Объем выборки может определяться на основе статистического анализа. Этот подход основан на определении минимального объема выборки исходя из определенных требований к надежности и достоверности получаемых результатов. Он также используется при анализе полученных результатов для отдельных подгрупп, формируемых в составе выборки по полу, возрасту, уровню образования и т.п. Требования к надежности и точности результатов для отдельных подгрупп диктуют определенные требования к объему выборки в целом [4, с.277].

      Наиболее  теоретически обоснованный и корректный подход к определению объема выборки  основан на  расчете достоверных  интервалов.

      Понятие вариации характеризует величину несхожести (схожести) ответов респондентов на определенный вопрос. В более строгом плане вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Результаты ответов на вопросы опроса обычно представляются в форме кривой распределения (см. рис. 1). При высокой схожести ответов говорят о малой вариации (узкая кривая распределения) и при низкой схожести ответов – о высокой вариации (широкая кривая распределения) [10, с.248]. 
 
 
 
 

      

                                                                                        Малая вариация 

        Высокая вариация

       
 
 

      Вариация  ответов 

Рис. 1. Вариация и кривые распределения. 

      В качестве меры вариации обычно принимается среднее квадратическое отклонение, которое характеризует среднее расстояние от средней оценки ответов каждого респондента на определенный вопрос.

      Поскольку все маркетинговые решения принимаются  в условиях неопределенности, то это  обстоятельство целесообразно учесть при определении объема выборки. Так как определение исследуемых величин для совокупности в узком осуществляется на основе выборочной статистики, то следует установить диапазон (доверительный интервал), в который, как ожидается, попадут оценки для совокупности в целом, и ошибку их определения [5, с.317].

      Доверительный интервал – это диапазон, крайним  точкам которого соответствует определенный процент определенных ответов на какой-то вопрос. Доверительный интервал тесно связан со средним квадратическим отклонением изучаемого признака в генеральной совокупности: чем оно больше, тем шире должен быть доверительный интервал, чтобы включить в свой состав определенный процент ответов.

      Доверительный интервал, равный или 95 %, или 99 %, является стандартным при проведении маркетинговых исследований. Ни одна фирма не проводит маркетинговых исследований, формируя несколько выборок. И математическая статистика дает возможность получить некую информацию о выборочном распределении, владея только данными о вариации единственной выборки.

      Индикатором степени отличия оценки, истинной для совокупности в целом, от оценки, которая ожидается для типичной выборки, является средняя квадратическая ошибка. Причем, чем больше объем  выборки, тем меньше ошибка. Высокое  значение вариации обусловливает высокое значение ошибки и наоборот [6, с.319].

      Исходной  информацией, необходимой для определения  объема выборки на основе расчета  доверительного интервала, является: величина вариации, которой, как считается, обладает совокупность; желаемая точность; уровень доверительности, которому должны удовлетворять результаты проводимого обследования.

      Когда на заданный вопрос существует только два варианта ответа, выраженные в  процентах (используется процентная мера), объем выборки определяется по следующей формуле: 

      z² pg

      n=----------------,

      e² 

      где n – объем выборки;

      z – нормированное отклонение, определяемое исходя из выбранного уровня доверительности;

      p – найденная вариация для выборки;

      g – (100-р);

      е – допустимая ошибка.

      При определении показателя вариации для определенной совокупности прежде всего целесообразно провести предварительный качественный анализ исследуемой совокупности, в первую очередь установить схожесть единиц совокупности в демографическом, социальном и других отношениях, представляющих интерес для исследователя. Возможно проведение пилотного исследования, использование результатов подобных исследований, проведенных в прошлом. При использовании процентной меры изменчивости принимается в расчет то обстоятельство, что максимальная изменчивость достигается для р = 50 %, что является наихудшим случаем. К тому же этот показатель радикальным образом не влияет на объем выборки. Учитывается также мнение заказчика исследования об объеме выборки.

      Возможно  определение объема выборки на основе использования средних значений, а не процентных величин. 

      s² z²

      n=----------------,

      e² 

      где s – среднее квадратическое отклонение.

      На  практике, если выборка формируется  заново и схожие опросы не проводились, то s не известно. В этом случае целесообразно задавать погрешность е в долях от среднеквадратического отклонения. Расчетная формула преобразуется и приобретает следующий вид: 

          z²                             е

      n=-------,     е₁ = ----- .

           e²₁                   s 

      Выше  шел разговор о совокупностях очень больших размеров. Однако в ряде случаев совокупности не являются большими.

      Обычно, если выборка составляет менее пяти процентов от совокупности, то совокупность считается большой и расчеты  проводятся по вышеприведенным правилам.

      Если  объем выборки превышает 5 % от совокупности, то последняя считается малой и в вышеприведенные формулы вводится поправочный коэффициент.

      Объем выборки в данном случае определяется следующим образом:

                             N - n    

       n^| =n x         ---------      ,

                            N – 1

      Где n^| - объем выборки для малой совокупности;

 n – объем выборки, рассчитанный по приведенным выше формулам;

N – объем генеральной совокупности.

     Очевидно, что использование выборки меньших  размеров приведет к экономии времени и средств.

     Приведенные формулы расчета объема выборки  основаны на предположении, что все  правила формирования выборки были соблюдены и единственной ошибкой  выборки является ошибка, обусловленная  ее объемом. Однако, следует помнить, что объем выборки определяет точность полученных результатов, но не их представительность.

     Последняя определяется методом формирования выборки. Все формулы для расчета  объема выборки предполагают, что  репрезентативность гарантируется  использованием корректных вероятностных  процедур формирования выборки  [10, с.252]. 

 

3. МАРКЕТИНГОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ  ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО  РЫНКА ОБУВИ 

3.1. Исследование внутреннего  потенциала предприятия 

      На  ОАО «Обукс» имеется основное и вспомогательное производство. В производственных зданиях предприятия размещены: подготовительный цех, четыре цеха для производства обуви клееного метода крепления подошвы, цех для производства обуви строчечно-литьевого метода крепления, цех для производства рабочей и специальной обуви. Вспомогательное производство включает в себя ряд цехов, обслуживающих как основное производство, так и все предприятие в целом, включая объекты социального назначения: ремонтно-механический цех, паросиловой цех, электроцех, строительный цех и экспериментальный цех. На предприятии имеются также административно-бытовые и складские помещения.

      На  протяжении последних 8 лет предприятие  не имело финансовых возможностей для  серьезного технического перевооружения. Последним значительным приобретением  была закупка в 1992-1993 г.г. литьевого  агрегата «DESMA» 581/18 стоимостью примерно 2,3 млн. марок (нем.). С тех пор закупки оборудования носили нерегулярный характер. Было приобретено специальное оборудование для сборки рабочей обуви, установка для термофиксации, некоторое отделочное оборудование, примерно 15 единиц швейной техники, 6 немецких прессов для раскроя деталей верха, 2 машины растяжки кожи (контроль скрытых пороков); различное вспомогательное оборудование.

      В целом, несмотря на то, что все основные операции, определяющие качество продукции, определяются на работоспособном импортном оборудовании, технический парк можно считать сильно изношенным. Возрастной состав технологического оборудования: до 5 лет – 1%; до 10 лет – 36 %; до 15 лет – 33%; свыше 15 лет – 30%.

      Из  указанного выше возрастного состава оборудования следует, что 65 % оборудования используется дольше своего нормативного срока службы. Нормативный срок службы остального оборудования заканчивается через 3-4 года. Это не означает, что потоки в ближайшем будущем остановятся или не в состоянии выполнять задачи обеспечения количества и качества продукции, так как силами квалифицированных вспомогательных служб оборудование поддерживается в работоспособном состоянии. Однако положительный результат достигается путем экстенсивных усилий, переработок и т.п., к тому же производство не развивает номинальную производительность.

      За  последние 4 года на предприятии, под  различные программы финансирования, составлялись комплексные программы  технического перевооружения. В зависимости  от масштабов финансирования, планировалось как полное переоснащение фабрики, при котором практически одновременно заменяется примерно 80 % имеющегося оборудования, так и локальные схемы, при которых модернизировались отдельные производства, цеха.

      Таким образом, можно сделать вывод, что парк оборудования предприятия находится на данном этапе в крайне изношенном состоянии и требует существенной модернизации.

      Продукция, производимая на предприятии, имеет  ряд недостатков, а именно:

• при существующем соотношении новизны моделей, качества и цены (указанной в прайс-листе) продукция предприятия, по мнению специалистов «Виамэкс консалтингс», не конкурентоспоспособна на Московском рынке;
• коллекция 2001 года является слегка устаревшей (соответствует 1999 году). Однако, может пользоваться спросом в регионах России;
• применение в производстве устаревших колодок, мало соответствующих последним стандартам мирового рынка обуви.

      В настоящее время на предприятии  занимаются разработкой новых моделей  обуви, при этом учитываются вышеперечисленные  недостатки.

      К преимуществам планируемых к  производству и реализации видов  модельной женской и мужской  обуви, следует отнести:

• высокое качество производства выпускаемых видов модельной женской, детской и мужской обуви, обеспеченное применением детально разработанного технологического процесса и комплектующих новейших марок;
• быстрый срок производственного цикла за счет возможностей предприятия;
• удобный сервис в обслуживании клиентуры. Персонал имеет прекрасные навыки, как в быстром оформлении договорных обязательств, так и в организации сделок;
• широкая область применения женской и мужской обуви, в зависимости от специфики пользователя – как модельной, так и специальной;
• распространенность и относительная известность на обувном рынке имиджа торговой марки ОАО «Курская обувь», как обуви хорошего качества.

      Перечень  продукции и план ее выпуска на ОАО «Обукс» в 2002 г.