Абсолютное  изменение ∆у(у) составит разницу между числителем и знаменателем.

    ∆у(у)=у₁-у₀=5,63-5,93=-0,3 (ц/га)                                                   (25)

    Следовательно, средняя урожайность подсолнечника  в отчетном году по сравнению с  базисным годом в результате понижения урожайности культур в отдельных предприятиях понизилась на 0,3 ц/га или 5,06 %.

    Влияние второго фактора – изменения  структуры посевных площадей на урожайность (изменение доли высоко урожайных  культур в общей площади посева) определяется:

                                                                                                                (26) 

    Абсолютное  изменение ∆у(d) рассчитывается как разница между числителем и знаменателем.

    ∆у(d)=5,93-5,93=0                                                                             (27)

    Следовательно, средняя урожайность подсолнечника  в отчетном году по сравнению с  базисным годом за счет постоянной структуры посевных площадей осталась неизменной.

    Рассчитанные  показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели, описывающих взаимосвязь факторов.

    1. Мультипликативная модель:

    I_у= I_у* I_d= I_у

    0,9494=0,9494*1=0,9494

    2. ∆у=∆(у)+ ∆у(d)=∆у

    -0,3=-0,3+0=-0,3 

    Индексный анализ валового сбора

    Общие изменения валового сбора:

    Относительное – определяется путем расчета общего индекса валового сбора, который определяется по формуле агрегатного индекса как отношение общего фактического валового сбора отчетного года к общему фактическому валовому сбору базисного года:

                                                                                                                (28) 

    Абсолютное:

    ∆уп=Σу₁п₁- Σу₀п₀=67302,5-73542,8=-6240,3 (ц)                            (29)

    Таким образом, валовой сбор подсолнечника  в отчетном году по сравнению с  базисным годом уменьшился на 6240,3 ц. или 8,49 %.

    Валовой сбор находится под влиянием трех факторов:

    1 – урожайности культур в отдельных предприятиях;

    2 – размера посевной площади;

    3 – структуры посевной площади.

    Влияние первого фактора – урожайности  культур в отдельных предприятиях районах:

    Относительное – определяется путем расчета  индекса урожайности постоянного  состава:

                                                                                                                (30) 

    Абсолютное:

    ∆уп(у)=( у₁- у_усл)* Σп₁=(5,63-5,93)*11945=-3583,5 (ц)

    Следовательно, валовой сбор подсолнечника в  отчетном году по сравнению с базисным годом в результате понижения урожайности культур в отдельных предприятиях района уменьшился на 3583,5 ц. или 5,06 %.

    Влияние второго фактора – размера посевной площади:

    Относительное – определяется путем расчета  индекса размера посевных площадей:

                                                                                                               (31) 

    Абсолютное:

    ∆уп(п)=(Σп₁- Σп₀)*у₀(11945-12405)*5,93=-2727,8 (ц)                  (32)                                                                                                    

    Следовательно, валовой сбор подсолнечника в  отчетном году по сравнению с базисным годом из-за сокращения посевных площадей уменьшился на 2727,8 ц. или 3,71 %.

    Влияние третьего фактора – структуры  посевной площади:

    Относительная – определяется путем расчета  индекса структуры посевных площадей, который рассчитывается по формуле:

                                                                                                               (33) 
 

    Абсолютное:

    ∆уп(d)=( у_усл - у₀)* Σп₁=(5.93-5.93)*12405=0                                 (34)

    Следовательно, валовой сбор подсолнечника в  отчетном году по сравнению с базисным годом в результате неизменности структуры посевных площадей не изменился.

    Рассчитанные  показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две  модели, описывающих взаимосвязь  факторов.

    1. Мультипликативная модель:

    I_уп= I_у* I_п* I_d= I_уп

    0,915=0,9494*0,9629*1=0,914

    2. Аддитивная модель:

    ∆уп=∆уп(у)+∆уп(п)=∆уп

    -6240,3=-3583,5-2727,8=-6311,3

    Следовательно, на анализ средней урожайности повлияло 2 фактора:

1) изменение  урожайности в отдельных хозяйствах;

    2) изменение структуры посевных  площадей.

    Первый  фактор повлиял отрицательно на урожайность, так как средняя урожайность подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным годом, в результате понижения урожайности культур в отдельных предприятиях, понизилась на 0,3 ц/га или 5,06 %. Второй фактор не изменился, то есть  не оказал на нее никакого влияния, так как средняя урожайность подсолнечника в отчетном году, по сравнению с базисным годом, за счет постоянной структуры посевных площадей осталась неизменной.

    Валовой сбор находится под влиянием трех факторов:

    1 – урожайности культур в отдельных  предприятиях;

    2 – размера посевной площади;

    3 – структуры посевной площади.

    Первый фактор повлиял отрицательно на валовой сбор, так как валовой сбор подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным годом в результате понижения урожайности культур в отдельных предприятиях района уменьшился на 3583,5 ц. или 5,06 %. Второй фактор тоже повлиял отрицательно, так как валовой сбор подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным годом из-за сокращения посевных площадей уменьшился на 2727,8 ц. или 3,71 %. Третий фактор не изменился, то есть  не оказал на нее никакого влияния, так как валовой сбор подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным годом в результате неизменности структуры посевных площадей не изменился. 

ГЛАВА 3. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ

3.1. Сущность группировки, их виды и значение

 

    Под группировкой в статистике понимают расчленение массового явления  на характерные типы, группы и подгруппы  по данным о наиболее важных и существенных признаках этого явления. Группировка является научной основой статистической сводки в широком понимании. Разнообразие общественных явлений и целей их изучения делает возможным применение большого количества статистических группировок явлений и решение на этой основе, самых различных конкретных задач. Однако основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в советской статистике являются следующие.

    Выделение в совокупности изучаемых явлений  их социально-экономических типов. Все группировки, направленные на решение данной задачи, занимают в советской статистике центральное место. Это объясняется важностью самой задачи, имеющей отношение к наиболее существенным, решающим сторонам общественной жизни, например группировка населения по общественным группам (классам), группировка предприятий и организаций по формам собственности. Построение подобных группировок за продолжительные периоды позволяет проследить процесс развития общества и выявить, как происходит стирание классовых различий в стране, сближение государственной и кооперативно-колхозной форм социалистической собственности.

    Задача  расчленения совокупности общественных явлений по их социально-экономическим  типам решается с помощью построения типологических группировок.

    Изучение  структуры общественных явлений. Наряду с определением и изучением общественно-экономических типов явлений важное значение приобретает также изучение раз различий в составе какого-либо определенного типа явлений (соотношения между составными частями явления, изменения в этих соотношениях за определенный период времени). Например, при изучении состава рабочих государственных предприятий и организаций осуществляется группировка рабочих по возрасту, по продолжительности производственного стажа, по уровню квалификации и т. д. Такое изучение важно не только для характеристики состава рабочих и происходящих в нем изменений, но и для выявления факторов роста производительности труда. Изучение состава (структуры) общественных явлений осуществляется путем построения структурных группировок.

    Выявление связей и зависимостей между общественными явлениями. Это общая задача статистики как общественной науки, и для ее решения широко применяются статистические группировки. Например, производя группировку рабочих по упоминавшимся выше признакам и дополняя каждую, из этих группировок сведениями о средней выработке одного рабочего, можно установить зависимость уровня производительности труда рабочих от их возраста, продолжительности производственного стажа, уровня квалификации. Для решения задачи выявления и характеристики связей между явлениями используются аналитические группировки. Рассмотрение задач статистических группировок показывает, что группировки играют важную роль в статистическом исследовании. В. И. Ленин придавал группировкам статистических данных исключительно большое значение, часто пользовался ими в своих произведениях и разработал важнейшие принципы их правильного построения и научно обоснованного применения. Исходя из этих принципов, советская статистика широко использует метод группировок при изучении социалистической экономики, культуры и других сторон общественной жизни.

    В. И. Ленин подчеркивал, что вопрос о группировках статистического материала не является узкотехническим, узкоспециальным вопросом, а служит научным методом изучения общественных явлений. «Статистика, — говорил В. И. Ленин, — должна давать не произвольные столбцы цифр, а цифровое освещение тех различных социальных типов изучаемого явления, которые вполне наметились или намечаются жизнью».

    Виды  группировок:

1. Типологическая  группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).
2. Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому – либо варьирующему признаку.
3. Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

    В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают  простые (группировка, выполненная  по одному признаку) и многомерные  группировки (группировка производится по двум и более признакам).

    Следует отметить большое значение метода группировок  для последующих стадий статистического исследования — исчисления обобщающих статистических показателей и анализа статистических данных. Правильность расчета названных показателей, достоверность результатов анализа во многом зависят от того, как была выполнена сводка и группировка используемого при этом материала.

    Научное построение и применение статистических группировок обязательно предполагают выяснение сущности и характера  развития изучаемых статистикой  общественных явлений. Задачи и формы статистических группировок должны быть тесно увязаны с марксистско-ленинским учением и его важнейшим принципом дифференцированного изучения общественных явлений с учетом места и времени и других условий их развития.

    В научно обоснованной группировке общественных явлений необходимо учитывать взаимозависимость явлений и возможность перехода постепенных количественных изменений в явлениях к коренным качественным изменениям. Группировка может быть научной лишь в том случае, если не только определены познавательные цели группировки, но и правильно выбрано основание группировки — группировочный признак. От выбора группировочного признака зависит ценность результатов группировки, возможность правильной, научной характеристики и изучения общественных явлений. «Один и тот же материал, — указывал В. И. Ленин, — дает диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки».