Анализ молока

Введение

Сельское хозяйство - наиболее сложная  и трудоемкая отрасль, как в агропромышленном комплексе, так и во всем народном хозяйстве. Почти половину всей валовой  продукции сельского хозяйства  составляет продукция животноводства. Потребление продукции животноводства на душу населения - по сути дела, основной показатель, характеризующий благополучие нации. Конечная продукция животноводства представлена следующими основными видами: мясо и мясопродукты; молоко; яйца; шерсть.

Особое место в составе  агропромышленного производства занимает молочное скотоводство, что обусловлено его значительным удельным весом в производстве совокупной продукции сельского хозяйства. Оно в значительной мере определяет экономическую эффективность сельскохозяйственного производства.

Молоко является практически  незаменимой основой питания  в детском возрасте, как людей, так и животных. И молоко, и  молочные продукты играют важную роль в питании человека.

Особенностями, которые  характеризуют молочное скотоводство, являются: повсеместность производства молока и молочных продуктов для бесперебойного снабжения ими населения; необходимость органического сочетания молочного скотоводства с другими отраслями сельского хозяйства; значительная трудоемкость и большая доля продукции в большинстве регионов страны.

Основные причины сокращения производства продукции - уменьшение численности скота и продуктивности животных. Поэтому необходимо направить все внимание на стабилизацию поголовья молочных коров, на повышение интенсивности использования имеющегося поголовья, на рост молочной продукции за счет осуществления комплекса зоотехнических, организационных и экономических мероприятий.

Статистико-экономический  анализ производства молока играет огромную роль в исследовании критериев развития молочной продукции.

Целью моей работы: рассмотреть  показатели производства молока, динамику поголовья животных, их продуктивности и выхода продукции, произвести дисперсионный  и корреляционный  анализ факторов эффективности производства молока.

В работе использованы следующие приёмы и методы исследований:

• группировок;
• средних величин;
• корреляционно-регрессионный анализ;
• индексный метод анализа;
• дисперсионный анализ;
• анализ рядов динамики.

Для выполнения работы требуется  учебная литература, исследовательские  статьи и статистические данные предприятий за последние годы.

 

 

1. Показатели производства молока  и молочной продуктивности коров.

Эффективность производства – сложная экономическая категория. В ней отражается действие объективных  экономических законов, показывается одна из важнейших сторон общественного производства – результативность. Она является формой выражения цели производства. Результат производства может быть или высокий, или низкий, или вообще с отрицательным знаком. Поэтому в одних случаях он может создавать условия для расширенного воспроизводства, в других, наоборот, привести к снижению производства.

Для определения экономической  эффективности сельскохозяйственного  производства целесообразно использовать систему показателей, что обусловлено  как различным характером измерения эффекта, так и разными видами производственных ресурсов, которые отличаются по экономической природе и не всегда сопоставимы. Минаков И.А. отмечает, что показатели экономической эффективности сельскохозяйственного производства подразделяют на частные и обобщающие. Частные характеризуют эффективность использования отдельных видов ресурсов или затрат, обобщающие дают наиболее полную оценку экономической эффективности использования ресурсного потенциала и текущих производственных затрат.

К частным показателям эффективности применения ресурсов относится землеотдача, фондоотдача и т.д., к обобщающим – ресурсоотдача, а среди показателей эффективности использования затрат к частным относятся себестоимость, материалоемкость, трудоемкость, к обобщающим – уровень рентабельности.

Экономическую эффективность сельскохозяйственного  производства характеризует рентабельность, представляющая собой экономическую  категорию, отражающую доходность, прибыльность предприятия, отрасли. Рентабельность сельскохозяйственного производства характеризуют валовой и чистый доход, прибыль, уровень рентабельности, окупаемость затрат, норма прибыли.

Валовой доход (ВД) равен разнице  между стоимостью валовой продукции (ВП) и материальным затратам (МЗ): ВД=ВП – МЗ. Чистый доход (ЧД) – разница между стоимостью валовой продукции и всеми затратами на ее производство (ПЗ): ЧД+ВП-ПЗ, или ЧД=ВД-ОТ, где ОТ – затраты на оплату труда. Прибыль как экономическая категория характеризует финансовый результат предпринимательской деятельности предприятия. Различают валовую прибыль, прибыль от реализации продукции и услуг, чистую прибыль. Прибыль от реализации продукции и услуг (П) рассчитывают вычитанием из денежной выручки (В) полной (коммерческой) себестоимости (ПС): П=В-ПС. Чистая прибыль предприятия – это валовая прибыль за минусом налогов, не вошедших в себестоимость.

Однако абсолютная масса прибыли  не свидетельствует о достигнутой  эффективности. Ее характеризует уровень  рентабельности, являющейся одним из основных показателей экономической эффективности. Уровень рентабельности (Ур) – это процентное отношение полученной прибыли (П) к полной себестоимости (ПС):

Ур = х100

Этот показатель характеризует величину прибыли, приходящуюся на каждую единицу потребленных ресурсов. Если производство продукции убыточно, вместо уровня рентабельности может быть использован другой показатель – уровень окупаемости затрат (Оз), представляющей собой отношение денежной выручки (В) к полной себестоимости (ПС), %:

 

Оз = *100

 

Этот показатель характеризует  денежную выручку в расчете на единицу затрат. Производство рентабельно лишь в том случае, если уровень окупаемости превышает 100%. Показателем рентабельности производства является также норма прибыли (N), под которой понимают процентное отношение прибыли к среднегодовой прибыли основных (Фо) и оборотных фондов (Фоб):

 

N= * 100

 

Этот показатель характеризует  размер прибыли, получаемой на единицу  производственных фондов.

Экономическая эффективность  производства молока характеризуется рядом промежуточных натуральных и конечных стоимостных показателей:

– плотность поголовья коров в расчете на 100 га (на тысячу баллов – гектаров) сельскохозяйственных угодий, гол;

– среднегодовой надой на одну фуражную корову, кг;

– производство молока в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, ц;

– производство молока за 1 чел. – час, ц;

– затраты труда на 1 ц молока, чел. – час;

– кормоемкость молочного  скотоводства (затраты кормов на 1 ц  молока, в том числе концентратов, ц корм. ед.);

– оплата кормов (получено ц молока на 1 ц корм. ед., ц);

– себестоимость 1 ц молока, руб.;

– цена реализации молока, руб.\ц;

Получено прибыли, валового дохода, валовой продукции в сопоставимых ценах в расчете на: один рубль  основных производственных фондов; один рубль материально – денежных затрат, одну кормовую единицу; один человеко-час и одного среднего работника отрасли;

– рентабельность производства молока (по себестоимости и по фондам), %.

Первыми из них является продуктивность молочного поголовья  и объем производства молока на каждые 100 га сельскохозяйственных угодий. Чем выше плотность поголовья коров и продуктивность каждой фуражной коровы, тем больше производится в хозяйстве молока на каждые 100 га сельскохозяйственных угодий. Важным из натуральных показателей эффективности производства молока является производительность труда на молочных фермах: производство молока на одного занятого в отрасли работника, в 1 чел. – ч. Обратными показателями являются прямые затраты труда человеко-часов на производство молока. В обобщенном виде для сравнительного межотраслевого анализа производительности труда в молочно-продуктовом и других подкомплексах исчисляют стоимостные показатели.

Развитие молочного  скотоводства характеризуется размером поголовья коров, продуктивностью животных и валовым производством молока.

Валовое производство молока определяется количеством коров  и их годовой продуктивностью. Валовое  производство молока (валовой надой) – это удой, полученный от всех коров  предприятия в течение года. Среднегодовой  удой одной коровы определяется делением валового надоя на среднегодовое поголовье коров.

Основными показателями, характеризующими качество молока являются:

• содержание жира и белка;
• бактериальная обсеменённость;
• содержание соматических клеток;
• наличие и ингибиторов;
• точка замерзания;
• термоустойчивость.

Для производителей очень  важно, чтобы молоко было качественным. От качества реализуемого молока зависит  устанавливаемая рынком его цена: качественное молоко - большая доходность.

 

2. Динамика поголовья животных, их продуктивности и выхода продукции.

При помощи рядов динамики можно выделить однородные этапы  развития изучаемого явления и установить свойственные им закономерности.

Рассмотри ряды динамики поголовья коров, продуктивности коров  и производства молока на примере предприятия «Красная звезда».

По рисунку 1, мы видим, что в период 2004-2011 годов происходит изменение в численности поголовья  коров. Изучим динамику поголовья более  детально путем расчета показателей  динамики.

Таблица 1. –Основные  показатели динамики поголовья коров на предприятии «Красная звезда» в 2004-2011 гг.

Годы	Поголовье коров, гол.	Абсолютный  прирост, гол.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное  значение прироста 1%, гол.
		цепн.	баз.	цепн.	баз.	цепн.	баз.
2004	339	-	-	-	-	-	-	-
2005	353	14	14	104,13	104,13	4,13	4,13	3,39
2006	374	21	35	105,95	110,32	5,95	10,32	3,53
2007	379	5	40	101,34	111,79	1,34	11,79	3,73
2008	373	-6	34	98,42	110,03	-1,58	10,03	-
2009	362	-11	23	97,05	106,78	-2,95	6,78	-
2010	370	8	31	102,21	109,14	2,21	9,14	3,62
2011	400	30	61	108,12	117,99	8,12	17,99	3,69

 

Далее вычислим средние  показатели динамики – средний абсолютный прирост, показывающий на сколько голов  увеличивалось или сокращалось  поголовье коров в среднем  за единицу времени, и средний  темп роста, показывающий во сколько  раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим за единицу времени.

 
   ,                   

где  - средний абсолютный прирост; 
Y_n – конечный уровень ряда;

Y₀ – начальный уровень ряда;

 n – число лет.

= =6 голов,

,      

где   - средний темп роста;

 

= =1,02 или 102%

На основе, полученных данных можно сделать вывод о  том, что на предприятии «Красная звезда» в 2004-2011 годах происходило ежегодное увеличение поголовья коров на 6 голов или на 2%. Что касается, цепных показателей абсолютного прироста, то с 2005 по 2007 годы происходит увеличение поголовья коров на 14, 21, 5 голов соответственно. В 2008 году наблюдается уменьшение поголовья коров на 6 голов, а в 2009 году происходит уменьшение поголовья на 11 голов. Однако, в 2010 и 2011 годах снова наблюдается рост поголовья коров на 8 и 30 голов соответственно. По базисным показателям абсолютного прироста на протяжении всего периода происходит увеличение поголовья коров на 61 голову. Цепные показатели темпа роста с 2004 года по 2007 год увеличиваются на 4,13%; 5,95% и 1,34% соответственно. В 2008 году темп роста поголовья сокращается на 1,58%, а в 2009 сокращается на 2,95%. В 2010 и в 2011 годах наблюдается увеличение темпа роста поголовья на 2,21% и 8,12% соответственно. За весь наблюдаемый период темп роста поголовья возрос на 17.99%. Абсолютное значение 1% пророста с 2004 по 2011 год увеличивается с 3,39 голов до 3,69 голов.

Теперь обратимся к  анализу динамики валового надоя  молока на предприятии «Красная звезда»  в 2004-2011 годах.

По графику видно, что  с 2004 года происходит рост валового надоя  молока, но в 2006 году начинается спад, затем в 2010 году снова наблюдается увеличение валового надоя молока.

Таблица 2. - Основные показатели динамики валового надоя  молока на предприятии «Красная звезда»  в 2004-2011 гг.

Годы	Валовый надой, ц	Абсолютный  прирост, ц.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное  значение прироста 1%, ц
		цепн.	баз.	цепн.	баз.	цепн.	баз.
2004	17023	-	-	-	-	-	-	-
2005	17721	698	698	104,10	104,10	4,10	4,10	170,24
2006	19019	1298	1996	110,44	111,73	10,44	11,73	124,33
2007	19083	64	2060	100,34	112,10	0,34	12,10	188,24
2008	18705	-378	1682	109,88	109,88	9,88	9,88	-
2009	16828	-1877	-195	89,97	98,85	-10,03	-1,15	-
2010	14211	-2617	-2802	84,45	83,48	-15,55	-16,52	-
2011	16805	2584	-218	118,25	98,72	18,25	-1,28	141,59