Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2012 в 19:44, курсовая работа
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Она призвана обеспечить сбор, обработку и представления весь важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны. Статистические данные являются одним из определяющих ориентиров политики, способствуют выработке объективного и научно обоснованного стратегического курса экономических преобразований.
Введение 5
1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Первичная равно-интервальная группировка 7
1.2 Расчет относительных величин:
а)структуры 10
б) координации 11
1.3 Построение по данным группировок:
а) полигон распределения 13
б) кумулята 15
в) секторная диаграмма 17
1.4 Средние величины:
а) простая арифметическая 19
б) взвешенная арифметическая 20
в) мода 23
г) медиана 24
д) графики моды и медианы 25
1.5 Показатели вариации:
а) размах вариации 28
б) среднее линейное отклонение 29
в) среднее квадратическое отклонение 32
г) коэффициенты вариации 34
1.6 Дисперсии и дисперсионный анализ:
а) дисперсии: общая, межгрупповая и средняя из внутригрупповых 36
б) проверка правила сложения дисперсий 39
1.7 Кривые распределения:
а) теоретическая 40
б) эмпирическая 42
1.8 Анализ ряда распределения:
а) расчет асимметрии 43
б) расчет эксцесс 45
в) определить существенность асимметрии и эксцесса 47
г) оценка соответствия эмпирического ряда распределения теоретическому по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова 48
1.9 Аналитическая группировка 52
1.10 Корреляционно-регрессионный анализ:
а) поле корреляции 53
б) коэффициенты регрессии и эластичности 53
в) линейный коэффициент корреляции 55
г) эмпирическое корреляционное отношение 56
д) теоретическое корреляционное отношение 56
е) коэффициент корреляции рангов Спирмэна 58
ж) коэффициент к ранговой корреляции Кендалла 59
з) коэффициент Фехнера 59
и) критерий Фишера 61
2. Ряды динамики
2.1 Расчет показателей ряда динамики:
а) абсолютные приросты: цепные, базисные 65
б) коэффициенты роста (снижения) – цепные и базисные 65
в) темпы роста и прироста цепные и базисные 66
г) абсолютное значение одного процента прироста 68
д) средние уровни 69
е) средние абсолютные приросты 69
ж) средние темпы роста и прироста 69
Результат расчетов в виде таблицы 67
Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста 70
2.4 Аналитическое выравнивание 72
2.5 Прогноз по результатам выравнивания. Доверительные интервалы 74
2.6 Оценка прогноза по критерию Д.Уотсона 76
3. Индексы
3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен:
а) цепные 82
б) базисные 82
3.2 Графики по цепным и базисным индексам 83
3.3 Выводы об изменении индексов цен 83
Заключение 84
Список используемой литературы 86
Построим
кумуляту по уровню объема производства
(рис. 3)
Х – уровень объема производства;
f – накопленные частоты.
Построим кумуляту по уровню фондоотдачи (рис. 4)
Условные обозначения:
Х – уровень фондоотдачи;
f – накопленные частоты.
Рисунок
4 – Кумулята по уровню фондоотдачи
в)
На основе относительных величин
структуры (табл. 5 и табл. 6) построим
секторную диаграмму
Условные обозначения:
- доля предприятий с объемом производства до 760;
- доля предприятий с объемом производства 760-780;
- доля предприятий с объемом производства 780-800;
- доля
предприятий с объемом
Рисунок
5 – Структура предприятий по
уровню объема производства
Условные обозначения:
- доля предприятий с
- доля предприятий с
- доля
предприятий с фондоотдачей 1,
- доля предприятий с
Рисунок
6 – Структура предприятий по уровню фондоотдачи
1.4 Вычисления средних значений
а) простую арифметическую;
б) взвешенную арифметическую двумя методами;
в) моду;
г) медиану;
д) построить
графики моды и медианы.
а)
Вычислим среднюю арифметическую простую
по формуле:
,
где: – средняя арифметическая;
– индивидуальное значение у каждой единицы совокупности;
– число единиц совокупности.
Вычислим среднюю арифметическую по уровню объема производства:
Таким образом, средний объем производства предприятий составляет 780,8 единицы.
Вычислим среднюю арифметическую по уровню фондоотдачи:
Таким
образом, средний уровень фондоотдачи
по совокупности составляет 1,8 .
б) Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную по формуле:
,
где: - средняя арифметическая взвешенная;
- число групп;
- центральный вариант в i-той группе;
- частота i-той группы;
- сумма частот.
Расчеты по обоим признакам проведём в таблицах (табл. 13 и табл. 14)
Таблица 13 - Расчет средней арифметической взвешенной по объему производства
Группа | Код | f | Середина интервалов, X | Произведение x*f |
А | В | 1 | 2 | 3 |
До 760 | 1 | 3 | 750 | 2250 |
760-780 | 2 | 13 | 770 | 10010 |
780-800 | 3 | 6 | 790 | 4740 |
Свыше 800 | 4 | 5 | 810 | 4050 |
Итого | 5 | 27 | - | 21050 |
Таблица 14 - Расчет средней арифметической взвешенной по фондоотдаче
Группа | Код | f | Середина интервалов, X | Произведение x*f |
А | В | 1 | 2 | 3 |
До 1,64 | 1 | 4 | 1,55 | 6,2 |
Продолжение таблицы 14
1,64-1,82 | 2 | 11 | 1,73 | 19,03 |
1,82-2,00 | 3 | 10 | 1,91 | 19,1 |
Свыше 2,00 | 4 | 2 | 2,09 | 4,18 |
Итого | 5 | 27 | - | 48,51 |
Расчет средней арифметической взвешенной методом моментов:
(7)
где: – средняя арифметическая взвешенная;
– момент;
– середина интервала, в котором признак проявляется с наибольшей частотой;
– величина интервала;
– частота i–той группы;
– расчетное значение вариантов;
– центральный вариант i–того интервала.
В группе с объемом
Таблица 15 - Расчет средней арифметической взвешенной методом моментов по объема производства
Группа | Код | f | Середина интервалов,
X |
Расчетное значение вариантов, | Произведение
*f |
А | В | 1 | 2 | 3 | 4 |
До 760 | 1 | 3 | 750 | -1 | -3 |
760-780 | 2 | 13 | 770 | 0 | 0 |
780-800 | 3 | 6 | 790 | 1 | 6 |
Свыше 800 | 4 | 5 | 810 | 2 | 10 |
Итого | 5 | 27 | - | - | 13 |
Итак,
рассчитывая среднюю
Произведём аналогичные расчеты по уровню фондоотдачи.
В группе с фондоотдачей 1,64-1,82 наибольшее число предприятий 11, отсюда следует , что А=1,73. Расчеты оформим в таблице (табл. 16)
Таблица 16 - Расчет средней арифметической взвешенной методом моментов по фондоотдаче
Группа | Код | f | Середина интервалов, X | Расчетное значение вариантов, | Произведение
*f |
А | В | 1 | 2 | 3 | 4 |
Продолжение таблицы 16
До 1,64 | 1 | 4 | 1,55 | -1 | -4 |
1,64-1,82 | 2 | 11 | 1,73 | 0 | 0 |
1,82-2,00 | 3 | 10 | 1,91 | 1 | 10 |
Свыше 2,00 | 4 | 2 | 2,09 | -2 | -4 |
Итого | 5 | 27 | - | - | 2 |
Итак,
рассчитывая среднюю
в) Вычислим моду по формуле:
, (8)
где: хМо - нижняя граница модального интервала;
iМо - величина модального интервала;
fМо - частота, соответствующая модальному интервалу;
fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fМо+1 - частота интервала, следующего
за модельным.
Для того
чтобы определить моду, выберем модальный
интервал – интервал, имеющий наибольшую
частоту.
Рассчитаем моду по объему производства:
Итак,
мода равна 771,8 иначе объем производства
равный 771,8 наиболее часто встречается
среди рассматриваемых предприятий.
Рассчитаем моду по фондоотдаче:
Итак,
мода равна 1,8, иначе фондоотдача равная
1,8 наиболее часто встречается среди рассматриваемых
предприятий.