Теоретические основы разработки и выбора управленческих решений в условиях риска и неопределенности

Базовые принципы работы салона следующие:

         -использование препаратов высокого  качества;

         -высокий профессиональный уровень специалистов;

         -индивидуальный подход к каждому  клиенту. 

Режим работы салона-с 10.00 до 22.00 ежедневно.

      Структура ООО  «Санши-beauty» представлена на рисунке  2.

 

 

Рис.2.Организационная  структура ООО «Санши-beauty»

 

Организационная структура  управления – характеризует состав органов управления и их функциональное предназначение в обеспечении эффективности  хозяйственной деятельности предприятия.

ООО «Санши-beauty» характеризуется  простой линейно-функциональной структурой. Структура соответствует функциональному назначению предприятия.

 

Прежде всего, проведем анализ платежеспособности «Санши-beauty» (см. табл. 10). Рассчитанные показатели платежеспособности за анализируемый период отражают благоприятные тенденции в развитии предприятия «Санши-beauty» .

1. На начало года  предприятие могло немедленно  погасить 11.5% обязательств, то на  конец периода – 16.5%. Прирост  коэффициента абсолютной ликвидности характеризует наращивание денежных средств у предприятия.

2. Рост коэффициента  промежуточной ликвидности с  0,381 до 0,454 свидетельствует о повышении  предприятием привлекательности  и надежности для кредиторов.

3. Положительно характеризует  предприятие рост коэффициента текущей ликвидности с 1,14 до 1,32. Что еще не является нормой К_тл>=2, но неуклонно приближается к ней.

4. Соотношение дебиторской  и кредиторской задолженности  улучшилось за анализируемый  период, в то же время наблюдается  ухудшение данного соотношения по коммерческим операциям, что для предприятий торговли является негативной характеристикой.

Таблица 10

Анализ платежеспособности «Санши-beauty»

Показатель	На начало года	На конец года
1. Коэффициент абсолютной ликвидности  (>=0,2(0,1))	0,115	0,165
2. Коэффициент промежуточной ликвидности  (>=0,8)	0,381	0,454
3. Коэффициент текущей ликвидности  (>=1(2))	1,14	1,32
4. Общий коэффициент соотношения  дебиторской и кредиторской задолженности	0,26	0,29
5. Коэффициент соотношения дебиторской  и кредиторской задолженности по коммерческим операциям	0,29	0,23

 

Также может быть произведена  оценка финансовой устойчивости ООО «Санши-beauty» (см. табл. 11).

Таблица 11

Оценка финансовой устойчивости «Санши-beauty»

Показатель	На начало года	На конец года
1. Коэффициент автономии (>0,5)	0,13	0,26
2. Коэффициент финансирования (<=1)	6,54	2,91
3. Коэффициент задолженности	0,87	0,74
4. Коэффициент текущей задолженности	0,84	0,72
5. Коэффициент маневренности (~0,5)	0,73	0,79
6. Нераспределенная прибыль	2514	6405
7. Уставный капитал	1608	1608

Оценка финансовой устойчивости «Санши-beauty» позволяет сделать следующие выводы:

1). Несмотря на улучшение  коэффициента автономии, до нормального  состояния «Санши-beauty» необходимо предпринимать соответствующие действия.

2). Значительно улучшилось  соотношение заемного капитала  с собственного капитала, что  может быть рассмотрено как  положительная тенденция.

3). Сокращается задолженность «Санши-beauty» , увеличивается нераспределенная прибыль, которая может быть инвестирована в развитие предприятия.

2.2. Процедура разработки и принятия управленческих решений ООО «Санши-beauty»

 

 

Одним из тактических  решений является управленческое решение  в области персонала. Компания «Санши-beauty» в целях расширения географических границ рынка и увеличения рыночной доли в Санкт-Петербурге в порядке диверсификации создает гипермаркет элитной косметики (такой гипермаркет уже открыт и функционирует в Москве). Открытие гипермаркета, наряду с множеством организационных проблем, предполагает поиск, отбор и подготовку оптимального количества персонала. К моменту запуска гипермаркета персонал должен быть готов к качественной работе.

Это решение принимается  в условиях рынка, поскольку точно  спрогнозировать величину спроса и  количество потенциальных потребителей, которые потребует качественного обслуживания, невозможно.

В этих условиях рекомендуем  использовать такой метод принятия решений в условиях риска как  матрица решений.

Отдел маркетинга «Санши-beauty» провел дополнительные исследования, которые привели к следующим результатам: спрос (количество покупателей в день) составит 2000 с вероятностью 10%; 3000 – 50%; 4000 – 20%; 5000 – 20%.

Соответственно для  каждого состояния спроса (количества покупателей) потребуется различное  количество подготовленных и обученных сотрудников, исходя из средней нормы выработки сотрудника (по опыту функционирования гипермаркета в Москве): если спрос составит 2000 чел. – потребуется 50 сотрудников; 3000 – 70; 4000 – 90; 5000 – 120 человек.

Средняя стоимость покупки (средний чек) – 3250 руб., а себестоимость услуги и продукции, где определенную часть занимает оплата труда – 1000 руб. Кроме этого, если компания не сможет удовлетворить спрос (качественно обслужить клиента), то она понесет дополнительные издержки за неудовлетворенный спрос 250 руб. за одного покупателя (на поддержание имиджа и возврат потребителя).

Имея эти данные можно  построить матрицу решений и  выбрать оптимальное решение  по количеству сотрудников, исходя из экономической целесообразности (табл. 12).

Таблица 12

Матрица решений

Показатели		Состояние спроса
		2000	3000	4000	5000
Варианты решения	Нанять и обучить 50 сотрудников	4500000	4250000	4000000	3750000
	70 сотрудников	3500000	6750000	6500000	6250000
	90 сотрудников	2500000	5750000	9000000	8750000
	120 сотрудников	1500000	4750000	8000000	11250000
	Вероятность	0,1	0,5	0,2	0,2

  

Воспользовавшись формулой (1) рассчитаем математическое ожидание дохода для каждого решения:

 

Е1=4500000*0.1+4250000*0.5+4000000*0.2+3750000*0.2=4125000 руб.

Е2=6275000 руб.

Е3=6675000 руб.

Е4=6375000 руб.

 

Наилучшим по ожидаемому среднему доходу является третье решение  – нанять и обучить 90 сотрудников.

Следующий этап: определим риски, связанные с каждым решением. Для определения величин (vi²) возведем в квадрат все элементы матрицы решений (в у.е.), в результате получим следующие данные (табл. 13).

 

 

Таблица 13

Показатели		Состояние спроса
		2000	3000	4000	5000
Варианты решения	Нанять и обучить 50 сотрудников	324	289	256	225
	70 сотрудников	196	729	676	625
	90 сотрудников	100	529	1296	1225
	120 сотрудников	36	361	1024	2025
	Вероятность	0,1	0,5	0,2	0,2

 

Рассчитаем математическое ожидание квадрата  дохода по каждому  решению:

 

Е1=6827,5 руб.

Е2=16107,5 руб.

Е3=19467,5 руб.

Е4=19847,5 руб.

 

Средние квадратические отклонения дохода по решениям буду равны:

б 1=0,92

б 2=3,78

б 3=8,11

б 4=11,99

Коэффициенты вариации:

 

v 1=5,6%

v 2=15,1%

v 3=30,4%

v 4=47%.

 

Сопоставление риска  и среднего дохода по каждому решению позволяет сделать более обоснованный выбор. Так, хотя оптимальным решением является третье решение (90 сотрудников), но оно при разнице в среднем доходе около 40000 руб. (около 6%) со вторым решением (70 сотрудников) имеет более чем в два раза меньший риск. Таким образом, решение о наборе и обучении 70 сотрудников выигрывает и является оптимальным по соотношению средний доход/риск.

В то же время, если исходить из предпосылки, что определить вероятность величины спроса не представляется возможным, возникают условия неопределенности. Как было отмечено в первой главе курсовой работы, в условиях неопределенности могут применяться несколько критериев: максиминный критерий Вальда; минимаксный критерий Сэвиджа и критерий Лапласа-Байеса.

Для того чтобы принять решение на основе данных критериев воспользуемся уже построенной матрицей решений (платежной матрицей) без учета вероятностей (см.  табл. 14).

Согласно критерию Вальда (иногда называемого критерием пессимизма) оптимальным решение будет такое, для которого выигрыш окажется максимальным из всех минимальных при различных вариантах условий. Таким образом, минимальный выигрыш по вариантам решения:

 

А1 – 3750000 руб.;

А2 – 3500000

А3 – 250000;

А4 – 1500000.

 

 

 

Таблица 14

Матрица решений

Показатели		Состояние спроса
		2000	3000	4000	5000
Варианты решения	Нанять и обучить 50 сотрудников	4500000	4250000	4000000	3750000
	70 сотрудников	3500000	6750000	6500000	6250000
	90 сотрудников	2500000	5750000	9000000	8750000
	120 сотрудников	1500000	4750000	8000000	11250000
	Вероятность состояния  спроса неизвестна

  

Из данных минимальных  выигрышей максимальным является 150000 долл. США. Следовательно, из логики данного  подхода должно быть принято решение  нанять и обучить 50 сотрудников.

Для того чтобы воспользоваться критерием Сэвиджа, необходимо построить матрицу потерь (матрицу сожалений) (см. табл. 15).

В соответствии с этим критерием, если требуется в любых  условиях избежать большого риска, оптимальным  будет такое решение, для которого максимальный при различных вариантах условий риск окажется минимальным.

Таким образом, определяем максимальный проигрыш по каждому варианту решения:

 

А1 – 7500000 руб.

А2 – 5000000 руб.;

А3 – 2500000 руб.;

А4 – 3000000 руб.

Таблица 15

Матрица потерь

Показатели		Состояние спроса
		2000	3000	4000	5000
Варианты решения	Нанять и обучить 50 сотрудников	0	2500000	5000000	7500000
	70 сотрудников	1000000	0	2500000	5000000
	90 сотрудников	2000000	1000000	0	2500000
	120 сотрудников	3000000	2000000	1000000	0
	Вероятность состояния  спроса неизвестна