Статистика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2012 в 19:44, курсовая работа

Описание

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Она призвана обеспечить сбор, обработку и представления весь важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны. Статистические данные являются одним из определяющих ориентиров политики, способствуют выработке объективного и научно обоснованного стратегического курса экономических преобразований.

Содержание

Введение 5
1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Первичная равно-интервальная группировка 7
1.2 Расчет относительных величин:
а)структуры 10
б) координации 11
1.3 Построение по данным группировок:
а) полигон распределения 13
б) кумулята 15
в) секторная диаграмма 17
1.4 Средние величины:
а) простая арифметическая 19
б) взвешенная арифметическая 20
в) мода 23
г) медиана 24
д) графики моды и медианы 25
1.5 Показатели вариации:
а) размах вариации 28
б) среднее линейное отклонение 29
в) среднее квадратическое отклонение 32
г) коэффициенты вариации 34
1.6 Дисперсии и дисперсионный анализ:
а) дисперсии: общая, межгрупповая и средняя из внутригрупповых 36
б) проверка правила сложения дисперсий 39
1.7 Кривые распределения:
а) теоретическая 40
б) эмпирическая 42
1.8 Анализ ряда распределения:
а) расчет асимметрии 43
б) расчет эксцесс 45
в) определить существенность асимметрии и эксцесса 47
г) оценка соответствия эмпирического ряда распределения теоретическому по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова 48
1.9 Аналитическая группировка 52
1.10 Корреляционно-регрессионный анализ:
а) поле корреляции 53
б) коэффициенты регрессии и эластичности 53
в) линейный коэффициент корреляции 55
г) эмпирическое корреляционное отношение 56
д) теоретическое корреляционное отношение 56
е) коэффициент корреляции рангов Спирмэна 58
ж) коэффициент к ранговой корреляции Кендалла 59
з) коэффициент Фехнера 59
и) критерий Фишера 61
2. Ряды динамики
2.1 Расчет показателей ряда динамики:
а) абсолютные приросты: цепные, базисные 65
б) коэффициенты роста (снижения) – цепные и базисные 65
в) темпы роста и прироста цепные и базисные 66
г) абсолютное значение одного процента прироста 68
д) средние уровни 69
е) средние абсолютные приросты 69
ж) средние темпы роста и прироста 69
Результат расчетов в виде таблицы 67
Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста 70
2.4 Аналитическое выравнивание 72
2.5 Прогноз по результатам выравнивания. Доверительные интервалы 74
2.6 Оценка прогноза по критерию Д.Уотсона 76
3. Индексы
3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен:
а) цепные 82
б) базисные 82
3.2 Графики по цепным и базисным индексам 83
3.3 Выводы об изменении индексов цен 83
Заключение 84
Список используемой литературы 86

Работа состоит из  1 файл

1.doc

— 1.29 Мб (Скачать документ)

        - теоретическое значение;

        - эмпирическое значение;

        m – количество параметров (для прямой m=2).

      В итоге мы получили что:

 

     Далее сравним полученное значение со средним квадратическим отклонением по несгруппированному признаку.

       < (14,09<17,43), таким образом мы получили, что значимость данной прямой не велика. 

     в) Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

     где                                           (36)

где:  - линейный коэффициент корреляции;

        - среднее произведение факторного признака на зависимый;

        - произведение факторного признака на зависимый;

         - простая средняя арифметическая факторного признака;

         - простая средняя арифметическая зависимого признака;

             – среднее квадратическое отклонение по зависимому признаку;

         – среднее квадратическое отклонение по факторному признаку.             

 

   Так как линейный коэффициент корреляции близок к 1, то это говорит о тесной связи между уровнем объема производства и уровнем фондоотдачи предприятий.  

   г) Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение по формуле:

                                                                     (37)

где: - эмпирическое корреляционное отношение;

       - общая дисперсия зависимого признака;

       - межгрупповая дисперсия зависимого признака.

      Т.к. эмпирическое корреляционное отношение  близко к  1, то можно утверждать, что между группировкой и результативными  признаками существенная связь.

     д) рассчитаем теоретическое корреляционное отношение по формулам:

     где                                          (38)

где: - теоретическое корреляционное отношение;   

        – общая дисперсия зависимого признака по несгруппированным данным;

      – остаточная дисперсия;

           – теоретическое значение;

       - простая средняя арифметическая  эмпирического ряда;

        – численность совокупности.

 Все  необходимые расчеты оформим  в таблице (табл. 30)

Таблица 30 - Расчет средне квадратического отклонения теоретических значений от средней эмпирического ряда

х Код уt уt – у t – у)2
А В 1 2 3
1,60 1 754,168786 -26,6312 709,2216
1,60 2 754,168786 -26,6312 709,2216
1,62 3 756,766052 -24,0339 577,6307
1,64 4 759,363318 -21,4367 459,5313
1,66 5 761,960585 -18,8394 354,9236
1,68 6 764,557851 -16,2421 263,8074
1,68 7 764,557851 -16,2421 263,8074
1,70 8 767,155118 -13,6449 186,1828
1,72 9 769,752384 -11,0476 122,0498
1,74 10 772,34965 -8,45035 71,40841
1,76 11 774,946917 -5,85308 34,25858
1,78 12 777,544183 -3,25582 10,60034
1,78 13 777,544183 -3,25582 10,60034
1,80 14 780,141449 -0,65855 0,433689
1,82 15 782,738716 1,938716 3,758619
1,84 16 785,335982 4,535982 20,57513
1,86 17 790,530515 9,730515 94,68292

Продолжение таблицы 30

1,86 18 787,933249 7,133249 50,88323
1,88 19 787,933249 7,133249 50,88323
1,90 20 793,127781 12,32778 151,9742
1,90 21 793,127781 12,32778 151,9742
1,92 22 795,725048 14,92505 222,757
1,94 23 798,322314 17,52231 307,0315
1,98 24 803,516847 22,71685 516,0551
2,00 25 806,114113 25,31411 640,8043
2,02 26 808,711379 27,91138 779,0451
2,06 27 813,905912 33,10591 1096,001
Итого: 28 - - 7860,104

 

=780,8 и

      Итак, теоретическое корреляционное отношение  близко к 1, то существует тесная связь между выровненными и эмпирическими значениями объема производства. 

      е) Вычислим коэффициент корреляции рангов Спирмена по формуле:

                                                             (39)

где: - коэффициент корреляции рангов Спирмена;

       – разность между расчетными рангами в двух рядах;

       – численность совокупности. 
     

ж) Так же вычислим коэффициент Кендалла, используя формулу:

                                                           (40)

где: - коэффициент Кендалла;

       – сумма значений рангов, расположенных выше соответствующего порядкового номера ранга;

        – сумма значений рангов, расположенных ниже соответствующего порядкового номера ранга;

         – численность совокупности.

      з) Кроме того, вычислим коэффициент Фехнера, используя формулу:

                                                 (41)

где: - коэффициент Фехнера;

     - число совпадений знаков;

    - число несовпадений знаков.

   Расчеты данных коэффициентов проведём в  таблице (табл. 31)

Таблица 31 - Расчет коэффициентов Спирмена, Кендалла и Фехнера 

х Код Rx Rx расч у Rу Rу расч d d2 С Н P Q
А В 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1,60 1 1 1,5 756 1 1 0,5 0,25 1 0 26 0
1,60 2 2 1,5 758 2 2 -0,5 0,25 1 0 25 0
1,62 3 3 3 760 3 3 0 0 1 0 24 0
1,64 4 4 4 762 4 4 0 0 1 0 23 0
1,66 5 5 5 764 5 5,5 -0,5 0,25 1 0 22 0

     Продолжение таблицы 31

1,68 6 6 6,5 764 6 5,5 1 1 1 0 22 0
1,68 7 7 6,5 766 7 7 -0,5 0,25 1 0 21 0
1,70 8 8 8 768 8 8 0 0 1 0 20 0
1,72 9 9 9 770 9 9 0 0 1 0 19 0
1,74 10 10 10 772 10 10,5 -0,5 0,25 1 0 18 0
1,76 11 11 11 776 13 13 -2 4 1 0 14 2
1,78 12 12 12,5 778 14 14 -1,5 2,25 1 0 12 2
1,78 13 13 12,5 774 12 12 0,5 0,25 1 0 13 1
1,80 14 14 14 772 11 10,5 3,5 12,25 1 0 18 0
1,82 15 15 15 778 15 15 0 0 0 1 12 0
1,84 16 16 16 780 16 16 0 0 0 1 11 0
1,88 17 19 19 782 17 17,5 1,5 2,25 1 0 9 0
1,86 18 17 17,5 784 19 19 -1,5 2,25 1 0 8 1
1,86 19 18 17,5 782 18 17,5 0 0 1 0 9 0
1,90 20 20 20,5 792 20 20 0,5 0,25 1 0 7 0
1,90 21 21 20,5 798 21 21 -0,5 0,25 1 0 6 0
1,92 22 22 22 804 23 23,5 -1,5 2,25 1 0 5 1
1,94 23 23 23 800 22 22 1 1 1 0 4 0
1,98 24 24 24 804 24 23,5 0,5 0,25 1 0 3 0
2,00 25 25 25 812 26 25 0 0 1 0 2 1
2,02 26 26 26 808 25 26 0 0 1 0 1 0
2,06 27 27 27 818 27 27 0 0 1 0 0 0
Итого - - - - - - - 29,5 25 2 354 8

Информация о работе Статистика