Статистико-экономический анализ себестоимости молока на примере ЗАО «Хохольское » и других предприятий Хохольского, Аннинского, Калачеев

Анализируя данные таблицы 3 следует отметить, что укрупнение периодов, ни скользящая средняя не выявили  тенденции в изменении себестоимости. В этой связи используется метод аналитического выравнивания.

Аналитическое выравнивание - является более надежным методом выявления тенденции в рядах динамики. Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плавную линию развития (тренд) данного явления, характеризующую основную тенденцию его динамики. Если мы фактические уровни ряда динамики нанесем на график, то получим ломаную линию, которая отражает и основную тенденцию развития, и всякого рода отклонения от нее, вызванные или сезонными колебаниями, или другими факторами. Чтобы выявить основную тенденцию, нужно выровнять эту линию.      

  Сделанные выводы подтвердим графически.

Рисунок 2- Аналитическое выравнивание динамики себестоимости молока в ООО «Меловатское» Семилукского района Воронежской области                                

           Из графика следует, что закономерность в развитии себестоимости отсутствует, однако развитие этого показателя близко к прямой линии, поэтому для аналитического выравнивания себестоимости можно использовать уравнение прямой:

Yt=a0+a1*t, где

Yt- теоретическая или возможная себестоимость сельскохозяйственных культур предприятия;

t- условное обозначение периода времени;

a0, а1- неизвестные параметры, которые определяются путем решения системы уравнений:

Для нахождения неизвестных параметров данные представляются в виде следующей таблицы.

Таблица 4- Аналитическое выравнивание динамики себестоимости молока в ООО «Меловатское» Семилукского района Воронежской области                                

Подставим итоговые данные в таблицу в систему уравнений и получим следующее ее выражение:

9*а0+0а1=4842              а0=538

0а0+а1*60=4775            а1=79

Подставим значения найденных параметров в уравнение прямой и найдем его конкретное выражение Yt=755,8+79,6t

Параметр а1 показывает ежегодное увеличение (уменьшение) изучаемого явления. Ежегодно в течение изучаемого периода (1998-2006 гг.) средняя себестоимость молока в ООО «Меловатское» повышалась на 79 руб/ц.

Подставив значение t в полученное уравнение, определяется расчетное или теоретическое значение себестоимости для каждого года (таблица 4, графа 6).  Таким образом, получили выровненный ряд себестоимости, который говорит о систематическом ее росте с годовым приращением 79 руб/ц.

Полученные данные изобразим графически, то есть построим теоретическую или выровненную линию на том же графике (смотри  рисунок 2).

Оставив выявленную тенденцию, можно определить прогноз себестоимости до 2010 года:

Yt2007: 538+79*5=933

Yt2008: 538+79*6=1012

Yt2009: 538+79*7=1091

Yt2010: 538+79*8=1170

Таким образом, мы видим, что к 2010 году себестоимость молока достигнет 1170 руб/ц, поэтому необходимо вскрыть внутренние резервы предприятия по снижению себестоимости.

С этой целью при использовании ЭВМ строятся не только линейные, но и другие функции как парабола, экспонента, степенная. Затем посредством статистических характеристик выбирается одна из них, которая в наибольшей степени отвечает экономическим условиям предприятия, определяет прогнозную себестоимость и разрабатывает конкретные мероприятия по ее достижению.

На основе исходных данных о себестоимости зерновых культур за 1998-2006г.г. создан файл и в программе statgraf с помощью метода наименьших квадратов получены уравнения четырех функций: линейной, экспоненциальной, квадратичной и степенной.

Исходные данные о себестоимости 1ц. молока введены в персональный компьютер и по программе Statgraphies разработаны четыре функции: линейная, квадратическая (парабола), экспонента, степенная. Эти функции и их основные характеристики представим в виде таблицы:

Таблица 5 – Аналитическое выравнивание динамики   себестоимости 1ц. молока в ООО "Меловатское" Семилукского района

Оценка статистических характеристик: линейное отклонение, дисперсия, СКО, коэффициент вариации говорят о том, что лучшей функцией является степенная, однако для окончательной оценки и рекомендаций к практическому использованию определенной функции следует рассмотреть данные таблицы 6.

Таблица 6 – Фактическая, теоретическая и прогнозная себестоимость 1ц.  молока в ООО "Меловатское" Семилукского

Анализируя данные таблицы 6 следует отметить, что в наилучшим образом описывает динамику себестоимости степенная функция, так как теоретические значения себестоимости 1ц. молока достаточно хорошо воспроизводит фактическая или эмпирическую, а прогнозные данные выявляют тенденцию замедленного роста или стабилизацию в динамике себестоимости 1ц молока, задачей  дальнейшего исследования  заключается в изыскании резервов снижения себестоимости 1ц. молока, которые позволили бы подтвердить выявленную тенденцию, при этом используются различные статистические методы: индексный анализ, группировка, дисперсионный, корреляционный анализ.

Сделанные выводы подтвердим  графически (см. рис.3).

Рисунок 3- Аналитическое выравнивание динамики себестоимости молока в ООО «Меловатское»  Семилукского района по степенной функции

Таким образом уравнение степенной функции наиболее точно описывает фактические данные, так как среднее квадратическое отклонение расчетных уравнений от фактических здесь наименьшее, чем у остальных функций, а следовательно, наиболее надежный прогноз себестоимости 1ц на предстоящий период составят значения по уравнению степенной функции. Таким образом была выявлена тенденция к увеличению себестоимости 1ц. молока и построенные графики это наглядно подтверждают. С помощью индексного анализа рассмотрим более детально динамику затрат на молоко.

2. Индексный метод анализа.

2.1. Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь индексов себестоимости.

В статистике индексами называются относительные показатели, выражающие изменения сложных экономических явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов.

Показатели, характеризующие изменения подобного рода более или менее однородных объектов, входящих в состав сложного явления, называются индивидуальными индексами.

Индексы себестоимости относятся к числу наиболее важных статистических показателей. Они широко применяются в экономических исследованиях и в практике работы производственных предприятий, хозяйственных организаций и учреждений.

Себестоимость является важным показателем, характеризующим качество работы предприятий. Снижение себестоимости продукции служит одним из источников роста накоплений в народном хозяйстве и основой систематического снижения оптовых и розничных цен на товары. Все это свидетельствует о необходимости осуществления повседневного контроля за ходом выполнения плановых заданий по снижению себестоимости, о важности систематического изучения динамики уровня себестоимости и факторов, её обусловливающих.

В решении перечисленных задач важную роль играют индексы себестоимости. Они используются как для характеристики степени выполнения планов по снижению себестоимости продукции, так и для выявления и анализа ее динамики.

Для характеристики динамики себестоимости однородной продукции исчисляются индивидуальные индексы себестоимости.

По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные и сводные (общие) индексы.

Индивидуальные индексы относятся к одному элементу (явлению) и не требуют суммирования данных. Они представляют собой относительные величины динамики, выполнения обязательств, сравнения. Выбор базы сравнения определяется целью исследования. Индивидуальные индексы обозначаются i и снабжаются подстрочным знаком индексируемого показателя (iq — индивидуальный индекс объема произведенной продукции отдельного вида или количества (объема) проданного товара данного вида).

Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменение

только одного элемента совокупности.

Сводный индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только их часть, то их называют групповыми. Общий индекс обозначается буквой I и также сопровождается подстрочным знаком индексируемого показателя, например, Ip – общий индекс цен.

Методика расчета общих индексов сложнее, чем индивидуальных, и различна в зависимости от характера индексируемых показателей, наличия исходных данных и целей исследования.

Индивидуальные индексы себестоимости исчисляются по формуле:

где Z1 – себестоимость единицы продукции в текущем периоде, Z0 – себестоимость единицы продукции в базисном периоде.

Исходной базой расчета общих индексов себестоимости является агрегатный индекс, формула которого имеет вид:

Здесь сопоставляются затраты на производство определенного состава продукции в текущем периоде () с затратами на производство того же состава продукции текущего периода, но по себестоимости базисного периода ().

Показатели динамики, представляющие собой соотношение средних уровней во времени, рассчитанных с учетом изменения структуры, принято называть индексами переменного состава. Они рассчитываются по формуле:

,где

       Отсюда следует, что:

        Показатели динамики, представляющие отношение средних уровней во времени, рассчитанных исходя из постоянной структуры, принято называть индексами постоянного (фиксированного) состава. Эти индексы рассчитываются по формуле: