Анализ молока

Так как расчетное значение критерия Фишера (F_{расчетное} =6,415) больше табличного (F_{табличное} =3,98), то влияние уровня затрат на корма на продуктивность коров существенно.

 

 

 

4.3 Корреляционный анализ.

Корреляционный метод анализа - раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования корреляционной связи между двумя и более случайными признаками или факторами.

Цель корреляционного анализа — обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной. В случаях, когда возможно достижение цели, говорят, что переменные коррелируют. В самом общем виде принятие гипотезы о наличии корреляции означает что изменение значения переменной X, произойдет одновременно с пропорциональным изменением значения Y.

Методами корреляционного анализа решаются следующие задачи:

1) Взаимосвязь. Есть  ли взаимосвязь между параметрами?

2) Прогнозирование. Если  известно поведение одного параметра,  то можно предсказать поведение  другого параметра, коррелирующего  с первым.

3) Классификация и идентификация объектов. Корреляционный анализ помогает подобрать набор независимых признаков для классификации.

Корреляционная связь  различается по форме, направлению  и содержанию. Форма связи - характер различия среднего значения результативного  признака с различиями факторного признака . Различают следующие формы связи:

1. линейная

Y = a+ bt                                                             

 Равным различиям  фактора соответствуют равные  различия результативного признака.

2. криволинейная зависимость

Равным различиям х  соответствует равномерно изменяющиеся различия результативного признака - это параболическая форма связи.

                                                         

Равным различиям х соответствует уменьшающееся изменение результативного признака у. Это гиперболическая зависимость.

                                                            

Равным различиям х  соответствуют постепенно уменьшающиеся  изменения у, причем у не имеет предела. Это логарифмическая связь.

Y = a + b *log x                                                       

Многие формы связи  между социальными экономическими явлениями могут быть представлены степенной функцией

                                                            

Содержание связи - материальное отношение между х и у, либо его отсутствие. Различают следующие  зависимости между х и у:

1. причинная зависимость, при которой один фактор выступает как причина х, а другой как следствие этой причины у;
2. взаимосвязь х и у в системе взаимосвязей равная;
3. случайная корреляция - это в случае, когда между х и у нет зависимости, хотя коэффициент корреляции отличен от нуля;
4. множественность причин и связей, то есть переплетение видов и форм связей.

Уравнение, с помощью  которого выражается аналитическая  связь называется уравнением регрессии.

Проведем карреляционный анализ по данным предприятий Орловского района.

Таблица 17. – Исходные данные для корреляционного анализа и расчетные величины.

Наименование хозяйства	Затраты труда на производство молока, тыс.чел-час.	Продуктивность, ц/гол.	Расчетные величины
			x2	y2	хy
1. ГСП «Орловское»	62	50,6	3844	2560,36	3137,2
2.СПК «Птицевод»	68	13,7	4624	187,69	931,6
3.ФГУП ОПХ «Красная звезда»	51	53,4	2601	2851,56	2723,4
4. СПК «Авангард»	25	29,0	625	841,00	725,0
5.ФГУП УЧХОЗ «Лавровский» ОГАУ	4	31,4	16	985,96	125,6
6.ЗАО «Маслово»	31	49,8	961	2480,04	1543,8
7.СПК «Березки»	33	50,7	1089	2570,49	1673,1
8.СПК «Пробуждение»	19	24,4	361	595,36	463,6
9.СПК «Звягинки»	65	26,3	4225	691,69	1709,5
10.ОАО АПО «Сабурово»	56	22,9	3136	524,41	1282,4
11.ОАО АПК  «Орловские истоки»	30	20,7	900	428,49	621,0
12.ЗАО «Троицкое»	40	30,1	1600	906,01	1204,0
Итого	484	358,0	20138	15623,06	14207

Для установления направления  аналитической формы связи построим график зависимости между изучаемыми факторами – корреляционное поле, на котором ось Х – фактический  признак, ось У – результативный признак.

Рисунок 5. –  Зависимость между продуктивностью коров и затратами труда на производство молока.

По расположению точек  на корреляционном поле можно сделать  вывод, что зависимость между  затратами труда на  производство молока и продуктивностью обратная, линейная. Данную зависимость математически  можно выразить уравнением прямой линии, при решении которого знак при b будет «-» :

                                                       

где  a - параметр уравнения, который не имеет экономического смысла,

b - коэффициент регрессии.

Для определения параметров уравнения необходимо решить систему двух уравнений, которая называется в статистике системой нормальных уравнений:

Решив систему уравнений  получим:

a = 0,16

b = 0,74

Таким образом, уравнение регрессии будет иметь вид:

 

Определяем коэффициент  эластичности:

 

Э=0,74* =0,03

              

 

Коэффициент регрессии  имеет знак минус, что подтверждает наличие обратной корреляционной зависимости между изучаемыми признаками. И с  увеличением затрат труда на производство молока на одну единицу, продуктивность уменьшится на  0,013 ц, или на 0,03%.

Меру тесноты связи  между признаками характеризует  коэффициент корреляции, который называется показателем тесноты связи. Он показывает, на какую часть дисперсии изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного на одно среднеквадратическое отклонение.

r = (820,68-40,36*20,47)/ (20,14*8,52)=-0,03

Коэффициент корреляции показал, что между изучаемыми факторами  существует обратная зависимость. Причем, т.к. 0,1<R<0,3, то связь между факторами очень слабая.

Рассчитаем коэффициент  детерминации по формуле:

D =

D = =0,09

Т.е. 0,09%  вариации продуктивности коров обусловлены различаем  в уровне затрат труда на производство молока, а  99,91% вызваны различаем  других факторных признаков которые  в данном примере не изучаются.

 

5. Статистическая отчетность по  животноводству.

Статистическая отчётность – это форма статистического наблюдения, по которой органы Государственного комитета статистики в установленные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций всех форм хозяйствования и собственности нужные им статистические данные в виде отчётных документов.

Назначением статистической отчётности является мониторинг хозяйственных процессов во времени и пространстве для построения интегральной информационной статистической базы с целью комплексной оценки финансового состояния государства, регионов и отдельных экономических систем и прогнозирования экономической ситуации.

Составляют статистическую отчётность на основе данных бухгалтерского и оперативно- технического учёта.

Различают 2 вида статистической отчётности по регулярности предоставления:  
1.                регулярная – составляется с соответствующей периодичностью (как правило, раз в месяц, квартал, полугодие, год);  
2.                разовая – статистический надзор проводится на определённую дату.

По срокам предоставления разных статистических отчётов их условно  разделяют на две группы:  
·                   на определённую дату;  
·                   не позднее определённой даты;  
·                   на определённую дату (в том числе на указанную дату).

Сроки хранения статистической отчётности зависят от того, поступают  ли документы предприятия в государственный архив. Кроме того, сроки хранения зависят от вида статистических отчётов и от информации, которая в них отражается.

К статистической отчётности животноводства относятся следующие  формы отчётов:

1. Форма № 24-СХ «Сведения  о состоянии животноводства». 

2. Форма № П-1 (СХ) «Сведения  о производстве и отгрузке сельскохозяйственной продукции».

3. Форма № 21-СХ «Сведения  о реализации сельскохозяйственной  продукции».

4. Форма № 3-фермер. «Сведения о производстве продукции  животноводства и численности  скота».

5. Форма № 10а-СХ  «Заготовка кормов для общественного животноводства». Годовая.

Однако основным источником информации по животноводству является Всероссийская перепись скота (или  учет по состоянию на 1 января), годовые  отчеты сельскохозяйственных предприятий (в частности приведенные выше).

Перепись должна обеспечить представление строго достоверных данных о численности скота и производстве продукции животноводства. Организация и методика проведения Всероссийской переписи скота согласно имеющемуся опыту сводятся в основном к следующему: 
1. Перепись охватывает все категории хозяйств без исключения (государственные, кооперативные и общественные, колхозы, хозяйства фермеров, рабочих, служащих и прочих групп населения). 
2.  Численность скота устанавливается по состоянию на 12 часов ночи с 31 декабря на 1 января. Сама же перепись начинается утром 2 января и проводится в течение 7 дней, включая подсчет итогов по населенным пунктам. Особые сроки и порядок проведения переписи устанавливаются только для наиболее отдаленных районов по специальному перечню и в районах отгонного животноводства (на зимних пастбищах) 
3. Для проведения переписи территория сельского района или города разбивается на счетные участки. В сельских районах в счетные участки включаются несколько, один или часть населенного пункта, в городах—целые кварталы. Разбивка территории проводится из расчета, чтобы счетные участки могли быть взяты в качестве контрольных точек. За каждым участком закрепляется счетчик.  
4.   Формуляры переписи скота колхозов, совхозов и других государственных и кооперативных хозяйств включают численность скота по видам и группам и годовые итоги отчета о состоянии животноводства (ф. № 24-годовая): оборот стада за год (в головах и центнерах живого веса), количество полученной за год продукции, кормов на конец года, данные об откорме скота и осеменении маток. 
Перепись скота, находящегося в личной собственности различных групп населения, проводится путем сплошного обхода всех дворов, опроса владельцев скота и пересчета скота   в   натуре.   Данные   заносятся   в   подворные списки (сельская местность) или списки индивидуальных владельцев скота (город).  
5. Для проверки полноты учета скота, находящегося в личной собственности, специальные достаточно квалифицированные   бригады   проводят контрольные обходы   дворов   с   проверкой скота в натуре. Контрольным   обходам   подвергается   не   менее 10 %  хозяйств от общего числа дворов различных групп населения. Для районов с крупными населенными пунктами в виде исключения допускается максимальный процент выборки до 15 %. Количество контрольных точек, отобранных для сельского   района, устанавливается   не   менее 5 и не более 15. Контрольные точки отбираются на областном и республиканском уровнях по принципу механического   отбора.   Для отбора контрольных точек составляется   (обычно   в   географическом порядке — с севера на юг и с запада на восток) список населенных   пунктов  (точек отбора),   выровненных   приближенно по численности (мелкие пункты объединялись, крупные подразделялись). 
В последние годы сама разбивка на счетные участки проводилась так, чтобы любой участок мог быть взят   как   контрольная точка. Название контрольных точек доводится до сведения районного отдела статистики после начала переписи (3 января).

По результатам контрольных  обходов определяется процент недоучета скота, общий для всех индивидуальных владельцев. Процент недоучета накладывается затем на данные переписи скота по этим категориям хозяйств в целом по району. Например, в контрольных точках при переписи было учтено 1000 овец. В результате обходов обнаружен недоучет 50 овец, что составляет 5 % поголовья. Всего в районе учтено по переписи у индивидуальных владельцев 10 000 овец. С поправкой на недоучет всего имелось 10 500 голов. По крупному рогатому скоту процент недоучета определяется отдельно по коровам и прочему крупному рогатому скоту. 
6.  После тщательной проверки достоверности данных переписи по каждому предприятию и у индивидуальных владельцев скота проводится сводка данных о численности скота по категориям хозяйств, сводка данных о движении скота, продукции животноводства и т. д. 
7.  При разработке материалов переписи (учета) скота проводится ряд группировок. Некоторые группировочные признаки используются длительное время, некоторые применялись лишь в отдельные годы. 
В основном те же группировки (по выходу телят на 100 коров, по количеству скота каждого вида, по удою молока и яйценоскости кур) проводятся  по данным первоянварского учета.

При замене переписи учетом отпадает надобность в специальных  кадрах счетчиков для определения численности скота в совхозах и колхозах, так как заполненные предприятиями отчеты  должна представлять отделу статистики сама администрация предприятий.

Соответствующие данные отчета о состоянии животноводства (ф. № 24) дают возможность рассчитать ряд показателей воспроизводства скота (показатели расплода, процент падежа, процент выбытия, процент обновления стада коров и т. д.).

Таким образом, различные  виды переписей, учета, формы отчетности, предоставляемые организациями  агропромышленного комплекса позволяют исчислять на своей основе многочисленные статистические показатели по животноводству, вести контроль за численностью и составом скота. По данным статистической отчетности  органы Госстатистики  составляют статистические сборники, аналитические бюллетени о состоянии животноводства за текущий год и в динамике.

 

Заключение.

На основе расчетов, произведенных  в курсовой работе можно сделать  вывод о том, что производство молока в целом в Орловском  районе имеет  тенденцию к снижению. Основные факторы, влияющие на  снижение производства молока,  рассмотрены на примере ОАО ОПХ «Красная заря» Орловского района Орловской области. В динамике последних лет с 2004 года по 2011 год в данном хозяйстве происходит снижение валового надоя молока на 27,25 ц или на 0,2%.Самым депрессивным периодом был 2010 год, валовой надой молока уменьшился на 2802 ц по сравнению с базисным годом. Но в 2011 году  валовой надой молока увеличился на 2584 ц, по сравнению с предыдущим годом.