Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2013 в 08:23, курс лекций
Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.
1. Статистическая сводка и группировка
2. Статистические таблицы
3. Формы выражения статистических показателей
4. Показатели вариации и анализ частотных распределений
5. Выборочное наблюдение
6. Экономические индексы
Список литературных источников
Постройте группировку коммерческих банков по величине собственного капитала, выделив не более пяти групп с равными интервалами. Рассчитайте по каждой группе сумму активов, собственный капитал, привлеченные ресурсы, балансовую прибыль. Результаты группировки представьте в табличной форме и сформулируйте выводы.
2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И РЕШЕНИЕ
ТИПОВЫХ ЗАДАЧ
Табличная форма является рациональной, наглядной и компактной формой представления статистических данных, изложения результатов сводки и группировки материалов статистического наблюдения.
Анализ данных статистических таблиц (форма 2.1) как метод научного исследования позволяет выявить соотношения и пропорции между группами явлений по одному или нескольким признакам, провести сравнительный анализ, охарактеризовать типы социально-экономических явлений, выявить характер и направление.
Форма 2.1
Основные элементы статистической таблицы
Содержание строк |
Наименование граф (сказуемое) |
Итоговая графа | ||
А |
1 |
2 |
3 | |
Наименования строк (сказуемое) |
||||
Итоговая строка |
Важно практически закрепить
понятия статистического
Виды таблиц по характеру подлежащего. Подлежащим статистической таблицы называется объект, который в ней характеризуется цифрами. Это могут быть совокупность, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по одному или нескольким признакам территориальные единицы, временные периоды и т. д. В соответствии с этим в зависимости от структуры подлежащего различают статистические таблицы простые, в подлежащем которых дается простой перечень единиц совокупности (перечневые), или только одна какая-либо из них единица, выделенная по определенному признаку (монографические), и сложные, подлежащее которых содержит группы единиц совокупности по одному (групповые) или нескольким (комбинационные) количественным или атрибутивным признакам. При этом подлежащее простой таблицы может быть сформировано по видовому, территориальному и временному принципам.
Приведем примеры разработки подлежащего таблицы.
1. Простая монографическая таблица (табл. 2.1).
Таблица 2.1
Котировка облигаций государственного сберегательного займа
в одном из межбанковских объединений на 05.03.98 г., млн. руб.
(цифры условные)
Объем покупки |
Объем продаж | |
Облигации государственного сберегательного займа |
482,7 |
469,65 |
2. Простые перечневые таблицы по видовому принципу (табл.2.2 - 2.3).
Таблица 2.2
Котировка облигаций государственного сберегательного займа в одном из межбанковских объединений на 5.03.99 г., млн. руб.
(цифры условные)
Облигации по номерам серии |
Объем покупки |
Объем продажи |
1 2 3 4 |
122,5 112,6 123,2 124,4 |
123,4 113,5 124,4 108,35 |
Всего |
482,7 |
469,65 |
Таблица 2.3
Цены на основные биржевые товары в России на 7.03.99
Наименование товара |
Средневзвешенная цена, руб./т. |
Суммарный объем предложения, т |
Минимальный объем партии, т |
Бензин А-76 Бензин А-92 Дизельное топливо |
1584000 1965000 955000 |
3000 5000 4000 |
1000 1000 3000 |
3. Простая перечневая таблица по территориальному принципу (табл.2.4.)
Таблица 2.4
Средние оптовые и розничные цены на продовольственные товары в некоторых городах России на 7.03.2000 г., руб./кг
Город |
Говядина |
Свинина |
Масло сливочное | |||
оптовая |
розничная |
оптовая |
розничная |
оптовая |
розничная | |
Москва Санкт-Петербург Екатеринбург Нижний Новгород |
84
96 90
100 |
117
138 123
110 |
90
98 99
89 |
92
99 100
95 |
61
67 62
60 |
66
69 64
65 |
4. Простая перечневая таблица по временному принципу (табл.2.5)
Таблица 2.5
Котировка фьючерсных контрактов на пиломатериалы хвойных пород по данным одной из бирж
(цифры условные)
Месяц исполнения контракта |
Цена сделки, тыс. руб./м3 |
Котировочная цена, тыс. руб./м3 |
Изменение котировочной цены, руб./м3 |
Количество проданных контрактов, шт. | |
min |
max | ||||
Май Июнь Июль Август |
466,4 468,1 470,4 474,6 |
467 468,3 470,9 474 |
466,7 468,7 470 474 |
+900 +550 +900 +1650 |
6255 3717 1311 796 |
5. Групповая таблица (табл. 2.6)
Таблица 2.6
банковских долгов, выставленных на продажу в одном из вексельных центров
(цифры условные)
Группы эмитентов по величине котировки банковского долга, млн. руб. |
Число эмитентов |
Общая сумма долга, млн. руб. |
Средневзвешенная ставка |
97-1745 1745-3393 3393-5041 |
15 4 5 |
9264,5 8574,8 21311,1 |
80 73,4 72 |
Итого |
24 |
39150,4 |
75 |
6. Сложная комбинационная таблица (табл. 2.7)
Распределение эмитентов фондового рынка по величине котировки банковских долгов и средневзвешенной ставке, выставленных
на продажу в одном из вексельных центров в 1997 г.
(цифры условные)
Группы эмитентов по величине котировки банковского долга, млн. руб. |
Подгруппы эмитентов по размеру средневзвешенной ставки |
Число эмитентов |
97- 1745 |
50 -75 75 - 100 |
6 9 |
Итого по группе |
15 | |
1745 -3393 |
50 - 75 75 - 100 |
2 2 |
Итого по группе |
4 | |
3393 - 5041 |
50- 75 75 - 100 |
3 2 |
Итого по группе |
5 | |
Итого по подгруппам |
50 -75 75 - 100 |
11 13 |
Всего |
24 |
Подлежащее - группы эмитентов фондового рынка, распределенные по величине котировки банковских долгов и средневзвешенной ставке.
Наряду с подлежащим
важным составным элементом статистиче
Виды таблиц по характеру сказуемого. Система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т. е. подлежащее таблицы, образует сказуемое статистической таблицы. Сказуемое формирует заголовки граф и составляет их содержание.
По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой.
При простой разработке сказуемого показатель, его определяющий, получается путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.
Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, его формирующего, на группы.
Рассмотрим пример статистической таблицы со сложной комбинированной разработкой сказуемого. Сказуемое табл. 2.8 содержит два связанных между собой признака: атрибутивный-качественный - категории застрахованных и количественный - страховая сумма.
Распределение клиентов страховых компаний
по категориям и страховым суммам в I квартале 1998 г.
(цифры условные)
Страховая компания |
Всего клиентов, чел. |
В том числе распределение | |||||
руководители коммерческих структур |
сотрудники предприятий, работающие в офисе |
охранники, милиционеры | |||||
20-50 тыс. руб. |
Свыше 50 тыс. руб. |
20-50 тыс. руб. |
Свыше 50 тыс. руб. |
20-50 тыс. руб. |
Свыше 50 тыс. руб. | ||
1 2 3 4 5 |
444 390 595 352 522 |
195 150 210 125 200 |
180 180 300 175 250 |
13 12 26 10 10 |
12 15 10 12 15 |
23 15 21 14 22 |
21 18 28 16 25 |
Итого |
3 |
2.1. По данным статистических ежегодников и периодической печати подберите примеры следующих видов таблиц: а) монографической; б) перечневой; в) групповой; г) комбинационной.
2.2. Составьте макеты
перечневых статистических
2.3. По данным статистических ежегодников и периодической печати подберите примеры статистических таблиц с перечисленными вариантами разработки сказуемого: а) с простой разработкой сказуемого; б) со сложной разработкой сказуемого по двум признакам.
2.4. Составьте макеты статистических таблиц, в которых разработка сказуемого была бы произведена: а) в статике; б) в динамике; в) в территориальном аспекте; г) в пространственно-временном аспекте. По данным статистических ежегодников и периодической печати подтвердите примерами каждый из перечисленных видов таблиц.
2.5. Разработайте макеты: а) перечневой таблицы по территориальному принципу со сложной комбинированной разработкой сказуемого по двум признакам; б) перечневой таблицы по видовому принципу со сложной разработкой сказуемого в пространственно временном разрезе.
3. ФОРМЫ ВЫРАЖЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.
Все используемые в статистической практике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные, относительные и средние.
Абсолютные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц. К абсолютным показателям, например, относятся площадь территории страны, объем промышленного производства, эксплуатационная длина железнодорожных путей сообщения, число предприятий отрасли и т.п.
Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.
В международной практике используются такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, километры, мили, литры, баррели, штуки и т. д.