Статистический анализ урожайности зерновых культур в ООО КХ «Колос»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 15:02, курсовая работа

Описание

Целью курсовой работы является статистический анализ урожайности зерновых культур в ООО «КХ «Колос», выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно – корреляционный анализ, а в качестве фактора возьмем количество вносимых удобрений.

Работа состоит из  1 файл

Министерство сельского хозяйства РФ.doc

— 515.50 Кб (Скачать документ)

 

     Определяем сглаженные значения урожайности по прямой и параболе, а также отклонения фактической урожайности от сглаженных значений уровней.

     Проводим анализ колеблемости  урожайности с помощью абсолютного  и относительного показателей.

     Абсолютный коэффициент колеблемости рассчитывается по формуле:

,

а относительный  коэффициент рассчитывается как:

     Коэффициент устойчивости уровней  равен: 

      

     Таблица 8 – Коэффициенты колеблемости и устойчивости

Показатели Прямая Парабола
Средняя урожайность, ц/га

Абсолютный  прирост, ц/га

Относительный коэффициент, %

Коэффициент устойчивости, %

11,65

2,46

21,12

78,88

11,65

2,22

19,06

80,94

 

     Абсолютный и относительный коэффициенты, полученные при выравнивании по параболе, несколько меньше, чем абсолютный и относительный коэффициенты при выравнивании по уравнению прямой. Следовательно, парабола точнее воспроизводит характер изменения урожайности. Однако различия незначительные и для выравнивания данного ряда может быть использовано также уравнение прямой линии.

     Установим, сокращаются ли колебания  урожайности.

     Таблица 9 – Суммы отклонений и урожайностей по периодам

Периоды Урожайность, ц/га Квадрат отклонения
1999 –  2003

2004 - 2009

66,5

61,65

37,7

28,6

 

     Средняя урожайность за первый  период будет:

     за второй период:

     Рассчитываем абсолютные и относительные  показатели по периодам:

 

     Абсолютный коэффициент колеблемости  за первый период больше чем  за второй на 0,57 ц/га. Коэффициент  относительной колеблемости во  втором периоде составил 21,2%, что  на  0,5% больше чем в первом периоде. Коэффициент устойчивости во втором периоде по сравнению с первым уменьшился на 0,5%.

     При всем многообразии конкретных  методов прогнозирования существуют  всего два, принципиально различающихся  подхода или типа методики: авторегрессионная и факторная экстраполяция.

     В этом случае используются  уравнения линейных или нелинейных  временных уравнений – трендов,  рассчитанных по данным динамического  ряда. Тренды урожайности используются  сначала для выявления тенденции  ее динамики, а затем уже для экстраполяции.

     Статистический прогноз урожайности  по тенденции динамики включает  в себя три основных этапа:

     1.выявление тенденции динамики (решение  уравнения тренда);

     2.экстраполяция полученного уравнения  тренда;

     3.расчет доверительных границ урожайности с определенным уровнем вероятности.

     Проведем прогнозирование урожайности  зерновых культур на основе  экстраполяции аналитического уравнения  тренда.

     Экстраполяция – метод определения  количественных характеристик для совокупностей и явлений, не подвергшихся наблюдению, путем распространения на них результатов, полученных из наблюдения, над аналогичными совокупностями или связанными между собой явлениями.

     Экстраполирование можно проводить  как на будущее (перспективная экстраполяция), так и в прошлое (ретроспективная экстраполяция).

     Экстраполяция может обеспечить  правильные результаты только  в том случае, если имеется  достаточно оснований считать,  что не подвергшиеся наблюдению  совокупности и явления мало отличаются от подвергшихся или тесно связаны с ними.

     Проведем прогнозирование урожайности  зерновых культур на два года, последующих после последнего  года динамического ряда.

 

     Определяем доверительные границы прогноза. Для этого рассчитаем среднюю ошибку тренда по формуле:

     На основе средней ошибки тренда  вычислим доверительную ошибку  по формуле: 

     При вероятности F(t) = 0,95 t – критерий Стьюдента равен 2.

     Таблица 10 – Доверительные границы прогноза.

Годы
2011

2012

8,35

7,8

9,31

8,76

7,39

6,84

    

     Рассчитаем урожайность для последних  трех лет динамического ряда, т.е. сделаем ретроспективный  прогноз:

    
 
 
 

3.3. Индексный  анализ урожайности и валовых  сборов 
 

     Для характеристики изменения валового сбора урожайности в первую очередь используется индексный метод.

     В практике статистики индексы  наряду со средними величинами  являются наиболее распространенными  статистическими показателями. С  их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и её отдельных отраслей, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике.

     Индекс – это относительная  величина, показывающая, во сколько  раз уровень изучаемого явления  в данных условиях отличается  от уровня того же явления  в других условиях. Различия условий  может проявляться во времени, в пространстве и в выборе в качестве базы сравнения какого – либо условного уровня.

     Таблица 12 – Анализ валового сбора зерновых культур.

 
 
Культуры
Посевная

площадь,

га

Урожайность,

ц/га

Валовой сбор, ц
базис-ный

период

отчет-

ный период

базис-ный

период

отчет-ный период базис-ный

период

отчет-

ный

период

услов-ный
Обозна-чения
Мягкая  и

твердая

пшеница

 
2596
 
2268
 
19,7
 
23,1
 
51141,2
 
52390,8
 
44679,6
Ячмень 1878 1869 9,6 13,9 18028,8 25979,1 17942,4
Просо 296 233 19,1 21,9 5653,6 5102,7 4450,3
ИТОГО 4770 4370 - - 74823,6 83472,6 67072,3

   

      

     Рассчитаем индекс валового сбора зерновых культур:

=

          Абсолютный прирост равен:

     Валовой сбор увеличился на 12% или на 8649ц.

     Общий индекс валового сбора можно представить как произведение двух индексов:

,

где - индекс урожайности,

     - индекс посевной площади.

     Определяем влияние урожайности  отдельных видов культур:

     Абсолютный прирост за счет  влияния урожайности отдельных  культур равен:

     Валовой сбор за счет роста  урожайности отдельных зерновых  культур увеличился на 24,5% или  на 16400,3 ц.

     Определим влияние посевной площади:

     Абсолютный прирост за счет  изменения посевной площади составил:

     Валовой сбор уменьшился за  счет изменения посевной площади  на 10,4% или на 7751,3 ц.

     В то же время нужно иметь ввиду, что посевная площадь, в свою очередь, складывается из размера посевной площади отдельной культуры и соответственно имеет влияние удельный вес отдельных культур в общей площади посева. Поэтому общий индекс посевных площадей можно представить как произведение общих индексов размера и структуры посевных площадей:

,

где - это индекс размера посевной площади,

      - индекс структуры посевной площади.

     Абсолютный прирост валового сбора за счёт размера посевной площади определяется как:

     Валовой сбор зерновых культур  за счет роста размера посевной  площади уменьшился на 8,4% или  на 6276ц.

Информация о работе Статистический анализ урожайности зерновых культур в ООО КХ «Колос»