Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Октября 2011 в 12:25, курсовая работа
Целью данного курсового проекта является закрепление теоретических знаний и обучение навыком статистического анализа.
Задачами курсовой работы являются:
- изучение теоретических основ статистического анализа обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования;
- анализ динамики численности работников и производительности труда;
- индексный анализ эффективности использования трудовых ресурсов;
ВВЕДЕНИЕ
1. Глава I. Теоретические основы статистического изучения трудовых ресурсов
1.1. Предмет статистического анализа
1.2. Система статистических показателей трудовых ресурсов
2. Глава II. Анализ состояния и динамики Республики Саха (Якутия)
3. Глава III. Экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов
3.1. Монографическое описание хозяйств
3.2. Аналитическая группировка по среднегодовой численности работников в Нюрбинском и Сунтарском улусах
3.3. Анализ вариации
3.4. Корреляционно-регрессионный анализ трудовых ресурсов предприятий Сунтарского и Нюрбинского улусов.
3.5. Индексный анализ производительности труда в хозяйствах Нюрбинского и Сунтарского улусов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
№ п/п | Группы по величине начисленной заработной платы за год | Количество предприятий (f) | Фондовооруженность, руб./чел. | X*f | |X-X| | |X-X|*f | |X-X|^2 | |X-X|^2f | |
Всего | В среднем на одно предприятие (Х) | ||||||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 7 | |
1 | 400-900 | 3 | 721,5 | 240,5 | 721,5 | 61,4 | 184,2 | 3770,0 | 11309,9 |
2 | 900-3000 | 7 | 2172,6 | 310,4 | 2172,6 | 310,4 | 2172,8 | 96348,2 | 674437,1 |
3 | 3000 и более | 3 | 1025,7 | 341,9 | 1025,7 | 341,9 | 1025,7 | 116895,6 | 350686,8 |
итого | 13 | 3919,8 | 892,8 | 3919,8 | 713,7 | 3382,7 | 217013,7 | 1036433,8 |
Таблица 3.5
Распределение
предприятий по среднегодовой
численности работников
в 2007году Нюрбинского
и Сунтарского улусов
№ п/п | Группы по величине начисленной заработной платы за год | Количество предприятий (f) | Фондовооруженность, руб./чел. | X*f | |X-X| | |X-X|*f | |X-X|^2 | |X-X|^2f | |
Всего | В среднем на одно предприятие (Х) | ||||||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
1 | 400-900 | 3 | 534,6 | 178,2 | 534,6 | 179,6 | 538,8 | 32256,2 | 96768,5 |
2 | 900-3000 | 6 | 2179,3 | 363,2 | 2179,3 | 363,2 | 2179,2 | 131914,2 | 791485,4 |
3 | 3000 и более | 4 | 1937,9 | 484,5 | 1937,9 | 484,5 | 1938,0 | 234740,3 | 938961,0 |
итого | 13 | 4651,8 | 1025,9 | 4651,8 | 1027,3 | 4656,0 | 398910,7 | 1827214,9 |
3.4 Корреляционно-регрессионный анализ трудовых ресурсов предприятий Сунтарского и Нюрбинского улусов.
Все общественные явления находятся в тесной взаимосвязи между собой. Для определения и изучения этой зависимости используют корреляционный анализ. Взаимосвязанные между собой явления подразделяются на следующие признаки:
-
факторные, которые оказывают
влияние на результативные
-
результативные, которые изменяются
под воздействием изменения
Рассмотрим вычисление коэффициента корреляции по начисленной заработной плате за год и фондовооруженности по 13 предприятиям в 2006-2007гг. (табл. 3.6 и 3.7)
Коэффициент корреляции может быть исчислен по следующей формуле: .
В нашем случае, коэффициенты корреляции равны 0,06 и 0,17.
В
2006 и в 2007 годах
коэффициент корреляции
принимает значение
rxy >0, поэтому в обоих
случаях корреляция
прямая. Следовательно,
связь между за год
начисленной заработной
платой и фондовооруженностью
слабая, умеренная, заметная,
высокая, тесная.
Таблица 3.6
Начисленная заработная плата за год и фондовооруженность по 13 предприятиям в 2006 году
№ п/п | Наименование
предприятий Нюрбинского и |
Начислено за год заработной платы (Х) | Фондовооруженность (Y) | X*Y | X2 | Y2 |
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
1 | ГУП а/ф Кюндядинская (1419000258) | 7 903 | 182,1 | 1438899,2 | 62457409,0 | 33149,5 |
2 | ОАО Конный завод им. Степана Васильевича (1419004132) | 6 243 | 543,9 | 3395755,0 | 38975049,0 | 295859,8 |
3 | ООО Бодох (1419005344) | 973 | 241,5 | 234999,0 | 946729,0 | 58331,9 |
4 | ООО Саhар5а (1419004580) | 541 | 141,4 | 76475,8 | 292681,0 | 19982,6 |
5 | СПК Кэскил (1419005383) | 910 | 34,9 | 31722,6 | 828100,0 | 1215,2 |
6 | СПК Хорула (1419001050) | 1 180 | 285,3 | 336606,8 | 1392400,0 | 81373,3 |
7 | СПК Чаппанда (1419000113) | 941 | 861,6 | 810746,8 | 885481,0 | 742320,1 |
8 | ГУП То5ой Сэлэ (1424005332) | 2 059 | 295,5 | 608372,7 | 4239481,0 | 87302,5 |
9 | ПК Жархан (1424004508) | 699 | 145,4 | 101641,6 | 488601,0 | 21144,1 |
10 | ПК Кириэстээх (1424003448) | 8 072 | 299,7 | 2419178,4 | 65157184,0 | 89820,1 |
11 | ПК Кюкэй (1424005893) | 431 | 434,8 | 187377,3 | 185761,0 | 189007,6 |
12 | ПК Тюбэй-Жархан (1424000863) | 1 728 | 234,5 | 405198,7 | 2985984,0 | 54985,6 |
13 | ПК Эльгяйское (1424000800) | 1 137 | 219,4 | 249480,5 | 1292769,0 | 48145,1 |
Итого | 32 817 | 3919,8 | 10296454,3 | 180127629,0 | 1722637,4 | |
Средняя | 2524,4 | 301,5 | 792034,9 | 13855971,5 | 132510,6 |
Таблица 3.7
Начисленная заработная плата за год и фондовооруженность по 13 предприятиям в 2007 году
№ п/п | Наименование
предприятий Нюрбинского и |
Начислено за год заработной платы (Х) | Фондовооруженность (Y) | X*Y | X2 | Y2 |
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
1 | ГУП а/ф Кюндядинская (1419000258) | 7207,0 | 251,6 | 1812920,9 | 51940849,0 | 63277,4 |
2 | ОАО Конный завод им. Степана Васильевича (1419004132) | 3732,0 | 879,1 | 3280801,2 | 13927824,0 | 772816,8 |
3 | ООО Бодох (1419005344) | 1019,0 | 339,2 | 345644,8 | 1038361,0 | 115056,6 |
4 | ООО Саhар5а (1419004580) | 752,0 | 137,8 | 103640,6 | 565504,0 | 18994,4 |
5 | СПК Кэскил (1419005383) | 797,0 | 61,4 | 48903,9 | 635209,0 | 3765,0 |
6 | СПК Хорула (1419001050) | 1327,0 | 278,9 | 370034,0 | 1760929,0 | 77757,3 |
7 | СПК Чаппанда (1419000113) | 1442,0 | 846,2 | 1220191,6 | 2079364,0 | 716020,6 |
8 | ГУП То5ой Сэлэ (1424005332) | 3184,0 | 441,5 | 1405736,0 | 10137856,0 | 194922,3 |
9 | ПК Жархан (1424004508) | 930,0 | 186,2 | 173203,2 | 864900,0 | 34685,3 |
10 | ПК Кириэстээх (1424003448) | 7804,0 | 365,8 | 2854391,0 | 60902416,0 | 133780,4 |
11 | ПК Кюкэй (1424005893) | 503,0 | 335,4 | 168716,3 | 253009,0 | 112506,6 |
12 | ПК Тюбэй-Жархан (1424000863) | 1791,0 | 295,0 | 528345,0 | 3207681,0 | 87025,0 |
13 | ПК Эльгяйское (1424000800) | 1435,0 | 233,8 | 335474,3 | 2059225,0 | 54653,1 |
Итого | 31923,0 | 4651,8 | 12648002,7 | 149373127,0 | 2385260,8 | |
Средняя | 2455,6 | 357,8 | 972923,3 | 11490240,5 | 183481,6 |
3.5 Индексный анализ производительности труда в хозяйствах Нюрбинского и Сунтарского улусов.
Индекс – это обобщающий показатель, средней двух совокупностей, состоящая из элементов неподдающихся суммированию, то есть несоизмеримых. С помощью индексов решаются многие задачи. Можно решить такие задачи, как:
Индексы классифицируются по трем признакам:
По степени охвата индексы бывают:
Индивидуальные - дают относительную характеристику изменения отдельных элементов.
Групповые – даются для характеристики изменения части элементов.
Общие
– характеризуют изменения
По
методологии расчета общие и
групповые индексы
По составу индексы подразделяются на: индексы постоянного состава и переменного. По базе сравнения бывают базисные (сравниваются с базисным годом) и цепные (сравниваются с предыдущим годом).
3.
Общие индексы
Трудовой.
Стоимостной.
В
данной работе рассмотрен анализ производительности
труда.
Таблица 3.8
. Исходные и расчетные данные для индексного анализа производительности труда
(общие индексы)
№ п/п | Вид продукции | Улус | Объем продукции | Затраты труда | It = t0q1/t1q1 | ||
Баз. q0 | Отч. q1 | Баз. t0 | Отч. t1 | ||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
1 | Мясо | Нюрбинский | 1145 | 1595 | 26844 | 36709 | 0,73 |
Сунтарский | 864 | 841 | 21634 | 28877 | 0,74 | ||
2 | Молоко | Нюрбинский | 1290 | 2203 | 8880 | 11706 | 0,75 |
Сунтарский | 1145 | 995 | 6304 | 6154 | 1,02 |
Исходя
из полученных результатов, можно сделать
вывод, что в 2007 году затраты на производство
мяса в Нюрбинском и Сунтарском улусах
снизились на 27% и 24% соответственно,
а по производству молока в Нюрбинском
улусе снизились на 25%, в Сунтарском улусе
повысились на 2% по сравнению с 2006 годом.
Таблица 3.9
. Исходные и расчетные данные для индексного анализа производительности труда (индивидуальные индексы)
№ п/п | Вид продукции | Улус | Объем продукции | Затраты труда | it= t0/t1 | Индекс | ||
Баз. q0 | Отч. q1 | Баз. t0 | Отч. t1 | |||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
1 | Мясо | Нюрбинский | 1145 | 1595 | 26844 | 36709 | 1,36 | 136 |
Сунтарский | 864 | 841 | 21634 | 28877 | 1,33 | 133 | ||
2 | Молоко | Нюрбинский | 1290 | 2203 | 8880 | 11706 | 1,32 | 132 |
Сунтарский | 1145 | 995 | 6304 | 6154 | 0,97 | 97 |
Стоимостной
индекс при производстве мяса выше
на 36% и 33% значит, в отчетном году снизили
затраты, поэтому затраты покрываются.
По производству молока в Сунтарском
улусе стоимостной индекс ниже на
3%, значит, в отчетном году снижено производство
и, несмотря на сокращение расходов, затраты
не покрываются.
Информация о работе Экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов