Классификация информационных систем по функциональному
признаку и уровням управления
Виды деятельности организации по функциональному признаку
- производственная,
- маркетинговая,
- финансовая,
- кадровая.
Каждое из направлений деятельности
характеризуется определенными целями, задачами и функциями.
Производственная деятельность связана с непосредственным
выпуском продукции, созданием и внедрением
инноваций для повышения эффективности
производства и снижения затрат.
Маркетинговая деятельность
включает в себя:
- анализ рынка производителей и потребителей
выпускаемой продукции, анализ продаж;
- организацию рекламной компании по продвижению продукции;
- рациональную организацию материально-технического снабжения.
Финансовая деятельность
связана с организацией контроля и анализа финансовых
ресурсов фирмы на основе бухгалтерской,
статистической и оперативной информации.
Кадровая деятельность
направлена на подбор, переподготовку
и расстановку необходимых фирме специалистов,
а также ведение документации по различным
аспектам.
Виды и функции информационных систем.
Вид информационной системы |
Функции информационной
системы |
Информационная система маркетинга |
- Исследование рынка и прогнозирование продаж
- Управление продажами
- Рекомендации по производству новой продукции
- Анализ и установление цены
- Учет заказов
|
Производственные информационные
системы |
- Планирование объемов работ и разработка календарных планов
- Оперативный контроль и управление производством
- Анализ работы оборудования
- Участие в формировании заказов поставщиков
- Управление запасами
|
Финансовые и учетные информационные
системы |
- Управление портфелем заказов
- Управление кредитной политикой
- Разработка финансового плана
- Финансовый анализ и прогнозирование
- Контроль бюджета
- Бухгалтерский учет и расчеты зарплаты
|
Кадровые (человеческих ресурсов)
информационные системы |
- Анализ и прогнозирование потребности в трудовых ресурсах
- Ведение архивов записей о персонале
- Анализ и планирование подготовки
|
Прочие системы, например, информационная
система руководства |
- Контроль за деятельностью фирмы
- Выявление оперативных проблем
- Анализ управленческих и стратегических ситуаций
- Обеспечение процесса выработки стратегических решений
|
Иерархия информационных систем управления организацией
Иерархия информационных систем управления
строится по таксономическим законам
Таксономия (греч. taxis
- расположение по порядку; nomos - закон)
- теория классификации и систематизации
сложноорганизованных областей действительности
и знания, имеющих иерархическое строение
|
Реализующая автоматизированная система |
Аналогии |
|
Данные |
Системы обработки данных
(Word, Excel, AutoCad…) |
Элементы: вода, дрожжевые бактерии,
молекулы крахмала |
|
Информация |
Управляющие информационные системы
(Management Information Systems – MIS,
Material Resource Planning – MRP,
Enterprise Resource Planning - ERP)
Системы поддержки принятия решений
(Decision Support Systems - DSS) |
Ингредиенты: мука, сахар, специи, рецепты
хлеба |
Информационные системы специалистов |
Знания |
Экспертные системы(Expert Systems-ES), Нейронные сети (Neural Networks) |
Выбор рецепта хлеба |
Мудрость |
Система поддержки управления
(Executive Support Systems-ESS) |
Почему хлеб, а не хлебец |
Информационные системы специалистов
Информационные системы
специалистов предназначены для автоматизации
деятельности конечного пользователя
в целях достижения их профессиональных
и личных целей.
Классификация информационных
систем специалистов:
- информационные системы офисной автоматизации;
- информационные системы управления знаниями
Информационные системы офисной автоматизации
Информационные системы
офисной автоматизации предназначены для рациональной организации информационной
работы в компании и реализуют следующие
основные задачи и функции.
- Производительная работа информационных служащих:
- простой доступ к нужным функциям и данным (информация «на кончиках
пальцев»);
- автоматизация рутинных операций информационной работы (обработка
текстовых документов, обработка данных
в электронных таблицах, электронные графические
презентации, настольные издательские
системы;
- эффективное планирование личного рабочего времени (функции работы с календарем и
задачами);
- удобный доступ к внешним источникам данных;
- архивное хранение больших объемов информации;
- персональные информационные системы.
- Эффективная работа подразделений с информацией:
- организация единого информационного пространства рабочей группы;
- поддержка телекоммуникационной инфраструктуры организации
- электронная почта,
- обмен информацией в корпоративных и глобальных сетях;
- видео- и телеконференции;
- совместное использование информации и работа над документами;
- назначение заданий исполнителям и планирование рабочего времени сотрудников;
- организация встреч и мероприятий (публикация календаря в сети Интернет или локальной сети)
- Безопасность информационных ресурсов компании (шифрование документов единым ключом
).
Управляющие информационные системы (Management Information Systems MIS)
Управляющие информационные
системы (Management Information Systems MIS) предназначены для обработки сообщений и составления отчетов
для менеджеров среднего звена, заинтересованных
в ежедневной, еженедельной, ежемесячной
информации о состоянии дел.
MIS выполняют стандартные бизнес – процессы:
- бухгалтерский учет;
- финансовые отчеты;
- размещение заказа;
- платежные ведомости;
- исходящая документация и т.д.
Системы поддержки принятия решений (DSS) (Decision Support System DSS)
Системы поддержки принятия решений (Decision Support System DSS) – это интерактивные
человеко-машинные системы, предназначенные
для поддержки управленческих решений
и интуитивного подхода к решению управленческих
задач.
Принятие решений – акт целенаправленного
воздействия на управляемый процесс, основанный
на:
- информации о данном процессе (производство,
услуги, торговля…)
- определенной ранее цели (прибыль!)
- Управление компанией должно осуществляться менеджерами, прежде всего, в интересах ее владельцев или акционеров.
- Максимизация прибыли приводит к улучшению общего экономического благосостояния всего общества.
- Максимизация прибыли позволяет достаточно полно и всесторонне оценить возможность организации продолжить свою деятельность.
- разработанной программе достижения этой цели (альтернативных
вариантов действий, при помощи которых
можно добиться осуществления поставленных
целей)
Программа достижения
цели
- Сбор данных об альтернативных действиях. После того как потенциальные
сферы деятельности компании определены,
менеджеры должны оценить
- возможные темпы роста этих видов деятельности в будущем,
- способность компании выйти на заданный показатель рыночной доли при каждом альтернативном варианте
- способность компании выйти на заданный показатель поступления денежных средств при каждом альтернативном варианте
- Выбор оптимального варианта действий из возможных альтернативных - сравнение конкурирующих между собой альтернативных
вариантов действий и выбор из них того, который наилучшим
образом отвечает потребностям организации.
- Реализация принятых решений. Альтернативные варианты
действий необходимо включить в смету – финансовый план, составляемый для осуществления
различных решений, принятых менеджерами.
Сметы учитывают:
- поступления в организацию денежных средств от реализации продукции
- прочие поступления в организацию денежных средств
- затраты и платежи организации
- Контроль результатов
- измерение фактических результатов деятельности
и предоставление сведений о них
- сравнение фактических и запланированных
результатов
- выработка корректирующих мер, направленных на то, чтобы установленные
цели были достигнуты, а планы реализованы.
- Корректирование выявленных отклонений от плана
Информационные системы управления знаниями
С начала 1990-х годов, эпохи становления
информационного общества и сетевых технологий,
работодатели начали ценить в первую очередь работника, обладающего знаниями.
Знание признается как форма нематериального
актива, более важного, чем материальные
активы («know how»).
Основные приемы управления
знаниями
- применение знаний в целях образования и непрерывной переподготовки;
- применение практики объединения знаний, позволяющего работать в группах
и получать выгоды коллективного знания;
- применение экспертных систем,
- интеграция внешней информации в целях создания единого информационного пространства, в частности создание на базе Интернет
информационного пространства Web-ресурсов.
Классификация технологий
управления знаниями
- технологии, нацеленные на создание знаний либо путем обработки и анализа
информации, либо содействием деятельности
человека, занимающегося этим;
- технологии, нацеленные на открытие и исследование знаний, которые ищут новые источники знаний,
извлекают знания из этих источников и
собирают их для дальнейшего применения;
- технологии, нацеленные на распространение знаний, содействующие передаче знаний
из одной точки в другую в рамках системы
или сети.
Концепция искусственного
интеллекта
- знания представляются в конкретной форме в базе знаний, которая позволяет их легко определять,
модифицировать и пополнять;
- функции решения задач реализуются автономным механизмом логических выводов, делаемых на знаниях, хранящихся
в базе.
Искусственный интеллект - система программного обеспечения,
основными структурными элементами которой
являются базы знаний и механизм логических
выводов, имитирующий на компьютере мышление
человека.
В первую очередь сюда относятся экспертные системы, являющиеся первым этапом на
пути реализации достижений в искусственном
интеллекте.
Интеллектуальный
анализ данных (Data Mining) – это продвинутый
аналитический метод для обнаружения
небольших фрагментов «нужной» информации
среди огромного объема данных, содержащегося
в хранилище данных – централизованном
банке хранения данных компании.
Анализ данных производится:
- с помощью деревьев решений,
- с помощью статистических и математических методов для определения моделей, корреляций
или трендов в больших объемах данных.
-
с помощью экспертных систем
- с помощью нейронных сетей
Анализ данных с
помощью деревьев решений
Представим себе, что
мы присутствуем при беседе, когда
специалиста в области ботаники
по телефону просят определить тип
некоторого растения. Так как он
не видит конкретный экземпляр, а спрашивающий не
является специалистом в области ботаники,
то консультирующий задает ряд вопросов,
чтобы получить сведения, необходимые
для решения задачи.
Один из вариантов
такой консультации может быть представлен
в графической форме
Что же позволяет специалисту провести
такую консультацию и определить
как последовательность вопросов, так
и их содержание в зависимости
от ответов опрашиваемого? Ответ
один: его знания в конкретной предметной области,
в которой он является специалистом, (экспертом).
Базируясь на знаниях эксперта графически
диаграмму всех возможных исходов
данной консультации можно представить в виде «Дерева решений».
Экспертные системы
Экспертная система (Expert
Systems)– это компьютерная технология, имитирующая образ действий человека-эксперта,
автоматически выполняющая цепочки рассуждений при наличии
параметров решения и множества правил
вывода.
Отличительная особенность
экспертных систем
Если при традиционном процедурном
программировании компьютеру необходимо сообщить что и как он должен делать (алгоритм!
), то общим для экспертных систем является
то, что они имеют дело со сложными проблемами:
- которые недостаточно хорошо понимаются или изучены;
- для которых нет четко заданных алгоритмических решений;