 7 | 26,40 | 26,40 |
Середній абсолютний приріст урожайності зернових культур за 1999-2006рр. склав:
Отже, початковий рівень урожайності зернових культур дорівнює 14,6 ц/га, а кожний наступний вирівняний рівень збільшуватиметься на 1,69 ц/га або в 1,088 раза.
Недоліком вирівнювання по середньому абсолютному приросту і середньому коефіцієнту зростання є те, що рівні, які знаходяться в середині ряду, не враховуються, і якщо початковий та кінцевий рівні зазнають сильного випадкового впливу, то загальна тенденція може бути викривленою.
Щоб краще абстрагуватися від випадкового коливання рівнів ряду, застосовують аналітичне вирівнювання способом найменших квадратів. Суть його в знаходженні такої математичної лінії, ординати точок якої були б найближчі до фактичних значень ряду динаміки.
Найбільш доцільною для вирівнювання є пряма лінія, рівняння якої має такий вигляд :
де уt - вирівняні рівні ряду динаміки; ао - вирівняний рівень урожайності при умові, що t = 0, тобто в році, який передує початку досліджуваного періоду; а1 - середній щорічний приріст ( зниження ) урожайності; t - порядковий номер року .
Невідомі параметри ао і а1 визначають способом найменших квадратів, розв'язуючи систему нормальних рівнянь:
де у - фактичні рівні ряду динаміки ; п - кількість років .
Методику вирівнювання ряду динаміки розглянемо на прикладі даних про урожайність зернових культур. Потрібні дані для розв'язання системи рівнянь обчислимо в таблиці 3.4.
Вихідні
і розрахункові дані
для вирівнювання
динамічного ряду
урожайності зернових
культур за рівнянням
прямої лінії
Рік | Урожайність, ц/га | Поряд. № року | Розрахункові дані | Теоретична урожайність, ц/га | |
y | T | t2 | yt | yt = 13,73 + 1,38t | |
1999 | 14,6 | 1 | 1 | 14,6 | 15,11 |
2000 | 18,1 | 2 | 4 | 36,2 | 16,49 |
2001 | 17,6 | 3 | 9 | 52,8 | 17,87 |
2002 | 19,5 | 4 | 16 | 78,0 | 19,25 |
2003 | 22,9 | 5 | 25 | 114,5 | 20,63 |
2004 | 14,1 | 6 | 36 | 84,6 | 22,01 |
2005 | 26,3 | 7 | 49 | 184,1 | 23,39 |
2006 | 26,4 | 8 | 64 | 211,2 | 24,77 |
Разом | 159,5 | 36 | 204 | 776,0 | 159,52 |
Підсумкові дані таблиці 3.4 перенесемо в систему рівнянь:
776,0 = 36а0+ 204а1.
Кожне рівняння розділимо на коефіцієнт при а0, тобто перше рівняння – на 8, друге - на 36:
21,56 = а0+ 5,67а1.
Від другого рівняння віднімемо перше:
1,62 = 1,17а1.
Звідси, а1= 1,62 : 1,17 = 1,38, а а0=19,94 - 6,21=13,73
Отже, рівняння прямої лінії, яке характеризує динаміку урожайності зернових культур, матиме такий вигляд:
Це означає, що середній щорічний приріст урожайності становить 1,38 ц.
Аналіз динаміки урожайності зернових культур показав, що спостерігається тенденція зміни приростів урожайності за 1999-2006 рр. Тому, крім вирівнювання динамічного ряду за рівнянням прямої лінії, здійснимо математичне вирівнювання динамічного ряду за рівнянням параболи другого порядку. Використаємо для цього пакет прикладних програм “Статистика 5,0”(рис.1).
За даними рис.1 рівняння параболи другого порядку має такий вигляд:
у= 0,1446х2 + 0,0851х + 15,866
Це означає, що у 1998р., тобто році, який передує досліджуваному періоду, вирівняна урожайність зернових культур становила 15,87 ц/га, початкова швидкість зниження урожайності – 0,08 ц, а середнє прискорення зміни щорічних рівнів урожайності – 0,14 ц.
Рівняння параболи другого порядку є більш адекватним реальній дійсності, оскільки коефіцієнт детермінації, отриманий при розрахунку за параболою, перевищує коефіцієнт детермінації, отриманий при використанні рівняння прямої лінії: