Экономико-статистический анализ производства молока в Республике Саха (Якутия)

 Таким образом основным  вопросом построения индексов, общих  и сводных состоит в том, чтобы обеспечить эту сопоставимость

Самый лёгкий способ сопоставления  – Явления сложные разбиваются  на простые элементы которые в  известной мере являются однородными.

Общий индекс обозначается – I.

--- индекс затрат.

Основной формой сводного индекса является огригатный индекс. Для того, чтобы его построить необходимо свести различные элементы сложного явления к такому виду, который делает их соизмеримыми.

-  - сводный индекс физического объёма в агрегатной форме.

 Та часть индекса, которая  не изменяется называется весом.

Веса свободного индекса в агрегатной форме выбираются исходя из следующих  данных:

Если индексируемая величина –  суть количественный показатель, то вес выбирается на  уровне базисного периода.

В том случае если индексируется  величина  - качественный признак  вес принимается на уровне текущего периода. Такой подход  к выбору весов даёт  нам возможность  записать следующее равенство индекс

Индексы позволяющие  измерить не только относительные измерения  различных явлений при помощи  относительных величин , но и показатель их абсолютное влияние.

 

 

 

Агрегатная форма индекса – его основная форма, но не единственная в ряде случаев для удобства расчётов в том случае если мы располагаем  значениями индивидуальных индексов на практике удобно использовать средние индексы.

 

Средний гармонический индекс цены.

 Средний арифметический индекс  цены???

Цепные базисные индексы  с постоянными переменными весами.

1-ое свойство Произведение  цепных индексов даёт нам базисный  индекс. При делении последнего базисного индекса на предыдущий получим цепной индекс за соответствующий период. Базисные индексы с переменными весами

 

1.6. Способы сбора сведений

 

Процесс сбора этих данных называется статистическим наблюдением . Но не всякий сбор данных является статистическим наблюдением, а лишь планомерный научно- организованный систематизированный и направленный на регистрацию признаков характерных для исследуемых явлений и процессов. Практика статистической работы различает две основные формы статистического наблюдения

1. отчётность

2. специально организуемое статистическое наблюдение.

Отчётность такая форма наблюдения с помощью которой предприятия и организации дают в статистические и вышестоящие органы данные характеризующие их деятельность.

Отчётность представляется по заранее  установленной программе и в  строго определённые сроки. Содержит лишь важнейшие и наиболее общие показатели.

Специально организуемые наблюдения проводятся с определенной целью  на определённую дату. Для получения  данных и сведений, которые не забираются при помощи отчётности. Наблюдение может быть как непрерывным так и прерывным.

По времени регистрации  фактов бывает непрерывно(текущее), периодическое и единовременное наблюдение.

Текущее – которое ведётся систематически т.е. регистрация фактов производится по мере их совершения.

Периодическое – которое проводится через определённые промежутки времени.

Единовременное – которое производится без строгого соблюдения периодичности

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

Сплошное когда обследованию подвергаются все без исключения единицы статистической совокупности.

Несплошное такой вид при  котором обследованию подвергается лишь часть единиц совокупности, отобранных определённым образом.

Виды несплошного статистическое наблюдение.

1. Анкетный метод – предполагает распространение в какой-то среде (социально –экономической) каких-то анкет.

В связи с неуверенностью в том, что все слои общества будут  представлена при опросе может быть «сдвиг в сторону».

2. Метод основного массива. Его суть в том чтобы в выборочную совокупность отправить только самые крупные единицы изучаемой совокупности или большую их часть.

3. Метод направленного долевого отбора – при направленном долевом отборе необходимо получить предварительную информацию о исследуемой сфере.

4. Выборочный метод когда совокупность отобранных единиц строится на основе случайного выбора.

5. Монографическое обследование – когда обследованию подвергается одна, незначительное количество единиц, но обследуются они всесторонне. Это всё равно статистика. Т.к. речь идёт о массах.

Различают непосредственное наблюдение, документальное наблюдение, опрос,  саморегестрацию и т.д.

В статистике употребляются несколько способов получения информации

1. от четный

2. экспедиционный

3. явочный

4. корреспондентский

По периоду  представления различают

1. текущую отчётность

2. декадную отчётность

3. месячную отчётность

4. квартальную отчётность и т.д.

Программно-методологические вопросы

Цель наблюдения предполагает программу и форму наблюдения.

Объект наблюдения –  совокупность явлений предметов  о которых должны быть собраны  сведения. При определении объекта  наблюдения указываются его основные отличительные черты, важнейшие признаки

Всякий объект массового  наблюдения состоит из отдельных  единиц.  Поэтому надо определять тот элемент совокупности который  послужит единицей наблюдения.

Единицей наблюдения называется составной элемент, который  является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счёта.

Признак- свойство характеризующее  черты и особенности присущих единицам изучаемой совокупности

Программы статистического  наблюдения – перечень признаков  подлежащих регистрации.

Ворк-план статистического наблюдения

1)Определение органов  наблюдения 

2)Время наблюдения

3)Сроки наблюдения

4)Подготовительные работы

5)Порядок приёма и  сдачи материала

6)Время и порядок  представления итогов

Период – время  в течение которого должно быть осуществлена регистрация фактов.

Критическая дата наблюдения – дата на состояние которой сообщаются данные

Критический момент –  поиск времени по состоянию на которое производится регистрация  наблюдаемых факторов.

 

 

 

 

 

 

 

2. Экономико-статистический анализ производства молока в Республике Саха (Якутия)

 

Производство молока в Республике Саха (Якутия) в хозяйствах всех категорий за 1999-2009гг. представлено в таблице 2.1.:

Таблица 2.1.

производство  молока в рс(я) за 1999-2009гг.

(тыс. тонн; в хозяйствах  всех категорий)

 

	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Производство молока, тыс. тонн	202,2	191,3	180,6	167,3	163,4	164,3	169,6	178,9	188,6	191,3	197,0

 

2.1. Абсолютные и относительные  показатели динамики

 

В целях изучения динамики и развития данного динамического  ряда рассчитаем  абсолютные и относительные показатели динамики.

К абсолютным показателям  динамики в рядах динамики являются цепные и базисные абсолютные приросты. Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (или снижения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней

Цепные абсолютные приросты: ∆ = у - у

Базисный абсолютный прирост: ∆ = у - у ,

где у - уровень сравниваемого периода;

            у - уровень предшествующего периода;

            у   -уровень базисного периода.

Относительные показатели динамики показывает интенсивность изменения уровня ряда динамики. К ним относятся темп роста, темп прироста. Они также могут быть цепными и базисными.

Темпы роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает. во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.

цепной темп роста: Т = *100%

базисный темп роста: Т = *100%

Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) уровня базисного периода.

цепной темп прироста: Т = *100, или Т = Т -100

базисный темп прироста: Т = *100, или Т = Т -100

Абсолютное значение одного процента прироста –представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в тоже время – отношение абсолютного прироста к предшествующему темпу прироста:

Используя вышеприведенные  формулы, рассчитаем абсолютные и относительные показатели ряда динамики и представим в таблице 2.2.:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.2.Абсолютные и относительные показатели динамики

производства  молока в РС(Я) за 1999-2009гг.

	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Производство молока, тыс. тонн	202,2	191,3	180,6	167,3	163,4	164,3	169,6	178,9	188,6	191,3	197,0
Абс.прирост, тыс. тонн
базисный	0	-10,9	-21,6	-34,9	-38,8	-37,9	-32,6	-23,3	-13,6	-10,9	-5,2
цепной	-	-10,9	-10,7	-13,3	-3,9	0,9	5,3	9,3	9,7	2,7	5,7
Темпы роста, %
базисный	100,0	94,6	89,3	82,7	80,8	81,3	83,9	88,5	93,3	94,6	97,4
цепной	-	94,6	94,4	92,6	97,7	100,6	103,2	105,5	105,4	101,4	103,0
Темпы прироста, %
базисный	0,0	-5,4	-10,7	-17,3	-19,2	-18,7	-16,1	-11,5	-6,7	-5,4	-2,6
цепной	-	-5,4	-5,6	-7,4	-2,3	0,6	3,2	5,5	5,4	1,4	3,0
Абс.значение 1%, тыс.тонн	-	2,0	1,9	1,8	1,7	1,6	1,6	1,7	1,8	1,9	1,9

 

Рассчитаем средние  показатели динамики:

- средний уровень ряда  определим по формуле средней  арифметической простой:

 тыс. тонн

- средний абсолютный прирост:

тыс. тонн

- средний темп роста:

%

- средний темп прироста:

Анализ динамики ряда производства молока в РС(Я) за 1999-2009 годы показал, что в 2009 году по сравнению с 1999 годом производство молока сократилось на 5,2 тыс. тонн, или на 2,6%. По цепным показателям динамики очевидно, что производство молока ежегодно снижалось до 2004 года, с 2004г. по 2009 год наблюдается тенденция его роста. Но уровень производства молока 1999 года еще не достигнут. В среднем за изучаемый период среднегодовой объем производства молока 181,3 тыс. тонн. За период ежегодно производство молока сокращалось в среднем на 520 тонн, или в среднем ежегодно на 2,7%. Динамику производства молока в РС(Я) за 1999-2009 годы представим на диаграмме:

 

 

 

2.2. Аналитическое выравнивание  ряда динамики

 

После того, как установлено  наличие тенденции в ряду динамики, производится ее описание с помощью  методов сглаживания. Одним из таких  методов является метод аналитического выравнивания, который позволяет получить математическое выражение закономерности развития явления.

На графике наглядно видно, что развитие производства мяса имеет почти линейную (прямую) форму.

Выбор кривой уравнения тренда остановим на линейную: .

Параметры данного уравнения  определим по системе нормальных линейных уравнений:

Расчет необходимых  промежуточных показателей приведем в таблице 2.3.:

 

Таблица 2.3. Расчет промежуточных показателей для определения

параметров уравнения  прямой

	обозначение времени, t	Производство молока, тыс. тонн,
1999	1	202,2	1	202,2	180,0
2000	2	191,3	4	382,6	180,3
2001	3	180,6	9	541,8	180,5
2002	4	167,3	16	669,2	180,8
2003	5	163,4	25	817	181,0
2004	6	164,3	36	985,8	181,3
2005	7	169,6	49	1187,2	181,6
2006	8	178,9	64	1431,2	181,8
2007	9	188,6	81	1697,4	182,1
2008	10	191,3	100	1913	182,3
2009	11	197	121	2167	182,6
Итого	66	1994,5	506	11994,4	1994,3