Анализ эффективности продвижения нового товара ООО «Про Сервис» на рынок

Определим выручку за год по формуле:

Вгод = В мес*12                                                                                        (3)

1321,35*12=15856,2 тыс.руб.

Определим себестоимость реализованной продукции.

Таблица 13 - Себестоимость реализованной антикражной продукции за месяц

Таблица 14 – Бюджет маркетинговой стратегии продвижения товара на рынок в год

Валовая выручка от реализации данного вида ассортимента составит:

Ввал=Вгод-Сгод                                                                                        (4)

Ввал=15856,2-12336=3520,2 тыс.руб.

Годовая себестоимость определяется по формуле:

Сгод=Смес*12                                                                                           (5)

Сгод = 1028*12=12336 тыс.руб.

Рассчитаем прибыль от продаж данного ассортимента.

Ппр=Ввал-Згод                                                                                          (6)

Ппр=3520,2-2460,6=1059,6 тыс.руб.

Рассмотрим метод многофакторного моделирования оценки и прогнозирования спроса, относящийся к экономико-статистическим методам прогнозирования спроса.

Таблица 15 - Корреляционный анализ факторов покупательского спроса

Подбор факторов спроса, который осуществляется на основе качественного анализа влияния основных факторов на уровень и динамику спроса на товары. Полученные результаты дополняются материалами количественного анализа парных коэффициентов корреляции, характеризующих влияние наиболее существенных факторов на спрос.

Используя встроенную функцию Excel определим зависимость между параметрами.

rij – корреляционная зависимость между параметрами.

Чем больше этот коэффициент приближен к 1, тем сильнее взаимозависимость.

Базовым параметром считается объем продаж ООО «Про-Сервис», изменяемым параметром – объем спроса, среднедушевой доход, доля сервисных услуг в структуре покупок

rба = 0,99;

rбв = 0,98

rбг = 0,52.

Корреляционный анализ показал, что на объем продаж услуг «Про-Сервис» наибольшее влияние оказывают: объем спроса населения (линейная зависимость); среднедушевой доход населения.

Определим расчетные значения спроса и объема продаж на каждый год анализируемого периода.

Таблица 16 - Расчетные значения спроса и объема продаж

Расчет отклонений фактических значений спроса и объема продаж от расчетных значений за каждый год моделирования. В качестве меры точности моделирования используем среднюю относительную ошибку аппроксимации ():

    ,                                                                                      (25)

где Yф и Yр – фактическое и расчетное значение показателя, соответственно.

Если величина < 10%, то выбранное уравнение регрессии считается достаточно адекватным реальному процессу формирования спроса и прогнозирования объема продаж.

В нашем случае значение для объема продаж услуг равно 4%.

Следовательно, возможно спрогнозировать объем реализации на плановый 2010 год с использование линии тренда.

Рисунок 9 – Динамика выручки от реализации «старого» ассортимента ООО «Про-Сервис»

Получаем прогноз объема продаж услуг на 2010 год «Про-Сервис» в размере 85500 тыс. рублей, если не будут проводится никакие мероприятия.

Учитывая, что выручка по продаже антикражного оборудования составит 20004, то общую выручку предприятия найдем по формуле:

Вобщ=Вант+Вст.ас.                                                                       (7)

В общ = 15856,2+85500=101356 тыс.руб.

Учитывая, что введение новой дисконтной системы увеличит выручку на 3%, то итоговая выручка составит:

Витог=Вобщ*1,03                                                                       (8)

Витог=101356,2*1,03=104396,8 тыс.руб.

Динамику изменения выручки проследим в таблице 18.

Таблица 17 – Динамика изменения выручки ООО «Про-Сервис»