Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2012 в 19:44, курсовая работа
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Она призвана обеспечить сбор, обработку и представления весь важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны. Статистические данные являются одним из определяющих ориентиров политики, способствуют выработке объективного и научно обоснованного стратегического курса экономических преобразований.
Введение 5
1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Первичная равно-интервальная группировка 7
1.2 Расчет относительных величин:
а)структуры 10
б) координации 11
1.3 Построение по данным группировок:
а) полигон распределения 13
б) кумулята 15
в) секторная диаграмма 17
1.4 Средние величины:
а) простая арифметическая 19
б) взвешенная арифметическая 20
в) мода 23
г) медиана 24
д) графики моды и медианы 25
1.5 Показатели вариации:
а) размах вариации 28
б) среднее линейное отклонение 29
в) среднее квадратическое отклонение 32
г) коэффициенты вариации 34
1.6 Дисперсии и дисперсионный анализ:
а) дисперсии: общая, межгрупповая и средняя из внутригрупповых 36
б) проверка правила сложения дисперсий 39
1.7 Кривые распределения:
а) теоретическая 40
б) эмпирическая 42
1.8 Анализ ряда распределения:
а) расчет асимметрии 43
б) расчет эксцесс 45
в) определить существенность асимметрии и эксцесса 47
г) оценка соответствия эмпирического ряда распределения теоретическому по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова 48
1.9 Аналитическая группировка 52
1.10 Корреляционно-регрессионный анализ:
а) поле корреляции 53
б) коэффициенты регрессии и эластичности 53
в) линейный коэффициент корреляции 55
г) эмпирическое корреляционное отношение 56
д) теоретическое корреляционное отношение 56
е) коэффициент корреляции рангов Спирмэна 58
ж) коэффициент к ранговой корреляции Кендалла 59
з) коэффициент Фехнера 59
и) критерий Фишера 61
2. Ряды динамики
2.1 Расчет показателей ряда динамики:
а) абсолютные приросты: цепные, базисные 65
б) коэффициенты роста (снижения) – цепные и базисные 65
в) темпы роста и прироста цепные и базисные 66
г) абсолютное значение одного процента прироста 68
д) средние уровни 69
е) средние абсолютные приросты 69
ж) средние темпы роста и прироста 69
Результат расчетов в виде таблицы 67
Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста 70
2.4 Аналитическое выравнивание 72
2.5 Прогноз по результатам выравнивания. Доверительные интервалы 74
2.6 Оценка прогноза по критерию Д.Уотсона 76
3. Индексы
3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен:
а) цепные 82
б) базисные 82
3.2 Графики по цепным и базисным индексам 83
3.3 Выводы об изменении индексов цен 83
Заключение 84
Список используемой литературы 86
=779,63 и =18,35
Определим теоретические частоты по уровню фондоотдачи, необходимые расчеты оформим в виде таблицы (табл. 22)
Таблица 22 - Расчет теоретических частот по уровню фондоотдачи
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | |
Округление частот | |||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| До 1,64 | 1 | 4 | 1,55 | 0,24 | 1,71 | 0,0925 | 3,21 | 3 |
| 1,64-1,82 | 2 | 11 | 1,73 | 0,06 | 0,43 | 0,3653 | 12,68 | 12 |
Продолжение таблицы 22
| 1,82-2,00 | 3 | 10 | 1,91 | 0,12 | 0,86 | 0,2756 | 9,56 | 9 |
| Свыше 2,00 | 4 | 2 | 2,09 | 0,3 | 2,14 | 0,0413 | 1,43 | 2 |
| Итого | 5 | 27 | - | - | - | - | - | 26 |
=1,79 и =0,14
После расчета теоретических частот построим теоретические и эмпирические кривые распределения, причем эмпирическую кривую строим по результатам группировок, следовательно, при построении эмпирической кривой распределения по уровню объема производства воспользуемся данными в таблице 3, по уровню фондоотдачи – таблица 4.
Условные обозначения:
- эмпирические частоты;
- теоретические частоты;
Х – уровень объема производства;
f – число предприятий в групп.
Рисунок
11 – Теоретические и эмпирические
кривые по уровню объема производства
Условные обозначения:
- эмпирические частоты;
- теоретические частоты;
Х – уровень фондоотдачи;
f – число предприятий в группе.
1.8 Анализ ряда распределения
а) рассчитать асимметрию;
б) рассчитать эксцесс;
в) определить существенность асимметрии и эксцесса;
г) оценка
соответствия эмпирического ряда
распределения
а) Рассчитаем асимметрию и коэффициент асимметрии.
Коэффициент асимметрии:
где: - коэффициент асимметрии;
- средняя арифметическая взвешенная;
- мода;
- среднее квадратическое отклонение для сгруппированных данных.
Асимметрия:
где: - коэффициент асимметрии;
- существенность асимметрии;
- асимметрия.
Вычислим коэффициент асимметрии по признаку объема производства:
Рассчитаем асимметрию по признаку объема производства:
Имеет место асимметрия равная 0,99 и коэффициент асимметрии 0,426, из чего делаем вывод о том, что имеется правосторонняя асимметрия.
Рассчитаем коэффициент асимметрии по признаку фондоотдачи:
Вычислим асимметрию по признаку фондоотдачи:
Видим, что асимметрия по признаку фондоотдачи равна -0,016 и
=-0,0071 это говорит о левосторонней асимметрии.
б) расчет
эксцесса
Рассчитаем эксцесс по формуле:
где: - эксцесс;
- центральный момент четвертого порядка;
- среднее квадратическое отклонение
для сгруппированных данных.
Для вычисления момента четвертого порядка воспользуемся формулой:
где: - центральный момент четвертого порядка;
- центральный вариант i–того интервала;
- средняя арифметическая взвешенная;
- частота i–той группы.
Расчет
момента четвертого порядка произведем
в таблицах (табл. 23 и табл. 24)
Вычислим эксцесс по уровню объема производства имеем:
= 18,35
= 779,63
Таблица 23 - Расчет момента четвертого порядка по уровню объема производства
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | |||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| До 760 | 1 | 3 | 750 | -29,63 | 770734,7 | 2312204 |
| 760-780 | 2 | 13 | 770 | -9,63 | 8598,81 | 111784,5 |
| 780-800 | 3 | 6 | 790 | 10,97 | 14483,89 | 86903,33 |
| Свыше 800 | 4 | 5 | 810 | 30,37 | 850746,9 | 4253734 |
| Итого | 5 | 27 | - | - | - | 6764626 |
=113501,5
Итак,
<0, следовательно, эмпирическая кривая
распределения низковершинная по сравнению
с нормальным распределением.
Рассчитаем эксцесс по уровню фондоотдачи. Имеем:
= 0,14
= 1,79
Таблица 24 - Расчет момента четвертого порядка по уровню фондоотдачи
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | |||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| До 1,64 | 1 | 4 | 1,55 | -0,24 | 0,00332 | 0,013271 |
| 1,64-1,82 | 2 | 11 | 1,73 | -0,06 | 0,000013 | 0,000142 |
| 1,82-2,00 | 3 | 10 | 1,91 | 0,12 | 0,00021 | 0,0021 |
| Свыше 2,00 | 4 | 2 | 2,09 | 0,3 | 0,0081 | 0,0162 |
| Итого | 5 | 27 | - | - | - | 0,031713 |
=0,0003841
Итак, >0, следовательно, эмпирическая кривая распределения высоковершинная по сравнению с нормальным распределением.
в) Для вычисления существенности асимметрии воспользуемся формулой:
где: - число единиц совокупности.
Для признака объема производства и фондоотдачи получим:
Для вычисления существенности эксцесса воспользуемся формулой:
где: - число единиц совокупности.
Для признака объема производства и фондоотдачи получим:
г) Оценим соответствие эмпирического ряда распределения теоретическому по критерию Пирсона, используя формулу:
где: – критерий согласия Пирсона;
– эмпирические частоты;
– теоретические частоты.
Все расчеты оформим в виде таблиц (табл. 25 и табл. 26)
Таблица 25 - Расчет критерия согласия Пирсона по объему производства
| Группа | Код | - | ( - )2 | |||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| До 760 | 1 | 3 | 3 | 0 | 0 | 0,0 |
| 760-780 | 2 | 13 | 10 | 3 | 9 | 0,9 |
| 780-800 | 3 | 6 | 10 | -4 | 16 | 1,6 |
| Свыше 800 | 4 | 5 | 3 | 2 | 4 | 1,3 |
| Итого | 5 | 27 | 26 | - | - | 3,8 |