Социальные сети

Социальные сети и сервисы

Нельзя не заметить одну закономерность в процессе эволюции Internet и WWW – они трансформировались исподволь, обретая более мощные коммуникационные качества, чем те, которые первоначально задумывались. Этот дрейф происходил под влиянием, если так можно сказать, естественных факторов. Хорошо известно, что сеть ARPAnet должна была стать всего лишь средством связи для распределенного пользования ресурсами нескольких университетских компьютерных центров, а появление электронной почты, по словам Ларри Робертса, одного из отцов Сети, вообще стало непредусмотренным эффектом. Что тогда говорить обо всем остальном? Случилось так, что однажды Ларри забыл в Лондоне электробритву и использовал канал связи, чтобы попросить коллег прихватить ее домой. Позже была придумана система адресации и почта стала «приложением-убийцей» (killer application). Точно так же сервисы социальных сетей – кто бы мог представить себе лет пять назад, что по частоте обращений сайты, предоставляющие эти сервисы, обойдут даже поисковики, и это тоже можно считать побочным эффектом.

Нынешний всплеск интереса к проблематике, связанной с социальными сетями, вызван взрывным увлечением сервисами социальных сетей Кто теперь не знает словосочетания «социальная сеть», а ведь совсем недавно его использовали в основном психологи для оценки личных связей человека. Нет ничего удивительного в том, что до начала текущего десятилетия собственно теорией социальных сетей занимался ограниченный круг исследователей, хотя в неявном виде анализ социальных сетей присутствует в социологии, антропологи, географии, социолингвистике, биологии и многих других дисциплинах.

Становление в большей степени психологического научного направления, связанного с изучением социальных сетей, началось с работ основоположника социометрии Якоба Леви Морено (1889-1974) [43, 44], психолога, выходца из Румынии, начавшего работать в Вене вместе с Зигмундом Фрейдом, но впоследствии отвергшим психоанализ. С 1925 года Морено жил в США, где разработал технологию, получившую название «социограмма». А название «социальная сеть» как таковое первым предложил англичанин Джон Барнес, который в начале пятидесятых годов изучал систему социальных связей на небольшом рыбацком острове в Норвегии. Написанная им по результатам исследования статья «Структура и рабочие группы в норвежской островной общине» стала классикой анализа социальных сетей. С Барнеса начинается систематический анализ социальных сетей (Social Network Analysis, SNA). После него в шестидесятые-восьмидесятые годы прошлого века были опубликованы десятки статей и книг, посвященных SNA, особое место среди них принадлежит работам выходца из России Анатолия Раппорта.

Но все это были научные работы, предназначенные для узкого круга специалистов. Впервые же массовое внимание к SNA привлекли работы психолога и математика Стэнли Мильграма (1967), попытавшегося экспериментально доказать гипотезу о существовании «феномена малого (тесного) мира» (small world phenomenon). Ее суть заключается в том, что через шесть рукопожатий (six degrees of separation) все люди на земле могут быть связаны между собой. Каждый из нас сталкивается с этим феноменом, когда, казалось бы, в случайной компании обнаруживаются общие знакомые. В Беларуси бытует выражение «мир велик, но прослойка тонкая», а выпускники американских университетов часто говорят: «важно не что знаешь, а кого знаешь» – пребывание в престижном университете позволяет обзавестись необходимым социальным багажом. Если суметь проследить цепочку связей, то можно установить на удивление короткую цепочку между двумя случайно взятыми людьми. Но практический эксперимент, доказывавший справедливость выводов Мильграма, не отличался чистотой, поэтому он до сих пор остается предметом критики, однако его повторяют в разных формах. Работа Мильрама не привела к каким-то практическим результатам, хотя стала поворотным моментов в изучении социальных сетей.

Современные взгляды на природу социальных сетей

В период с 1999-го по настоящиее время вышло несколько книг, содержащих современные представления о сетях, которыми можно в какой-то степени объяснить феномен популярности сервисов социальных сетей. Автором двух из них является Дункан Уаттс. В 1999 году он опубликовал книгу «Малые миры, динамика сетей от порядка к случайности» (Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness), написанную по материалам собственной диссертации. Исследования приводились в Santa Fe Institute, известном еще как «Институт изучения сложных систем». В 2004 году появилась расширенная версия той же книги под названием «Шесть рукопожатий, наука о связанном мире» (Six Degrees: the science of a connected age). В этих работах автор рассматривает феномены системных связей между людьми с позиции психолога и социолога. Уаттс был одним из первых, кто со времен первых экспериментов Мильграма попытался построить математическую модель малого мира и распространить ее на исследования, непосредственно не связанные с социальными сетями. Оказывается, что подход, основанный на принципах малого мира, хорошо подходит для исследований, связанных с распространением эпидемиологических заболеваний, катастроф в энергосистемах и других системах, имеющих сетевую природу.

Книга Марка Баханана «Nexus: Малый мир и потрясающая мир наука о сетях» (Mark Buchanan, Nexus: Small Worlds and the Groundbreaking Science of Networks) – скорее публицистическая, чем научная. В ней точно так же, как и в книгах Уаттса, обсуждаются последствия сосуществования множества малых миров и одного большого мира, но у автора есть одна потрясающая мысль – он называет малый мир магией действия (work magic) или структурной основой жизни (fabric of life). Банахан представляет общество в целом как суперпозицию различных малых миров: чем примитивнее общество, тем проще его структура,ведь когда-то она сводилась к семье, роду, племени. Даже такие крупные образования, как китайские города, до самого последнего времени сохраняют деление на огороженные от всего мира компаунды – человек не может жить, не принадлежа к какому-то компаунду. Изгнание равносильно смерти. Свойствами малых миров объясняются многие явления – от этнической преступности до специфики политических систем стран, не имеющих демократических традиций. Изобретение книгопечатания и появление прессы открыли отдельному человеку путь из его малого мира в большой – это была первая информационная революция, которая породила современную западную цивилизацию. Восток дольше сохраняет законы старого патриархального мира. И вот тут возникает вопрос, продолжат ли технологии сервисов социальных сетей то направление развития, которое существовало в Европе на протяжении последних 500 лет? Не послужат ли они на пользу консервации законов малого мира? Не об этом ли свидетельствует популярность, особенно в нашей стране, сервисов типа «одноклассников»?

Из имеющихся книг о сетях наиболее интересной признана работа Альберта Ласло Барабаши «Связанность, новая наука о сетях» (Linked: The New Science of Networks) [3, 31]. В отличие от гуманитария Уаттса и популяризатора науки Баханана, по своей основной специальности Барабаши – физик. Он подошел к изучению социальных сетей с естественнонаучных позиций. Барабаши настолько уверен в фундаментальной важности сетей и объясняет спецификой сетей такое множество явлений, что его сравнивают с Пифагором, который говорил «все есть число», Барабаши утверждает «все есть сеть». Его подход получил освещение во многих изданиях, начиная от научных журналов Nature, Science, Science News и популярных American Scientist, Discovery, National Geographic и New Scientist до газет New York Times, USA Today, Washington и Business Week. Этот исследователь давал интервью всем сколь либо значимым телевизионным и радиоканалам.

Рис.2.1.Безмасштабные сети

Барабаши построил свою систему взглядов, используя новые подходы к теории сетей и, в частности, разработанный им математический аппарат безмасштабных сетей (scale-free network). Использование термина безмасштабные сети (рис. 2.1) нельзя признать удачным, масштабирование все-таки есть, но оно не ограничено. Новизна взглядов Барабаши заключается в том, что до него социальные сети считались случайными, а он показал, что эти сети имеют сложную внутреннюю структуру. В них есть узлы с меньшим числом связей, а есть с большим количеством связей; внутренняя инфраструктура определяет их свойства; сети могут складываться стихийно или под чьим-то управлением.

Рис.2.2. Логарифмический закон распределения связей

В частности, Барабаши показал, что в том случае, если некоторая сетевая система эволюционирует без воздействия внешних регуляторов, количество связей, которыми обрастают узлы, не случайно. Число связей у отдельно взятого узла распределяется не по Пуассону, а по логарифмическому закону (рис. 2.2). Отсюда следует, что в большинстве реальных сетей основная часть узлов имеет ограниченное число связей, а отдельные узлы-концентраторы (Барабаши называет их hub) имеют аномально большое число связей (рис. 2.3).

Рис.2.3. Распределение числа связей.

Можно говорить о наличии иерархии узлов в сетях, сложившихся под влиянием естественных факторов. Иерархичность в устройстве сетей может стать объяснением некоторым эмпирическим законам, таким, например, как «правило Парето 20:80», а также успехов таких вещей, как сетевой маркетинг, особенности распространения эпидемиологических заболеваний и многие другие феномены, наблюдаемые нами в жизни. Можно предположить, что преимуществами безмасштабных сетей, еще не ведая об их существовании, в свое время воспользовались большевики, когда засылали своих агитаторов в действующую армию. Эффективность этой пропагандистской сети была гораздо выше обычной линейной пропаганды других политических сил.

Разумеется, только теорией Барбаши нельзя объяснить всю сложность социальных процессов. Имеется несколько новых направлений в изучении социальных систем, среди них геодемография – наука, пытающаяся найти закономерности развития на основе кластеризации общества. Изучать общество можно, например, используя стайное (не путать со стадным) поведение животных (swarming). От стада стая отличается тем, что является структурированной группой с распределением обязанностей между ее членами. Весьма интересны взгляды Джеймса Шуровьески, изложенные в книге «Мудрость толпы», где он убедительно доказывает, что в ряде случаев коллективный разум большой группы обычных людей оказывается выше, чем у признанных экспертов.

Разработанная для социальных сетей теория Барабаши с успехом была применена для изучения других сетевых структур в таких областях как энергетика, биология, эпидемиология и ряде других.

Анализ социальных сетей (social network analysis) – направление структурного подхода, основными целями которого являются исследование взаимодействий между социальными объектами и выявление условий возникновения этих взаимодействий. Сеть социальных взаимодействий состоит из конечной совокупности социальных акторов и набора связей между ними. В одну социальную сеть могут входить акторы различных типов, обладающие определенными атрибутами, и связанные разнотипными взаимодействиями, имеющими в свою очередь различную интенсивность. В качестве социальных акторов могут выступать индивиды, социальные группы, организации, события, города, страны. Под связями понимаются не только коммуникационные связи между акторами, но и связи по обмену различными ресурсами и деятельностью, включая конфликтные отношения. Таким образом, сетевые модели рассматривают различные социальные, политические, экономические структуры как устойчивые шаблоны взаимодействий между акторами. Особое место занимают когнитивные социальные сети, которые отражают мнение каждого актора о взаимоотношениях других акторов сети.

В настоящее время в анализе социальных сетей выделяются четыре подхода:

1. Структурный подход акцентирует внимание на геометрической форме сети и интенсивности взаимодействий (весе ребер). Для интерпретации результатов в данном случае используются структурные теории и теории сетевого обмена.

2. Ресурсный подход рассматривает возможности акторов по привлечению индивидуальных и сетевых ресурсов для достижения определенных целей и дифференцирует акторов, находящихся в идентичных структурных позициях социальной сети, по их ресурсам. В качестве индивидуальных ресурсов могут выступать знания, престиж, богатство, раса, пол. Под сетевыми ресурсами понимаются влияние, статус, информация, капитал.

3. Нормативное направление изучает уровень доверия между акторами, а также нормы, правила и санкции, которые влияют на поведение акторов в социальной сети и процессы их взаимодействий.

4. Динамический подход акцентирует внимание на изменениях в сетевой структуре с течением времени.

Основными методами анализа социальных сетей являются методы теории графов, в частности, направленные графы и представляющие их матрицы, применяемые для изучения структурных взаимосвязей актора; методы нахождения локальных свойств субъектов, например, центральности, престижа, положения, принадлежности к некоторым подгруппам; методы определения эквивалентности акторов, включая их структурную эквивалентность; блоковые модели и ролевые алгебры; анализ диад и триад; вероятностные модели; корреспондентский анализ и топологические методы, представляющие сеть как некоторый симплициальный комплекс [38, 45, 48].

2.2. Социальная сеть как социологическое и web-понятие

Обсуждение такого явления как «социальная сеть» в среде IT-специалистов связано с двумя трудностями.

Во-первых, термин «социальная сеть» на данный момент употребляется в переплетающихся смыслах. В большинстве своем споры бесплодны по причине употребления одинаковых слов, но с разным содержанием. Выявляются следующие варианты смыслов словосочетания «социальная сеть»: отношения людей в реале, отношения пользователей на веб-сервисе и сам веб-сервис.

Во-вторых, почему-то интернет-деятели в большинстве своем придерживаются двух крайних точек зрения: первая, что этот термин придумали они и никто этим явлением до них не занимался; вторая противоположная, что содержание термина «социальная сеть» в науке уже закреплено в незыблемом определении. Обе точки зрения ошибочны: у исследований явления «социальная сеть» более чем вековая история, а содержание термина до сих пор окончательно не определено в научной среде [13].

Поэтому целью данного пункта является: раскрыть содержание социологического понятия «социальная сеть» применительно к сайтостроительству.

Предварительно о социальной сети надо заметить:

- социальная сеть – это модель того, что есть, а не сама действительность.

- социальная сеть, с помощью которой социологи моделируют структуру и текучесть социальных институтов – не единственная модель в науке об обществе. Потребность в такой модели возникла в связи с неудовлетворенностью понятия «структура», которым фиксируются жесткие связи, а общество текуче и изменчиво. Сетевой анализ – это лишь один из подходов.

- в научных работах необходимо отделять понятие социальной сети как эмпирического описания некоторого явления для решения прикладных задач от понятия социальной сети как универсальной модели социологической методологии.