Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2013 в 08:47, лекция
Стандартизация, метрология и сертификация являются инструментами обеспечения качества продукции, работ и услуг – важного аспекта многогранной коммерческой деятельности. Овладение методами обеспечения качества, базирующимися на триаде – стандартизация, метрология, сертификация, является одним из главных условий выхода поставщика на рынок с конкурентоспособной продукцией (услугой), а значит и коммерческого успеха.
Обозначение класса точности прибора наносится на циферблаты, щитки и корпуса средств измерений, приводятся в нормативных документах и могут быть представлены в различном виде.
Средствам измерений (ГОСТ
13600-80), пределы допускаемых
Обозначения могут иметь форму заглавных букв латинского алфавита (например, М, С и т.д.) или римских цифр (I, II, III, IV и т.д.) с добавлением условных знаков, обозначаться в виде дроби (0,02/0,01). Смысл таких обозначений раскрывается в нормативной документации. Существуют и другие обозначения классов точности средств измерений.
Класс точности является обобщённой характеристикой средств измерений. Знание его позволяет определить не точность конкретного измерения, а лишь указать пределы, в которых находится значение измеряемой величины. Ошибки измерений могут возникать по многим причинам.
Однако даже при соблюдении всех условий достаточно точно измерить значение физической величины при однократном измерении сложно, поэтому проводят многократные измерения физической величины.
При проведении в одинаковых условиях повторных измерений одной и той же величины получаются результаты наблюдений, которые в ряде случаев отличаются друг от друга, а в ряде совпадают. Такие расхождения в результате измерения говорят о наличии в них случайных погрешностей, а также присутствии промахов (грубых погрешностей). Целью обработки результатов измерений является установление значения измеряемой величины и погрешности полученного результата. Для получения оценки измеряемой величины максимально близкой к истинному значению необходимо по экспериментальным данным, выявить и исключить промахи, найти оценку математического ожидания отдельных результатов наблюдений, оценить систематическую погрешность и исключить её из оценки математического ожидания. Точность оценки математического ожидания ряда наблюдений зависит от количества выполненных измерений и от дисперсии случайной составляющей погрешности. Поэтому по экспериментальным данным приходится оценивать не только математическое ожидание, но и дисперсию.
2.4 Материальное обеспечение
Фотоэлектроколориметр К-77, стаканы химические (на 100мл), растворы для колориметрирования, бумага фильтровальная.
2.5 Порядок выполнения работы
Работу выполняют в следующем порядке:
2.4.1 Измерения выполняют
на фотоэлектрическом
К-77.
Перед выполнением колориметрических измерений необходимо предварительно выполнить следующие операции:
Внешний вид прибора представлен на рисунке1.
4 5
3
2
1
1– точная регулировка чувствительности;
2– грубая регулировка чувствительности;
3– нуль-корректор;
4– сетевой выключатель;
5– регулировка нуля;
6– корзинка;
7- патрон фильтров;
8– крышка.
Рисунок 1 – Фотоэлектрический колориметр
Порядок измерений заключается в следующем:
Таблица 3 – Выбор светофильтра по цвету исследуемого раствора
Характеристика исследуемого вещества |
Цвет светофильтра |
Длина волны пропускаемого света, нм | |
окраска раствора |
длина волны, нм | ||
жёлтая красная фиолетовая синяя сине-зелёная |
425 490 530 590 640 |
синий зелёный зелёно-жёлтый оранжевый красный |
400…430 460…500 520…550 590 600…650 |
2.4.2 Обработка результатов с многократными измерениями
При проведении данной практической работы можно определить различные многократные измерения физической величины, использовав при этом разнообразные средства измерений.
Математическую обработку результатов эксперимента проводят по всем данным, полученными студентами.
Полученные данные обрабатывают
в следующей последовательности
Для этого располагают
все измерения в порядке
где числитель – разность между предполагаемыми крайним
знаменатель – разность между наибольшим и наименьшим
Вычисленную величину «Q» оценивают с помощью табличного значения, которое выбирают в соответствии с выбранным значением уровня значимости числа измерений «n».
Наличие «выскакивающего» значения будет доказано, если «Q» вычисленное будет больше, чем табличное значение «Q» (таблица 4)
Также можно провести и предположение о том, что «выскакивающей» величиной являются крайнее наименьшее значение. Рассчитывают аналогичное вышеописанному отношение
и сравнивают с табличным значением.
Таблица 4 – Значение критерия «Q» для определения грубых ошибок
Число измерений |
q = 0,05 |
q = 0,01 |
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 20 |
0,941 0,765 0,642 0,560 0,507 0,468 0,437 0,412 0,392 0,376 0,338 0,300 |
0,988 0,889 0,780 0,698 0,637 0,590 0,555 0,527 0,502 0,482 0,438 0,391 |
где хi - значение параметра в отдельном опыте;
n – число изменений.
Таблица 5 – Определение суммы квадрата отклонения
Число измерений |
Результаты отдельных измерений |
Отклонения от среднего арифметического |
Квадрат отклонения |
1 2 3 и т.д. |
,
Информация о работе Метрология, стандартизация и сертификация