Обработка статистических показателей автотранспортных предприятий (АТО)

 

          Далее   необходимо определить трендовое  значение объема продаж. Для этого  целесообразно заполнить таблицу 4.14.

          Таблица 4.14 – Трендовое значение объема продаж

Номер месяца	x	y	x^2	xy
1	1	64952,48	1	64952,475
2	2	46530,68	4	186122,72
3	3	69287,78	9	623589,975
4	4	60976,08	16	975617,2
5	5	52605,48	25	1315136,875
6	6	58119,68	36	2092308,48

 

 

Окончание таблицы 4.14

7	7	64952,48	49	64952,475
8	8	46530,68	64	186122,72
9	9	69287,78	81	623589,975
10	10	60976,08	100	975617,2
11	11	52605,48	121	1315136,875
12	12	58119,68	144	2092308,48
Сумма	78	673820	650	34880439,55

 

По формулам (4.7) и (4.8) рассчитываются коэффициенты b и а:

              b = (12*34880439,55– 78*673820) / (12*650 – 78²) = 213290,98.                    

a = (673820 – (213290,98*78 )) / 12 = -1330239,67.

На основании полученного  уравнения тренда и полагая, что  тенденция, выявленная по прошлым данным, сохранится и в ближайшем будущем, можно сделать прогноз на последующие 3 месяца. Для этого подставляем номера месяца в формулу уравнения тренда (4.6) и учитываем сезонную вариацию.

По формуле 4.6 получим прогноз объёма перевозок на 13 месяц, тыс.руб.:

-1330239,67+ 213290,98*13 + (-875,475) = 1441668.

По формуле 4.6 получим прогноз объёма перевозок на 14 месяц, тыс.руб.:

-1330239,67+ 213290,98*14 + (-5252,68) = 1650581.

По формуле 4.6 получим прогноз объёма перевозок на 15 месяц, тыс.руб.:

-1330239,67+213290,98*15 + (-2599,775) = 1866525.

Для определения точности прогноза необходимо рассчитать ошибки. Поэтому целесообразно заполнить  таблицу 4.15.

Примеры расчетов для 1-го месяца:

Трендовое значение объема продаж для 1 месяца рассчитывается по

 

 

 

формуле 4.6:             

-1330239,67 + 213290,98*1 = -1116948,696.

Ошибка e_t:

e_t= 64952,48– (-1116948,696) = –11543,88.

Полученные значения записываем в таблицу 4.15.

Таблица 4.15 – Расчет ошибок прогноза

Номер месяца	Объём перевозок (А)	Десезонализированный объём перевозок         (A-S=T+E)	Трендовое значение	Ошибка
1	64077	64952,48	-1120415	1181901	1181901	139724173
2	41278	46530,68	-906494	950188,4	950188,4	914773237
3	66688	69287,78	-692573	759654,5	759654,5	580789232
4	69704	60976,08	-478651	538051,8	538051,8	290879573
5	51730	52605,48	-264730	316390,3	316390,3	986035945
6	52867	58119,68	-50808,9	108613,5	108613,5	126163443
7	45910	48509,78	163112,3	-114287	114287	130645041
8	67991	59263,08	377033,5	-316825	316825	101211345
9	62308	63183,48	590954,7	-526196	526196	282063142
10	46380	51632,68	804875,9	-751037	751037	562273243
11	43031	45630,78	1018797	-970330	970330	946461344
12	61856	53128,08	1232718	-1176124	1176124	139233121
				Сумма	7709598,5	65574196112

 

 

 

По формуле (4.4) можно рассчитать среднее абсолютное отклонение:

MAD = 7709598,5/12 = 642466,542.

По формуле (4.5) можно рассчитать среднеквадратическую ошибку:

MSE= 65574196112/12 = 54645111.

По результатам вычисления ошибок можно утверждать о большой погрешности  в прогнозе.

 

 

Заключение

В первом пункте был рассмотрен процесс группировки и анализ материала. В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Таким образом, группировка  является одним из первичных методов  обработки новой статистической информации, которая позволяет проводить  последующий статистический анализ.

Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи  и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит  факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Метод типологической группировки  заключается в выявлении в  качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень  важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип.

Метод структурной группировки  есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки.

Далее, во втором пункте,  рассматривался расчет объема перевозки на основании выборки методом прямого пересчёта. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой совокупности.

Статистический анализ данных заключается по сути своей в обработке  количественных данных, полученных при  помощи специальных 

 

 

 

действий или случайно в процессе функционирования организации. Для точности статистического анализа данных погрешность не должна составлять более 3-5%.

Делая выводы по проделанной  работе, можно отметить: была сделана  группировка и анализ статистического  материала по АТО (аналитическая, структурная  и типологическая группировки), расчет объема перевозки на основании выборки  методом прямого пересчета; производился анализ и обработка статистических данных АТО по перевозкам грузов (анализ сезонных колебаний среднесуточных объемов перевозки, анализ выполнения плана по перевозкам, характеристика показателей ритмичности выполнения плана по перевозкам, прогнозирование  перевозок методом скользящей средней).

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1 Методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистические методы на транспорте» для бакалавров по направлению подготовки 190700 – Технология транспортных процессов. Обработка статистических показателей автотранспортных предприятий. - СПб.: СПб ГАСУ, 2012.