Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Февраля 2012 в 00:19, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучение и анализ деятельности ТОВ «Омега-2007», определение экономического состояния данного предприятия, показателей эффективности производства зерновых на данном предприятии и путей повышения урожайности зерновых.
Объектом курсовой работы является процесс производства зерновых в ТОВ «Омега-2007».
Основными задачами курсовой работы являются:
Введение
3
1.Теоретико-правовые основы экономико-статистического анализа эффективности
5
1.1 Правовые основы производства зерновых культур
5
1.2 теоретические основы повышения эффективности производства зерновых культур
17
1.3 Методические аспекты экономико–статистического анализа эффективности производства зерновых культур
18
2. Экономико–статистический анализ эффективности производства зерновых культур в ТОВ «Омега-2007» Славяносербского района Луганской области
25
2.1 Экономическая оценка ресурсного потенциала ТОВ «Омега-2007» Славяносербского района Луганской области
25
2.2 Группировка хозяйств Луганской области по урожайности
32
2.3 Динамика урожайности зерновых в хозяйстве за 9 лет
37
2.4 Корреляционно-регрессионный анализ урожайности зерновых культур
44
2.5 Индексный анализ производства зерновых культур в хозяйстве
48
2.6 Анализ себестоимости продукции
49
2.7 Экономическая эффективность производства зерновых культур в хозяйстве
51
3. Пути повышения эффективности производства зерновых культур в ТОВ «Омега-2007» Славяносербского района Луганской области.
53
3.1 Мероприятия по повышения эффективности выращивания зерновых культур
53
3.2 Резервы увеличения прибыли от реализации зерновых культур
53
Выводы и предложения
55
Список использованных источников
57
Приложения
В целом по 30 хозяйствам было выявлено, что средняя урожайность зерновых составила – 21,13 ц/га, при средней окупаемости – 99,53 %.В общем, на всех предприятиям производство зерновых является выгодным. Затраты окупаются, а значит – существуют предпосылки для расширенного воспроизводства.
2.3 Динамика урожайности зерновых в хозяйстве за 9 лет
Все природные и общественные явления находятся в постоянном движении и развитии. Исследование процесса развития явлений – одно из наиболее важных заданий экономико-статистического анализа.
С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.
Ряд динамики – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.
При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких - либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака.
Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называют моментными.
Другие показатели характеризуют итоги какого – либо процесса за определенный период (интервал) времени (сутки, месяц, квартал, год). Величину этих показателей можно подсчитать только за какой–либо интервал (период) времени. Поэтому такие показатели и ряды их значений называются интервальными [7, с. 192-208].
При анализе динамики используются различные показатели и методы анализа как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.
Простейшими показателями являются: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение 1% прироста.
Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики.
Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени. Абсолютный прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:
— абсолютный прирост;
— сравниваемый уровень;.
— предшествующий анализированному уровню;
Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной абсолютный прирост равен:
Темп роста (Тр) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень:
Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной темп роста равен:
Как и другие относительные величины, темп роста может быть выражен не только в форме коэффициента (простого отношения уровней) но и в процентах:
— темп прироста, остальные обозначения прежние.
Выраженный в процентах темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%. [13.20-68]
Так же используется такой показатель как абсолютное значение 1% прироста (А):
На основании данных про урожайность зерновых ТОВ «Омега-2007» за 9 лет определим базисные и цепные показатели динамики, а так же найдём средние показатели ряда динамики (табл.13). Для расчета нам потребуются следующие формулы:
Средний абсолютный прирост
Средний коэффициент роста = корень n-й степени из произведения последовательных коэффициентов роста , а n-ая степень - количество коэффициентов роста;
Средний темп роста =произведение среднего коэффициента роста на 100%;
Средний темп прироста = разница между средним темпом роста и 100%;
Среднее значение 1%прироста = средний абсолютный прирост/средний темп роста.
Таблица 10
Показатели ряда динамики урожайности зерновых
Год | Урожайность ц/га | Абсолютный прирост, ц/га | Коэффициент роста | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютные значения 1% прироста | ||||
Ланц | Баз | Ланц | Баз | Ланц | Баз | Ланц | Баз | |||
2000 | 17,57 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2001 | 19,14 | 1,56 | 1,56 | 1,09 | 1,09 | 108,90 | 108,90 | 8,90 | 8,90 | 0,18 |
2002 | 17,11 | -2,02 | -0,46 | 0,89 | 0,97 | 89,42 | 97,38 | -10,58 | -2,62 | 0,19 |
2003 | 14,90 | -2,21 | -2,67 | 0,87 | 0,85 | 87,10 | 84,82 | -12,90 | -15,18 | 0,17 |
2004 | 21,44 | 6,53 | 3,86 | 1,44 | 1,22 | 143,83 | 121,99 | 43,83 | 21,99 | 0,15 |
2005 | 20,61 | -0,83 | 3,04 | 0,96 | 1,17 | 96,14 | 117,28 | -3,86 | 17,28 | 0,21 |
2006 | 15,64 | -4,97 | -1,93 | 0,76 | 0,89 | 75,89 | 89,01 | -24,11 | -10,99 | 0,21 |
2007 | 19,96 | 4,32 | 2,39 | 1,28 | 1,14 | 127,65 | 113,61 | 27,65 | 13,61 | 0,16 |
2008 | 18,56 | -1,40 | 0,99 | 0,93 | 1,06 | 92,97 | 105,62 | -7,03 | 5,62 | 0,20 |
2009 | 10,88 | -7,68 | -6,69 | 0,59 | 0,62 | 58,62 | 61,92 | -41,38 | -38,08 | 0,19 |
Среднее | 17,57 | -0,74 | 0,01 | 0,98 | 1,00 | 97,83 | 100,06 | -2,17 | 0,06 | 0,18 |
Проанализировав урожайность зерновых на предприятии за 10 лет, мы определили показатели анализа динамических рядов. Среднее цепные показатели составили: абсолютный спад - 0,74 ц/га, коэффициент роста – 0,98, темп роста – 97,83(%), темп прироста – -2,17 (%),а абсолютное значение 1% прироста – 0,18, это значит, что урожайность увеличилась на 0,18. В среднем за 9 лет уровень продуктивности увеличился на 0,01 (ц/га) по сравнению с предыдущим. Не все средние показатели являются положительными, поэтому изменение продуктивности на предприятии происходят то в сторону роста, то в сторону уменьшения.
Таблица 11
Сглаживание динамичного ряда урожайности зерновых культур методом укрупнения периодов
Год | Урожайность, ц/га | Сумма урожайности за трехлетний период, ц/га | Средняя урожайность за три года, ц/га |
2001 | 19,14 | 51,15 | 17,05 |
2002 | 17,11 | ||
2003 | 14,90 | ||
2004 | 21,44 | 57,68 | 19,23 |
2005 | 20,61 | ||
2006 | 15,64 | ||
2007 | 19,96 | 49,40 | 16,47 |
2008 | 18,56 | ||
2009 | 10,88 |
Таблица 12
Сглаживание динамичного ряда урожайности зерновых культур с помощью скользящей средней
Год | Урожайность ц/га | Сумма урожайности за трехлетний период ц/га | Скользящая средняя урожайности за три года ц/га |
2000 | 17,57 |
|
|
2001 | 19,14 |
|
|
2002 | 17,11 | 53,82 | 17,94 |
2003 | 14,90 | 51,15 | 17,05 |
2004 | 21,44 | 53,45 | 17,82 |
2005 | 20,61 | 56,95 | 18,98 |
2006 | 15,64 | 57,68 | 19,23 |
2007 | 19,96 | 56,21 | 18,74 |
2008 | 18,56 | 54,16 | 18,05 |
2009 | 10,88 | 49,40 | 16,47 |
Таблица 13
Сглаживание динамичного ряда урожайности зерновых культур с помощью среднего абсолютного прироста и среднего коэффициента роста
Год | Урожайность ц/га | Выровненная урожайность ц/га | |
с помощью среднего абсолютного прироста | с помощью среднего коэффициента роста | ||
2000 | 17,57 | 17,57 | 17,57 |
2001 | 19,14 | 16,83 | 17,22 |
2002 | 17,11 | 16,09 | 16,87 |
2003 | 14,90 | 15,35 | 16,54 |
2004 | 21,44 | 14,61 | 16,21 |
2005 | 20,61 | 13,87 | 15,88 |
2006 | 15,64 | 13,13 | 15,56 |
2007 | 19,96 | 12,39 | 15,25 |
2008 | 18,56 | 11,65 | 14,95 |
2009 | 10,88 | 10,91 | 14,65 |