Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2012 в 23:24, курсовая работа
В ходе выполнения курсовой работы были решены следующие задачи:
1. Оптимизирована система управления запасами.
2. Выбраны лучшие поставщики.
3. Проведена финансово-экономическая оценка функционирования логистической системы.
4. Найдены оптимальные варианты решение задач складской логистики.
Введение 3
1. Планирование и управление запасами 4
1.1. Разбиение номенклатуры запчастей на группы A,B,C 4
1.2. Разбиение номенклатуры запчастей на группы X,Y,Z 6
1.3. Разделение материальных ресурсов по двумерному критерию 8
1.4. Определение параметров системы управления запасами 10
1.5. Оптимальный размер и периодичность заказа 10
2. Выбор логистических посредников 12
2.1. Интегральная оценка перевозчиков 12
2.2. Выбор поставщика материальных ресурсов 13
2.3. Расчет рейтинга поставщика 16
3. Финансово-экономическая оценка логистической системы 18
3.1. Оценка экономических издержек 18
3.2. Определение оптимального объема груза 20
3.3. Расчет точки безубыточности 22
3.4. Принятие решений в условиях определенности 23
3.5. Анализ и принятие решений в условиях неопределенности 24
3.6. Анализ и принятие решений в условиях риска 26
3.7. Оценка эффективности инвестиционного проекта 27
4. Складская логистика 29
4.1. Определение координат расположения склада 29
4.2. Выбор складов (свой или наемный) 30
4.3. Определение границ рынка сбыта 32
4.4. Расчет технологических зон склада 32
4.5. Определение оптимальной системы распределения 34
4.6. Оценка материального потока на складах 35
Заключение 37
Список использованной литературы 38
Таблица 3.10 - Критерий Сэвиджа
Модель подвижного состава | Состояние природы | Max {rji} | W = min max {rji}Si | |||
S1 | S2 | S4 | S5 | |||
R1 | 0 | 40 | 5 | 15 | 40 | - |
R2 | 20 | 20 | 0 | 0 | 20 | 20 |
R3 | 10 | 0 | 15 | 30 | 30 | - |
Введение величины риска привело к выбору бортового автомобиля «МАЗ - 5335» (R2).
г) Критерий Гурвица.
Критерий Гурвица устанавливает баланс между случаями крайнего пессимизма и крайнего оптимизма взвешиванием обоих способов поведения соответствующими весами: (1 - ά) и ά, где 0 ≤ ά ≤ 1.
Положим
ά = 0,5. Оптимальное решение
Таблица 3.11 - Критерий Гурвица
Wj | min Vji | max Vji | ά*min Vji + (1 - ά)* max Vji | min Wj |
W1 | 25 | 70 | 47,5 | - |
W2 | 20 | 60 | 40 | 40 |
W3 | 30 | 60 | 45 | - |
Таким образом, предстоит сделать выбор между различными решениями:
а) По критерию Лапласа – R2
б) По критерию Вальда – R2, R3
в) По критерию Сэвиджа – R2
г)
По критерию Гурвица – при ά = 0,5 -
R2.
3.6. Анализ и принятие решений в условиях риска
После введения в действие новой линии производственного оборудования и увеличения объемов производства руководство фирмы «Кондор» решило расширить границы сбыта своей продукции. Службой логистики был проведен анализ различных вариантов создания системы товародвижения. В результате этого анализа были отобраны три наиболее привлекательных варианта, которые различаются между собой отдельными элементами (вид транспорта, перевозчик, оптовые базы и склады и т. п.). Затраты по организации систем одинаковые.
Планируемая прибыль (тыс. у. д. е.) от функционирования каждой из систем представлена в виде распределения вероятностей ее значений (табл. 3.12). Требуется определить оптимальный вариант системы товародвижения.
Таблица 3.12 - Распределение вероятностей получения прибыли
Варианты
системы |
В числителе – прибыль; в знаменателе – вероятность | ||||||
4 | 5300 | 5750 | 6200 | 6650 | 7100 | 7550 | – |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,25 | 0,15 | 0,10 | – | |
5 | 1500 | 2450 | 3400 | 4350 | – | – | – |
0,20 | 0,30 | 0,30 | 0,20 | – | – | – | |
7 | 8930 | 9770 | 10610 | 11450 | 12290 | 13130 | – |
0,07 | 0,18 | 0,25 | 0,25 | 0,18 | 0,07 | – |
Математическое ожидание дохода:
МО(4)
= 5300*0,1+5750*0,15+6200*0,25+
+7550*0,1 = 6425
МО(5)
= 1500*0,2+2450*0,3+3400*0,3+
МО(7)
= 8930*0,07+9770*0,18+10610*0,
+13130* 0,07 = 11030
Наиболее
предпочтительным является вариант 7.
3.7. Оценка эффективности инвестиционного проекта
Фирма
«Гермес», выпускающая бытовую
Совокупные затраты на открытие торгового центра составляют I0. В течение первых n лет предполагается поступление чистых доходов в размере CFt (t = 1…n) (табл. 3.13). Необходимо при принятой норме дисконта r определить экономическую эффективность открытия торгового центра с помощью:
Таблица 3.13 - Характеристика инвестиционных проектов
I0, млн у. д. е. | r, % | CFt, млн у. д. е. по годам | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
147600 | 24 | 63004 | 72338 | 81672 | 91006 | 102674 | 114341 |
а) Метод чистой современной стоимости.
Таблица 3.14 - Расчет NPV проекта
t | I0 | CFt | (1 + r)t | PVt | NPV |
0 | -147600 | -147600 | |||
1 | 63004 | 1,24 | 50809,677 | -96790,323 | |
2 | 72338 | 1,5376 | 47046,046 | -49744,277 | |
3 | 81672 | 1,9066 | 42836,463 | -6907,814 | |
4 | 91006 | 2,3642 | 38493,359 | 31585,545 | |
5 | 102674 | 2,9316 | 35023,196 | 66608,741 | |
6 | 114341 | 3,6352 | 31453,84 | 98062,581 | |
Итого | -147600 | 245662,581 | 98062,581 |
PVt = CFt * (1 + r)t
Как показали расчеты, при условии правильной оценки денежного потока проект обеспечивает возмещение произведенных затрат(примерно к середине 4 года) и получение 24% чистой прибыли, а также дополнительной прибыли, равной величине NPV (98062,581 у.д.е.).
б) Индекс рентабельности.
Индекс рентабельности показывает, сколько единиц современной величины денежного потока приходится на единицу предполагаемых первоначальных затрат.
Рассчитывается по формуле: PI = PV/I0.
PI = 245662,581/147600 = 1,66.
Так как PI > 1, то можно открывать новый торговый центр.
4. Складская логистика
4.1. Определение координат расположения склада
Необходимо определить координаты оптимального местонахождения склада пиломатериалов при следующем расположении клиентов, пользующихся услугами складских помещений. Доставка пиломатериалов со склада потребителям осуществляется транспортными средствами склада. В таблице исходных данных (табл. 4.1) значения расстояний по осям х и у даны в километрах, объем перевозок Q в тоннах.
Таблица 4.1 - Исходные данные
Клиент
№ 1 |
Клиент
№ 2 |
Клиент
№ 3 |
Клиент
№ 4 |
Клиент
№ 5 |
Клиент
№ 6 |
Клиент
№ 7 | ||||||||||||||
X | У | Q | X | У | Q | X | У | Q | X | У | Q | X | У | Q | X | У | Q | X | У | Q |
54 | 114 | 120 | 144 | 613 | 144 | 385 | 114 | 276 | 288 | 433 | 180 | 228 | 318 | 204 | 372 | 505 | 300 | 156 | 348 | 228 |
Таблица 4.2 - Результаты расчетов месторасположения координат центра
xi*Q1 | yi*Qi | Qi | |
Клиент 1 | 54*120 = 6480 | 114*120 = 13680 | 120 |
Клиент 2 | 144*144 = 20736 | 613*144 = 88272 | 144 |
Клиент 3 | 385*276 = 106260 | 114*288 = 32832 | 288 |
Клиент 4 | 288*180 = 51840 | 433*180 = 77940 | 180 |
Клиент 5 | 228*204 = 46512 | 318*204 = 64872 | 204 |
Клиент 6 | 372*300 = 111600 | 505*300 = 151500 | 300 |
Клиент 7 | 156*228 = 35568 | 348*228 = 79344 | 228 |
Итого | 378996 | 508440 | 1464 |
Оптимальное расположение центра определим по формулам:
координата по оси X: Cx = 378996/1464 = 259 км.
координата по оси Y: Cy = 508440/1464 = 347 км.
Координаты оптимального расположения склада пиломатериалов составляют Ц2(259;347) (рис. 4.1).
Рисунок
4.1 - Оптимальное расположение склада пиломатериалов
4.2. Выбор складов (свой или наемный)
Руководство торговой фирмы «Сатур» рассматривает организацию собственного склада. Результаты анализа рынка складских услуг и прогнозируемый грузооборот склада, а также капитальные вложения в организацию собственного склада представлены в таблице 4.3. При расчете числа рабочих дней взять 254, год не високосный.
Информация о работе Проведение комплексного логистического анализа деятельности предприятия