Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Октября 2012 в 20:32, контрольная работа
Работа содержит задачи по дисциплине "Статистика" и их решения
Министерство образования и науки РФ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Владимирский
государственный университет
и Николая Григорьевича Столетовых»
Кафедра экономики и управления инвестициями и инновациями
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Иванов И.А.
Принял: к.э.н., доц. Марченко Е.М.
Владимир 2012
Задание 1
Расчет средних величин
Исходные данные к заданию №1 (вариант 3)
Группы рабочих по заработной плате, руб. |
Численность рабочих, чел. | ||||
Вариант 2 |
Вариант 2 | ||||
до 2000 |
30 | ||||
2000-3000 |
150 | ||||
3000 - 4000 |
200 | ||||
4000 - 5000 |
10 | ||||
более 5000 |
10 |
Таблица 1
Группы рабочих по заработной плате, руб. |
Частоты (частости) f,% |
Варианты середины интервалов х |
хf |
Накопленные частности (S), % | ||
1500 |
7,5 |
1500 |
11250 |
-2 |
-15 |
7,5 |
2500 |
37,5 |
2500 |
93750 |
-1 |
-37,5 |
45 |
3500 |
50 |
3500 |
175000 |
0 |
0 |
95 |
4500 |
2,5 |
4500 |
11250 |
1 |
2,5 |
97,5 |
5500 |
2,5 |
5500 |
13750 |
2 |
5 |
100 |
Итого |
305000 |
руб. –Средняя заработная плата на предприятии составила 3050руб.
Осуществим проверку правильности
расчёта средней методом
Рассчитаем значение моды и медианы по заданной совокупности
Наиболее часто встречающаяся величина заработной платы на предприятии составляет 3520,83 руб.
Следовательно, половина рабочих на предприятии имеют заработную плату меньше 3620руб., а половина больше этой суммы.
По данным совокупности строим гистограмму, полигон и кумуляту:
Рис.1. Гистограмма распределения рабочих по заработной плате
Рис.2 Полигон распределения рабочих по заработной плате
Рис. 3 Кумулята распределения рабочих по заработной плате
Вопросы для контроля.
Задание 2
Расчет показателей вариации и ошибок выборки
Цель работы: овладеть различными методиками расчета показателей вариации и определения ошибок выборки.
Группы рабочих по заработной плате, руб. |
Частоты (частости) f,% |
Варианты середины интервалов х |
|
|
|
Х2 |
Х2f |
|
|
|
|
до 2000 |
7,5 |
1500 |
-1550 |
2E+06 |
18018750 |
2250000 |
16875000 |
-2 |
4 |
-15 |
30 |
2000-3000 |
37,5 |
2500 |
-550 |
302500 |
11343750 |
6250000 |
234375000 |
-1 |
1 |
-37,5 |
37,5 |
3000 - 4000 |
50 |
3500 |
450 |
202500 |
10125000 |
12250000 |
612500000 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4000 - 5000 |
2,5 |
4500 |
1450 |
2E+06 |
5256250 |
20250000 |
50625000 |
1 |
1 |
2,5 |
2,5 |
более 5000 |
2,5 |
5500 |
2450 |
6E+06 |
15006250 |
30250000 |
75625000 |
2 |
4 |
5 |
10 |
Итого |
|
|
|
|
Рассчитаем
дисперсию и
=59750000 /100=597500
=(990000000/100)-(3050)2=
Проверим результаты методом моментов
и методом разности
=10002*(0,8-(-0,452)= 597500
где
Определим коэффициент вариации по формуле.
Определим надежность средней величины:
|
= 25,34%, т.к. менее 33,3% средняя величина прибыли считается надежной, типичной для данной выборки.
Формула расчета средней (стандартной) ошибки выборки имеет вид:
где - объем выборки или число наблюдений.
Предельная ошибка выборки равна:
где t- коэффициент доверия.
Значения доверительного интервала определяются с определенной долей вероятности, соответствующей значениям . Величины и вероятности определяются по специальным статистическим таблицам нормального распределения, для 0,954, t= 2.
2895,4
По результатам расчета
Вопросы для контроля
а какой – относительную величину? Относительная величина вариации определяется коэффициентом вариации. Коэффициент показывает, какую долю средней составляет вариация признака в совокупности. При более 33,3% средняя величина считается ненадежной, нетипичной для данной выборки.
Задание 3
Построение и расчет рядов динамики
Цель работы: овладеть методикой расчета показателей
моментного и интервального рядов динамики
и приведения их к сопоставимому виду.
Таблица 5.1
Число предприятий бытового обслуживания населения по видам услуг
(на конец года, тысяч)
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 | |
2. Ремонт и индивидуальный пошив одежды |
41,6 |
42 |
42,5 |
43,3 |
43,9 |
Таблица 5.2
Объем реализации бытовых услуг
населению по видам
(в сопоставимых ценах 1981 г.; млн. руб.)
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 | |
2. Ремонт и индивидуальный пошив одежды |
1746 |
1816 |
1824 |
1824 |
1805 |
t, годы |
Число предприятий бытового обслуживания
населения по видам услуг |
,тысяч |
по сравнению с 2000г. тысяч |
Тр,% |
Тр, % по сравнению с 2000г. |
Тп,% |
Тп, % по сравнению с 2000г. |
Абсолютное значение 1% прироста, тысяч |
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
|||
2000 |
41,6 |
100 |
0 |
|||||
2001 |
42 |
0,4 |
39,4 |
100,962 |
100,9615 |
0,9615 |
0,962 |
0,416 |
2002 |
42,5 |
0,5 |
39,9 |
101,19 |
102,1635 |
1,1905 |
2,163 |
0,42 |
2003 |
43,3 |
0,8 |
40,7 |
101,882 |
104,0865 |
1,8824 |
4,087 |
0,425 |
2004 |
43,9 |
0,6 |
41,3 |
101,386 |
105,5288 |
1,3857 |
5,529 |
0,433 |
Средние значения |
42,63 |
101,354 |
1,35 |
=42,63 тысяч - среднее число предприятий бытового обслуживания населения по видам услуг: Ремонт и индивидуальный пошив одежды =101,354%
= -100=1,35%
С 2003по 2004 гг. абсолютное изменение числа предприятий бытового обслуживания населения по видам услуг: Ремонт и индивидуальный пошив одежды было – 0,8 и 0,6 тысяч, но интенсивность роста числа предприятий бытового обслуживания населения по видам услуг: Ремонт и индивидуальный пошив одежды была различной: в 2003г. по сравнению с предыдущим годом составил 1,885% (прирост на 0,8 тысяч) и т.п. Средний уровень прироста числа предприятий бытового обслуживания населения по видам услуг составил 1,35% в период 2000-2004гг.