Оценка конкурентоспособности строительных материалов с использованием различных методик

 

     Присвоим  каждому наименованию облицовочного  кирпича соответствующие баллы  по i-му параметру. Получившиеся баллы приведены в таблице 6.

     Таблица 6 – Сводная таблица для 11111-55555 анализа

 

      Вывод: кирпич «Rosso» набрал наибольшее количество баллов при анализе, соответственно он имеет наивысший уровень конкурентоспособности среди представленных наименований облицовочного кирпича.  Самый низкий уровень конкурентоспособности имеет кирпич марки «St. Georges», так как его размеры сильно отклоняются от эталонных (ГОСТ), а также имеет большую массу и высокую цену.

 

2.3 Методика анализа  конкурентоспособности товара по многоугольнику и экспертному методу

 

Порядок анализа конкурентоспособности  товара по многоугольнику предлагается следующий:

• устанавливается перечень показателей конкурентоспособности товара;
• устанавливаются (выбираются) нормативные значения показателей конкурентоспособности товара;
• устанавливается весомость показателей конкурентоспособности товара исходя из стоимости их достижения и важности в обеспечении конкурентоспособности;
• собирается и обрабатывается исходная информация о показателях конкурентоспособности товаров (приоритетного конкурента и анализируемого) в соответствии с рекомендациями
• строится многоугольник конкурентоспособности товаров: наружный круг - нормативы, увеличенные на 20% (на случай перевыполнения норматива), внутренние точки на радиальных лучах - приведенные значения показателей конкурентоспособности товара.

      На  основе предыдущих двух методов выберем 2 наилучших облицовочных кирпича: «Rosso» и «Terra».

Таблица 7 – Нормативные и исходные значения показателей.

      Для построения многоугольника необходимы отношения исходных данных к нормативным, они представлены в таблице 8.

Таблица 8 – Расчетная таблица для метода многоугольника

      Вывод: более привлекательным для потребителя кирпичом является «Rosso», так как диаграмма с его параметрами более похожа на правильный многоугольник.

2.4 Матрица БКГ

 

      Матрица БКГ основывается на модели жизненного цикла товара. В соответствии с этой моделью, товар в своем развитии проходит 4 стадии: выход на рынок (товар-"проблема"); рост (товар-"звезда"); зрелость (товар-"дойная корова"); спад (товар-"собака").

      В целях оценки конкурентоспособности отдельных видов продукции используются 2 критерия: темп роста рынка отрасли и относительная доля рынка товара. "Темп роста рынка" определяется как средневзвешенное значение темпов роста сегментов данного рынка, в которых действует компания. Или он может приниматься равным темпу роста валового национального продукта (ВНП). Темпы роста отрасли в 10% и более рассматриваются здесь как высокие. Относительная доля рынка компании рассчитывается посредством деления доли рынка данного бизнеса на долю рынка крупнейшего из конкурентов. 
Значение доли рынка, равное единице, отделяет продукты–лидеры рынка от последователей. Таким образом, осуществляется деление видов продуктов на 4 группы:

 

Рис. 1– Матрица БКГ

 
      

1. "Проблемы" (быстрый рост/ малая доля): товары  данной группы могут оказаться  очень перспективными, поскольку  рынок растет, но требуют значительных ресурсов для поддержания роста. В отношении этой группы товаров следует решить, увеличить долю рынка этих товаров или же прекратить их финансирование.
2. "Звезды" (быстрый рост/ высокая доля) – это лидеры рынка. Они генерируют значительную прибыль благодаря своей высокой конкурентоспособности, но тоже нуждаются в финансировании для сохранения высокой доли динамично растущего рынка.
3. "Дойные коровы" (медленный рост/ высокая доля): виды продукции, способные принести  прибыли больше, чем нужно для поддержания их роста. Данные виды продукции - основной источник финансовых средств для диверсификации и научно-исследовательских разработок. Приоритетная цель для данной группы – "сбор урожая".
4. "Собаки" (медленный рост/ малая доля) – это виды продукции, которые находятся в невыгодном положении по уровню издержек и не имеют возможностей для роста. Сохранение таких видов продукции связано со значительными финансовыми затратами при незначительных шансах на улучшение ситуации. Приоритетная стратегия – прекращение инвестирования и поддержание скромного существования.

 

2.5 Определение конкурентоспособности с использованием  
функции желательности

 

      Функция желательности определяется следующим  образом:

      

      где е — основание натурального логарифма; х — приведенное значение исследуемого параметра объекта.

      Функция определена в интервале 0...1 и используется в качестве безразмерной шкалы, названной  шкалой желательности, для оценки уровней параметров сравниваемых объектов (изделий).

      С помощью шкалы желательности  оцениваются параметры объектов или изделий с точки зрения их пригодности к использованию, или желательности, по отношению  к какому-либо практическому применению. Каждому фактическому значению функции желательности придается конкретный экономический смысл, связанный с уровнем конкурентоспособности исследуемого объекта или изделия. Причем значение функции желательности, равное 0, соответствует неприемлемому уровню параметра, при значении которого изделие непригодно для выполнения стоящих перед ним задач; значение функции желательности, равное 1,00, соответствует полностью приемлемому уровню параметра, либо такому значению параметра, при котором дальнейшее улучшение нецелесообразно или невозможно. Промежуточные значения функции желательности, их экономическая характеристика приведены в таблице 9.

      Для выполнения дальнейших расчетов и графических  построений необходимо получить значения приведенного параметра изделия, соответствующие узловым точкам шкалы желательности (таблица 9).

      Из  формулы, приведенной выше, определим  нужное значение. С этой целью прологарифмируем обе части уравнения:

      

      

      Повторное логарифмирование позволяет получить следующую зависимость:

      x = –ln [–ln f].

      С целью обеспечения возможности  использования функции желательности  для оценки параметров различной  размерности и порядка производится приведение параметров изделия р  к значениям приведенного параметра x функции желательности f. Для этого по известным значениям x и р на границах интервалов функции желательности строится аппроксимирующая функция и определяются ее параметры (коэффициенты). Наиболее простая — это линейная функция вида

      х = a * р + b,