Экономико-статистический анализ и пути повышения эффективно-сти производства подсолнечника СТОВ Степное Славяносербского района Луга

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Февраля 2012 в 00:19, курсовая работа

Описание

Целью данной курсовой работы является изучение и анализ деятельности ТОВ «Омега-2007», определение экономического состояния данного предприятия, показателей эффективности производства зерновых на данном предприятии и путей повышения урожайности зерновых.
Объектом курсовой работы является процесс производства зерновых в ТОВ «Омега-2007».
Основными задачами курсовой работы являются:

Содержание

Введение
3
1.Теоретико-правовые основы экономико-статистического анализа эффективности
5
1.1 Правовые основы производства зерновых культур
5
1.2 теоретические основы повышения эффективности производства зерновых культур
17
1.3 Методические аспекты экономико–статистического анализа эффективности производства зерновых культур
18
2. Экономико–статистический анализ эффективности производства зерновых культур в ТОВ «Омега-2007» Славяносербского района Луганской области
25
2.1 Экономическая оценка ресурсного потенциала ТОВ «Омега-2007» Славяносербского района Луганской области
25
2.2 Группировка хозяйств Луганской области по урожайности
32
2.3 Динамика урожайности зерновых в хозяйстве за 9 лет
37
2.4 Корреляционно-регрессионный анализ урожайности зерновых культур
44
2.5 Индексный анализ производства зерновых культур в хозяйстве
48
2.6 Анализ себестоимости продукции
49
2.7 Экономическая эффективность производства зерновых культур в хозяйстве
51
3. Пути повышения эффективности производства зерновых культур в ТОВ «Омега-2007» Славяносербского района Луганской области.
53
3.1 Мероприятия по повышения эффективности выращивания зерновых культур
53
3.2 Резервы увеличения прибыли от реализации зерновых культур
53
Выводы и предложения
55
Список использованных источников
57
Приложения

Работа состоит из  1 файл

Курсовой маша.doc

— 636.00 Кб (Скачать документ)

 

В целом по 30 хозяйствам было выявлено, что средняя урожайность зерновых составила – 21,13 ц/га, при средней окупаемости – 99,53 %.В общем, на всех предприятиям производство зерновых является выгодным. Затраты окупаются, а значит – существуют предпосылки для расширенного воспроизводства.

 

 

2.3 Динамика урожайности зерновых в хозяйстве за 9 лет

Все природные и общественные явления находятся в постоянном движении и развитии. Исследование процесса развития явлений – одно из наиболее важных заданий экономико-статистического анализа.

С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

Ряд динамики – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких - либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака.

Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называют моментными.

Другие показатели характеризуют итоги какого – либо процесса за определенный период (интервал) времени (сутки, месяц, квартал, год). Величину этих показателей можно подсчитать только за какой–либо интервал (период) времени. Поэтому такие показатели и ряды их значений называются интервальными [7, с. 192-208].

При анализе динамики используются различные показатели и методы анализа как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.

Простейшими показателями являются: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение 1% прироста.

Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики.

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени. Абсолютный прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:

— абсолютный прирост;

— сравниваемый уровень;.

— предшествующий анализированному уровню;

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной абсолютный прирост равен:

Темп роста (Тр) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень:

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной темп роста равен:

Как и другие относительные величины, темп роста может быть выражен не только в форме коэффициента (простого отношения уровней) но и в процентах:

— темп прироста, остальные обозначения прежние.

Выраженный в процентах темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%. [13.20-68]

Так же используется такой показатель как абсолютное значение 1% прироста (А):

На основании данных про урожайность зерновых ТОВ «Омега-2007» за 9 лет определим базисные и цепные показатели динамики, а так же найдём средние показатели ряда динамики (табл.13). Для расчета нам потребуются следующие формулы:

Средний абсолютный прирост

Средний коэффициент роста = корень n-й степени из произведения последовательных коэффициентов роста , а n-ая степень - количество коэффициентов роста;

Средний темп роста =произведение среднего коэффициента роста на 100%;

Средний темп прироста = разница между средним темпом роста и 100%;

Среднее значение 1%прироста = средний абсолютный прирост/средний темп роста.

Таблица 10

Показатели ряда динамики урожайности зерновых

Год

Урожайность

ц/га

Абсолютный прирост, ц/га

Коэффициент роста

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютные значения 1% прироста

Ланц

Баз

Ланц

Баз

Ланц

Баз

Ланц

Баз

2000

17,57

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2001

19,14

1,56

1,56

1,09

1,09

108,90

108,90

8,90

8,90

0,18

2002

17,11

-2,02

-0,46

0,89

0,97

89,42

97,38

-10,58

-2,62

0,19

2003

14,90

-2,21

-2,67

0,87

0,85

87,10

84,82

-12,90

-15,18

0,17

2004

21,44

6,53

3,86

1,44

1,22

143,83

121,99

43,83

21,99

0,15

2005

20,61

-0,83

3,04

0,96

1,17

96,14

117,28

-3,86

17,28

0,21

2006

15,64

-4,97

-1,93

0,76

0,89

75,89

89,01

-24,11

-10,99

0,21

2007

19,96

4,32

2,39

1,28

1,14

127,65

113,61

27,65

13,61

0,16

2008

18,56

-1,40

0,99

0,93

1,06

92,97

105,62

-7,03

5,62

0,20

2009

10,88

-7,68

-6,69

0,59

0,62

58,62

61,92

-41,38

-38,08

0,19

Среднее

17,57

-0,74

0,01

0,98

1,00

97,83

100,06

-2,17

0,06

0,18

 

Проанализировав урожайность зерновых на предприятии за 10 лет, мы определили показатели анализа динамических рядов. Среднее цепные показатели составили: абсолютный спад - 0,74 ц/га, коэффициент роста – 0,98, темп роста – 97,83(%), темп прироста – -2,17 (%),а абсолютное значение 1% прироста – 0,18, это значит, что урожайность увеличилась на 0,18. В среднем за 9 лет уровень продуктивности увеличился на 0,01 (ц/га) по сравнению с предыдущим. Не все средние показатели являются положительными, поэтому изменение продуктивности на предприятии происходят то в сторону роста, то в сторону уменьшения.

Таблица 11

Сглаживание динамичного ряда урожайности зерновых культур методом укрупнения периодов

Год

Урожайность,

ц/га

Сумма урожайности за трехлетний период, ц/га

Средняя урожайность за три года, ц/га

2001

19,14

51,15

17,05

2002

17,11

2003

14,90

2004

21,44

57,68

19,23

2005

20,61

2006

15,64

2007

19,96

49,40

16,47

2008

18,56

2009

10,88

 

Таблица 12

Сглаживание динамичного ряда урожайности зерновых культур с помощью скользящей средней

Год

Урожайность

ц/га

Сумма урожайности за трехлетний период

ц/га

Скользящая средняя урожайности за три года

ц/га

2000

17,57

 

 

2001

19,14

 

 

2002

17,11

53,82

17,94

2003

14,90

51,15

17,05

2004

21,44

53,45

17,82

2005

20,61

56,95

18,98

2006

15,64

57,68

19,23

2007

19,96

56,21

18,74

2008

18,56

54,16

18,05

2009

10,88

49,40

16,47

 

 

Таблица 13

Сглаживание динамичного ряда урожайности зерновых культур с помощью среднего абсолютного прироста и среднего коэффициента роста

 

Год

Урожайность

ц/га

Выровненная урожайность ц/га

с помощью среднего

абсолютного прироста

с помощью среднего

коэффициента роста

2000

17,57

17,57

17,57

2001

19,14

16,83

17,22

2002

17,11

16,09

16,87

2003

14,90

15,35

16,54

2004

21,44

14,61

16,21

2005

20,61

13,87

15,88

2006

15,64

13,13

15,56

2007

19,96

12,39

15,25

2008

18,56

11,65

14,95

2009

10,88

10,91

14,65

Информация о работе Экономико-статистический анализ и пути повышения эффективно-сти производства подсолнечника СТОВ Степное Славяносербского района Луга