Применение графического метода в статистике животноводства

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2013 в 17:42, курсовая работа

Описание

Целью курсовой работы является изучение графического метода в развитии животноводства. Для этого решаются следующие задачи:
Рассмотреть систему показателей статистики животноводства;
Изучить графическое изображение статистических показателей;
Применить изучаемые показатели и графики в развитии животноводства.

Содержание

Введение
1. Статистика животноводства………………………………………………..
1.1. Классификация в статистике животноводства………………………
1.2. Статистика численности и состава поголовья скота………………..
1.3. Показатели оборота стада и воспроизводства животных…………..
1.4. Статистика продуктивности с/х животных и выхода
продукции животноводства……………………………………………….
2. Графические способы изображения статистических данных…………..
2.1. Понятие о статистических графиках………………………………..
2.2. Виды графических изображений……………………………………
2.2.1. Столбиковые диаграммы…………………………………...
2.2.2. Секторные диаграммы……………………………………….
2.2.3. Линейные диаграммы……………………………………….
2.2.4. График выполнения плана………………………………….
3. Применение графического метода на практике………………………….
Заключение……………………………………………………………………
Список литературы……………………………………………………………

Работа состоит из  1 файл

статистика курсовая.docx

— 165.96 Кб (Скачать документ)

Данные отчетного оборота  стада о численности и движении маток, получении и выращивании  приплода служат основой для расчета  показателей воспроизводства стада. Процесс воспроизводства – постоянная замена выбывающих из стада животных путем получения приплода и выращивания  молодняка – может быть охарактеризован  только системой показателей. Она должна отражать все этапы этого процесса, а также его результаты – выращивание  молодняка и замену выбывающих животных.

Система показателей воспроизводства  животных включает абсолютные показатели численности маток и приплода, а также группу относительных  показателей. При их расчете в  дополнение к данным отчетного оборотного стада получают абсолютные показатели численности маток, участвующих  в воспроизводстве:

а) возможный контингент маток для осеменения или случки в течение года;

б) численность фактически осемененных маток (без повторного осеменения);

в) число благополучно родившихся, неблагополучно расплодившихся и

 абортированных маток;

г) возможный контингент маток для расплода,т.е.способных  дать приплод в данном году при  правильной организации осеменения и расплода.

Наиболее важными относительными показателями воспроизводства, характеризующими использование маток, являются коэффициенты  Кi:

                                   Число фактически осемененных маток

К осем  =                  Возможный контингент осеменения

 

 

                                   Число благополучно расплодившихся маток

 К  расплода =          Число всех расплодов и абортов

                                     Число благополучно расплодившихся маток

К произ.исп.маток =      Возможный контингент для расплода

Чем ближе эти коэффициенты к 1, тем лучше организованно воспроизводство  и выше его эффективность.

Наряду с коэффициентами рассчитывают:

Показатель  выхода                     Число голов живого приплода

приплода  на 1 матку         =        Число маток

Показатели  плодови-                    Число голов живого приплода

тости маток                         =         Число расплодов

 Коэффициент  оборота                    Число расплодов маток за год

маток по расплоду              =           Число  маток

Два последних показателя важны для многоплодных видов  животных, способных дать больше одного приплода за год (свиньи, овцы, кролики).

Выход приплода на 1 или 100 маток  является важным показателем организации  всего производства. При расчете  этого показателя важно обратить внимание на сопоставимость данных о  численности голов приплода и  числа маток.

Процесс выращивания молодняка  характеризуется по отдельным возрастным группам и полученному приплоду в целом коэффициентами:

                                        Число выращенных голов

К сохр.погол.    =            Общая численность

                                           Число павших голов

     К падежа   =               Общая численность

 

По отдельным возрастным группам молодняка величина падежа неодинакова, она обычно выше в младших  группах. В связи с этим при  разной структуре выращиваемого  молодняка средние показатели могут  неточно отражать различия в падеже.

Для анализа причин различий в величине падежа и других показателях  воспроизводства необходимо привлечь показатели качества и использования  стада, уровня зоотехнических и ветеринарных мероприятий, а также использовать методы статистического анализа  влияния факторов на результативные показатели производства.

 

 

  1.4. Статистика продуктивности сельскохозяйственных животных и

                             выхода продукции животноводства.

Продукция животноводства является ценнейшим и высококалорийным продуктом  питания людей и сырьем для  легкой  и пищевой промышленности. Поэтому ускорение темпов производства продукции животноводства и улучшение  ее качества имеет первостепенное значение.

Под продуктивностью животных понимают средний выход продукта в расчете на одно животное. Продукция  животноводства состоит из двух частей: продукции, получаемой при хозяйственном  использовании животных,- молоко, шерсть, яйца и др.; продукция, которая получается в результате производства – приплод, прирост молодняка и взрослого  скота на откорме.

Общие размеры продукции  животноводства определяют как в  целом по стране, так и по отдельным  республикам, областям, краям и экономическим  районам. Это дает возможность проследить, как используются возможности развития животноводства в отдельных республиках, областях, краях.

К продукции выращивания  скота в сельскохозяйственных предприятиях относят общую массу полученного  приплода, прироста живой массы животных за год.

В статистике к продукции  животноводства мяса относят живую  массу реализованного для забоя  на мясо скота. По хозяйствам населения  убойный контингент скота рассчитывают по оборотам стада каждого вида скота.

Продукцию выращивания скота  в хозяйствах определяют за год. Прирост  живой массы животных на откорме  равен разности масс при снятии их с откорма и постановке на откорм. Зная количество поставленных на откорм животных и период откорма, можно  определить прирост одного животного  за весь период и в среднем за сутки.

Среднесуточный прирост  одной головы можно также определить делением общего прироста живой массы  по группе на количество голов, умноженное на число дней откормочного периода.

Показателями молочной продуктивности коров являются средний удой молока от одной коровы основного стада  и от одной дойной коровы. К коровам  основного стада относятся все  коровы молочного стада, имеющиеся  в хозяйстве. Дойными называются коровы, давшие приплод и доившиеся  в отчетном году. Средний удой одной  коровы основного стада характеризует  годовую продуктивность всего стада, средний удой одной дойной коровы – продуктивность дойных коров за период лактации.

Среднее число коров основного  стада определяется или, исходя из кормо  – дней, или приближенным методом. Для исчисления среднегодового поголовья  дойных коров надо общее количество дней доения по всему поголовью разделить  на среднее число дней лактационного  периода (305).

Жирность является основным качественным показателем молока. Показатель жирности необходим для определения  размеров государственных закупок  молока и для расчетов выхода молочной продукции – сливок, масла и  др.

Основным показателем  продуктивности овец является годовой  настриг шерсти с овцы. Он исчисляется  делением валового настрига шерсти за год на поголовье овец на начало года. Шерсть делится на тонкую, полутонкую, полугрубую и грубую.

По хозяйствам населения  производство определяют расчетным  методом. Средний настриг с одной  овцы умножают на поголовье овец на начало года.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

         2. Графические способы изображения статистических данных.

           2.1. Понятие о статистических графиках и их назначение.

Результаты статистической разработки могут быть представлены в виде таблиц и графических изображений. Статистическими графиками называются наглядные изображения в виде различных линий, геометрических фигур  или графических картосхем.

Большое значение имеют графики  в популяризации достижений, а  также для освещения показателей  перспективных планов развития отраслей народного хозяйства и культуры. Исключительно велика роль графиков как способа обобщения и анализа  статистических данных. Графики дают возможность наглядно показать взаимосвязь  между явлениями общественной жизни, основные тенденции их развития, степень  распространения и т.д.

В настоящее время графики  широко применяются в учетной  работе и статистической практике, в планировании, в научно-исследовательской  работе. В статистике графики применяются  для сравнения  отдельных показателей, изображения данных о структуре  и динамике исследуемых явлений, иллюстрации связи между фактическими показателями, характеристики распространения  явлений по территории, для контроля за выполнением плана. Графики полезны  при сравнении показателей по отдельным колхозам и совхозам, по районам и т.д.      

 

                       

 

                         2.2. Виды графических изображений.

                             2.2.1. Столбиковые диаграммы.

Столбиковые диаграммы представляют собой наиболее простой способ наглядного изображения и анализа статистических данных. Употребляются она для  сравнения различных величин между собой, для изображения изменяющихся во времени показателей и структуры явлений.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в  виде прямоугольников (столбиков) одинаковой ширины, расположенных вертикально  или горизонтально. При вертикальном расположении прямоугольников диаграмма  называется столбиковой, при горизонтальном – ленточной.

В качестве примера построим столбиковую диаграмму на основе следующих данных.

Таблица 1.

Парк комбайнов в сельском хозяйстве (тыс. штук).

 

1970

1980

1985

1990

1995

2000

Комбайны зерноуборочные, в физ. ед.

182

211

497

520

623

665


 

   

 

Каждый отрезок на вертикальной шкале соответствует 100 тыс. комбайнов. Соответственно численности комбайнов  по годам и строятся столбики.

Диаграмма дает наглядное  представление о росте абсолютных величин выпуска зерноуборочных комбайнов в нашей стране за указанные  годы.

При помощи столбиковых диаграмм можно изображать и структуру  изучаемых явлений. В этих случаях  каждый столбик принимается за 100 %, а составные части его в  пропорции различным образом  заштриховываются или закрашиваются  разными красками. Примером может  служить следующая диаграмма.

При построении столбиковых  диаграмм необходимо придерживаться следующих  правил:

  1. Столбики должны быть одинаковой ширины;
  2. Их следует располагать на одинаковом расстоянии или вплотную друг к другу;
  3. Они должны показываться непременно полностью, без разрывов, начиная от основания;
  4. Наряду со шкалой на диаграмме следует помещать цифровые надписи.

 

 

 

                               2.2.2. Секторные диаграммы.

Секторная диаграмма представляет собой круг, разделенный на секторы, величина которых соответствует  изображаемым числам. Применяется этот вид диаграмм главным образом  для изображения состава явлений, их структуры. Круг, принимаемый за целое (100 %), разбивается на секторы, пропорциональные отдельным частям изображаемого целого. Покажем построение секторной диаграммы на примере. Возьмем данные об удельном весе городского и сельского населения в общей  численности населения нашей  страны.

         1981г.                                                                    1971 г.


                           

     Рис. Увеличение доли городского населения в общей численности населения (в процентах).

                     

       Начертив два круга одинаковой величины и разбив их на секторы в соответствии с углами, получили диаграмму, характеризующую рост доли городского населения в общей численности населения РФ.

При помощи круговых диаграмм можно сравнивать между собой  несколько совокупностей по абсолютным величинам (примером служит следующая  диаграмма).

              

 

 

 

 

                                 2.2.3. Линейные диаграммы.

Линейные диаграммы являются одним из наиболее распространенных видов графических изображений. Они с успехом применяются  как при изучении связи между  явлениями, так и при характеристике изменений явлений во времени.

Информация о работе Применение графического метода в статистике животноводства