Лекции по "Статистике"

Министерство образования и  науки Российской Федерации

Шахтинский  институт (филиал)

Государственное образовательное  учреждение

высшего профессионального  образования

«Южно-Российский  государственный  технический  университет

(Новочеркасский  политехнический  институт)»

 

 

 

 

 

 

 

 

Сухова А. А.

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ  УКАЗАНИЯ

 К ПРАКТИЧЕСКИМ  ЗАНЯТИЯМ 

ПО ДИСЦИПЛИНЕ:

«СТАТИСТИКА»

 

 

 

 

 

 

 

Шахты 2011 г.

 

 

 

 

Содержание

 

 

 

1. Статистическая  сводка и группировка
2. Статистические таблицы
3. Формы выражения  статистических показателей
4. Показатели  вариации и анализ частотных  распределений
5. Выборочное наблюдение
6. Экономические индексы
Список литературных источников

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ  СВОДКА И ГРУППИРОВКА

МЕТОДИЧЕСКИЕ  УКАЗАНИЯ И РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают  сводку простую и сложную.

Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала  сводка бывает централизованной, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца; децентрализованной, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

 Группировкой  называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических

показателей.

Виды статистических группировок. В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды: типологическая, структурная, аналитическая.

Типологическая  группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической.

Все рассмотренные группировки  могут быть построены по какому-то одному или нескольким существенным признакам.

Группировка, в которой  группы образованы по одному признаку, называется простой.

Сложной называется группировка, в  которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, делятся по третьему признаку, и т. д. Итак, сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

При построении сложной  группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по видам  признаков. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия, а затем - по количественным.

Принципы построения статистических группировок и классификаций. Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков.

Выбор группировочного  признака, т. е. признака, по которому производится объединение единиц исследуемой  совокупности в группы, - один из самых существенных и сложных вопросов теории группировки и статистического исследования.

Группировочным  признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные обоснованные признаки.

В основание группировки  могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, семейное положение, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и т. д.).

После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Определение числа групп  можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:

n = 1+3,322-1g N, (1)

где n - число групп;

N - число единиц совокупности.

Согласно формуле (1), выбор числа  групп зависит от объема совокупности.

Когда определено число  групп, то следует определить интервалы группировки.

Интервал - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки  в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся  на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах, и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала  определяется по следующей формуле:

где - максимальное и минимальное значения признака в совокупности;

n - число групп.

Если размах вариации признака совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравными интервалами.

Неравные интервалы  могут быть прогрессивно-возрастающими или прогрессивно-убывающими в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется следующим образом:

а в геометрической прогрессии:

,

где а - константа, имеющая  для прогрессивно-возрастающих интервалов знак «+», а для прогрессивно-убывающих интервалов знак «-»;

q - константа (для прогрессивно-убывающих интервалов q >1; в другом случае - q<1).

Интервалы группировок  могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. Например, группы коммерческих банков по уровню дохода работающих в них сотрудников, чел.: до 2200, 2200 -2300, 2300 - 2400, 2400 и более.

Пример: Произведем анализ 30 самых надежных среди малых и средних коммерческих банков одного из регионов (табл.1.1).

Таблица 1.1

Основные  показатели деятельности коммерческих банков одного из регионов на 1.01.02.(цифры условные), тыс. руб.

 

№ банка	Капитал	Работающие  активы	Уставный  капитал
1	20710	11706	2351
2	19942	19850	17469
3	9273	2556	2626
4	59256	43587	2100
5	24654	29007	23100
6	47719	98468	18684
7	24236	25595	5265
8	7782	6154	2227
9	38290	79794	6799
10	10276	10099	3484
11	35662	30005	13594
12	20702	21165	8973
13	8153	16663	2245
14	1021	9115	9063
15	23459	31717	3572
16	55848	54435	7401
17	10344	21430	4266
18	16651	41119	5121
19	15762	29771	9998
20	6753	10857	2973
21	2221	53445	3415
22	13614	22625	4778
23	9870	11744	5029
24	24019	2733	6110
25	22969	70229	5961
26	75076	124204	17218
27	56200	90367	20454
28	60653	101714	10700
29	14813	18245	2950
30	41514	127732	12092

 

В качестве группировочного  признака возьмем уставный капитал. Образуем четыре группы банков с равными  интервалами. Величину интервала определим по формуле

 тыс. руб.

Обозначим границы групп.

2100 - 7350 1-я группа;

7350 - 12600- 2-я группа;

12600 - 17850- 3-я группа;

17850 - 23100- 4-я группа.

После того как определен  группировочный признак - уставный капитал, задано число групп – 4, и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе. Показатели, характеризующие банки, разносятся по указанным группам, и подсчитываются итоги по группам. Результаты группировки заносятся в таблицу, и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю (табл. 1.2).

Таблица 1.2

№ группы	Группы банков по величине уставного капитала, тыс. руб.	Число банков, ед.	Работающие активы, тыс. руб.	Капитал, тыс. руб.	Уставный капитал, тыс. руб.
1 2 3 4	2100-7350 7350-2600 12600-7850 17850-3100	18 6 3 3	504898 343932 174059 217842	342889 204694 130680 128573	71272 58227 48281 62238
И того		30	1240731	806836	240018

Структурная группировка коммерческих банков на основе данных табл. 1.2 представлена в табл.1.3.

Таблица 1.3

№ группы	Группы банков по величине уставного капитала, тыс. руб.	Число банков, %	Работающие активы, %	Капитал, %	Уставный капитал, %
1 2 3 4	2100-7350 7350-2600 12600-7850 17850-3100	60 20 10 10	40,7 27,7 14 17,6	42,5 25,4 16,2 15,9	29,7 24,3 20,1 25,9
И того		100	100	100	100