Инновационная экономика: возможности развития и государственной поддержки

б) Процессные инновации включают разработку и внедрение технологически новых или значительно усовершенствованных производственных методов, в том числе методов передачи продукции. Такие инновации могут быть основаны на использовании нового производственного оборудования, новых методов организации производственного процесса или их совокупности, а также на применении результатов исследований и разработок.

Классификация инноваций по степени новизны осуществляется по технологическим параметрам, а также с рыночных позиций. С точки зрения технологических параметров инновации подразделяются на: продуктовые инновации (применение новых материалов, новых полуфабрикатов и комплектующих); получение принципиально новых функций (принципиально новые продукты); процессные инновации (новая технология производства); более высокий уровень автоматизации; новые методы организации производства (применительно к новым технологиям). С позиции новизны для рынка различают инновации: новые для отрасли в мире; новые для отрасли в стране; новые для данного предприятия (группы предприятий).

Группа европейских ученых (Йенсен М. Б., Джонсон Б.,  Лоренц Э., Лундвалл Б. А.)рассматривает и сопоставляет различные по своему характеру типы инноваций и их источники. Первый тип, определяемый как «наука-технология-инновация» (НТИ), основан на производстве и применении систематизированных научных и технических знаний. Второй тип базируется на цепочке «создание-использование-взаимодействие» (СИВ), т. е. на ноу-хау, возникающих в неформальных процессах обучения и экспериментирования. Оба типа инноваций играют хотя и различную в зависимости от условий и стратегий, но существенную роль в большинстве секторов экономики. Инновации представляют собой интерактивный процесс, в котором фирмы взаимодействуют как с научно-исследовательскими организациями, так и с поставщиками и потребителями. Тем не менее среди специалистов и практиков все еще существует точка зрения, связывающая инновационные процессы в основном с формализованными НИР, особенно в наукоемких отраслях. Это проявляется, в частности, в международных сравнениях уровня инновационности, опирающихся в основном на такие традиционные критерии, как затраты на НИР и ИКТ, количество патентов, образовательная структура населения и рабочей силы, активность венчурного капитала. На уровне государственной политики эта тенденция проявляется в постановке  целей, лежащих в области НТИ, концентрации на таких инструментов, как налоговое субсидирование НИР, подготовка специалистов в некоторых отраслях высокой технологии (ИКТ, биотехнология, нанотехнология) и укрепление связей между фирмами и университетами в этих специализированных областях. Среди специалистов бытуют ожидания, связывающие развитие экономики знания с формализованными процессами НИР. А большинство эмпирических исследований фактически игнорируют инновации типа СИВ и их вклад в конечный результат.

1.3 Статистическое изучение процессов создания и передачи технологий

Количественным измерением технологических результатов научных исследований и разработок занимается статистика. Она базируется на данных о регистрации изобретений, выступающих результатом научных исследований и разработок либо производственной деятельности. Соответствующим охранным документом является патент, выдаваемый на изобретение и удостоверяющий приоритет, авторство и исключительное право на использование в течение срока его действия.

Патенты не только выполняют функцию правовой защиты изобретений, но и являются уникальным источником технологической информации, поскольку сведения, содержащиеся в патентах, обычно не представлены нигде более, и, кроме того, патентирование, как правило, на два-три года опережает внедрение научно-технических достижений в производство, что позволяет заранее учитывать возможность появления технологических инноваций.

В силу этого показатели статистики служат для анализа состояния и перспектив развития отдельных областей науки и техники, технологических направлений, оценки рынка технологий страны, его привлекательности для иностранных патентообладателей и инвесторов. Статистика использует абсолютные и относительные показатели патентования изобретений. К наиболее важным абсолютным показателям относят:

1) число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из них отечественными и зарубежными заявителями;

2) число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) отечественными заявителями за рубежом;

3) общее число действующих патентов, зарегистрированных в стране.

Для характеристики уровня изобретательской активности, интенсивности распространения национальных научно-технических достижений, степени технологической зависимости страны в статистике обычно применяются следующие относительные показатели:

1) коэффициент изобретательской активности, определяемый как число патентных заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в патентное ведомство страны, в расчёте на 10 тыс. человек;

2) коэффициент самообеспеченности - отношение числа патентных заявок, поданных отечественными заявителями внутри страны, к общему числу патентных заявок, поданных в патентное ведомство страны;

3) коэффициент технологической зависимости - отношение числа патентных заявок, поданных зарубежными заявителями в национальное патентное ведомство, к числу внутренних патентных заявок, поданных отечественными заявителями;

4) коэффициент распределения - соотношение числа внешних патентных заявок, поданных отечественными заявителями за рубежом, и числа внутренних заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в национальное патентное ведомство в предшествующем году (исходя из предположения, что продвижение национальных изобретений за рубеж требует примерно одного года, как принято в международной практике).

Технологическое развитие промышленного производства может базироваться на собственном инновационном потенциале предприятий или на приобретении технологий со стороны. Поэтому важным объектом изучения в статистике инноваций становится технологический обмен, охватывающий сделки по приобретению и передаче научно-технических знаний и опыта для оказания научно-технических услуг, применения технологических процессов, выпуска продукции, как на бездоговорной основе, так и на условиях, определённых договором, заключённым между сторонами.

Статистическая оценка научного потенциала

Ключевая роль исследований и разработок как источника научно-исследовательских знаний для осуществления инновационной деятельности обусловливает то значение, которое придаётся в статистике оценке научного потенциала, который рассматривается как совокупность ресурсов, которыми располагает наука для решения перспективных задач научно-технического развития, включая кадры, материально-техническую базу, информационную составляющую и финансовые ресурсы.

Основной категорией статистики кадров науки является персонал, занятый исследованиями и разработками, - совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением научных исследований и разработок.

В зависимости от характера выполняемой работы и уровнем квалификации в составе персонала, занятого научными исследованиями и разработками, делят: исследователи - работники, профессионально занимающиеся научными исследованиями и разработками; техники - работники, участвующие в научных исследованиях и работах и выполняющие технические функции, как правило, под руководством исследователей; вспомогательный персонал - работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением научных исследований и разработок; прочий персонал - работники, осуществляющие хозяйственное обслуживание и иные функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом.

Статистика учитывает численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по категориям, уровню образования. Кроме того, численность исследователей рассматривается по отраслям науки, а также полу и возрасту.

Материально-техническая база науки - комплекс средств и предметов труда в сфере научных исследований и разработок, выступающих в материально-вещественной форме и взаимодействующих с технологией научного труда в их определённой социально-экономической организации.

Ключевым статистическим показателем финансовых ресурсов науки являются затраты на научные исследования и разработки. В качестве обобщающего показателя масштабов научных исследований и разработок на национальном уровне выступают валовые внутренние затраты на их выполнение на территории страны в течение отчётного года в абсолютном выражении и в процентах к ВВП. В составе внутренних затрат на исследования и разработки рассматриваются: текущие затраты, т.е. те затраты, которые повторяются через определённый промежуток времени (затраты на оплату труда); капитальные затраты, затраты которые носят единовременный характер или повторяются через длительный промежуток времени (приобретение земельных участков).

Современное состояние статистики инноваций

В основополагающих документах «Основы политики РФ в области науки и технологий на период до 2010 г. и на дальнейшую перспективу», «Основные направления политики РФ в области развития инновационной системы на период до 2010 г.», «Стратегия развития науки и инноваций в РФ на период до 2015 г.» инновационный путь развития и построения экономики, основанной на знаниях, названы единственным приемлемым будущим России. В этих документах названы направления, определены индикаторы, показана динамика изменений на период до 2015 г. Цифры, представленные в документах, убеждают, но их даёт статистика инноваций, которая не полностью соответствует инновационным процессам в экономике России, так как процедура формирования выборки инновационно-активных предприятий, содержание форм статистического наблюдения лишь частично обеспечивают оценку состояния инновационного сектора и инновационных процессов в российской экономике.

Сравнение результатов федерального и регионального статистического наблюдения 2006 г. показывает кратное занижение основного показателя результатов деятельности развития - объёмов выпуска инновационной продукции, оказания услуг инновационного характера. Причиной столь значительного расхождения явилось применение принципиально разных методологических подходов определения выборок инновационно-активных предприятий при федеральном и региональном статистическом наблюдении.

Форма сбора информации об инновационной деятельности и процедуры её анализа являются моделью той экономики и процессов в ней, для статистического наблюдения которой они разрабатывались. Ошибка, закладываемая при использовании этих форм и процедур в других экономических условиях, пропорциональна различиям экономических систем. Обобщая многочисленные данные о структуре экономик развитых стран и России на рубеже ХХ-ХХI века, можно утверждать, что модели экономических систем постиндустриального общества и реформируемой России отличаются как по составу, так и структуре инновационных процессов. Например, доля наукоёмких отраслей в общем объёме промышленного производства составляет 15% и 3% соответственно в России, а соотношение финансирования исследований и разработок из бюджетных и внебюджетных источников 10/90 для развитых стран и 60/40 для России.

Пути совершенствования статистики инноваций

В России процесс развития экономики изменялся радикально и хаотично, он не сопровождался процессом регулирования изменений, поддержкой формирования необходимых инновационных процессов, статистика инноваций импортированная из другой экономической системы, не чувствует большей части инновационных процессов в реальной российской экономике.

Направления развития статистики инноваций определены «Программой социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу 2006-2008 гг.», утверждённой распоряжением Правительства РФ от 19 января 2006 г. №38-р (далее «Программа…»):

1) обследовать по единой форме крупные и малые предприятия, обладающие признаками инновационных процессов;

2) ввести показатели, отражающие состояние и динамику инновационных процессов на предприятиях;

3) уточнить и расширить статистические показатели оценки услуг инновационного характера;

4) ввести статистические показатели выпуска наукоёмкой продукции и оказания высоко технологичных услуг;

5) уточнить и расширить статистические показатели, характеризующие инновационную кооперацию в регионе, в федеральном округе и России в целом.

Адекватное статистическое отражение явлений и процессов в сфере инноваций становится возможным лишь при постоянном совершенствовании системы статистического наблюдения. В связи с этим предполагается обеспечить развитие статистики инноваций в следующих направлениях:

1) актуализация программы статистического наблюдения за инновациями в соответствии с международными стандартами;

2) проведение очередных раундов европейских обследований инновационной деятельности;

3) разработка методологических подходов к системному анализу инновационных кластеров, включая анализ развития (в частности, особых экономических зон, наукоградов), выявление территорий обладающих научно-техническим и инновационным потенциалом выхода на мировые рынки наукоёмкой продукции;

4) разработка методологии и организации статистического наблюдения за производством и реализацией высокотехнологичной продукции, включая экспорт.