Управленческий учет

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2012 в 19:34, контрольная работа

Описание

В статье обоснована система базовых аналитических показателей, необходимых для оперативного менеджмента продаж (аспекты товарного ассортимента), взаимоотношений с покупателями, применения торговых скидок. Для обеспечения оперативного формирования аналитических показателей предложена методика управленческого учета продаж для малых и средних организаций оптовой торговли.

Скачать (62.51 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Работа состоит из 1 файл

Управленческий учет и анализ продаж.docx

— 64.83 Кб (Скачать документ)

│ *

0,30 ┤

│ * * * * *

│

│ # # # # # # # # # # # #

│ * * *

│ * *

0,25 ┤ о о о о о

│ о о о * о х х х х х

│ х х х х х х х

│ о о о

│

0,20 ┤

│ y = 0,0021x + 0,2239

│

│ 2

│ R = 0,288

│

0,15 ┤

│ @

│

│ @& @& @& @& @& @& @&

0,10 ┤ & & & @& @&

│ @ y = 0,0005x + 0,0967

│

│ @ 2

│ R = 0,0131

│

0,05 ┤

│

0,00 ┼────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┐

Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь

*** Товар А ооо Товар Б

@@@ Товар В ### Линейный тренд (товар А)

ххх Линейный тренд (товар Б) &&& Линейный тренд (товар В)

Рис. 4

3. Анализ оборачиваемости товарных запасов в динамике и сравнении с товарами других видов (рис. 5).

Динамика оборачиваемости товаров по видам

3,500 ┐

│

│ *

│

│ *

3,000 ┤

│

│ #

│ *

│ # *

│

2,500 ┤ #*

│ * # y = -0,1072x + 2,9385

│ #

│ # 2

│ R = 0,3846

│ #

2,000 ┤ #

│ #

│ * * # #

│ * * #

│ @ y = 0,0407x + 0,9277 @

│ *

1,500 ┤ 2

│ @ R = 0,3098 &

│ & & &*

│ о &@ & @ @

│ &

│ @& &

1,000 ┤ @ @& @ о

│ &@ & @

│ о

│ х х х х х х х х х хо х х

│ о о

│ о о о о

0,500 ┤ о y = 0,0106x + 0,629

│ о

│ 2

│ R = 0,0285

│

0,000 ┼────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┐

Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь

*** Товар А ооо Товар Б

@@@ Товар В ### Линейный тренд (товар А)

ххх Линейный тренд (товар Б) &&& Линейный тренд (товар В)

Рис. 5

Данные графики автоматически формируются в шаблоне с применением стандартных процедур анализа данных и формул MS Excel. При анализе выходных данных возникают две методологические проблемы.

- Во всех графиках обнаружены явно либо неявно выраженные тенденции

изменения факторов в анализируемом периоде. При этом в соответствии со

шкалой Чеддока при количественной мере тесноты связи (R ) до 0,3 качество

взаимосвязи между факторным и результативным признаком признается слабым,

от 0,3 до 0,5 - умеренным, от 0,5 до 0,7 - заметным, выше 0,7 - высоким. В

рассматриваемом примере тенденции некоторых факторов вообще не выражены, то

есть определяющее влияние на их изменение оказывает не течение времени, не

стадия жизненного цикла товара, а совокупность других факторов, в том числе

сезонность. Поэтому естественно, что степень выраженности тенденции

изменения факторного признака в анализируемом периоде должна оказывать

влияние на мнение пользователей при принятии управленческих решений в

отношении ассортимента, цены и т.д.

- Влияние факторов на эффективность продаж по отдельным номенклатурным группам или видам товаров может являться разнонаправленным в динамике. Принятие управленческого решения об изменении ассортимента на основе динамического анализа - тонкий процесс, который должен основываться на совокупности исследуемых факторов и тенденций.

Для решения этих проблем мы разработали формат документа "Контрольный лист анализа ассортимента продаж" с применением методики рейтинговой оценки (табл. 5).

Таблица 5

Контрольный лист анализа ассортимента

┌───────────────┬───────────────────────────────────────┬─────┬─────┬─────┐

│Критерий оценки│ Методика оценки │Товар│Товар│Товар│

│ │ │ А │ Б │ В │

├───────────────┼───────────────────────────────────────┼─────┼─────┼─────┤

│Динамика │Два балла - рост с высокой и средней │ -1 │ -2 │ 1 │

│выручки от │степенью достоверности; один балл - │ │ │ │

│продажи │рост с низкой степенью достоверности; │ │ │ │

│ │ноль баллов - показатель существенно не│ │ │ │

│ │менялся; минус один балл - снижение с │ │ │ │

│ │низкой степенью достоверности; минус │ │ │ │

│ │два балла - снижение со средней и │ │ │ │

│ │высокой степенью достоверности │ │ │ │

│Доля в │Два балла - наибольшая в среднем за │ 0 │ -2 │ 2 │

│структуре │период, далее балл уменьшается с │ │ │ │

│выручки │ 1 │ │ │ │

│ │интервалом -----, где n - количество │ │ │ │

│ │ n - 1 │ │ │ │

│ │наименований товаров; минус два балла -│ │ │ │

│ │наименьшая доля в среднем за период │ │ │ │

│Изменение │Два балла - рост с высокой и средней │ -1 │ -2 │ 2 │

│структуры в │степенью достоверности; один балл - │ │ │ │

│течение периода│рост с низкой степенью достоверности; │ │ │ │

│ │ноль баллов - показатель существенно не│ │ │ │

│ │менялся; минус один балл - снижение с │ │ │ │

│ │низкой степенью достоверности; минус │ │ │ │

│ │два балла - снижение со средней и │ │ │ │

│ │высокой степенью достоверности │ │ │ │

│Прибылеемкость │Два балла - наибольшая в среднем за │ 2 │ 0 │ -2 │

│товара │период, далее балл уменьшается с │ │ │ │

│ │ 1 │ │ │ │

│ │интервалом -----, где n - количество │ │ │ │

│ │ n - 1 │ │ │ │

│ │наименований товаров; минус два балла -│ │ │ │

│ │наименьшая доля в среднем за период │ │ │ │

Информация о работе Управленческий учет