Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2012 в 16:51, курсовая работа
Предметом исследования данной курсовой работы является планирование численности на предприятии.
В связи с дефицитом рабочей силы кадровое планирование стало во многих организациях интегрирующей составной частью предпринимательского планирования.
Введение ……………………………………………………………………………. 4
1. Теоретическая часть
Глава 1. Планирование и определение численности персонала …………. 6
1.1 Количественные характеристики трудового персонала …….… 6
1.2 Определение численности различных категорий работников.. 11
Глава 2. Планирование потребности в персонале ……………………….. 17
2. Расчетная часть
2.1. Исходные данные ……..………………………………………………. 19
2.2. Задание ………………………………………………………………… 23
2.3. Решение ...……………………………………………………………… 24
2.3.1. Программа сбыта ………………………………………………. 24
2.3.2. Производственная программа …………………………….…... 34
2.3.3. Смета использования основных материалов ………………… 35
2.3.4. Смета затрат на приобретение основных материалов ………. 36
2.3.5. Смета по труду основных рабочих ………………………….... 37
2.3.6. Смета накладных производственных расходов …………...… 38
2.3.7. Смета отдела сбыта и администрации …………………….…. 39
2.3.8. Кассовая смета …………………………………………………. 40
2.3.8.1. Расчет производственной себестоимости продукции ... 40
2.3.8.2. Расчет полной себестоимости продукции ……………. 42
2.3.8.3. Расчет цен на продукцию ……………………………... 43
Расчет выручки от продаж …………………………… 44
2.3.8.5. План движения денежной наличности ……………….. 45
2.3.9. План по прибыли ……………………………………………... 46
2.3.10. Баланс на конец периода …………………………………….. 47
Заключение …………………………………………………………….……..….. 48
Список литературы …………………………………………………………...….. 50
Расчет вспомогательных показателей для точечного прогноза
Товар А | ||
x | y | |
1 | 1215 | |
2 | 1245 | |
3 | 1305 | |
4 | 1410 | |
5 | 1500 | |
6 | 1635 | |
7 | 1755 | |
Итого | 28 | 10065 |
Среднее | 1437,85 |
а=1437,85
b= (10065*7)/(28^2)=89,87
y = 1437.85 + 89.87*8=2157
Товар Б.
Формула | Расчет параметров |
Расчет вспомогательных показателей для точечного прогноза
Товар Б | ||||||
x | y | х^2 | Yi*xi 2 | х^4 | Х*y | |
1 | 300 | 1 | 300 | 1 | 300 | |
2 | 465 | 4 | 1860 | 16 | 930 | |
3 | 900 | 9 | 8100 | 81 | 2700 | |
4 | 1290 | 16 | 20640 | 256 | 5160 | |
5 | 1800 | 25 | 45000 | 625 | 9000 | |
6 | 2700 | 36 | 97200 | 1296 | 16200 | |
7 | 3450 | 49 | 169050 | 2401 | 24150 | |
Итого | 28 | 10905 | 140 | 342150 | 4676 | 58440 |
c = ((7*342150)-(140*10905))/((7*
b= 58440/140=417.43
a=(10905/7)-(66.12*(140/7))=
y=235.36+417.43*8+66.12*82
= 7806.77
Товар В.
Формула | Расчет параметров |
lg x = x' |
Расчет вспомогательных показателей для точечного прогноза
Товар В | |||||
x | y | Lg(х) | Y*Lg(x) | Lg(х)^2 | |
1 | 315 | 0,00 | 0 | 0 | |
2 | 450 | 0,30 | 135,46 | 0,09 | |
3 | 480 | 0,48 | 229,02 | 0,23 | |
4 | 495 | 0,60 | 298,02 | 0,36 | |
5 | 509 | 0,70 | 355,78 | 0,49 | |
6 | 521 | 0,78 | 405,42 | 0,61 | |
7 | 525 | 0,85 | 443,68 | 0,71 | |
Итого | 28 | 3295 | 3,702 | 1867,37 | 2,489 |
b= ((7*1867.37)-(3295*3.702))/((
a= (3295/7)-234.74*(3.720/7)=346.
y=
346.55+234.74*log 8 = 559
Товар Г.
Формула | Расчет параметров |
Расчет вспомогательных показателей для точечного прогноза
Товар Г | |||||
x | y | 1/х | Y*(1/х) | (1/х)^2 | |
1 | 1050 | 1,00 | 1050 | 1,00 | |
2 | 750 | 0,50 | 375 | 0,25 | |
3 | 630 | 0,33 | 210 | 0,11 | |
4 | 525 | 0,25 | 131,25 | 0,06 | |
5 | 480 | 0,20 | 96 | 0,04 | |
6 | 375 | 0,17 | 62,5 | 0,03 | |
7 | 300 | 0,14 | 42,857 | 0,02 | |
Итого | 28 | 4110 | 2,593 | 1967,6 | 1,512 |
b= ((7*1967.6)-(4110*2.5963))/((
a= (4110/7)-807.48*(2.593/7) = 288.05
y=
288.05+807.48/8=389
Расчет
St
St - остаточное среднеквадратическое отклонение тренда, скорректированное по числу степеней свободы , где m - число параметров адекватной функции (формула 3):
.
Оценка
точности прогноза товар А
хi | уi | уi ′ | (уi – уi ′) | (уi – уi ′)2 | Ошибка прогноза |
1 | 1215 | 1528 | -313 | 97796 | S = √912815/(7-2)
= 427 |
2 | 1245 | 1618 | -373 | 138823 | |
3 | 1305 | 1707 | -402 | 161970 | |
4 | 1410 | 1797 | -387 | 150018 | |
5 | 1500 | 1887 | -387 | 149914 | |
6 | 1635 | 1977 | -342 | 117001 | |
7 | 1755 | 2067 | -312 | 97294 | |
912815 |
Оценка
точности прогноза товар Б
хi | уi | уi ′ | (уi – уi ′) | (уi – уi ′)2 | Ошибка прогноза |
1 | 300 | 719 | -419 | 175490 | S = √24409417/(7-2)
= 2209 |
2 | 465 | 1335 | -870 | 756410 | |
3 | 900 | 2083 | -1183 | 1398947 | |
4 | 1290 | 2963 | -1673 | 2799172 | |
5 | 1800 | 3976 | -2176 | 4733338 | |
6 | 2700 | 5120 | -2420 | 5858454 | |
7 | 3450 | 6397 | -2947 | 8687605 | |
24409417 |
Оценка
точности прогноза товар В
хi | уi | уi ′ | (уi – уi ′) | (уi – уi ′)2 | Ошибка прогноза |
1 | 315 | 347 | -32 | 996 | S = √3048/(7-2)
= 25 |
2 | 450 | 417 | 33 | 1075 | |
3 | 480 | 459 | 21 | 460 | |
4 | 495 | 488 | 7 | 51 | |
5 | 509 | 511 | -2 | 3 | |
6 | 521 | 529 | -8 | 68 | |
7 | 525 | 545 | -20 | 397 | |
3048 |
Оценка
точности прогноза товар Г
хi | уi | уi ′ | (уi – уi ′) | (уi – уi ′)2 | Ошибка прогноза |
1 | 1050 | 1096 | -46 | 1200176 | S = √2772671/(7-2)
= 745 |
2 | 750 | 692 | 58 | 478567 | |
3 | 630 | 557 | 73 | 310478 | |
4 | 525 | 490 | 35 | 240017 | |
5 | 480 | 450 | 30 | 202088 | |
6 | 375 | 423 | -48 | 178612 | |
7 | 300 | 403 | -103 | 162732 | |
2772671 |
Найдем интервальный прогноз. Для оценки интервального прогноза используется формула 2:
,
где yt+1 - прогнозируемый объём сбыта, шт.;
tα
- коэффициент доверия по распределению
Стьюдента (товары А, В, Г – 2,57; товар Г
– 2,78);
Товар А.
Интервал | |
от | до |
2157-2,57*427 = 1059 | 2157+2,57*427=3255 |
Товар Б.
Интервал | |
от | до |
7807-2,57*2209 = 2128 | 7807+2,57*2209 =13485 |