Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2012 в 11:53, контрольная работа
1. Охарактеризовать основные показатели статистики рынка труда.
2. Составить алгоритм оценки обыкновенной акции.
Номинальный валовый внутренний продукт (ВВП) - это стоимость всех произведенных в данном году товаров и услуг, выраженная в текущих ценах. Реальный валовый внутренний продукт (ВВП) - это стоимость всех произведенных в данном году товаров и услуг, выраженная в постоянных (базисных) ценах. В действительности ВВП, как правило, увеличивается. Но расширение его стоимостного объема, то есть его рост, происходит как в результате действительного увеличения физического объема произведенных товаров и услуг, так и в результате роста цен. Номинальный ВВП увеличивается, даже если не произошло увеличения физического объема производства по сравнению с прошлым годом. Это происходит просто из-за роста цен на ту же самую продукцию. Поэтому для определения реального ВВП и реального роста ВВП рассчитывают объем текущего ВВП в постоянных ценах, то есть в ценах базисного года и по структуре производства базисного года.
Задача 5
По имеющимся данным рассчитать: сводные цепные и сводные базисные индексы потребительских цен в целом по стране за период с декабря 2001 по июнь 2002 г.
(В таблице приведен условный тариф стоимости проезда в общественном транспорте).
Регион | Доля числ. насел. | Тариф, руб. | ||||||
Дек. 2001 г. | Янв. | Февр. | Март | Апр. | Май | Июнь 2002 г. | ||
Москва, Москов. обл. | 0,54 | 5,0 | 5,1 | 5,2 | 5,3 | 5,4 | 5,5 | 5,5 |
Свердл.обл. | 3,0 | 3,1 | 3,2 | 3,3 | 3,4 | 3,5 | 3,5 | 3,5 |
Челяб.обл. | 0,11 | 2,0 | 2,0 | 2,0 | 2,0 | 2,0 | 2,0 | 2,0 |
Самарская | 0,07 | 1,5 | 1,5 | 1,5 | 1,5 | 1,5 | 1,5 | 1,5 |
Новосибирская | 0,14 | 2,5 | 2,5 | 2,7 | 2,7 | 2,8 | 2,5 | 3,0 |
Всего: | 1 |
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
Рассчитаем цепные индексы по Москве и Московской области: | [(5,1 : 5) + (5,2 : 5,1) + (5,3 : 5,2) + (5,4 : 5,3) + (5,5 : 5,4) + (5,5 : 5,5)] : 6 = 1,016;
|
Рассчитаем цепные индексы по Свердловской области:
| [(3,1 : 3) + (3,2 : 3,1) + (3,3 : 3,2) + (3,4 : 3,3) + (3,5 : 3,4) + (3,5 : 3,5)] : 6 = 1,026;
|
Рассчитаем цепные индексы по Челябинской области:
| [(2,0 : 2,0) + (2,0 : 2,0) + (2,0 : 2,0) + (2,0 : 2,0) + (2,0 : 2,0) + (2,0 : 2,0)] : 6 = 1,0;
|
Рассчитаем цепные индексы по Самарской области:
| [(1,5 : 1,5) + (1,5 : 1,5) + (1,5 : 1,5) + (1,5 : 1,5) + (1,5 : 1,5) + (1,5 : 1,5)] : 6 = 1,0;
|
Рассчитаем цепные индексы по Новосибирской области:
| [(2,5 : 2,5) + (2,7 : 2,5) + (2,7 : 2,7) + (2,8 : 2,7) + (2,5 : 2,8) + (3,0 : 2,5)] : 6 = 1,034;
|
Сводный цепной индекс потребительских цен в целом по стране:
| (1,016 * 0,54) + (1,026 * 0,14) + (1,0 * 0,11) + (1 * 0,07) + (1,034 * 0,14) = 1,017;
|
Рассчитаем базисные индексы по Москве и Московской области:
| (5,1 : 5) + ( 5,2 : 5) + (5,3 : 5) + (5,4 : 5,0) + (5,5 : 5,0) + (5,5 : 5,0) : 6 = 1,066
|
Рассчитаем базисные индексы по Свердловской области:
| (3,1 : 3,0) + (3,2 : 3,0) + (3,3 : 3,0) + (3,4 : 3,0) +(3,5 : 3,0) + (3,5 : 3,0) : 6 = 1,111;
|
Рассчитаем базисные индексы по Челябинской области:
| (2,0 : 2,0) + (2,0 : 2,0) + (2,0 : 2,0) + (2,2 : 2,0) + (2,0 : 2,0) + (2,0 : 2,0) : 6 = 1,0;
|
Рассчитаем базисные индексы по Самарской области:
| (1,5 : 1,5) + (1,5 : 1,5) + (1,5 : 1,5) + (1,5 : 1,5) + (1,5 : 1,5) + (1,5 : 1,5) : 6 = 1,0
|
Рассчитаем базисные индексы по Новосибирской области: | (2,5 : 2,5) + (2,7 : 2,5) + (2,7 : 2,5) + (2,8 : 2,5) + (2,5 : 2,5) + ( 3,0 : 2,5) : 6 = 1,08
|
Сводный базисный индекс потребительских цен в целом по стране:
| (1,066 * 0,54) + (1,111 * 0,14) + (1,0 * 0,11) + (1,0 * 0,07) + (1,08 * 0,14) = 1,062.
|
Литература
Основная:
1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. – М.: Инфра-М, 2006. – 416 с.
2. Статистика / Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА - М, 2007. – 384 с.
3. Статистика / Под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Академия, 2006. – 272 с.
Дополнительная:
1. Годин А.М. Статистика. – М.: Дашков и К, 2005. – 492 с.
2. Гришин А.Ф. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.: ил.
3. Гусаров В.М. Статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 463 с.
4. Ниворожкина Л.И. Математическая статистика с элементами теории вероятностей в задачах с решениями. – Ростов н/Д.: МарТ, 2006. – 608 с.
5. Сборник задач по общей теории статистики / Под ред. Л. К. Серга. – М.: Рилант, 2006. – 360 с.
6. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: Инфра-М, 2007. – 480 с.