Лекции по "Статистике"

4.14. Средний квадрат отклонений вариантов признака от некоторой произвольной величины равен 61. Средняя величина признака больше произвольной величины на 6 единиц и равна 10. Найдите коэффициент вариации.

4.15. Если дисперсия равна 20 000 единицам, а коэффициент вариации - 30%, то каков будет средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от величины, равной 250 единицам?

4.16. По данным таблицы о распределении пряжи по крепости нити вычислите все виды дисперсий. Определите общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

1-я группа пряжи (более  крепкая)		2-я группа пряжи (менее  крепкая)
крепость нити, г	число проб	крепость нити, г	число проб
120-130	2	200-210	25
130-140	6	210-220	28
140-150	8	220-230	16
150-160	15	230-240	10
160-170	25	240-250	8
170-180	29	250-260	7
180-190	35	260-270	5
190-200	30

 

 

5. ВЫБОРОЧНОЕ  НАБЛЮДЕНИЕ

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ  УКАЗАНИЯ И РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ

Тема «Выборочное наблюдение»  является одной из центральных в  курсе теории статистики. Это обусловлено прежде всего взаимосвязью данной темы с другими темами, в особенности, со статистическим наблюдением, статистическими показателями, таблицами, графиками и др. Основываясь на фундаментальных теоретических положениях, в частности, предельных теоремах закона больших чисел (Чебышева-Ляпунова, Бернулли и др.), выборочное наблюдение тесно связано с курсами математической статистики и теории вероятностей. Поэтому освоение теоретического материала, умение правильно решать практические задачи по данной теме, грамотно интерпретировать полученные результаты служат необходимым условием успешного изучения курса теории статистики в целом и связанных с ней наук.

Формирование набора задач данной главы обусловлено практическими  вопросами, требующими своего решения при организации выборочного наблюдения и анализе его результатов. Такими вопросами являются определение способа отбора и процедуры выборки, вычисление ошибок выборки и построение доверительных интервалов выборочных характеристик, а также расчет необходимого объема выборки. Предложенные в данной теме задания охватывают все эти вопросы с учетом особенностей формирования выборочной совокупности.

Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем организации  выборочного наблюдения – оценить репрезентативность (представительность) выборочной совокупности. Различают среднюю и предельную ошибки выборки. Эти два вида ошибок связаны следующим соотношением:

,

где - предельная ошибка выборки;

  - средняя ошибка выборки;

  t - коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности.

 

Величина средней ошибки выборки  рассчитывается дифференцированно  в зависимости от способа отбора и процедуры выборки. Так, при случайном повторном отборе средняя ошибка определяется по формуле

;

при бесповторном

.

где ² - выборочная (или генеральная) дисперсия;

  - выборочное (или генеральное) среднее квадратическое отклонение;

n - объем выборочной совокупности;

N -объем генеральной совокупности.

Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в которых  будут находиться характеристики генеральной совокупности. Например, для выборочной средней такие пределы устанавливаются на основе следующих соотношений:

где и - генеральная и выборочная средние соответственно;

  - предельная ошибка выборочной средней.

Покажем практическое применение рассмотренной  выше методики на следующих примерах.

Задача 1. При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной  повторной выборки было отобрано 200 изделий. В результате был установлен средний вес изделия 30 г при среднем квадратическом отклонении 4 г. С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний вес изделий в генеральной совокупности.

Решение. Рассчитаем сначала предельную ошибку выборки. Так, при  
р = 0,997, I =3

Найдем пределы генеральной  средней:

или

Следовательно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний  вес изделий в генеральной  совокупности находится в пределах от 29,16 до  
30,84 г.

Задача 2. В городе проживает 250 тыс. семей. Для определения среднего числа детей в семье была организована 2%-ная случайная бесповторная выборка семей. По ее результатам было получено следующее распределение семей по числу детей

Число детей в семье	0	1	2	3	4	5
Количество семей	1 000	2 000	12 000	400	200	200

 

С вероятностью 0,954 найдите пределы, в которых будет находиться среднее  число детей в генеральной  совокупности.

Решение. Вначале на основе имеющегося распределения семей определим выборочные среднюю и дисперсию:

 

Число детей в семье	Количество семей
0 1 2 3 4 5	1000 2000 1200 400 200 200	0 2000 2400 1200 800 1000	-1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 3,5	2,25 0,25 0,25 2,25 6,25 12,25	2250 500 300 900 1250 2450
Итого	5000	7400	-	-	7650

Вычислим теперь предельную ошибку выборки (с учетом того, что  
р = 0,954, t = 2).

.

Следовательно, пределы генеральной  средней

 

.

Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что среднее  число детей в семьях города практически  не отличается от 1,5, т. е. в среднем на каждые две семьи приходятся три ребенка. Наряду с определением ошибок выборки и пределов для генеральной средней эти же показатели могут быть определены для доли признака. В этом случае особенности расчета связаны с определением дисперсии доли, которая вычисляется так:

,

где =  доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности, определяемая как отношение количества соответствующих единиц к объему выборки, .

Тогда, например, при собственно-случайном  повторном отборе для определения  предельной ошибки выборки используется следующая формула:

.

Соответственно при бесповторном отборе

 

.

 

Пределы доли признака в генеральной совокупности выглядят следующим образом:

.

Задача 3. С целью определения  средней фактической продолжительности  рабочего дня в государственном  учреждении с численностью служащих 480 человек в июне 1996 г. была проведена 25%-ная механическая выборка. По результатам наблюдения оказалось, что у 10% обследованных потери времени достигали более 45 мин. в день. С вероятностью 0,683 установите пределы, в которых находится генеральная доля служащих с потерями рабочего времени более 45 мин в день.

 

Решение. Определим объем выборочной совокупности:

n = 480 × 0.25 = 120 человек.

Выборочная доля w равна по условию 10%. Учитывая, что показатели точности механической и собственно-случайной бесповторной выборки определяются одинаково, а также то, что при  р = 0,683 t=1, вычислим предельную ошибку выборочной доли:

 

 или 2,4 % .

 

Пределы доли признака в генеральной  совокупности

или

.

Таким образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля работников учреждения с потерями рабочего времени более 45 мин. в день находится в пределах от 7,6 до 12,4%.

Ошибки и пределы генеральных  характеристик при других способах формирования выборочной совокупности определяются на основе соответствующих формул, отражающих особенности этих видов выборки. Например, в случае типической выборки показателем вариации является средняя из внутригрупповых дисперсий  , при серийной выборке - межгрупповая (межсерийная) дисперсия и т. д. Кроме того, в последнем случае вместо объема выборочной совокупности n используется показатель числа серий r.

Следовательно, для типической выборки  средняя ошибка вычисляется по формулам:

• при отборе, пропорциональном объему типических групп:

 

         (повторный отбор);

 

  (бесповторный отбор);

 

• при отборе, пропорциональном вариации признака (непропорциональных объему групп):

 

    (повторный отбор);

 

   (бесповторный отбор),

где N_i и n_i - объемы i-й типической группы и выборки из нее соответственно;

- групповые дисперсии.

При серийной выборке  средняя ошибка определяется следующим образом:

 

    (повторный отбор);

 

        (бесповторный отбор),

где R - число серий в генеральной совокупности;

  - межгрупповая (межсерийная) дисперсия;

 r - число серий в выборочной совокупности.

Задача 4. В области, состоящей из 20 районов, проводилось выборочное обследование урожайности на основе отбора серий (районов). Выборочные средние по районам составили соответственно 14,5; 16; 15,5; 15 и 14 ц/га. С вероятностью 0,954 найдите пределы урожайности во всей области.

Решение. Рассчитаем общую среднюю:

 ц/га

Межгрупповая (межсерийная) дисперсия

Определим теперь предельную ошибку серийной бесповторной выборки 
(t = 2, р = 0,954):

.

Следовательно, урожайность в области с вероятностью 0,954 будет находиться в пределах:

или

Формулы необходимого объема выборки  для различных способов формирования выборочной совокупности могут быть вы ведены из соответствующих соотношений, используемых при расчете предельных ошибок выборки.

Приведем наиболее часто применяемые  на практике выражения необходимого объема выборки:

• собственно-случайная и механическая выборка:

 

        (повторный отбор);

       (бесповторный отбор);

• типическая выборка:

 

    (повторный отбор);

   (бесповторный отбор);

• серийная выборка

 

        (повторный отбор);

       (бесповторный отбор).

 

При этом в зависимости от целей  исследования дисперсии и ошибки выборки могут быть рассчитаны для  средней величины или доли признака.