Экономико-статистический анализ производства молока в Республике Саха (Якутия)

 

По данным таблицы  определим средний уровень урожайности  по каждому району по формуле средней арифметической взвешенной:

1) в Вилюйском улусе

ц

2) в Нюрбинском улусе  :

ц

3) в Сунтарском улусе

ц.

 

Сравним надой молока в Вилюйском улусе с Нюрбинским улусом:

или 143%.

Сравним надой молока в Вилюйском улусе с Сунтарским улусом:

или 111,0%.

Сравним надой молока в Нюрбинском улусе с Вилюйским  улусом:

или 70,2%.

Сравним надой молока в Нюрбинском улусе с Сунтарским улусом:

или 77,9%.

Сравним надой молока в Сунтарском улусе с Вилюйским улусом:

или 90,1%.

Сравним надой молока в Сунтарском с Нюрбинским улусом:

или 128,3%.

Таким образом, в хозяйствах Вилюйского улуса надой молока выше, чем в хозяйствах Нюрбинского улуса в среднем на 43%, и выше, чем в хозяйствах Сунтарского улуса в среднем на 11,0%. Надой молока в хозяйствах Нюрбинского улуса ниже, чем в хозяйствах Вилюйского улуса в среднем на 29,8%, и ниже, чем в хозяйствах Сунтарского улуса в среднем на 22,1%. В хозяйствах Сунтарского улуса надой молока ниже, чем в хозяйствах Вилюйского улуса в среднем на 9,9%, и выше, чем в хозяйствах Нюрбинского улуса на 28,3%.

 

 

 

 

 

3.4. Корреляционно-регрессионный  анализ

 

Корреляционный анализ изучает взаимосвязи показателей и позволяет оценить:

- тесноту связи между  показателями с помощью парных, частных и множественных коэффициентов корреляции

- уравнение регрессии. 

Определим уравнение  регрессии зависимости надоя  молока (у) от затрат на корма ( )и уровня заработной платы оператора машинного доения ( ). Уравнение линейной двухфакторной регрессии имеет вид:  .

Система нормальных уравнений  имеет вид:

  .

 

Приступим к расчетам (таблица 3.5.):

Таблица 3.5. Расчеты промежуточных показателей для определения параметров уравнения регрессии

		название предприятия
1		кп Жаpхан		3,5		279		11,0		77841		3069,0		983,6		121,0		38,8
2		кп Акана		3,6		265		4,3		70225		1148,3		941,2		18,8		15,4
3		кп Мааp		4,5		245		4,0		60025		980,0		1104,1		16,0		18,0
4		кх Маpха		6,4		245		16,5		60025		4042,5		1579,4		272,3		106,4
5		кх Хоpула		7,3		186		6,0		34596		1116,0		1358,4		36,0		43,8
6		кп Кангаласс		8,7		215		20,1		46225		4330,7		1869,8		405,7		175,2
7		кп Чукаp		8,8		1164		14,7		1354896		17127,4		10243,2		216,5		129,5
8		аозт "Бетюн"		9,4		653		18,2		426409		11884,6		6124,8		331,2		170,7
9		кп "Толоон"		10,1		328		28,0		107584		9184,0		3308,3		784,0		282,4
10		к/з Ст.Васильева		10,4		1870		14,1		3496900		26383,3		19490,8		199,1		147,1
11		кп Hюpбинская		10,8		3255		11,3		10595025		36661,6		35036,1		126,9		121,2
12		колл.а-ф "Тойбохойская"		11,3		1234		10,9		1522756		13461,8		13976,2		119,0		123,6
13		аозт "Борогон"		11,7		226		13,3		51076		2994,5		2654,1		175,6		155,6
14		тоо-кп "Крестях"		12,5		1227		11,5		1505529		14110,5		15299,5		132,3		143,4
15		тоо "Бордон"		12,5		701		11,0		491401		7711,0		8746,5		121,0		137,2
16		а-ф Кюндядя		12,6		2585		24,8		6682225		64148,8		32539,3		615,8		312,4
17		тоо "Кыргыдай"		13,0		734		8,6		538756		6300,2		9552,1		73,7		111,7
18		аозт "Тасагар"		13,2		422		12,4		178084		5251,6		5551,8		154,9		163,7
19		аозт "Тымпы"		13,6		397		12,8		157609		5061,8		5412,9		162,6		173,8
20		аозт "Дьоккон"		13,7		462		23,0		213444		10626,0		6348,3		529,0		316,0
21		аозт "Халбаакы"		14,3		569		13,2		323761		7484,5		8117,0		173,0		187,6
22		тоо-кп "Мастах"		14,4		595		14,0		354025		8330,0		8559,3		196,0		201,4
23	тоо-кп "Тюбэй-Жархан"		14,9		392		9,2		153664		3588,3		5837,3		83,8		136,3
24	аозт им.Ст.Аржакова		15,3		422		10,9		178084		4589,3		6440,6		118,3		166,0
25	АОЗТ "Угулээт"		15,3		789		11,3		622521		8915,7		12088,6		127,7		173,1
26	аозт "Чочу"		15,8		407		11,7		165649		4767,7		6442,5		137,2		185,4
27	тоо "Хагын"		16,2		265		14,2		70225		3754,2		4286,8		200,7		229,2
28	тоо-кп "Сиэйэ"		16,3		448		8,6		200704		3852,8		7300,7		74,0		140,1
29	кп Чаппанда		17,7		328		6,2		107584		2022,7		5816,1		38,0		109,3
30	тоо "1-Куулэт"		19,2		659		16,2		434281		10675,8		12677,9		262,4		311,7
	Итого		357,0		21567,0		391,8		30281129,0		303574,5		259687,3		6022,3		4726,1
		Средние		11,9		718,9		13,1		1009371,0		10119,1		8656,2		200,7		157,5

 

Система уравнений примет вид:

 

  .

 

По результатам расчетов получим: =11,68       =0,0002      =0,006

Уравнение примет вид: .

Уравнение показывает, что  при увеличении затрат на корма на 1 млн. рублей надой молока увеличивается на 0,0002ц, а при увеличении заработной платы операторов машинного доения на 1 тыс. рублей надой молока увеличится на 0,006 ц.

Рассчитаем парные коэффициенты корреляции. Проведем расчеты для  определения среднего квадратического отклонения:

 

	название предприятия	y
1	кп Жаpхан	3,5	279	11,0	193512,0	4,4	70,1
2	кп Акана	3,6	265	4,3	206025,2	76,9	69,7
3	кп Мааp	4,5	245	4,0	224581,2	82,8	54,7
4	кх Маpха	6,4	245	16,5	224581,2	11,6	29,7
5	кх Хоpула	7,3	186	6,0	283982,4	50,4	21,1
6	кп Кангаласс	8,7	215	20,1	253915,2	49,6	10,3
7	кп Чукаp	8,8	1164	14,7	198114,0	2,6	9,6
8	аозт "Бетюн"	9,4	653	18,2	4342,8	26,0	6,4
9	кп "Толоон"	10,1	328	28,0	152802,8	222,0	3,3
10	к/з Ст.Васильева	10,4	1870	14,1	1325031,2	1,0	2,2
11	кп Hюpбинская	10,8	3255	11,3	6431803,2	3,4	1,3
12	колл.а-ф "Тойбохойская"	11,3	1234	10,9	265328,0	4,8	0,3
13	аозт "Борогон"	11,7	226	13,3	242950,4	0,0	0,0
14	тоо-кп "Крестях"	12,5	1227	11,5	258165,6	2,6	0,3
15	тоо "Бордон"	12,5	701	11,0	320,4	4,4	0,3
16	а-ф Кюндядя	12,6	2585	24,8	3482329,2	137,3	0,5
17	тоо "Кыргыдай"	13,0	734	8,6	228,0	20,4	1,2
18	аозт "Тасагар"	13,2	422	12,4	88149,6	0,4	1,6
19	аозт "Тымпы"	13,6	397	12,8	103619,6	0,1	3,0
20	аозт "Дьоккон"	13,7	462	23,0	65997,6	98,0	3,4
21	аозт "Халбаакы"	14,3	569	13,2	22470,0	0,0	5,6
22	тоо-кп "Мастах"	14,4	595	14,0	15351,2	0,8	6,2
23	тоо-кп "Тюбэй-Жархан"	14,9	392	9,2	106863,6	15,6	8,9
24	аозт им.Ст.Аржакова	15,3	422	10,9	88149,6	5,0	11,3
25	АОЗТ "Угулээт"	15,3	789	11,3	4914,0	3,2	11,7
26	аозт "Чочу"	15,8	407	11,7	97281,6	1,9	15,4
27	тоо "Хагын"	16,2	265	14,2	206025,2	1,1	18,3
28	тоо-кп "Сиэйэ"	16,3	448	8,6	73386,8	20,3	19,3
29	кп Чаппанда	17,7	328	6,2	152802,8	48,1	34,0
30	тоо "1-Куулэт"	19,2	659	16,2	3588,0	9,6	53,8
	Итого	357,0	21567,0	391,8	14776612,7	904,2	473,7
	Средние	11,9	718,9	13,1	492553,8	30,1	15,8

 

 

 

Множественный коэффициент  детерминации:

Множественный коэффициент корреляции: .

 

Вывод: между надоем молока и затратами на корма и уровнем  заработной платы операторов машинного доения существенная незначительная прямая связь, о чем свидетельствует значение множественного коэффициента корреляции. Значение множественного коэффициента детерминации показывает, что изменение уровня надоя молока на 6% обусловлено двумя факторами – затратами на корма и уровнем заработной платы операторов машинного доения. При увеличении затрат на корма на 1 млн. рублей надой молока увеличивается на 0,0002ц, а при увеличении заработной платы операторов машинного доения на 1 тыс. рублей надой молока увеличится на 0,006 ц.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение 

 

В заключении можно отметь, что анализ динамики производства молока в РС(Я) за 1999-2009 годы показал, что производство молока имеет тенденцию к росту.

Ряд, ранжированный по уровню надоя молока показал, что  с его ростом наблюдается тенденция роста затрат на корма. Т.е. есть между затратами на корма и уровнем надоя молока прослеживается прямая связь.

По итогам проведенного исследования можно сделать вывод, что в хозяйствах Вилюйского улуса  надой молока выше, чем в хозяйствах Нюрбинского улуса в среднем  на 43%, и выше, чем в хозяйствах Сунтарского улуса в среднем на 11,0%. Надой молока в хозяйствах Нюрбинского улуса ниже, чем в хозяйствах Вилюйского улуса в среднем на 29,8%, и ниже, чем в хозяйствах Сунтарского улуса в среднем на 22,1%. В хозяйствах Сунтарского улуса надой молока ниже, чем в хозяйствах Вилюйского улуса в среднем на 9,9%, и выше, чем в хозяйствах Нюрбинского улуса на 28,3%.

 Между надоем молока  и затратами на корма и уровнем  заработной платы операторов машинного доения существенная незначительная прямая связь, о чем свидетельствует значение множественного коэффициента корреляции. Значение множественного коэффициента детерминации показывает, что изменение уровня надоя молока на 6% обусловлено двумя факторами – затратами на корма и уровнем заработной платы операторов машинного доения. При увеличении затрат на корма на 1 млн. рублей надой молока увеличивается на 0,0002ц, а при увеличении заработной платы операторов машинного доения на 1 тыс. рублей надой молока увеличится на 0,006 ц.

 

 

 

 

 

Список использованной литературы:

1. Багулев П.Л.. “Состав и учет затрат, включаемых в себестоимость” М.: Наука 2008 г.
2. Брызгалин А. В., Берник В. Р., Головкин А. Н. “Профессиональный комментарий к Положению о составе затрат. 2-е издание” М.: Колос 1998 г.
3. Габышева М. М. Общая теория статистики: Учебник. -4-е изд., перераб. и доп. –М: Финансы и статистика, 2008 -480 с.
4. Грибов В. Д., Грузинов В. П. «Экономика предприятия» - М.: Финансы и статистика 2004 г.
5. Гришин А. Ф. «Статистика» - М.: Финансы и статистика 2003 г.
6. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003 г.
7. Зинченко А. П.Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М: Издательство ЛИХА, 1998-430 с.
8. Левченко В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов.- М: ЮНИТИ-ДАНА, 2009 – 463 с.
9. Практикум по статистике/ Под ред. А.П. Зинченко М: Колос, 2001.-392 с.
10. Салин В.Н Социально-экономическая статистика: Учебник. – М: Юрист, 2001 -461 с.
11. Сергеев И. В. «Экономика предприятия» - М.: «Финансы и статистика» 2003 г.
12. Статистика. Под ред. В. С. Мхитаряна. — М.: Издательский центр «Академия», 2003 г.
13. Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М: ООО «ВИТРЭМ», 2002 – 448 с.
14. Экономика сельского хозяйства под редакцией доктора экономических наук, профессора И. А. Минакова – М.: Колосс 2004 г.