Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2012 в 19:44, курсовая работа
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Она призвана обеспечить сбор, обработку и представления весь важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны. Статистические данные являются одним из определяющих ориентиров политики, способствуют выработке объективного и научно обоснованного стратегического курса экономических преобразований.
Введение 5
1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Первичная равно-интервальная группировка 7
1.2 Расчет относительных величин:
а)структуры 10
б) координации 11
1.3 Построение по данным группировок:
а) полигон распределения 13
б) кумулята 15
в) секторная диаграмма 17
1.4 Средние величины:
а) простая арифметическая 19
б) взвешенная арифметическая 20
в) мода 23
г) медиана 24
д) графики моды и медианы 25
1.5 Показатели вариации:
а) размах вариации 28
б) среднее линейное отклонение 29
в) среднее квадратическое отклонение 32
г) коэффициенты вариации 34
1.6 Дисперсии и дисперсионный анализ:
а) дисперсии: общая, межгрупповая и средняя из внутригрупповых 36
б) проверка правила сложения дисперсий 39
1.7 Кривые распределения:
а) теоретическая 40
б) эмпирическая 42
1.8 Анализ ряда распределения:
а) расчет асимметрии 43
б) расчет эксцесс 45
в) определить существенность асимметрии и эксцесса 47
г) оценка соответствия эмпирического ряда распределения теоретическому по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова 48
1.9 Аналитическая группировка 52
1.10 Корреляционно-регрессионный анализ:
а) поле корреляции 53
б) коэффициенты регрессии и эластичности 53
в) линейный коэффициент корреляции 55
г) эмпирическое корреляционное отношение 56
д) теоретическое корреляционное отношение 56
е) коэффициент корреляции рангов Спирмэна 58
ж) коэффициент к ранговой корреляции Кендалла 59
з) коэффициент Фехнера 59
и) критерий Фишера 61
2. Ряды динамики
2.1 Расчет показателей ряда динамики:
а) абсолютные приросты: цепные, базисные 65
б) коэффициенты роста (снижения) – цепные и базисные 65
в) темпы роста и прироста цепные и базисные 66
г) абсолютное значение одного процента прироста 68
д) средние уровни 69
е) средние абсолютные приросты 69
ж) средние темпы роста и прироста 69
Результат расчетов в виде таблицы 67
Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста 70
2.4 Аналитическое выравнивание 72
2.5 Прогноз по результатам выравнивания. Доверительные интервалы 74
2.6 Оценка прогноза по критерию Д.Уотсона 76
3. Индексы
3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен:
а) цепные 82
б) базисные 82
3.2 Графики по цепным и базисным индексам 83
3.3 Выводы об изменении индексов цен 83
Заключение 84
Список используемой литературы 86
б) Фондоотдача
Пусть i = 0,18
Таблица 4 - Вторичная группировка
Группа | Код | f |
А | В | 1 |
До 1,64 | 1 | 4 |
1,64-1,82 | 2 | 11 |
1,82-2,00 | 3 | 10 |
Свыше 2,00 | 4 | 2 |
Итого | 5 | 27 |
Полученные
распределения близки к нормальному,
потому в дальнейшем все расчеты
будем проводить по вторичной
группировке.
1.2
Рассчитать относительные
а) структуры;
б) координации.
а) относительные величины структуры рассчитаем по формулам:
‰. (3)
где: – относительная величина структуры;
– количество вариантов в группе;
– численность совокупности.
Расчет
относительных величин
Группа | Код | f | Доля единиц | Доля в % | Доля в ‰ |
А | В | 1 | 2 | 3 | 4 |
До 760 | 1 | 3 | 0,11 | 11 | 110 |
760-780 | 2 | 13 | 0,48 | 48 | 480 |
780-800 | 3 | 6 | 0,22 | 22 | 220 |
Свыше 800 | 4 | 5 | 0,19 | 19 | 190 |
Итого | 5 | 27 | 1 | 100 | 1000 |
Таким образом, среди групп предприятий по уровню объема производства наибольший удельный вес имеют предприятия с объемом производства 760-780 (48%). Наименьший удельный вес имеют предприятия с объем производства до 760 (11%). Сумма всех удельных весов строго равна 100%.
Группа | Код | f | Доля единиц | Доля в % | Доля в ‰ |
А | В | 1 | 2 | 3 | 4 |
До 1,64 | 1 | 4 | 0,15 | 15 | 150 |
1,64-1,82 | 2 | 11 | 0,41 | 41 | 410 |
1,82-2,00 | 3 | 10 | 0,37 | 37 | 370 |
Свыше 2,00 | 4 | 2 | 0,07 | 7 | 70 |
Итого | 5 | 27 | 1 | 100 | 1000 |
Таким
образом, среди групп предприятий
по уровню фондоотдачи наибольший удельный
вес имеют предприятия с
б) относительные величины координации
С помощью относительных величин координации можно определить соотношение между отдельными частями статистической совокупности, то есть узнать, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше базы сравнения.
Для этого нужно частоту базы разделить на частоту максимального или минимального значения:
,
где: – относительная величина координации,
– численность группы,
– численность базовой группы.
Результаты
вычислений оформим в таблице (табл.
7)
Таблица 7 - Относительные величины координации по признаку объема производства
Группа | Код | Число предприятий, f | Относительные величины координации |
А | В | 1 | 2 |
До 760 | 1 | 3 | 0,23 |
760-780 | 2 | 13 | 1,00 |
780-800 | 3 | 6 | 0,46 |
Свыше 800 | 4 | 5 | 0,38 |
Итого | 5 | 27 | - |
По данным расчетам получили, во сколько раз базисная группа с объемом производства 760-780 больше остальных.
По признаку фондоотдачи за базовую группу возьмем наименьшую группу с фондоотдачей свыше 2,00
Результаты
вычислений оформим в таблице (табл. 8)
Таблица 8 - Относительные величины координации по признаку фондоотдачи
Группа | Код | Число предприятий, f | Относительные величины координации |
А | В | 1 | 2 |
До 1,64 | 1 | 4 | 2 |
1,64-1,82 | 2 | 11 | 5,5 |
1,82-2,00 | 3 | 10 | 5 |
Свыше 2,00 | 4 | 2 | 1 |
Итого | 5 | 27 | - |
По
данным расчетам получили, во сколько
раз базисная группа меньше остальных.
1.3 Построение графиков по данным вторичной группировки
а) полигон распределения
б) кумулята
в) секторная диаграмма
а) Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон и кумуляту распределения.
Для
построения полигона распределения
вычислим середины групп по уровню
объема производства (табл. 9) и уровню
фондоотдачи (табл. 10) предприятий.
Таблица 9 - Середина групп по уровню объема производства
Группа | Код | f | Середина группы |
А | В | 1 | 2 |
До 760 | 1 | 3 | 750 |
760-780 | 2 | 13 | 770 |
780-800 | 3 | 6 | 790 |
Свыше 800 | 4 | 5 | 810 |
Итого | 5 | 27 | - |
Таблица 10 - Середина групп по уровню фондоотдачи
Группа | Код | f | Середина группы |
А | В | 1 | 2 |
До 1,64 | 1 | 4 | 1,55 |
1,64-1,82 | 2 | 11 | 1,73 |
1,82-2,00 | 3 | 10 | 1,91 |
Свыше 2,00 | 4 | 2 | 2,09 |
Итого | 5 | 27 | - |
Построим полигон распределения по уровню объема производства (рис. 1)
Условные обозначения:
Х – уровень объема производства;
f – число
предприятий в группе.
Рисунок
1- Полигон распределения по уровню
объема производства
Построим
полигон распределения по уровню
фондоотдачи (рис. 2)
Условные обозначения:
Х – уровень фондоотдачи;
f – число предприятий в группе.
Рисунок 2 – Полигон распределения по уровню фондоотдачи
б) Для графического изображения вариационного ряда построим кумулятивную кривую. При помощи кумуляты изобразим ряд накопленных частот. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака, не большие, чем рассматриваемое значение.
Накопленные
частоты определим путем
Таблица 11 - Накопленные частоты по объема производства
Группа | Код | f | Накопленные частоты |
А | В | 1 | 2 |
До 760 | 1 | 3 | 3 |
760-780 | 2 | 13 | 16 |
780-800 | 3 | 6 | 22 |
Свыше 800 | 4 | 5 | 27 |
Группа | Код | f | Накопленное частоты. |
А | В | 1 | 2 |
До 1,64 | 1 | 4 | 4 |
1,64-1,82 | 2 | 11 | 15 |
1,82-2,00 | 3 | 10 | 25 |
Свыше 2,00 | 4 | 2 | 27 |