Проведение комплексного логистического анализа деятельности предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2012 в 23:24, курсовая работа

Описание

В ходе выполнения курсовой работы были решены следующие задачи:
1. Оптимизирована система управления запасами.
2. Выбраны лучшие поставщики.
3. Проведена финансово-экономическая оценка функционирования логистической системы.
4. Найдены оптимальные варианты решение задач складской логистики.

Содержание

Введение 3
1. Планирование и управление запасами 4
1.1. Разбиение номенклатуры запчастей на группы A,B,C 4
1.2. Разбиение номенклатуры запчастей на группы X,Y,Z 6
1.3. Разделение материальных ресурсов по двумерному критерию 8
1.4. Определение параметров системы управления запасами 10
1.5. Оптимальный размер и периодичность заказа 10
2. Выбор логистических посредников 12
2.1. Интегральная оценка перевозчиков 12
2.2. Выбор поставщика материальных ресурсов 13
2.3. Расчет рейтинга поставщика 16
3. Финансово-экономическая оценка логистической системы 18
3.1. Оценка экономических издержек 18
3.2. Определение оптимального объема груза 20
3.3. Расчет точки безубыточности 22
3.4. Принятие решений в условиях определенности 23
3.5. Анализ и принятие решений в условиях неопределенности 24
3.6. Анализ и принятие решений в условиях риска 26
3.7. Оценка эффективности инвестиционного проекта 27
4. Складская логистика 29
4.1. Определение координат расположения склада 29
4.2. Выбор складов (свой или наемный) 30
4.3. Определение границ рынка сбыта 32
4.4. Расчет технологических зон склада 32
4.5. Определение оптимальной системы распределения 34
4.6. Оценка материального потока на складах 35
Заключение 37
Список использованной литературы 38

Работа состоит из  1 файл

логистика курсач - копия.doc

— 815.50 Кб (Скачать документ)

     Таблица 3.10 - Критерий Сэвиджа

Модель  подвижного состава Состояние природы Max {rji} W = min max {rji}Si
S1 S2 S4 S5
R1 0 40 5 15 40 -
R2 20 20 0 0 20 20
R3 10 0 15 30 30 -
 

     Введение  величины риска привело к выбору бортового автомобиля «МАЗ - 5335» (R2).

     г) Критерий Гурвица.

     Критерий  Гурвица устанавливает баланс между  случаями крайнего пессимизма и крайнего оптимизма взвешиванием обоих способов поведения соответствующими весами:  (1 - ά) и ά, где 0 ≤ ά ≤ 1.

     Положим ά = 0,5. Оптимальное решение заключается  в выборе W.

Таблица 3.11 - Критерий Гурвица

Wj min Vji max Vji ά*min Vji + (1 - ά)* max Vji min Wj
W1 25 70 47,5 -
W2 20 60 40 40
W3 30 60 45 -
 

     Таким образом, предстоит сделать выбор между различными решениями:

     а) По критерию Лапласа – R2

     б) По критерию Вальда – R2, R3

     в) По критерию Сэвиджа – R2

     г) По критерию Гурвица – при ά = 0,5 - R2. 

     3.6. Анализ и принятие  решений в условиях  риска

     После введения в действие новой линии производственного оборудования и увеличения объемов производства руководство фирмы «Кондор» решило расширить границы сбыта своей продукции. Службой логистики был проведен анализ различных вариантов создания системы товародвижения. В результате этого анализа были отобраны три наиболее привлекательных варианта, которые различаются между собой отдельными элементами (вид транспорта, перевозчик, оптовые базы и склады и т. п.). Затраты по организации систем одинаковые.

     Планируемая прибыль (тыс. у. д. е.) от функционирования каждой из систем представлена в виде распределения вероятностей ее значений (табл. 3.12). Требуется определить оптимальный вариант системы товародвижения.

Таблица 3.12 - Распределение вероятностей получения прибыли

Варианты

системы

В числителе – прибыль; в знаменателе  – вероятность
4 5300 5750 6200 6650 7100 7550
0,10 0,15 0,25 0,25 0,15 0,10
5 1500 2450 3400 4350
0,20 0,30 0,30 0,20
7 8930 9770 10610 11450 12290 13130
0,07 0,18 0,25 0,25 0,18 0,07
 

     Математическое  ожидание дохода:

     МО(4) = 5300*0,1+5750*0,15+6200*0,25+6650*0,25+7100*0,15+

     +7550*0,1 = 6425

     МО(5) = 1500*0,2+2450*0,3+3400*0,3+4350*0,2 = 2925

     МО(7) = 8930*0,07+9770*0,18+10610*0,25+11450*0,25+12290*0,18+

     +13130* 0,07 = 11030

     Наиболее предпочтительным является вариант 7. 

     3.7. Оценка эффективности  инвестиционного  проекта

     Фирма «Гермес», выпускающая бытовую электротехнику, для завоевания новых рынков сбыта  и увеличения доли на рынке предполагает открыть крупный торговый центр  в соседнем регионе. Торговый центр будет включать: магазины по продаже бытовой техники и сервисные службы по оказанию гарантийного и послегарантийного обслуживания.

     Совокупные  затраты на открытие торгового центра составляют I0. В течение первых n лет предполагается поступление чистых доходов в размере CFt (t = 1…n) (табл. 3.13). Необходимо при принятой норме дисконта r определить экономическую эффективность открытия торгового центра с помощью:

    • показателя чистой современной стоимости;
    • индекса рентабельности.

Таблица 3.13 - Характеристика инвестиционных проектов

I0, млн у. д. е. r, % CFt, млн у. д. е. по годам
1 2 3 4 5 6
147600 24 63004 72338 81672 91006 102674 114341
 
 

     а) Метод чистой современной  стоимости.

Таблица 3.14 - Расчет NPV проекта

t I0 CFt (1 + r)t PVt NPV
0 -147600       -147600
1   63004 1,24 50809,677 -96790,323
2   72338 1,5376 47046,046 -49744,277
3   81672 1,9066 42836,463 -6907,814
4   91006 2,3642 38493,359 31585,545
5   102674 2,9316 35023,196 66608,741
6   114341 3,6352 31453,84 98062,581
Итого -147600     245662,581 98062,581
 

PVt = CF * (1 + r)t

     Как показали расчеты, при условии правильной оценки денежного потока  проект обеспечивает возмещение произведенных затрат(примерно к середине 4 года) и получение 24% чистой прибыли, а также дополнительной прибыли, равной величине NPV (98062,581 у.д.е.).

     б) Индекс рентабельности.

     Индекс  рентабельности показывает, сколько  единиц современной величины денежного  потока приходится на единицу предполагаемых первоначальных затрат.

     Рассчитывается  по формуле: PI = PV/I0.

     PI = 245662,581/147600 = 1,66.

     Так как PI > 1, то можно открывать новый торговый центр.

 

      4. Складская логистика

     4.1. Определение координат расположения склада

     Необходимо  определить координаты оптимального местонахождения  склада пиломатериалов при следующем расположении клиентов, пользующихся услугами складских помещений. Доставка пиломатериалов со склада потребителям осуществляется транспортными средствами склада. В таблице исходных данных (табл. 4.1) значения расстояний по осям х и у даны в километрах, объем перевозок Q в тоннах.

Таблица 4.1 - Исходные данные

Клиент

№ 1

Клиент

№ 2

Клиент

№ 3

Клиент

№ 4

Клиент

№ 5

Клиент

№ 6

Клиент

№ 7

X У Q X У Q X У Q X У Q X У Q X У Q X У Q
54 114 120 144 613 144 385 114 276 288 433 180 228 318 204 372 505 300 156 348 228
 

Таблица 4.2 - Результаты расчетов месторасположения координат центра

  xi*Q1 yi*Qi Qi
Клиент  1 54*120 = 6480 114*120 = 13680 120
Клиент 2 144*144 = 20736 613*144 = 88272 144
Клиент 3 385*276 = 106260 114*288 = 32832 288
Клиент 4 288*180 = 51840 433*180 = 77940 180
Клиент 5 228*204 = 46512 318*204 = 64872 204
Клиент 6 372*300 = 111600 505*300 = 151500 300
Клиент 7 156*228 = 35568 348*228 = 79344 228
Итого 378996 508440 1464
 

     Оптимальное расположение центра определим по формулам:

     координата  по оси X: Cx = 378996/1464 = 259 км.

     координата  по оси Y: Cy = 508440/1464 = 347 км.

     Координаты  оптимального расположения склада пиломатериалов составляют Ц2(259;347) (рис. 4.1).

     

     Рисунок 4.1 - Оптимальное расположение склада пиломатериалов 

     4.2. Выбор складов (свой или наемный)

     Руководство торговой фирмы «Сатур» рассматривает  организацию собственного склада. Результаты анализа рынка складских услуг  и прогнозируемый грузооборот склада, а также капитальные вложения в организацию собственного склада представлены в таблице 4.3. При расчете числа рабочих дней взять 254, год не високосный.

Информация о работе Проведение комплексного логистического анализа деятельности предприятия