Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Мая 2012 в 10:48, дипломная работа
Целью данной работы является раскрыть комплексный подход к системе контроля в обучении, выделить основные средства его реализации. Подробное изучение и применение на практике балльно - рейтинговой системы оценивания достижений учащихся, выявление плюсов и минусов ее использования. Исходя из цели, следует выделить следующие задачи исследования:
1. Рассмотреть все методы контроля в обучении;
2. Выявить недостатки пятибалльной системы оценивания;
3. Раскрыть понятие рейтинговой системы оценки знаний;
4. Описать построение рейтинговой системы оценивания;
5. Показать эффективность рейтинговой системы оценивания.
Введение
Глава 1 Методы оценки знаний, умений и навыков
1.1 Традиционные методы оценки знаний, умений и навыков
1.2 Современные методы оценки знаний, умений и навыков
1.2.1 Программный контроль
1.2.2 Рейтинговая система оценки качества усвоения учебного материала
1.2.3 Тестирование
Вывод по 1 главе
Глава 2 Рейтинговая система, как самая эффективная оценка знаний учащихся физико - математического класса
2.1 Что такое «рейтинг» и как построить рейтинговую систему оценок?
2.2 Альтернативные рейтинговые систем, комбинированные оценочные системы
2.2.1 Игра «Лицевой счет»
2.3 Анализ результатов обучения по рейтинговой системе первокурсников
Вывод по 2 главе
Заключение
Литература
Приложение
- отдельная тема или раздел;
-
самостоятельный цикл
-
индивидуальные домашние
- индивидуальная самостоятельная работа по выбору ученика;
-
разделы, выделенные для
[10, с. 38].
Прежде
чем представить общую схему
организации рейтинговой
Рис.2.1
Виды оценочных шкал
Рейтинговая система по ряду признаков имеет большое сходство с количественной шкалой, но, что важно, таковой не является. Рейтинг – это действительное число. Но получается оно либо путем опроса субъективных мнений экспертов, как рейтинги политических деятелей, либо путем набора очков (пунктов, баллов).
Рейтинговая система обладает ни с чем не сравнимой гибкостью. Можно, например, иметь ее отдельно по каждому предмету, а можно общую. В список оцениваемых достижений могут быть включены и неучебные – важные на данный период для статуса или развития школы.
Рассмотрим более детально, как строится рейтинговая система, но сначала необходимо ознакомиться с техникой построения рейтинговых шкал. Пусть требуется ранжировать m объектов E1, E2, …, Em и для этого привлечены n экспертов. Это значит, что каждый эксперт должен выдать упорядоченную последовательность данных объектов по степени выраженности оцениваемого свойства, присвоить каждому из объектов ранг от 1 до m. Обозначим r1к ранг, который присваивает первому объекту k-тый эксперт, r2к – ранг, который этот же эксперт присваивает второму объекту, и так далее. Например, запись r23 =1 означает, что второму объекту третий эксперт присвоил ранг 1. в результате опроса экспертов получается матрица из m строк и n столбцов (см. таблицу).
Таблица 2.2
Матрица распределения различными экспертами по рангу одних и тех же объектов
Эксперт Объект |
1 | … | k | … | n |
E1 | r11 | … | r1к | … | r1п |
E2 | r21 | … | r2к | … | r2п |
… | … | … | … | … | … |
Em | rm1 | … | rmк | … | rmп |
Но
суждения носят оценочный характер
и отражают ценностные установки
самого эксперта. Здесь велик соблазн
для эксперта принять (самому) и представить
(другим) свои внутренние критерии в
качестве объективных [12, с. 78]. На
оценки и суждения экспертов обычно оказывают
влияние факторы, которые нельзя отнести
к числу научных аргументов: авторитет
и заслуги коллег, ранее высказавших суждение;
эмоциональная окраска утверждений оппонента
и т.п. [13, с. 56]. Поэтому, прежде чем работать
с матрицей дальше, следует провести проверку
на согласованность экспертных оценок
внутри рабочей группы. Для этого найдем
суммы Ri по каждой строке:
Ri=
ri1+…+ riк+…+ riп
Выберем
среди этих сумм наибольшую Rmax
и наименьшую Rmin. Вычислим размах:
ΔR=Rmax – Rmin. Согласованность
экспертных оценок считается достаточно
высокой, если ΔR= m >
. В противном случае требуется более
точная и трудоемкая дополнительная проверка
по дисперсии. С вероятностью 90% между
экспертными оценками имеется достаточная
согласованность, если
D>(0,22m+0,50)
где = – среднее арифметическое, а D= – дисперсия.
Формула применима для количества оцениваемых объектов от трех до двадцати.
Если
согласованность экспертов
Рассмотрим это в конкретных числах. Предположим, что в конкурсе на оригинальное решение логических задач претендуют на победу 4 ученика: А, Б, В, Г. Жюри из пяти учителей-математиков должно присудить им места и награды. Для этого каждый член жюри указывает место, которое он считает нужным присудить каждому из победителей. В итоге получены следующие оценки:
Вернемся к рейтинговой системе. Независимо от того, какой вариант выбран – общая шкала или по предметная, необходимо составить список всех оцениваемых учебных действий, то есть от того, за счет чего ученик сможет набирать очки. Задача составления такого списка не так проста, как может показаться на первый взгляд. Ее можно совместить с процедурой ранжирования, когда каждый эксперт приводит оцениваемые действия уже упорядоченным списком, но при таком варианте будет слишком много элементов списка, не имеющих полного комплекта оценок. В результате невозможно применить процедуры проверки на согласованность. Поэтому сначала надо получить максимально полный список, опросив учителей и добавив новые предложения к уже имеющимся. Затем следует ранжировать полученный список, применяя полученную выше процедуру. Для этого создается экспертная группа из наиболее профессионально компетентных, опытных учителей. В случае, если не удается добиться согласованности оценок, можно изменить ее состав либо исключить из списка оцениваемых действий те, по которым разброс экспертных оценок слишком велик.
Предположим, что мы получили какой-либо ранжированный список учебной деятельности. Чтобы превратить этот список в рейтинговую шкалу, необходимо договориться, сколько баллов будет присуждаться за каждый вид работы. Можно, в частности, оставить в качестве цены каждой работы ее номер в списке. С другой стороны, многие учителя предпочли бы заложить в шкалу еще и качество выполненной работы. Тогда цена каждого вида деятельности может нарастать с некоторым шагом. Оба случая иллюстрируют равномерную шкалу. Но можно использовать в некоторых случаях и неравномерную шкалу. Соответственно очередной шаг построения рейтинговой системы состоит в оценке всех элементов списка, расстановке весовых коэффициентов.
Теперь рассмотрим пример построения балльно-рейтинговой системы для оценочной шкалы. Для составления исходного списка видов деятельности экспертная группа из 16 человек была довольно произвольно разделена на 4 равные подгруппы, каждая из которых составила свой вариант списка. Из этих вариантов был составлен сводный список, но после обсуждения и корректировки он приобрел такой вид:
Затем каждый из 16 экспертов ранжировал этот список в соответствии со своими представлениями о ценностях (см. приложение 1). Применив алгоритм, находим средний ранг каждого вида деятельности. В первом столбце матрицы – номера видов деятельности согласно списка, приведенного выше. Проверка по критерию на размах (ΔR=214-57=157; 157> ) позволяет признать эти экспертные оценки согласованными, несмотря на очевидный разброс мнений экспертов по весу тех или иных параметров. В результате получается ранжированный список видов деятельности:
Полученный список уже можно считать оценочной шкалой. Однако очевидно, что эта равномерная шкала недостаточно стимулирует ученика на деятельность высокого порядка. Поэтому каждому виду деятельности можно присвоить рейтинговое число, совокупность которых и делает шкалу неравномерной, но более рациональной. Соответствие видов деятельности (параметров) и их рейтинговых чисел (баллов) приведено в следующей таблице:
Таблица 2.3
Соответствие параметров и баллов
Параметр | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
Балл | 25 | 21 | 20 | 15 | 12 | 11 | 10 | 9 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 2 | 1 |
При использовании этой шкалы на практике данный набор рейтинговых чисел может быть значительно изменен. Может он меняться и на определенное время для поощрения необходимых на это время видов деятельности. Для таких изменений не требуется повторения всей процедуры построения шкалы.